前言:在上一篇我们简单介绍了yum,vim的一些常用的指令和模式,现在让我们来进一步了解其他的Linux环境基础开发工具gcc/g++,gdb。
MinGW,是Minimalist GNUfor Windows的缩写。它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合,允许你在GNU/Linux和Windows平台生成本地的Windows程序而不需要第三方C运行时(C Runtime)库。MinGW 是一组包含文件和端口库,其功能是允许控制台模式的程序使用微软的标准C运行时(C Runtime)库(MSVCRT.DLL),该库在所有的 NT OS 上有效,在所有的 Windows 95发行版以上的 Windows OS 有效,使用基本运行时,你可以使用 GCC 写控制台模式的符合美国标准化组织(ANSI)程序,可以使用微软提供的 C 运行时(C Runtime)扩展,与基本运行时相结合,就可以有充分的权利既使用 CRT(C Runtime)又使用 WindowsAPI功能;通俗点讲就是讲一些linux编译器集成到了windows上,直接调用gcc,g++等等,功能组件如下图:
跟着v8的编译指南一轮操作下来,只知道哗啦啦的下载东西,刷刷的编译,也不知道背后干了啥,于是想了解下。搜索gn的介绍,发现中文文章大多数都是在chrome工程的基础上,添加些文件编译。而gn的quick start,也不是从零开始搭建一个gn工程,更像是如何定制chrome(v8)编译的介绍。
1)在线生成头文件,但因为自带的wsdl2h.exe工具不支持https,需要自己编译一个windows版本工具,支持https还要移植openssl比较繁琐。
在这个阶段中,gcc 首先要检查代码的规范性、是否有语法错误等,以确定代码的实际要做的工作,在检查 无误后,gcc 把代码翻译成汇编语言。
在C语言 程序员内功心法之程序环境和预处理 博文中,我们就学习到 – 一个程序要被运行起来需要经历四个阶段:预处理 (预编译)、编译、汇编、链接,下面我们来简单回顾一下这四个阶段会进行的操作。
接下来我们用gcc编译器来运行一下,当然不是要完全编译,而是先让他预处理一下:
前面一直想看该JNI的相关内容,但是发现JNI的资料还是偏少。后面发现JNI在安全中应用非常的微妙,有意思。
已经有大约半年的时间没有碰C语言了,当时学习的时候记录了很多的笔记,但是都是特别混乱,后悔那个时候,不懂得写博客,这里凭借记忆和零零散散的笔记记录,尝试系统性地复习一下C语言。
作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境: Vivado/PetaLinux 2021.2, Linux 5.10.0,VCK190
通过apt-get方式下载的Qt5.9的gcc编译器版本只是4.8.3,无法打开一些Qt5的库头文件,所以准备在Llinux下再安装一个gcc5.3.0。
依赖库: + gmp 5.0.4 or gmp 5.0.5 + mpfr 3.1.0 + mpc 0.8.2 or mpc 0.9 + ppl 1.12 or ppl 1.12.1 + isl 0.10 + cloog 0.16.1 or cloog 0.16.2
分布式软总线是多种终端设备的统一基座,为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力,能够快速发现并连接设备,高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
/先安装一下c++的配置环境 yum install –y gcc gcc-c++ readline-devel gcc-objc gcc-objc++ libobjc
Windows端的java程序使用jni调用C++编写的库,原来实现过在Android和Linux端通过JNI调用C++程序,在Windows端没有实现过,这里记录下几个关键的点;
系统本来可以正常编译linux系统kernel,但在安装svn后,kernel编译出错。
通过使用本地文件、Open Source U-Boot/Linux编译,既能适应部分开发人员的工作习惯,也能提高U-Boot/Linux的编译速度。
这步,最好是拷贝一个前面运行的.config文件,在这个文件上进行修改,否则,可能重启起不来。
存在问题: 习惯了用IDE,习惯了点击执行按钮。在linux就不能这样了,该咋办? 解决方案: 随着android的大热,在linux下搞开发的人也越来越多,好多人问linux下如何编译一个简单的c语
开发android ndk 的时候需要一个编译工具编译c程序,ndk需要linux下编译,所以win环境下提供Cygwin模拟linux编译C。下面介绍一下android-ndk-r14b下配置Cygwin的步骤:
我们在Windows中有很多的编译环境,大家应该都很熟悉,但是在Linux中,我们怎么写代码呢?
