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linux装conda

linux安装conda 亲测没问题然后装环境也没问题：防止博主删帖我还是记录下： 1.安装 wget -c https://repo.continuum.io/miniconda.../Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2.依次执行，遇到选择选yes chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh sh Miniconda3...-latest-Linux-x86_64.sh 添加环境变量：PATH位置是自己在哪里安装的位置（就是在哪使用的wegt） export PATH=/home/ubuntu/shanghai/conda

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LightGBM实战

回归：利用sklearn函数直接生成基于原生LightGBM的分类首先得安装相关的库：pip install lightgbm from sklearn.metrics import accuracy_score...[LightGBM] [Info] Total Bins 27 [LightGBM] [Info] Number of data points in the train set: 75, number...of used features: 1 [LightGBM] [Info] Start training from score 10.744539 [LightGBM] [Warning] No...= 1 [LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf [LightGBM] [Debug]...: -inf [LightGBM] [Debug] Trained a tree with leaves = 2 and max_depth = 1 [LightGBM] [Warning] No

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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Mac安装lightGBM

---- 第一种 -- 虽然安装了，brew list也能看到lightgbm包，但是有以下问题： python import lightgbm报错再次执行pip install lightgbm成功...，但是运行程序仍然报错所以这第一种方法不可行，删除 pip uninstall lightgbm brew install lightgbm 第二种 -- 通过cmake和OpenMP brew install...或者是 lightgbm Process finished with exit code SIGSEGV 一开始猜测是不是lightgbm包更新了，版本过高导致有些接口变了？...__version__) 看到版本是3.3.2，而以前代码对应的版本是、3.2.1 于是想着回退版本在一台新的linux机器上安装lightgbm简直不要太容易；直接 pip install lightgbm...即可；而且版本也是最新的、3.3.2 同样的代码可以跑通于是打消了顾虑，觉得可能不是版本问题当看到linux上跑模型打印的log中的warning信息， /root/anaconda3/lib/python3.8

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装杯之 Linux 指令2

1.man指令 Linux的命令有很多参数，我们不可能全记住，我们可以通过查看联机手册获取帮助。访问Linux手册页的命令是man。...则一律视为普通文件处理 -R 或 --recursive递归处理，将指定目录下的文件及子目录一并处理 5.mv指令 mv命令是move的缩写，可以用来移动文件或者将文件改名（move (rename) files），是Linux...[选项][文件] 功能：more命令，功能类似 cat 常用选项： -n 对输出的所有行编号 q 退出more 举例： 7.less指令 less 工具也是对文件或其它输出进行分页显示的工具，应该说是linux...常用选项： -3 显示系统前一个月，当前月，下一个月的月历 -j 显示在当年中的第几天（一年日期按天算，从1月1号算起，默认显示当前月在一年中的天数） -y 显示当前年份的日历 12.find指令 Linux...Linux下find命令提供了相当多的查找条件，功能很强大。由于find具有强大的功能，所以它的选项也很多，其中大部分选项都值得我们花时间来了解一下。

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大数据-Linux装辅助软件

6 装辅助软件 6.1 每台主机安装jdk 查看自带的openjdk rpm -qa | grep java 卸载系统自带的openjdk rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.41...servers 所有软件压缩包的存放路径 mkdir -p /export/softwares 上传jdk到/export/softwares路径下去，并解压 tar -zxvf jdk-8u141-linux-x64

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装杯之 Linux 指令1

hello，欢迎来到linux世界，在害没有学习linux时，看到别人操作，网课，真高级，感觉好厉害，就是说白了，看起来牛逼。ok，接下来，请大佬们进入linux之旅。

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macos安装LightGBM

brew安装 cmake、gcc brew install cmake brew install libomp brew install gcc@7 --without-multilib 2、再make安装LightGBM...: git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM ; cd LightGBM export CXX=g++-7 CC=gcc-7...mkdir build ; cd build cmake .. make -j4 3、pip安装构刚才构建好的文件 cd ~/LightGBM pip install lightgbm cp ..../lib_lightgbm.so 你的python site package下的lightbgm目录或者 1、先通过brew安装 cmake、gcc brew install cmake brew install...libomp brew install gcc@7 --without-multilib 2、pip下编译安装lgb pip3 install --no-binary :all: lightgbm

