在进行Linux C/C++编程时,可调用的sleep函数有好多个,那么究竟应当调用哪一个了?下表列出了这几个函数间的异同点,可作为参考:
return sprintf("%.3f ms",($s1+$m1-$s0-$m0)*1000);
1)头文件 windows下winsock.h/winsock2.h linux下sys/socket.h 错误处理:errno.h 2)初始化 windows下需要用WSAStartup WSADATA wsaData; err = WSAStartup(0x202,&wsaData); if ( err != 0 ) { return 0; } else if ( LOBYTE( wsaData.wVersion )
在Linux下date命令是由coreutils安装出来的一个系统命令,用来显示当前系统时间,不过默认显示结果可能不是你想想要的,特别是结果作为文件名输出不是很合适,这时候就可以利用好date命令格式化选项了。
Unix 时间戳根据精度的不同,有 10 位(秒级),13 位(毫秒级),16 位(微妙级)和 19 位(纳秒级)。平时我们在linux命令行下,使用date +%s返回的是一个10位的unix时间,而在常用的http的响应头里,我们经常会发现有13位的unix时间戳。在python下可以比较容易的获取10和13位的时间戳并转换成常见的时间格式。
有一个下发配置的服务,这个配置服务的实现有点特殊,服务端下发配置到各个服务的本地文件,当然中间经过了一个agent,如果没有agent也就无法写本地文件,然后由client端的程序监听这个配置文件,一旦文件有变更,就重新加载配置,画个架构图大概是这样:
硬实时和软实时的区别就是一个命令从准备执行到实际执行的时间长度的区别。比如要点亮一个LED灯。运行到这个指令的时候有些其他的中断产生,到执行这个命令的时候就产生了一些延迟,有的程序延迟10ms,有的延迟1ms,有的10us。如果需求是最多2ms内必须执行,那10ms的是软实时,1ms和10us的是硬实时。如果需求是最多20us内必须执行,那10ms和1ms的是软实时,10us的是硬实时。所以软硬实时得看具体需求。
📷 编译 | 褚杏娟、核子可乐 我没觉得我的《Clean Code》系列教程真有那么差。 不久前,游戏引擎资深研发 Casey Muratori 发表文章“干净”的代码,贼差的性能后,引发了大量开发
编者按:毋庸置疑,Docker在开源技术圈里是一个现象级的存在。随着Docker的兴起,整个行业都在经历一场从“虚拟化”到“容器化”的变革,而这个变革实际上是一场从“面向机器”到“面向应用”的转变。 机器 vs 应用 传统的虚拟化技术是为了模拟硬件设备而设计的。我们今天所熟知的虚拟机(VM)则是这个思路的一个副产品。一个虚拟机运行了一个完整的操作系统,简称”机器“。虚拟机运行的方式和物理机完全一致,保证了应用程序,操作系统和硬件三者之间的协议不变。因此,在一个虚机的世界里,工作跟过去都差不多,应用也无需调整
面向对象是目前最流行的一种程序设计和实现思想。无论从事企业级开发、互联网应用开发,还是手机软件开发,都会用到面向对象的技术。 在主流的编程语言中,C++、Java、C#、PHP、Python等都是支持面向对象的语言;在编程排行榜前十的语言中,面向对象的编程语言能够稳定占据7~8席…… 所有的这些现象,都展示了面向对象的流行程度和受欢迎程度。但即使这样,仍然存在一些歪理邪说在坊间流传! 下面我们就对其中流传较广的两条逐个击破! 面向对象会导致性能降低? 面向对象语言=面向对象编程? 本文选自李运华老师新作《编
importtime now_time=time.time() print(now_time) 结果是 1594604269.1730552 知识点扩展: 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 print (int(round(t * 1000000)
今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
◆ 一、开源项目简介 GoFound 是一个golang实现的全文检索引擎 基于平衡二叉树+正排索引、倒排索引实现 可支持亿级数据,毫秒级查询。使用简单,使用http接口,任何系统都可以使用。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 管理界面 服务器监控: 暗色模式: ◆ 四、功能概述 支持Windows、Linux、macOS、(amd64和arm64)和苹果M1 处理器 ◆ 和ES比较 ES GoFound 支持持久化 支持持久化 基于内存索引 基于磁盘+内存
↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ 点点关注吧!!! 用到的的机会还是有的,但是我感觉我用的少~ 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import timeimport datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据print (int(t)) #秒级时间戳print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000))
◆ 一、开源项目简介 Ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库,0.0x毫秒级查询,ip2region.db数据库只有数MB,提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。 ◆ 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆ 四、功能概述 ◆ Ip2region特性 ◆ 99.9%准确率 数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据,这些是他们官方的的准确率,经测试着实比经典的纯真IP
上一篇文章中我们详细介绍了 python 中的信号机制。 python 进程间通信(一) — 信号的基本使用
最近在做统计相关的功能的时候涉及到了获取当天的开始和结束的时间戳、当月和当年的开始结束时间戳,特此记录,以作备忘。
