SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品
那么我们有没有办法,让本地开发环境和线上环境保持一致?这样我们在部署上线前,就可以在本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。
单体应用拆分成多个微服务后,虽能实现快速开发迭代,但带来更大测试和运维部署的成本。
微服务架构已经很流行了,并且有大量文章描述相对单体架构,微服务架构带来的众多优点。
集群部署“兵马未动,粮草先行”,与其盲目上马一套Kafka环境然后事后费力调整,不如一开始就思考好实际场景下业务所需的集群环境。在考量部署方案时需要通盘考虑,不能仅从单个维度上进行评估,下面是几个重要的维度的考量和建议:
Kafka 集群方案该怎么做。既然是集群,那必然就要有多个 Kafka 节点机器,因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用,根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。下面我就分别从操作系统、磁盘、磁盘容量和带宽等方面来讨论一下。
就在前不久,感觉有点突然的让运维搞了一套预发布环境,也不知道谁的指令,我猜测十之八九是头下的吧。因为增加了一套环境,测试猿的事情也就相应的增加了,谁让我们是底层的任务执行者呢,难免。那有人会问,既然这样,你还抱怨啥,还有何好说的?好吧,且听我慢慢道来。
我们写代码时,一般会先在自己电脑上进行开发,然后把代码部署到服务器上。如果一段代码涉及到读写数据库,或者访问某些其他的线上服务接口,那么在开发时,为了不影响线上环境,我们一般会把测试环境的数据库和线上环境的数据库分开。
本文是由运维专家、马哥教育特约讲师Fighter分享的《Docker在云家政的应用》的文字整理版。 大家晚上好,我是Fighter,今晚由我给大家分享《Docker在云家政的应用》,首先我介绍一下公司的背景,公司属于中小型创业公司,服务器数量不多,但是为了解决一些问题,我们引入了现在比较火的Docker技术。我们公司目前大规模使用了Docker,目前除了数据库应用,其他所有应用都在Docker容器内运行,下面我就Docker在公司的应用做一些分享。 面临问题 上面这个报错大家应该也都见过。程序错
从事DBA的行业也有两年多了,在数据备份上无论是理论和实践上,都积累了一些经验,恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题,这里,我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理。
在正式开始学习Docker之前,我们需要先弄清楚一些问题,比如:什么是容器技术? IBM DeveloperWorks网站对于容器技术有如下描述:
随手把大写的 “A" 改为 “a”,同时对应的调用方式改为 “use app\uniapi\model\XinApiData” ,然后就发现,神奇的解决了问题
本文描述在测试环境讲述客户端在测试环境请求服务端都正常,但是在线上环境客户端访问一模一样的服务器失败的问题分析过程。
一般来说,业务能够稳定运行,大家主要聚焦的是线上环境的管理,相反对于其他环境的管理不够重视,而现实情况是这些环境的管理更需要标准化,通过统筹管理减少一些潜在隐患,才能在一定程度上减少线上环境的隐患。
提到DevOps这个词,我相信很多人一定不会陌生。但是如何成为一名DevOps工程师?
本文简述了SOAR的下载安装和使用方法,并介绍了SOAR的基础设置和应用的四个场景。
直觉的思路就是使用pip来检查,但是发现pip不可用了。最开始以为是pip导致的。修复方法如下:
在线上环境遇到时间差八小时,怀疑是时区的原因: 然后在linux上运行: date 发现输出的是UTC时间,时间与现在差八个小时 然后通过以下命令去修改时区: ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 然后再次运行date,发现时间为CST时间,即上海时区
描述:The Twelve-Factor App 即应用的十二要素,它包含SaaS应用程序现代开发的实践标准和部署规范,并特别关注于应用程序如何保持良性成长,开发者之间如何进行有效的代码协作,以及如何 避免软件污染 。 它适用于任何 SaaS 应用的开发人员以及部署和管理此类应用的运维工程师学习; 参考地址:https://12factor.net/zh_cn/
当我意识到7月24日是个节日的时候,其实就间接印证了是个劳碌命。难得的日子,参加了张甦同学的直播邀请,聊了一个小时,还不过瘾。就说点对自己曾经犯过的一些错误,也许对苦海中的你有所帮助。
最近一个月大蕉断更了,主要就在做一些跟 k8s 相关的事情,就在昨天刚刚交付产品了一个版本,这几周几乎把大蕉榨干了。但是大蕉从来不是一个怕事的人,干就完了,一个当十个用,没什么大问题。
继上一篇 asp.net core 3.1多种身份验证方案,cookie和jwt混合认证授权 的公司内部项目上线后发现文件上传功能有问题。
3.安装完以后 会在 /usr/java/latest 下有对应的 jdk 版本
开发环境:开发环境是程序员专门用于开发的服务器,配置可以比较随意,为了开发调试方便,一般打开全部错误报告和测试工具,是最基础的环境1。开发环境中研发人员有时会根据自己需要调整系统参数,如果release的时候仅仅交付了代码并没有指明系统参数修改,这时很容易出问题。
解释:git其实是用来存储代码的开源仓库,通过给当前仓库下的用户分配不同的角色:管理员、开发者、测试等来区分权限;
你有碰到过通过docker部署Exceptionless无法发送邮件的问题吗?此解决办法适用于Exceptionless 5.x版本(如果你不想升级6.x的话)。