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Linux的19 个装B的命令，这次装的可以！

在其它Linux发行版中，可以通过以下命令安装并运行。...友情提示：千万不要轻易尝试这个命令，特别是在运行有网站服务器、数据库的Linux主机上。

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Lightgbm 回归预测

铁柱在2018年11月底发了一篇 LSTM 回归预测模型，现在改用Lightgbm模型。本篇文章偏工程，需要读者了解Python关于Class的语法，理论部分也会在后续的文章中介绍....print('Other model %s hour eval:%s'%(metric_t/,np.mean(zhibiao_list_other_pd))) 第六步定义Lightgbm...verbose_eval= ) predict = lgbm.predict(data_test) return predict 第七步加载自己定义好的模块，开始预测、评估 import lightgbm...model 72.0 hour eval:0.8029606299934267 Other model 72.0 hour eval:0.7796889844798093 本篇文章对整个Lightgbm

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机器学习｜LightGBM

各种比赛中登顶的LightGBM究竟是怎么回事？...不了解LightGBM的人可能会有疑问，XGBoost已经在各大场景有很好的表现了，为什么还要用LightGBM呢？...03 决策树算法为了展示出LightGBM相对于XGBoost的优点，我们先给出XGBoost所使用的预排序算法，再和LightGBM所使用的算法来进行对比。...LightGBM LightGBM中使用的是直方图算法(histogram algorithm)，该算法所占用的内存更小，寻找分割点的复杂度也更低。...05 LightGBM原理明白了LightGBM中树的生成，再让我们来了解一下LightGBM的原理，LightGBM主要包含GOSS和EFB算法，让我们来了解一下：单边梯度采样（GOSS）主要思想

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LightGBM大战XGBoost，谁将夺得桂冠？

2 LightGBM的优势首先让我们看一看LightGBM的优势。更快的训练速度和更高的效率：LightGBM使用基于直方图的算法。...支持并行学习 3 安装LightGBM 本节介绍如何在各种操作系统下安装LightGBM。...众所周知，桌面系统目前使用最多的就是Windows、Linux和macOS，因此，就依次介绍如何在这三种操作系统下安装LightGBM。...1.Linux 在Linux系统下，我们同样适用cmake进行编译，运行如下的shell命令： git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM...min_gain_to_split：默认值为1；执行分裂的最小的信息增益； max_bin：最大的桶的数量，用来装数值的； min_data_in_bin：每个桶内最少的数据量； num_threads

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LightGBM介绍及参数调优

1、LightGBM简介　　LightGBM是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。...2）LightGBM的直方图做差加速　　一个容易观察到的现象：一个叶子的直方图可以由它的父亲节点的直方图与它兄弟的直方图做差得到。...因此LightGBM在Leaf-wise之上增加了一个最大深度的限制，在保证高效率的同时防止过拟合。　 ? 　　...5）直接支持高效并行　　LightGBM还具有支持高效并行的优点。LightGBM原生支持并行学习，目前支持特征并行和数据并行的两种。　　...4、LightGBM参数调优　　下面几张表为重要参数的含义和如何应用 ? ? ? 接下来是调参 ?

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XGBoost和LightGBM

XGBoost的缺点及LightGBM的优化 XGBoost的缺点在LightGBM提出之前，最有名的GBDT工具就是XGBoost了，它是基于预排序方法的决策树算法。...LightGBM的优化为了避免上述XGBoost的缺陷，并且能够在不损害准确率的条件下加快GBDT模型的训练速度，lightGBM在传统的GBDT算法上进行了如下优化：基于Histogram的决策树算法...LightGBM使用了带有深度限制的按叶子生长 (leaf-wise) 算法。...带深度限制的 Leaf-wise 算法在Histogram算法之上，LightGBM进行进一步的优化。...LightGBM 将根据 max_bin 自动压缩内存。例如,如果maxbin=255, 那么 LightGBM 将使用uint8t的特性值。

