#0 if availableif tf.test.is_gpu_available():
with tf.device("GPU:0"): # Or GPU:1 for the 2nd GPU, GPU:2 for the 3rd etc./gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExec
最近,我试图在运行Ubuntu18.04.4LTS的笔记本电脑上安装一些新的图形驱动程序,但在重新启动时,我最终出现在一个日志屏幕上(就像您在恢复中看到的那样),不断地来回闪烁到一个黑色屏幕上。我发现这是因为Xorg服务器无法启动。在Xorg.0.log中有几条值得注意的错误行:... (long list
我正在尝试在同一进程中并行运行两个tensorflow模型。 在Tensorflow 1.x中,我们可以这样做,例如Keras Tensorflow - Exception while predicting from multiple threads graph = tf.Graph() session = tf.Session() # Create and use the model ... 在Tensorflow 2.0中,会话已被删除。 当我试图在同一