chown -R oracle:oinstall /soft/database/oracle/ chown -R 755 /soft/database/oracle/
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道:MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。
当开发与Linux环境下MySQL数据库交互的Java应用程序时,理解MySQL中的大小写敏感性可以避免潜在的错误和问题。本指南深入探讨了MySQL中的大小写敏感设置,比较了5.7和8.0版本,并为Java开发者提供了最佳实践。
Mongo DB ,是目前在 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前 IT 从业人员的青睐。Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想(OO 思想),在 Mongo DB 中 每一条记录都是一个 Document 对象。Mongo DB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 SQL 语句,直接调用方法就可以轻松的实现 CRUD 操作。 一、下载 mongodb 前往 mongodb 官网下载页面:https://www.mongodb.org
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响,以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
首先我的项目运用的时Mysql,在做一个数据更新操作的时候,提示异常:System.Exception:“ExecuteNonQuery:Packets larger than max_allowed_packet are not allowed.”,通过查找了网上的一些方案主要是因为本地数据库运行最大查询的数据包太小的原因,也正是因为这个运行数据更新一直无法成功,导致后面的操作无法进行。
◆ 概述 RazorSQL是适用于 Windows、macOS、Mac OS X、Linux 和 Solaris 的 SQL 查询、数据库浏览器、SQL 编辑的数据库管理工具。 RazorSQL 支持40 多个数据库,可以通过 JDBC或ODBC连接到数据库: ◆ 增强功能 增强了暗模式。可以通过 View -> Dark Mode 菜单选项选择暗模式。现在可以通过 View -> Legacy Dark Mode 菜单选项选择以前的暗模式。 添加了可以通过 View -> Light Mode 菜单选项
[ ] 中的关键字可以选择不加,IF NOT EXISTS 的意思是如果不存在才创建 数据库
在 Linux 系统上,当我们需要查找特定的文件或目录时,使用强大的搜索工具是非常重要的。find 和 locate 是两个常用的命令,它们提供了在 Linux 系统中进行文件搜索和定位的功能。本文将详细介绍如何使用 find 和 locate 命令来搜索文件。
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。
生产环境最佳实践 1.linux 系统: 1】关闭文件系统/分区的atime 选项 Vi /etc/fstab 在对应的分区项后面添加noatime ,nodiratime LABEL=/1 / ext3 defaults 1 1 LABEL=/data1 /data ext4 defaults,noatime,nodiratime 1 2 2】设置文件句柄4k+,目前该配置已经集成到启动脚本中。 Vi /etc/security/limit.conf * soft nproc 65536
很多基础的概念,将跨越软件的层次而存在。比如slab,对于内核人员,我们都知道slab是buddy之上的一层。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
一般在数据库使用规范中,我们都会看到这么一条:库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过,为什么推荐使用小写呢?库表名是否应该区分大小写呢?带着这些疑问,我们一起来看下本篇文章。
我们大家可能都碰到过这种情况:在Linux下,MySQL的表名区分大小写,而在Windows下是不区分,从Windows下导出的数据脚本中使用的是小写,而Hibernate生成的SQL中表名是大写的,所以查不出数据。如下,我的一个Windows下的项目移植到Linux环境中就因为MySQL严格区分大小写问题报错:
这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,在Linux中是区分的。 例如tl1 与TL1在Linux中是区分的。 为了一致所有的数据库名,表名,列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。
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数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈,这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA需要关心的,而更是后端开发需要去关注的事情。
对于常年占据国产数据库排行榜前三的 达梦 数据库,早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)!
max_allowed_packet参数是指mysql服务器端和客户端在一次传送数据包的过程当中最大允许的数据包大小。如果超过了设置的最大长度,则会数据库保持数据失败。
(3) 索引列处于不同的位置对索引影响比较大。比如在WHERE子句中,对索引字段进行计算会造成索引失效。
1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
数据库中一个核心的功能就是数据的访问, 数据的访问与计算单元越近越好,而CPU中的缓存的价格是昂贵的,并且也是稀少的,这就需要有CPU的 1 2 3 级别的缓存,CPU有一大部分的时间在处理这些缓存之间的信息交换,当然这些CACHE 也不大够处理我们的数据,所以就有了内存,同时为了永久的存储信息,将这些信息又存储到了磁盘。这就是我们整体的数据处理和存储最基本的原理,而数据库软件也一直以此来设计数据库的软件,并让他达到最大性价比。
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节 省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通 配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。 在生产环境下,不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。
问题描述: 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
PostgresQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSql可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGIIRIX、MacOs X、Solaris和Tru64)和Windows。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
数据库管理工具,对于后端程序员使用的频率非常高。市面上的可视化工具大多数都是收费的。最近大叔在逛开源网站时候发现了一个特别好用的数据库管理工具Beekeeper Studio,界面非常炫酷,推荐给大家!
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 1、数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计。对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验。影响的因素很多,比如慢查询、低效的查询语句、没有适当建立索引、数据库堵塞(死锁)等。当然,有测试工程师的团队,会做压
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它采用结构化查询语言(SQL)来管理和操作数据库。MySQL以其高性能、高可靠性和易用性而闻名,被广泛应用于各种Web应用和数据密集型应用中。其开源性和社区支持使得MySQL成为开发人员和企业的首选。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段:
如果大表原本跟业务无关,此时没有太多的关系,但如果一旦大表加入了业务,就会对业务产生严重的性能影响。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB,David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多,作为回击:Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司,MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master(MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
这里要注意字符集应和校对规则名称相对应,不可一边UTF8 一边GBK, 如若没有指定字符集和校对规则名字,则会按照默认MySQL默认方式(MySQL目录 my.ini配置文件)创建数据库,下面给出一些常用的字符集以及校对规则名称。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64)和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程(并支持多种语言开发存储过程)。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档。
模糊匹配 jg%,结果以JG开头的字符串也出现在结果集中,大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的;数据库名,表名,字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的;以及校验规则与索引的关系,这是本文要讨论的内容。
既然是Linux系统,那么使用命令行形式去查找肯定是最快最直接的方法,虽然现在有很多连接工具可以提供查找功能,但是归根到底还是利用了相关查找的命令,那么今天瑞哥就带大家来学习一下,如何用命令的形式查找文件。
首先说明一下环境,用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统,并用CRT远程访问控制,所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅。 作者:惨绿少年Linux,马哥Linux原创作者社群特约作者,资深Linux运维工程师,作者博客:www.nmtui.
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