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视频+案例，玩转LightGBM

LightGBM （Light Gradient Boosting Machine）(请点击https://github.com/Microsoft/LightGBM)是一个实现GBDT算法的框架，支持高效率的并行训练...，并且具有以下优点： ● 更快的训练速度 ● 更低的内存消耗 ● 更好的准确率 ● 分布式支持，可以快速处理海量数据 LightGBM在Higgs数据集上LightGBM比XGBoost快将近10...二、LightGBM在哪些地方进行了优化？...视频内容 lightgbm模型实战案例：京东金融信贷需求预测 Stacking：Catboost、Xgboost、LightGBM、Adaboost、RF etc textCNN和lightGBM模型对景区口碑评价进行情感分析...LightGBM算法总结

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装逼shell 适合linux or mac book

文章目录装逼shell 装逼shell sl $ sl -a An accident seems to happen.

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优雅解读 LightGBM

一句话定义 LightGBM是一款"轻如鸿毛，快如闪电"的梯度提升框架，专为高效处理大规模数据而生，像一位擅长在数据森林中快速找到最优路径的向导。...放弃传统的层级生长，像修剪盆景一样只扩展最有价值的叶子节点互斥特征捆绑：像整理电线般将稀疏特征智能捆绑，减少维度并行优化：支持特征/数据双重并行，像交响乐团高效协作 ⚙️ Java示例（需先安装lightgbm-java...） import com.microsoft.ml.lightgbm.*; public class LightGBMDemo { public static void main(String...0, 0, 50, result); System.out.println("Prediction: "+result[0]); } } ⏱️ 复杂度分析维度传统GBDT LightGBM...记住：LightGBM不是炼丹炉，合理的特征工程比盲目调参更重要！

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LightGBM算法总结

目录 1 LightGBM原理 1.1 GBDT和 LightGBM对比 1.2 LightGBM 的动机 1.3 Xgboost 原理 1.4 LightGBM 优化...模型 5 lightGBM的坑 5.1 设置提前停止 5.2 自动处理类别特征 5.3 自动处理缺失值 1 LightGBM原理 1.1 GBDT和 LightGBM对比...1.4 LightGBM 优化 LightGBM 优化部分包含以下：基于 Histogram 的决策树算法带深度限制的 Leaf-wise 的叶子生长策略直方图做差加速...据我们所知，LightGBM 是第一个直接支持类别特征的 GBDT 工具。 LightGBM 的单机版本还有很多其他细节上的优化，比如 cache 访问优化，多线程优化，稀疏特征优化等等。...1.4.5 LightGBM并行优化 LightGBM 还具有支持高效并行的优点。LightGBM 原生支持并行学习，目前支持特征并行和数据并行的两种。

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装杯之 Linux指令【补充篇】

补充说明：uname可显示linux主机所用的操作系统的版本、硬件的名称等基本信息。

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LightGBM 如何调参

本文结构：什么是 LightGBM 怎么调参和 xgboost 的代码比较 ---- 1....什么是 LightGBM Light GBM is a gradient boosting framework that uses tree based learning algorithm....LightGBM 垂直地生长树，即 leaf-wise，它会选择最大 delta loss 的叶子来增长。 ? 而以往其它基于树的算法是水平地生长，即 level-wise， ?...lambda_l2 ，min_gain_to_split 做正则化 num_iterations 大一些，learning_rate 小一些用 max_depth 控制树的深度 ---- 3. lightGBM...auc_lgbm = roc_auc_score(y_test,ypred2) 最后可以建立一个 dataframe 来比较 Lightgbm 和 xgb: auc_lgbm comparison_dict

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新手学Linux装什么好?--【千锋】

新手学Linux装什么好?...--【千锋】 u=3523146095,3194898840&fm=26&gp=0.jpg 新手学习Linux，在win平台上用VMware搭建Linux系统，从最基本的Linux知识开始学，也可以找网上的视频教程...学习路线：操作系统，（Linux文件管理--文件权限——进程管道——存储——文件查找及打包——软件包管理--计划任务——日志系统——网络管理——Vsftpd——域名——Apache等）数据库的安装和使用

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