EasyDarwin是基于Darwin Streaming Server扩展、维护的开源流媒体服务器解决方案,经过TSINGSEE青犀视频团队近10年的维护,现在已经非常稳定。EasyDarwin支持Windows,Linux,macOS平台,并且支持RTSP推流分配(推模式转发)和RTSP拉流分配(拉模式转发)。本文分享一下Linux系统下编译运行EasyDarwin的过程,给自主编译EasyDarwin的用户一些参考。
众所周知,Dotnet Core目前没有图形API,以前的System.Drawing程序集并没有包含在Dotnet Core 1.0环境中。不过在dotnet core labs项目里可以见到MS已经在移植这个项目,不过目前的版本只能在Windows上和NET541+或DNX环境中才可以使用。
「下载 qt-everywhere-opensource-src-4.8.7.tar.gz:http://download.qt-project.org/archive/qt/4.8/4.8.7/」
存在交叉编译的情况时,cgo 工具是不可用的。在标准 go 命令的上下文环境中,交叉编译意味着程序构建环境的目标计算架构的标识与程序运行环境的目标计算架构的标识不同,或者程序构建环境的目标操作系统的标识与程序运行环境的目标操作系统的标识不同
Linux编译C++程序必须安装g++编译器。这里使用yum方式安装。首先切换到root账号,su - root 然后输入密码。
https://zetaoyang.github.io/post/2016/11/05/linux-shared-object.html
本文也发布到了 https://www.cnblogs.com/hankfu/p/12719917.html 和 https://www.jianshu.com/p/c6adce550294。
解释性语言和编译型语言的区别和不同 解释性语言编译型语言概念计算机不能直接的理解高级语言,只能直接理解机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能执行高级语言的编写的程序。翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释。两种方式只是翻译的时间不同。特征解释性语言的程序不要编译,省了道工序,解释性语言在运行程序的时候才翻译,比如解释性Java语言,专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译。这样解释性语言每执行一次要翻译一次,效率表较低。编译型就是编译的时候直接编译成机器
系统:centos6.5 目标:基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
本文主要介绍beaglebone的开发过程与启动方式。同时将一套嵌入式Linux开发环境搭建起来。以便于更好的掌握和理解beaglebone AI的使用。工欲善其事,必先利其器,搭建好完整的开发环境,后续的工作才能更好的开展起来。要想用好一款芯片,也需要很好的理解其启动方式。下面来实际的展示操作流程。
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前面我们已经安装好了虚拟环境,那么接下来就需要在虚拟环境中安装Go环境了,因此你首先要运行vagrant up把虚拟机开起来,然后通过vagrant ssh登录到系统中。
程序交叉编译后就可以在各操作系统执行,非Java或Python依赖虚拟机,Go编译后不依赖虚拟机。
最近一段时间痴迷于linux设备,总觉得使用笔记本跑ubuntu不过瘾。买了一台树莓派2用来跑openvpn,用于校园网免流;又买了一台树莓派4,安装了open media vault用作个人NAS;买了一台星际蜗牛B款单千兆,安装nextcloud用作个人NAS。
🔥FdogSerialize🔥 FdogSerialize是一个用于C++序列化的开源库,采用非入侵方式,无需在原有结构体上进行修改,目前支持基础类型,基础类型数组,结构体,以及vector,list,map等数据类型的序列化,支持JSON和XML两种数据格式,支持别名,支持忽略字段,最少三行代码即可完成转换。 github地址:FdogSerialize开源库 代码中有使用到C++11特性,并且使用到了正则表达式,若是linux编译,需保证gcc版本在4.9(4.8不支持正则表达式) 该库包括
NanoDump是一款功能强大的MiniDump转储文件提取工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松转储LSASS进程中的MiniDump数据。
PaddlePaddle还可以迁移到Android或者Linux设备上,在这些部署了PaddlePaddle的设备同样可以做深度学习的预测。在这篇文章中我们就介绍如何把PaddlePaddle迁移到Android手机上,并在Android的APP中使用PaddlePaddle。
1 . Android 版本目录 : platforms 中存储了各个 Android 版本编译时需要的动态库与静态库资源 , 如 android-29 中就是该版本对应的本地库资源 ;
PetaLinux是Xilinx基于Yocto推出的Linux开发工具。Yocto是业界主流的Linux发行版的构建工具,它不仅可以从源代码编译Linux 内核,还可以编译Linux发行版必须的数以千计的的应用程序,功能非常强大。Yocto的出现,大幅度降低了构建嵌入式Linux发行版的难度。 万物总有两面性。虽然PetaLinux/Yocto可以一键编译出一个自定义的嵌入式Linux发行版,但是编译整个文件系统很耗费时间。完整的一次PetaLinux/Yocto编译,可能需要从网络下载上GB的文件,可能需要几个小时。即使只更改一行代码,也需要数分钟时间。PetaLinux/Yocto的编译流程,也和很多开发人员原来的基于make的工作方法不一样,它会分析文件系统里所有应用程序的配置文件,执行下载、配置、编译、打包等过程。 如果在调试单板时,仅仅改动一行代码,也需要执行这些操作,显得冗余,也影响开发效率。 为了适应开发人员的工作习惯,也为了提高速度,可以整合PetaLinux工程编译和OpenSource U-Boot/Linux编译。
当我们协同完成一个项目时,你定义的变量会不会与其他人定义的变量名冲突???
我们平常在写代码的时候,特别是在制造轮子的时候(为别人提供库文件),会遇到各种不同的需求场景:
注意:Redis仅支持Linux系统,虽然微软开源小组做了个Windows版本的,但其2016年后便没有维护了,所以不建议使用学习;
我们交叉编译Linux的时候可能需要添加新的头文件,这个头文件放在哪里。编译应用程序和内核程序不太一样,分别说。
首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
" 本地编译 " 指的是 在 目标系统 上进行编译的过程 , 生成的 可执行文件 和 函数库 只能在 目标系统 中使用 ;
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方,一般来说,程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码,一部分依赖程序执行的平台,在Java中,虚拟机就是平台,如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
PetaLinux基于Yocto,编译Linux内核、文件系统等,非常庞大,需要的软件很多。如果从网络下载,可能消耗比较长的时间。 本文基于Xilinx PetaLinux 2020.2.
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