Python离线安装包的下载地址：https://www.python.org/ftp/python/
这几天玩了一下Python，不得不说Python真的很好用，但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包，因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java（这块也是不得已为之）。Python从小白到入门，描述不对的地方请多指出。
如在完成Python的安装后，我们需要安装pandas这个包，则只需要在终端中输入 pip install pandas ,在网络畅通的条件下，就会开始包的安装。
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译，如果没有安装直接编译会出现以下错误
本文介绍了如何安装Python数据分析所需的第三方包，包括使用pip和conda的方法。首先介绍了Python数据分析所需的轮子，然后介绍了如何安装这些轮子。最后，介绍了一些主要的大数据分析轮子，并提供了下载这些轮子的地址。
Pytorch 目前是炙手可热的深度学习框架。和 TensorFlow 比较起来学习曲线更加平滑，不用写大量的样板代码就可以对网络进行训练和使用。在最新版本的 Pytorch 中开始支持 Java 。但是安装 Pytorch 并不是很容易的事。今天就来说一下如何利用 Conda 安装 Pytorch 。
（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
可以去这个 https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 下载.tgz格式的docker离线安装包 https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/下载.rpm格式的docker离线安装包 或者下载我演示的docker-ce-17.12.1.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm版本
python版本下载地址1：https://www.python.org/downloads/
用网址链接直接用浏览器或者其他工具下载安装包，然后拷贝回linux系统中本地离线安装。
描述：安装完Python之后，在写Python程序时经常需要调用一些Python库，例如下面的代码中调用了多种库，这些python的库都需要自己安装。
本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境。 基于这套实践环境，可以部署微服务架构的应用栈，演练提升DevOps实践能力。 1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2.tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.
这篇文章主要介绍了Python安装whl文件过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
有刚接触python的粉丝同学在运行此前《Python爬虫 | 手把手教你扒一扒贝壳网成交房源数据》的完整代码遇到以下问题，然后...
上文提到了Superset 0.37的在线安装方式，只需要更新pip，然后pip install就可以了。但是在生产环境中，特别是内网环境中，很多时候是没有外网的，这时候就需要采取离线安装的方式。
目前并非所有生产环境都能够支持互联网连接，在安装docker时候，需要使用离线安装的方式。
服务器访问网络受限时，需要使用离线安装。 docker 和 kubernetes命令安装可以yum install安装，如果yum网络也没有，就去官网下载rpm包，使用yum localinstall 安装。
本系列题目共约1000道，下一期题库分享时发布本期题目参考答案，可以在微信公众号菜单查看系列题目。 1.1 到Python官方网站下载并安装Python解释器环境。 1.2 到Anaconda官方网站下载并安装最新的Anaconda3开发环境。 1.3 Python程序的__name__的作用是什么？ 1.4 Python安装扩展库常用的工具是__________和conda，其中后者需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用，而前者是Python官方推荐和标配的。 1.5
续上一篇《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》，小鱼发现，别说，还真有不少懒人~ ~
4、下载ubutu安装包并解压，这个是Ubuntu_1804.2019.522.0_x64版本。将下载的安装包为appx的扩展名改为zip。可以从这个地址下载：见文末。然后解压。用管理员身份执行ubuntu.exe程序。等几分钟输入用户名和密码。
在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的多租户容器平台，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。
研华所有的数据采集卡的驱动都集成到了同一个安装包，此安装包为在线安装包，既可以直接在线安装到插有板卡的工控机，也可以先制作成离线安装包，注意此两种方式都需要在有网络的情况下（较好的网络）进行，不过当制作成离线安装包以后再去安装到其他机器上就不需要再有网络。
LNMP：https://lnmp.org/download.html（这套里面的redis是需要联网的 o(╥﹏╥)o）
1、UOS系统相对来说，较为纯净，像GCC、G++等编译器是没有安装的，需要自己去安装
平台之大势何人能挡？ 带着你的Net飞奔吧！http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html 先说推荐安装：在线安装，跟着官方走可以避免一些问题 新学Mon
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
