使用apt-get工具安装的cmake版本是3.5.0的,版本比较低,在这里需要安装高版本的cmake工具,因此直接在cmake官网下载最新的工具(https://cmake.org/download/)。
Vcpkg 可帮助您在 Windows、 Linux 和 MacOS 上管理 C 和 C++ 库。 这个工具和生态链正在不断发展,我们一直期待您的贡献!
之前分享过一篇关于 cmake 的入门文章:《使用 cmake 来搭建跨平台的应用程序框架:C语言版本》,那篇文章重点是描述如何利用 cmake 来编译或者构建跨平台的工程,并没有涉及到团队协作开发方面的内容。
本文用来测试的版本是VS2017.15.9.8 内网(\\192.168.80.20) 有相应的离线安装包
代码链接上一篇文章已经显示。目前最新版的SECOND已经集成了PointPillars功能。
今天讲的是纯干货,目的就是为了指导Android开发者如何根据JNI Crash日志顺藤摸瓜,最后直捣黄龙定位磨人的JNI Crash。所以废话不多,直接开干吧。
若没有安装,则查看是否有N卡驱动,若无N卡驱动,则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动
yml文件和yaml文件是目前比较常用的配置文件,Java中的SpringBoot的application.yml配置使用的就是这种格式,另外诸如nodejs和g欧登语法对于yaml文件都有很好的支持。 yaml-cpp是一个yaml配置文件的C++解析库,其下载地址为:https://github.com/jbeder/yaml-cpp 在Windows10中使用VS2017编译yaml-cpp库前,需要去Github上面下载对应的yaml-cpp源代码。目前的yaml-cpp最新版本是yaml-cpp-0.6.0。如下图所示:
Vim的强大已经是毋庸置疑了。并且开源社区内大佬们十分活跃,满满的安全感^_^。本文将介绍Vim如何编译安装,并支援Python,进而安装号称最难安装的Vim插件:YouCompleteMe。以下为了方便,我简称为:YCM。配合它,可以让你的Vim文本编辑更强大和清爽,并具有一定的IDE能力。不能说完全媲美IDE,但是也算多了个不错的工具啦。
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
如果需要配置和检查我们工程中的所有依赖,那么可以选用CMake工具;但是,这并不是必须的,因为我们可以使用其他的工具或者是IDE(比如Makefiles或者Visual Studio)来配置我们的工程。然而,CMake是最好移植的方式来配置多平台的C++项目。
为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
上期makefile终极奥义反响不错,有粉丝提出有没有cmake终极奥义,那么她来了。已构建项目,地址为:
项目最近有需求在windows下面运行,我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面,目前已经能够正常运行服务器,目前又有了新需求,两边的代码结构和组织是分开的,因此为了两边能够同步维护,需要一个能够跨平台的项目编译解决方案,经过调研之后,选择了使用cmake这个工具,本文主要讲述,使用cmake的生产项目的一些基础知识。
swoole是一个PHP的扩展,所以安装的方式和安装其它的PHP扩展的方式一样。swoole不支持windows安装,没有windows扩展。 linux系统或Mac系统 Docker也是可以的
Exa是Unix类操作系统上流行的ls命令的轻量级,快速和现代化的替代品。 它是用Rust编程语言编写的,并附带了传统ls命令中不可用的几个附加功能。 重要的是,它的选项与ls命令类似,但并不完全一样,我们将在后面看到。
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇,主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
TSN是”temporal-segment-networks”的简称,是视频动作识别任务里面当前最好的方法。虽然这个结构是在ECCV2016的论文里面提出来的,代码也放出来挺长时间了,但是这个项目里面集合了Caffe, OpenCV,CUDA,CUDNN等几大神坑项目,不同版本之间的依赖、选择等问题很麻烦,因此我之前编译了好几次都没有能够编译成功。这次花了近一天的时间来重新编译了一下整个项目,虽然还是有些问题,例如MPI编译没有通过,CUDA8貌似不支持,CuDNN v5好像也不支持,但最后总算是编译通过,可以运行了。所以记录一下整个的过程,期望对自己和别人能够有所帮助。
常用命令包括:clone pull push commit checkout branch tag log 等
build-essential 包含了 GNU 编辑器集合、GNU 调试器、其他编译软件所必需的开发库和工具,简单来说,安装了 build-essential 就相当于安装了 gcc、g++、make 等工具。
