在CTF比赛中，对于流量包的分析取证是一种十分重要的题型。通常这类题目都是会提供一个包含流量数据的pcap文件，参赛选手通过该文件筛选和过滤其中无关的流量信息，根据关键流量信息找出flag或者相关线索。
这里以反弹shell为案例，讲解检测方法手段，假设在内网后渗透阶段，当攻击者获取到管理权限，为了进一步扩大攻击范围在进行横向渗透时，通常会使用到反弹shell的方法获取主机权限，针对反弹shell这种攻击方法，可以根据反弹shell的特征去识别检测，反弹shell传输的数据是以明文方式进行传输的，很容易使用流量分析检测到，对流量特征进行溯源分析检测其带入的攻击特征，即可复现到过程。
Wireshark是一款可深入分析网络数据包的开源嗅探分析工具，这个产品项目历史悠久，可追溯至1998年。
在阅读过《将 Zeek 与 ELK 栈集成》的这篇文章后 https://linux.cn/article-14770-1.html
随着数字化业务的广泛开展，企业网络每天都在产生大量的数据，这些数据被分解成无数个数据包，按照既定规则在网络上有序传输。
前段时间，lake2与大家分享了从网络流量层针对IDS/IPS进行绕过的一些尝试研究，其中埋了个坑“感谢宙斯盾的球头人牛长一起测试这个代号007的项目，后面的流量分析就交给他来跟进”，让我压力山大。从毕业进部门，一直从事DDoS网络攻防对抗工作，先后负责安全系统的后台开发和策略运营，近段时间也在基于流量层面对传统安全能力增强进行尝试。趁着某天下午一杯星巴克的劲，苦苦思索（其实是失眠）到凌晨三点，理出一些头绪，也算做下阶段性总结，暂时填上这个坑，更以期与业界同行交流学习。
在学习Wireshark常见使用时，对常见CTF流量分析题型和铁人三项流量分析题的部分问题进行了简单总结。由于篇幅过长，于是另起一篇总结USB流量包分析，包括键盘流量和鼠标流量。
我们在做主机安全检查或安全事件处置时，避免不了要去检查系统的安全情况。在进行 Linux 安全检查时，需要使用相关的脚本对系统的安全情况进行全面分析，一方面需要尽可能的收集系统的相关信息，另一方面在数量较多的时候尽可能的提高效率。由于在多次的安全检查中遇到检查时都是几十台服务器要做一个全面检查的情况，如果人工手写脚本的话，一方面效率较低另一方面需要安全检查者熟悉所需要检查的项。在这种情况下，本人写了一个 Linux 安全检查的脚本，该脚本主要在以下场景使用:
流量分析算法在上网行为管理软件中可是个大活宝，它有着不少亮点和广泛的应用。这些算法可以助你轻松地监管、调优、保卫你的网络，确保网络运行得顺畅、安全合规。现在，让我们随意聊聊，看看流量分析算法究竟有哪些炫酷之处，以及在上网行为管理软件中是如何广泛应用的。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据，以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析（NTA）解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问，NTA解决方案很有用，但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
深度学习技术被广泛应用于各种流量分析系统，如网络入侵检测系统、概念漂移流量检测系统、流量多分类系统等。然而深度学习在面对攻击数据时易受数据扰动影响，这将导致流量分析器的检测性能下降。本篇研究集中解决基于深度学习模型的鲁棒性认证问题。
流量是什么？ 为什么要进行流量测试？ 流量测试方法有哪些？ 怎么统计流量并进行结果分析？ 带着这些疑问，小编带您探寻Android网络流量的测试方法。 1 流量是什么？ 随着智能手机的普及，移动互联网日新月异。人们在享受移动互联网带来的方便的同时，也需要向网络运营商支付昂贵的“流量”费用（在移动网络下）。下图的流量提醒的短信大家应该很熟悉： 事实上，这些流量都是手机里的应用在进行网络通信时所产生。很多流量工具都能帮我们统计各个应用所消耗的流量。下图为小米系统“安全中心”网络助手统计到的流量消耗情况
作为一个网站运营的主管或者站长，最关心的莫过于网站的运营状况，更直白来说就是网站的流量和收入，而产生流量和收入的根源就是推广方法，所以我们大多数网站运营者把精力投入到了网站推广方法中去，所以对其他方面的因素所投入的精力就会相对较少了，但是当推广做到一定程度的时候就需要大家在另一个事情上投入一定精力了，那就是流量分析，但是很多网站运营者忽略了这一点，认为有流量就是好的，还是按照原来的方法来做，但是殊不知有些工作是在做无用功。
