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Linux内核设计思想】一、Linux内核相关概念

什么是Linux内核 Linux系统的基础包括内核、C库、编译器、工具集和系统的基本工具,比如登陆程序和shell。当我们说到Linux这个词时,一般指的是Linux内核。...内核代码是根据功能划分好一块一块的,比如说某一块是操作硬盘的,某一块是操作网卡的等等,每一个模块都有一个接口,当我们要查找磁盘文件的时候,就会直接通过操作硬盘的这个接口去内核中调用查找硬盘文件的代码,这就是系统调用的概念...在系统API中,主要包含了这些函数:与文件IO相关的函数接口(比如open(),close(),write(),read()等);与文件属性相关的函数;与目录操作相关的函数;与目录遍历相关的函数;还有dup...Linux内核是一个单内核,它运行在单独的内核地址空间,但是它汲取了微内核的精华,相对于Unix内核,Linux内核有很多新的特性: Linux支持动态加载内核模块。...虽然Linux内核也是单内核,但是在需要的时候可以动态的卸载和加载部分内核代码; Linux支持对称多处理(SMP)机制; Linux内核可以抢占,允许在内核运行的任务优先执行; Linux内核不区分线程和其他一般的进程

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Linux用户和组的相关概念(介绍)

Linux多用户和多任务的特点 2. Linux用户的类型 3. 用户和组的概念 4. 用户和组的概念 1....Linux多用户和多任务的特点 Linux是一个真正的多用户多任务的系统,这一点和windows有着本质区别。...用户和组的概念 用户 Linux是一个多用户多任务的分时操作系统,如果要使用系统资源,就必须向系统管理员申请一个账户,然后通过这个账户进入系统。这个账户和用户是一个概念,通过建立不同属性的用户。...这就是用户组,将用户分组是Linux 系统中对用户进行管理及控制访问权限的一种手段,通过定义用户组,在很大程度上简化了管理工作。 4....用户和组的概念 用户和组的对应关系有:一对一、一对多、多对一和多对多: 一对一: 即一个用户可以存在一个组中,也可以是组中的唯一成员。 一对多: 即一个用户可以存在多个用户组中。

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    合约相关概念

    基础概念 全仓:全仓模式的意思是账户里所有可用余额都可以充当担保资产,以避免被强制平仓。这个模式的好处是:只要杠杆适中,爆仓可能性很低,所以经常被用于套期保值。...: 阴线较密集,较长,当出现相对长度较长的阳线,可以认为下跌趋势快要终结 盈亏比:1:1.5 风险控制:1% 指标分析 EMA交叉 跟MA的差别:今日收市价权重最大,MA每日收市价权重一样大 概念...,表明下降趋势正在减弱; 读数为正,但却仍在下降的KST,则会对之前的上升趋势发出警告 尽管KST可能产生很多不同的信号,但只有KST穿越中线零轴和KST交叉信号是比较可靠的 MACD 基本概念...快线跟慢线都在云上方,快线穿过了慢线,这是一个开仓点,开始做多; 快线跟慢线都在云下方,快线下穿慢线,这是一个做空开仓点; 三重指数平滑移动平均线(Triple EMA) Bollinger Bands(布林带) 概念

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    trustzone相关概念

    TEE:trusted execution environment 可信执行环境,指的是抽象概念上的一种可信赖的应用执行环境。TEE是基于trustzone技术搭建的。...REE:rich execution environment 工具丰富的执行环境,与TEE相对,一般是不安全的,泛指linux,AP侧。...application 可信应用,一般指在TEE上运行的应用 CA:client application 用户应用,一般指在TEE外运行的应用 Trusted OS TEE环境需要操作系统,所以有队友的相关操作系统...当处于secure world状态,那么就会执行TEE OS部分的代码,当处于non-secure world状态时,就执行linux kernel部分的代码 2.Linux内核能直接访问TEE部分的资源吗...Linux kernel不能直接访问TEE部分的资源,Linux kernel能通过特定的TA(Trust Appliaction)和CA(Client Application)来访问TEE部分特定的资源

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    机器学习相关概念

    : 给出了30个训练样本集实例:15个样本为负类别(negative class,圆圈表示),15个样本为正类别(positive class,加号表示) 数据集是二维的,这意味着每个样本都有两个与其相关的值...2.1聚类问题 聚类是一种探索性数据分析技术,在没有任何相关先验信息的情况下(相当于不清楚数据的信息),它可以帮助我们将数据划分为有意义的小的组别(也叫簇cluster)。...两个特征值之间的相似性将无类标的数据划分到三个不同的组中,例如: 我们可以用下图表示西瓜的色泽和敲声两个特征 我们可以将训练集中的西瓜分成若干组,每一组称为一个“簇”,这些自动形成的簇可能对应一些潜在的概念划分...无监督降维是数据特征预处理时常用的技术,用于清除数据中的噪声,能够在最大程度保留相关信息的情况下将数据压缩到额维度较小的子空间,但是同时也可能会降低某些算法准确性方面的性能。...4.强化学习  ❤️【基础概念】强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一个重要分支,主要用来解决连续决策的问题。

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    Docker相关概念介绍

    什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。...Docker的基本概念 镜像(Image) 容器(Container) 仓库(Repository) 镜像 Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,...分层存储 镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。...Union FS 联合文件系统是(Union FS)是linux的存储技术,也是Docker镜像的存储方式。 它是分层的文件系统,将不同目录拉到同一个虚拟目录下。...下图展示了Docker用Union FS 搭建的分层镜像:(比如最下层是操作系统的引导,上一层是Linux操作系统,再上一层是Tomcat,jdk,再上一层是应用代码) 这些层是只读的,加载完后这些文件会被看成是同一个目录

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