通常都会说Docker开源容器,但是Docker 实际上是一个开源的应用容器引擎。Docker是一个基于轻量级虚拟化技术的容器,整个项目基于Go语言开发,并采用了Apache 2.0协议。 重点来了,Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中,该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源,通过容器就可以实现方便快速的自动化部署方式,无论你部署时的环境如何,容器中的应用程序都会运行在同一种环境下。通俗的说就是“build once, run everywhere”。 那么为什么要使用开源容器呢,或者说使用开源容器的原因是什么。
在云上环境进行压测的场景,主要有单链路和全链路压测。其中,单链路压测用于业务添加新的接入模块和单业务架构迁移后稳定性评估;全链路压测则更多是在割接上云前演练,大促前容量评估等几个场景。
最近经常发现一个线上服务的响应时间会变长,分析线上metrics统计,发现偶尔会有一两台机器问题比较严重,经过多番追查,确定了问题,并修复了,在这儿回顾一下这个过程;
现在我们就来看看在生产环境中的 Kafka 集群规划该怎么做。既然是集群,那必然就要有多个 Kafka 节点机器,因为只有单台机器构成的 Kafka 伪集群只能用于日常测试之用,根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要仔细地考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。
生产环境需考量各种因素,结合自身业务需求而制定。看一些考虑因素(以下顺序,可是分了顺序的哦)
http://xjjdog.cn 对200+原创文章进行了细致的分类,阅读更流畅,欢迎收藏。
PHP环境可以安装到几乎所有的主流操作系统。也就是说,开发者写一次,就可以在不同平台,无扰切换地使用了。
本文是微服务质量保障系列文章第三篇,主要介绍微服务架构下为什么使用容器技术、阿里的研发环境是怎样的。
众所周知,Chromium 目前是事实上的地表最强浏览器内核,Mitmproxy 是事实上地表最强的中间人代理工具。二者组合使用可以非常方便的进行控制与数据分离的自动化数据提取。不过在实际生产中大规模使用时,还是会或多或少的遇到了一些难以察觉的坑。。。
众所周知,我们的系统都有几套的环境(比如说本地/线下/预发/线上 环境),其中大多数公司的预发和线上环境数据库是同一套的,只是预发环境调用的是预发环境的接口,线上环境调用的是线上环境的接口而已。
我是y哥的读者,已经毕业几年了,一直在做业务开发,最近想要跳槽,自然就会读读y哥写的对线面试官系列,毕竟现在面试都得搞八股文啊。 花了一个晚上读了两个章节,分别是《Java基础》和《Java并发》,读完来吐槽一波 《Java基础》这个章节现在就4篇文章,说实话不太够看。其中《注解》《泛型》《反射和动态代理》都没什么好说的,都是以线上真实应用的角度介绍这些知识点,没什么八股文的内容,所以我一看就懂了。毕竟做了这么久的业务开发,这些多多少少都知道,应用场景也是符合线上所讲的。 唯一之前没注意到的就是在《注解》文
粗略浏览了一下网上存在的 Git 相关的中文文章,大多数是介绍 Git 的一些命令怎么使用,或者是介绍 Git 分支管理策略里有哪些类型的分支,似乎没有一篇文章是在解释为什么要这么做。
Redis 在日常的开发中,会积累大量的 Key,占用不少内存空间。有时候,我们想知道当前 Redis 里面有多少个 Key,是哪个 Key 占用了最大的内存。
良好的实践需要遵循一定的原则,通过原则指导的实践才能行稳致远。在云原生应用交付中,可通过 The Twelve-Factor App(应用 12 因素)原则作为云原生应用交付实践的指南。
想了想工作两年中自己做的事情,发现这方面还算不错,所以拎出来说说自己对 Git 的一些理解。
大家好,我是鱼皮。在开发上线项目的过程中,我们经常会遇到一种让人头疼的情况。那就是开发好的项目功能明明在本地运行和测试都没问题,但一旦上线运行,就出现各种问题,导致上线后还要回滚代码到正常的版本。
做了啥呢,做了让你不用关心,系统搭建、技术框架、核心组件、通用模块以及上线应用时也只是点点点就可以了,也根本了解不到一台应用服务器是如何,部署环境、开通端口、申请域名、配置SSL的。
在监听到Spring Boot启动后,插件开始加载,从配置文件中获取插件配置、创建插件监听器(用于主程序监听插件启动、停止事件&
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题,针对这类问题,最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能,然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
前段时间小编做了一个压测项目,对压测过程中学到的知识进行了总结,在此和大家分享下:
作者:DearNicole,原文:https://www.jianshu.com/p/98332878b132
如果想要快速持续开发和部署应用,那么对 Docker 这个词肯定不陌生,2015 年的时候我研究过一段时间,但后来由于工作内容的变更,就没有再关注过了。
mysql数据库一主多从的架构,主写从读进行读写分离,专用从库做数据备份,每天0点全备一次,12点增量备份一次,初始阶段数据量很小的情况按此方案,后续数据量大,读写频繁时,再进行相关调整,增加增量备份频次
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