客流量分析算法简而言之就是一种利用数据分析和机器学习技术进行人流量统计、预测和分析的算法。它能够根据不同的数据来源，如摄像头、传感器等，对特定区域内的客流量进行实时监测和分析，并通过对历史数据的综合分析，提供客流趋势预测和优化策略。
目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务，特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能，每当面对不同的网络流量或新的任务，就需要研究人员重新开发模型，这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示，可以用于各种不同的模型，跨越广泛的问题类，并将整个建模过程自动化。本文关注通用的自动化网络流量分析问题，致力于使研究人员将更多的精力用于优化模型和特征上，并有更多的时间在实践中解释和部署最佳模型。
pcap、binetflow和netflow都是用于网络流量分析的工具，但它们有着不同的特点和用途。
流量分析是安服仔们必备的一个技能，up其实接触的全流量设备不多，也就用过科莱的，产品级的全流量设备最大的特征就是简化了很多查询语句和查询条件，以及优化了界面、逻辑等，这次虽然是用小鲨鱼来展示，就不具体到查询语句上了，主要为研究流量特征。
根据ESG调查显示，87%的公司企业使用网络流量分析(NTA)工具进行威胁检测与响应，43%认为网络流量分析是威胁检测与响应的第一道防线。
今天主要是推荐一些比较好的golang安全项目，帮助大家取好好学习怎么自己写一个NB的安全工具。
页面埋点的作用，其实就是用于流量分析。而流量的意思，包含了很多：页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。而流量分析又有什么用处：
随着网络技术的发展，融合了日益复杂的业务应用，并转向SDN(软件定义的网络)以实现快速、可重新配置的基础设施，管理和维护网络的任务相应变得困难。
由斯诺登揭露的某政府的大规模的监听计划依然甚嚣尘上，于是关于互联网用户隐私问题一次又一次被提上台面，然后各种观点纷纷芜繁杂。而对于用户隐私和网络行为安全被监听这一内幕，一些人认为采用SSL协议的加密通信，这样他们就会是安全的。 当然，在这里我们想说，如果你真的关心自己的隐私，介意其是否泄漏，你可以适当改变自己的上网习惯，而不是相信用HTTPS取代HTTP就会确保你网络行为的安全性。当然HTTPS可尽管以用来运行一个在线商店或者电子商务网站，但它无法作为所谓的隐私防护“工具”。 美国的研究人员对十个广泛使用H
新智元报道 来源：thenextweb.com 编辑：肖琴 【新智元导读】根据亚马逊的网站流量分析平台Alexa的数据，在美国，访问Reddit网站的流量已经超过Facebook。Google仍然
监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量：
近些年，随着企业上云、5G落地、物联网设备激增，网络爆炸式发展，网络流量海量化、复杂化成为常态，如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备（比如各家安全厂商提供的NTA/NDR），也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象，流量分析面对的是更底层的网络数据包，信息元素更多，分析更复杂。 2020年6月至9月，中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作，最终输出网络安全产
根据研究人员的说明，TunnelVision是一种可绕过VPN封装的新型网络技术，借由操作系统所内置的、用来自动分配IP地址的动态主机配置协议（Dynamic Host Configuration Protocol，DHCP），就可迫使目标用户的流量离开VPN信道，进而让黑客可窥探其流量，由于该手法并未破坏VPN所控制的信道，因而不会触发VPN的网络自动断开（Kill Switch）机制，而让用户误以为自己的流量仍受到VPN保护。
2.1.1 VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程
在当今数字化时代，对于网络流量的分析和监控变得越来越重要。本文将详细介绍如何利用HTTPS代理服务器来实现高效、安全且可靠的流量分析与监控功能，并提供具体操作步骤以及相关技巧。无论是企业需要优化网络性能还是个人用户，在遵循法规合规前提下使用这一技术将为您带来操作经验。