在线安装 命令行安装 sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum clean all sudo yum update -y sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plug
下的“离线部署”，包括mongo、mysql、postgresql、nodejs、nginx等软件的离线部署。平常在服务器上借助apt-get就能轻松搞定的事情，在离线环境下就变得异常艰难。上一篇文章讲了使用snap离线安装软件的方式，但对于npm包怎么离线部署，snap是无能为力的。本篇文章就来讲一讲离线安装npm包的几种方法。
只需要在管理机上安装，推荐使用 yum install ansible。 被管理机上需要有python环境。
以前我们已经讨论过如何使用 yum 之类的包管理工具安装Docker（可在本博客搜索）。 然而有时，我们的机器无法联网，此时就需离线安装了。 本文详细探讨如何在Cent0S 7.1中离线安装Docker 17.06。为啥不是离线安装Docker 17.09呢？那是因为写这篇文章的时候，17.09尚未发布，而现在笔者又没有动力再写一篇。当然，本文也适用于17.09版本。 前往：https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages
Harbor是一个开源的企业级Docker镜像存储和管理工具，可以帮助企业快速、安全地构建和发布Docker镜像。Harbor提供了安全的访问控制、镜像复制和扩展性等功能，使得团队内部可以方便地共享和管理Docker镜像。在这篇文章中，我将为您介绍Harbor的特点、安装部署步骤，并提供一些示例。
跨平台系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux 偶尔在用，其实就是软链接和硬链接两种 软链接 和 win里面的快捷方式差不多，
老电脑本来用的是Win系列，后来改成Linux后就不卡了，这几天同Notebook运行的Script开始复杂了，Ubuntu经常卡死（发公众号也经常卡死），本来以为是Ubuntu的问题
补充一个小知识点：Ubuntu的root默认是没有密码的，你切换到root也是需要密码的，这时候不要慌 sudo passwd root 设置一下密码即可 环境配置 1.Ubuntu离线安装VSCode http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6661644.html 扩：VSCode MSSQL插件使用：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/8045081.html 2.Ubuntu离线安装Sogou拼音（附老版本安装&输入法自启动） http:/
安装R语言的包的方法： 1. 自动安装（在线安装） 在R的控制台,输入 install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra install.packages("stepNorm", contriburl="http://www.your.url", dependencies = TRUE) # 安装 stepNorm 若要指定安装目录 (e.g. “mydir”)，则输入 install.packages("stepNorm", contriburl="http:/
install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra
安装PetaLinux时，需要安装PetaLinux依赖的Linux软件包。对于Ubuntu，可以执行下面命令，安装所有软件包。
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python，在线安装直接用 yum install 即可。
系统:Centos 7 64bit ##还没装docker的，先移步安装官方最新docker
下载地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。
文档内容比较简略，实操下来可能会遇到不少问题。本文以离线环境部署为前提，给出一个实际案例。
世界上的GUI库多如牛毛，有的开源，有的收费，有的可以做手机app开发，有的可以做桌面应用，有的只能用在某个系统，有的支持跨平台。基于不同的编程语言，人们又开发出不同的图形框架，比如Java有AWT、Swing；C#有WinForm和WPF；C++有MFC、QT、wxWidgets等。在C++的库中，QT凭借对跨平台的支持、简单易用、开发效率高等特性，成为最受欢迎的GUI库之一。
由于特殊的专用网络环境和安全策略等方面的原因，服务器往往无法访问互联网，这时我们还需要在服务器上安装软件，比如mysql、httpd。
自学一门编程语言着实不易。从我自己的经历看，你需要翻越好几个障碍，从心态，到体力，再到思维，最终才能成为一名优秀的程序员。所以说掌握一门语言，需要你用心去感悟，去认真体会你和“她”的那一丝默契。
描述: 前面完成了Ubuntu-24.04-Desktop系统安装配置，以及NVIDIA显卡驱动及CUDA，Python、Pycharm等基础环境安装，接下来我们开始Docker 容器以及Anaconda等环境搭建。
微软最近发布了正式版Visual Studio 2017并公开了其下载方式，不过由于VS2017采用了新的模块化安装方案，所以微软官方并未提供ISO镜像，但是官方提供了如何进行离线下载的方案给需要进行离线安装的用户，只不过都是英文。本文将对官方指南中的一部分进行翻译（这里说一句：翻译的部分就是最基础的离线下载和安装方案，另外，即使如以前微软提供了安装镜像，也仅会包含Visual Studio的基本核心组件和部分官方扩展，而微软、安卓和苹果等平台的SDK、模拟器和第三方扩展功能等会在用户选择后联网下载。而VS2017的离线包是包含所有可选项的）。好了，接下来将会分为四部分来叙述，分别是离线下载安装文件、离线安装VS2017、更新离线文件包以及如何通过已下载版本来减少下载其它版本下载量的方法。
我们单位的服务器位于隔离区，不允许链接互联网，因此整理了在ELK集群上离线安装Logstash的jdbc input插件的方法，供大家参考。
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