I C M P时间戳请求允许系统向另一个系统查询当前的时间。返回的建议值是自午夜开始计算的毫秒数,协调的统一时间( Coordinated Universal Time, UTC)(早期的参考手册认为U T C是格林尼治时间)。这种I C M P报文的好处是它提供了毫秒级的分辨率,而利用其他方法从别的主机获取的时间(如某些 U n i x系统提供的r d a t e命令)只能提供秒级的分辨率。由于返回的时间是从午夜开始计算的,因此调用者必须通过其他方法获知当时的日期,这是它的一个缺陷。
time.time() 可以获取时间戳。 秒级时间戳就是把它的小数部分四舍五入去掉,转化成整数。 毫秒级时间戳就是取小数点后的四位,四舍五入一下。
北斗GPS精确时间自动校准技术,是一种简便的获取北斗GPS精确时间信息的专利技术,具有灵敏度高、不受时间及地域限制等特点;是人类继沙漏、日晷、机械、石英钟表之后全自动数码信息计时技术;在各类钟表都是手动调校时间的今天,北斗GPS精确校时时钟可以算是人类计时史上的又一次飞跃性、革命性的进步。
在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题
key 是一个字符串,通过 key 获取 redis 中保存的数据,那么 key 通常存在以下的操作
◆DPDK是什么 Intel® DPDK全称Intel Data Plane Development Kit,是intel提供的数据平面开发工具集,为Intel architecture(IA)处理器架构下用户空间高效的数据包处理提供库函数和驱动的支持,它不同于Linux系统以通用性设计为目的,而是专注于网络应用中数据包的高性能处理。具体体现在DPDK应用程序是运行在用户空间上利用自身提供的数据平面库来收发数据包,绕过了Linux内核协议栈对数据包处理过程。 ◆DPDK技术介绍 一、主要特点 1、UIO(L
Loglistener自动升级与控制台手动升级。用户可在控制台预设时间段指定机器组进行agent自动升级,也可对目标机器实行手动升级。
获取格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数
1、通用架构概述 创业之初,我们往往会为了快速迭代出产品,而选择最简单的技术架构,比如LAMP架构,SSH三层架构。这些架构可以适应初期业务的快速发展,但是,随着业务变得越来越复杂,我们会发现这些架构越来越难支撑业务的发展,出现在一个类中写好几千行代码,一个方法中到处都是if else语句,如果中间遇到主程序猿离职,后面介入的程序猿几乎无法理解这些代码,到最后,产品越来越难迭代,只能推翻重做。如果我们在创业初始就以一种适应性较强的架构去写代码,后面就会少走很多弯路。下面的文章是我自己总结出来的一套架构,经过
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影音、游戏-云VR解决方案 : 支持内容云端存储,基于高速网络+点量云传输技术,用户只需一个终端眼镜。拿起眼镜,即可实现即点即玩;摆脱线缆束缚,云端毫秒响应;升级用户体验,做到了内容低延迟、观感无眩晕。 云VR解决方案包括VR客户端APP软件、云端管理系统、GPU流服务系统以及同屏软件这几部分。
这边值得一提的是在中国的时区偏移是8小时,本次示例转的时间戳是秒级别,得到的值是一个long值;知识追寻者这边是当前时间,故读者得到的结果与知识追寻者得到的结果不一致;读者可以使用站长工具进行测试校验
起因是在排错的时候,同事说log的时间不对,通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的,理论上应该是设备所在的当地时间。
不管是5G基建、特高压,还是新能源汽车充电桩、工业互联网等,这几大方向都对边缘计算有着极大的需求。
由于传统UUID序列号存在储存信息少、性能低、高并发下存在序列号重复的问题,所以经过技术探讨,决定基于SnowFlake算法,在其基础上进行技术创新,融入了全系统业务链路需要的订单日期数据及服务节点id,生成金融系统特色的tranceid;此ID具有以下优点:
()为获取当前系统时间,也可使用当前时间戳 获取时间戳三种方法执行效率比较: import java.util.Calendar; import java.util.Date; public class TimeTest { ……
今天我们就来爬爬这个网站 https://tu.enterdesk.com/ 这个网站能爬的资源还是很多的,但我就写一个例子,其他的可以根据思路去写。
上面的srand((unsigned)time(NULL));表示给rand()产生随机值的种子.
最近在写一个项目时,要根据时间进行不同的展示,直接用new Date().getTime()获取当前时间,结果就出问题了。有些用户擅自修改自己的本地时间,导致获取到的时间并不是当前时间,尴尬。
大家有没有发现在自己的电脑上找一个文件很麻烦,特别是每次安装软件和下载内容久了之后就不知道放在本地那个位置了,虽然可以依靠windows自带的搜索整个磁盘找到文件,但是速度超级慢,今天推荐这款软件毫秒级响应, 要多快就有多快, 让本地搜索飞起来。
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis的延迟问题
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
前言:今天要总结的是如何用程序来实现短信发送功能。但是呢,可能需要我们调用一些api接口,我会详细介绍。都是自己学到的,害怕忘记,所以要总结一下,让写博客成为一种坚持的信仰。废话不多说,我们开始吧!
开始日期为:2021-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳:1637052658543
创业之初,我们往往会为了快速迭代出产品,而选择最简单的技术架构,比如LAMP架构,SSH三层架构。这些架构可以适应初期业务的快速发展,但是,随着业务变得越来越复杂,我们会发现这些架构越来越难支撑业务的发展,出现在一个类中写好几千行代码,一个方法中到处都是if else语句,如果中间遇到主程序猿离职,后面介入的程序猿几乎无法理解这些代码,到最后,产品越来越难迭代,只能推翻重做。如果我们在创业初始就以一种适应性较强的架构去写代码,后面就会少走很多弯路。下面的文章是我自己总结出来的一套架构,经过实践,适应性还算不错。
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