从2019年初到今天的6月，已经过来大半年了，DDOS流量攻击越来越频繁，在2月份的时候外部公开了一个新型的DDOS攻击网络，利用最新的漏洞，包括了微软最近新出的远程桌面漏洞的合集，利用这些漏洞组成了攻击网络。DDOS攻击的流量从几十G，到几百G不等，大学网站以及一些中小企业网站，也遭受到了僵尸网络的攻击。
不久前，Transparency Market Research针对2018-2026年内的全球网络流量分析市场进行了调研和展望，并发布了相关报告。
在日常对客户端应用进行安全审计或者漏洞挖掘的时候，或多或少都会涉及到网络协议的分析。而对于业务风控安全而言，APP 的网络请求往往也代表着终端安全防御水平的上限，因为客户端是掌控在攻击者手中的，服务端的业务逻辑才是安全的核心兜底保障。
对于外卖商家来说，运营过程中出现的问题大多各不相同，或没排名，或没曝光，或没单量，或没收益等等，任何一环节出现问题，都会影响商家的收益。因此，商家要学会分析外卖系统中的数据，找出原因，从而改善店铺利润水平。
作者 linxinsnow 应用场景 我们在进行安全性监控、测试的过程中，难免会遇到这样的问题：需要部署大量基于镜像流量的安全设备，如IPS，异常流量，数据库审计，流量分析等，可是交换机上可以做镜像流
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
大多数人使用nProbe只是作为一个基本的NetFlow / IPFIX探针，流量监控仅限于数据包报头分析，而不进一步剖析协议。这种做法在NetFlow社区内部非常普遍，这也是为什么基于Flow的分析出现以来就没有太大变化的原因之一。幸运的是，nProbe可以做的还不止这些（例如，它可以检查隧道上的流量或地理定位流对等体），以下是一些用例：
使用Java实现HTTP代理和流量分析需要一些相关的知识和技术。下面将向您介绍如何使用Java编程语言实现HTTP代理服务器，并对代理的流量进行分析。以下是一个详细的步骤指南。
之前有写过本地恶意代码查杀工具，但是如果规则太过严格会出现误报，如果规则太过松散又无法识别恶意代码，这就诞生了许多引擎，其中最著名的就是语义分析引擎和流量分析引擎，当然流量分析引擎需要人工智能算法解码，而咱们今天实现的仅仅是简单的抓取本地的测试流量。
通过网站来获取流量已经是互联网营销必须要做的事情之一，其实网站流量除了可以带给品牌曝光之外，更是企业及个人品牌的最重要的资产。本篇文章一尘SEO将介绍网站流量的概念，以及如何增加网站流量，带你逐步了解网站流量重点，突破网站流量增长瓶颈！
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
性能监控主要通过数据采集-数据分析-数据展示-故障告警来实现，其中，数据采集是性能监控的第一步，也是最为关键的一步。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
🚀🚀最近对于车联网安全非常有兴趣，但是不知道怎么入门，无意间发现了ICSim，可以用来简单模拟一下汽车，学习了一段时间后决定写一下笔记，怕自己学完就忘记了（仅供学习参考）。
服务器DDoS攻击是一种常见而具有破坏性的网络攻击形式，对企业和个人的网络安全构成严重威胁。为了有效应对这种威胁，采取适当的防御措施至关重要，许多公司也会使用DDoS服务器来应对威胁。除此之外，本文还将探讨一些有效的方法，帮助应对服务器DDoS攻击的威胁。
PF_RING™ 是一个 Linux 内核模块和用户空间框架，允许您高速处理数据包，同时为数据包处理应用程序提供一致的 API, 基本上每个人每秒都必须处理许多数据包。 术语“许多many”根据您用于流量分析的硬件而变化。 它的范围可以从 1.2GHz ARM 上的 80k pkt/sec 到低端 2.5GHz Xeon 上每核心超过 20M pkt/sec。 PF_RING™ 不仅使您能够更快地捕获数据包，还可以更有效地捕获数据包，从而节省 CPU 周期, PF_RING 是一个高速数据包捕获库，可将商用 PC 转变为高效且廉价的网络测量盒，适用于数据包和主动流量分析和操作。 此外，PF_RING 开辟了全新的市场，因为它可以通过几行代码创建高效的应用程序，例如流量平衡器或数据包过滤器.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
