chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
$ sqlplus system/manager @ file.sql 执行sql脚本文件
centos是一个基于Red Hat Linux提供的可自由使用源代码的企业级Linux发行版本，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。
创建备份数据的目录 mkdir -p /home/oracle/dbbak/data
Oracle密码文件的作用主要是进行SYSDBA和SYSOPER权限的身份认证。密码文件存放着被授予SYSDBA或SYSOPER权限的用户的用户名和密码。它是一个加密的文件，用户不能修改这个文件，但是可以使用strings命令看到密码的HASH值，如下所示：
本排名根据DB Engines的排行榜得来，该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。 无可争议的Top 3 Oracle、MySQL及Microsoft SQLServer一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。 1. Oracle11g 首次发行：1980年 许可机制：Proprietary 是否SQL：是 · Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品 · Oracle有4个不同的版本可用：Enterpris
那么问题来了，这些都可以解决吗？当然，我写这篇就是为了介绍如何优化SQL*Plus命令行嘛！
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。
windows 下 cmd 命令行登录 oracle 数据库方法。直接就登录进来了。
Oracle 是一种关系型数据库，可用于存储和管理大量结构化数据。Oracle 数据源支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 Unix 等，同时也提供了各种工具和服务，例如 Oracle SQL Developer、Oracle Enterprise Manager 和 Oracle Database Cloud Service 等。这些工具和服务可以帮助用户进行数据库的管理、开发和部署等操作。
条件：1、误强制删除linux下的数据文件（rm -rf）。2、未重启数据库或操作系统。3、数据库是归档模式
在Oracle中，SYS用户登录报权限不足（ORA-01031: Insufficient Privileges）的常见原因有哪些？
经常使用 Oracle 数据库的朋友，应该对 sqlplus 这个命令行工具不会陌生。基本上每天工作都离不开它，但是这个工具有些不太好用：
一.SQLPLUS登陆命令： 使用sqlplus： 10G之前的版本登陆时需要加引号（单、双引号皆可）如：sqlplus ” / as sysdba” sqlplus -prelim / as sysdba 从Oracle10g开始，sqlplus提供了一个参数选项-prelim，用这个参数，在系统已经hang的时候可以连接到SGA而不是数据库，也就是说没有session被创建。 sqlplus /nolog conn / as sysdba connect / assysdba conn sys/oracle assysdba SQL>conn bys/bys 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” 使用服务名登陆，as sysdba即使用SYSDBA用户权限登陆 SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysdba 已连接。 查看用户权限： SQL>show user USER 为 “SYS” SQL>conn sys/oraclesys@orcl as sysoper 已连接。 SQL>show user USER 为 “PUBLIC” 登陆时可以使用IP+端口+服务名或主机名+端口+服务名 SQL>conn bys/bys@192.168.0.181:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “BYS” SQL>conn scott/tiger@xporacle:1521/orcl 已连接。 SQL>show user USER 为 “SCOTT” 总结如下： 直接在SQLPLUS启动时输入用户名密码的多种格式。 sqlplusscott/tiger sqlplus -prelim /nolog –数据库hang住时，可以这样登陆。 sqlplusscott/tiger@orcl sqlplus scott/tiger@192.168.2.18:1521/orcl sqlplusscott/tiger@xporacle:1521/orcl 如果监听运行在默认的1521端口，可以不写端口：如下： sqlplus bys/bys@192.168.1.211/bys3 如果不想在命令中输入密码，可以使用：或者为用监听名时： [oracle@bys3 dbs]$ sqlplus bys SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Thu Jan 16 20:26:51 2014 Copyright © 1982, 2013, Oracle. All rights reserved. Enter password: sqlplussys/oraclesys as sysdba
Oracle Goldengate（以下简称OGG）是业界广泛使用的准实时数据复制软件，主要基于数据库日志进行变更数据的抽取，也就是我们常说的CDC（change data capture）的能力，Goldengate的优势主要体现支持各种异构环境下的数据复制，对生产库的影响最低（基于日志读取，非Sqoop这样直接查询数据的方式，同时可以支持remote capture）。
系统环境：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Oracle版本：Oracle Database 11g R2
登录 SQLPlus 是最基础也是最关键的步骤。需要ORACLE_SID 和ORACLE_HOME环境变量，如果这些变量没有被设置或设置不正确，请为其设置正确的值。
Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮 (2) 分页查询 MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页
mysql的管理工具较少，在Linux下的管理工具的安装有时需要安装额外的包（phpmyadmin，etc），有一定复杂性。
在DB运维的过程中，难免碰到需要跨多个服务器以及多个Oracle实例查询数据库的情形。比如我们需要查看当前所有生产环境数据库上open_cursor参数的值以便考虑是否需要增加。而需要查看的数据库服务器上有多个实例，同时又存在多个数据库服务器，这样子下来，几十个DB，上百个的情形一个个查，那得把人给累死。那就像点办法撒，写个shell脚本，轮巡所有服务器及服务器上的所有实例。见本文的描述。
渗透测试就是利用我们所掌握的渗透知识，对网站进行一步一步的渗透，发现其中存在的漏洞和隐藏的风险，然后撰写一篇测试报告，提供给我们的客户。客户根据我们撰写的测试报告，对网站进行漏洞修补，以防止黑客的入侵！
在PG中访问PG可以通过dblink，在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw，访问MySQL可以通过mysql_fdw，具体过程可以参考：https://www.xmmup.com/pgzhongdefile_fdwpostgres_fdwhedblink.html
本文主要演示通过 Tapdata Cloud 来进行 Oracle 数据同步。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。
数据的世界无奇不有，常常会遇到一些超出常识之外的故障的发生。这就要求广大的DBA要深入了解数据库的内部机制，面对一些奇葩的故障或者问题能够拨开迷雾找到真相。今天我们一起来盘点一下Oracle数据库中，
1、下载Oracle安装包：linux.x64_11gR2_database_1of2.zip 和 linux.x64_11gR2_database_2of2.zip ，可以下载到本地，通过ftp服务上传到Linux系统，也可以使用Linux系统的wget命令，下载文件包；
1. 多维数据库简介 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。此外，高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略，如复合索引和并发锁定技术，在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。 维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 度量（Measure）：多维数组的取值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单，因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构，而不必忽略现实世界的问题，或把问题强行表现成技术上能够处理的形态，而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时，如果用关系数据库，就需要建立许多表，一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸，另一张表用来建立服装和供应商之间的映射，并表示它是否已被卖出，此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意，所有这些表都需要修改，很快这些关系数据库就会变得笨重而
start with：表示以什么为根节点，不加限制可以写1=1，要以id为123的节点为根节点，就写为start with id =123
从 Oracle 无法直接访问 Mysql 数据库，需要配置透明网关后通过 DBLink 实现访问。
MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
本篇文章主要说一说Oracle数据库安全审计控制点中b、c、d测评项的相关内容和理解，以及一些其它零碎的与等保相关的内容。
至此，第一种方式已经介绍完毕。可以看到，已经可以记录到登录数据库的用户IP地址。
_Linux服务器重启后crs_stat -t命令无法正常使用以及解决思路 _ 前提：在Linux系统中安装ASM，安装完ASM和Oracle数据库时都是正常使用的，但在重启服务器后Oracle相关命令不识别。
其中，9090是Prometheus的端口，3000是grafana的端口，3389是Linux远程桌面的端口。
一般情况，我们发出一个大型数据库操作，比如创建大表索引，如果表空间不足，数据库最终会终止操作。 而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起，等待DBA去处理，等成功处理之后大型数据库操作自动恢复，这样就避免了这类棘手问题，节省了时间。
Linux 区别于windows的其中一个很大特点是Linux采用的文件系统结构。 即Linux 只有一个单独的顶级目录结构。所有一切都从'root'开始，用'/'代表，并且延伸到子目录。 一句话：一切皆文件！当有新的设备要接入Linux，它就把这个设备当作文件目录挂载进来。 虽然Linux有各种各样不同的发行版本，但他们的文件系统结构大致都是相同的，因此理解了Linux的文件系统结构对学习Linux有非常大的帮助。
ls 命令用于显示指定工作目录中所包含的文件，该命令的使用方法如下：ls [选项] [文件目录列表]
事件缘由： 使用sys账户创建了一个数据清理的存储过程，再创建一个Oracle job定时运行这个存储过程，用于做表数据的清理。第二天看表数据未删除，说明job执行有错，打算使用sys账号登录查看job运行情况，反复输入sys账户信息，总提示ORA-01017，
1、mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。mysql最开始是一个瑞典公司开发的，但后来被sun公司收购，后来sun又被oracle收购，所以现在可以说mysql属于甲骨文公司了，mysql开源免费的，而oracle则是收费的，并且价格非常高。
github：https://github.com/laurenz/oracle_fdw
备注：想学oracle的同学，建议在Linux、Unix平台下进行学习，如果觉得安装麻烦，可以加全国软件性能测试交流群：7156436，免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
安装oracle时，发现网上的文章总是缺少一些信息，导致安装不顺利，因为我对一些文章进行了整合，用以备忘。
近期在做一些国产数据库的 POC 工作，在数据迁移导出时用到了数据导出工具 sqluldr2，它是一款十分不错的 oracle 数据导出工具，还支持导出时同时生成 sqlldr 的控制文件,它可以将数据以 TXT/CSV 等格式导出，能导出亿级数据为 excel 文件，包含32、64 位程序，不仅在大数据量导出方面速度超快，导入速度也是非常快速。
MySQL: MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由Oracle公司维护。MySQL被广泛应用于Web开发领域，是许多网站和应用的首选数据库系统。MySQL的关键特点包括：
在使用shutdown immediate关闭数据库时hang住，查看alert 日志，遭遇了SHUTDOWN: Active processes prevent shutdown operation。也即是说有一些活动进程阻止了当前的shutdown操作。咦，数据库是测试数据库啥也没有干，也没有配置db console，还有活动进程阻止呢？
100.sql>startup pfile和ifile,spfiled有什么区别？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