本文以BClinux for euler 21.10(redhat/centos可以参考)为例。在本地内网(Linux主机无法连接互联网,能连接公网最好,不能也没关系)编译安装。
系统:centos6.5 目标:基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
前段时间得知龙芯团队成功移植并开源了 CoreCLR ,忙完事情后,快乐地捣鼓一下这个东西。近年来国产操作系统、芯片等的到很大的关注和快速发展,我们开发的软件适配国产的机器环境就尤为重要,未来 IT 行业的变化会影响到我们的饭碗。
最近做的项目使用CLION构建,而这个采用CMakeLists.txt管理,因此为了更好的学习,故找到了一篇大牛级别的入门文章,有文章有代码,本文是花了一点时间把这篇文章学习后的重要点记录吧,原作者github地址:https://github.com/wzpan/cmake-demo。
在上一篇博客 【Android 内存优化】Android 原生 API 图片压缩原理 ( 哈夫曼编码开关 | 哈夫曼编码原理 | libjpeg-turbo 函数库 ) 对哈夫曼编码进行了介绍 , 如果需要在所有的 Android 手机上使用哈夫曼编码压缩图片, 那就需要使用 libjpeg-turbo 函数库 , 从 libjpeg-turbo/libjpeg-turbo GitHub 项目的 Release 发布版本页面 下载 Release 版本的源码 , 这里下载最新的 Source code (tar.gz) 源码 ;
由于clickhouse的发布比较频繁,目前版本为20.7 尚未支持与mysql同步,故编译了git上最新的版本 20200909--版本号为20.9。
在作者进行的不严谨的速度测试中,模拟的包含水分子在内的约6万个原子的蛋白质体系,24核CPU上速度约20 ns/day,利用-pme gpu -nb gpu -bonded gpu -update gpu 将主要任务均加载中GPU上时,利用T4速度约80 ns/day,利用V100速度约150 ns/day,A100速度约250 ns/day (CPU为常见服务器CPU)。可见利用GPU加速可较大促进模拟速度。
Pcap DNSProxy 是一个基于 WinPcap/LibPcap 用于过滤 DNS 投毒污染的工具,提供便捷和强大的包含正则表达式的修改 Hosts 的方法,以及对 DNSCurve/DNSCrypt 协议、并行和 TCP 协议请求的支持。多服务器并行请求功能,更可提高在恶劣网络环境下域名解析的可靠性。
本文介绍在Linux操作系统的Ubuntu版本中,基于命令行,快速配置C++编辑、编译、运行的代码开发环境的简便方法。
至于 CLion 安装和基础设置,网上教程一大把,而且不是学习重点,根据自己需求配置即可。
Ps: 目前本框架在持续开发中,后续将支持GPU版本.也欢迎有志之士一块维护本框架. 欢迎Star.
一直以来,我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险,另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项(不包括 tar,awk等可执行程序的工具)都是自己构建的,这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项,并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两,有的缺少 clang-analyzer ,有的缺少 clang-format ,也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具,甚至还有一些开发库以便二次开发(比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能)。
wget工具是Linux中的一个下载文件的工具,支持通过 HTTP、HTTPS、FTP 三个最常见的TCP/IP协议 下载,并可以使用 HTTP 代理。可以使用以下命令进行下载:
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PySCF联网在线安装只需pip install pyscf一行命令即可,能联网的建议通过联网安装。本文介绍的是离线安装步骤,适合不允许联网或很难联网的内部节点。读者在开始编译前需确认自己机子上有gcc和g++编译器,有MKL数学库,以及cmake软件。运行如下命令可查看自己机子上是否存在
Please install the appropriate openssl developer package.
1系统约定 安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
https://pan.baidu.com/s/1fhiX86L8iL8tsLbsiVa6Wg 密码: e64s
CMake 可能已经安装在你的 Linux 系统上。如果没有,你可以使用发行版的程序包管理器进行安装:
它的语法简洁易上手,对新手友好,即使完全不会 lua 也能够快速入门,并且完全无任何依赖,轻量,跨平台。
在使用CMake构建C++项目时,有时可能会遇到以下错误信息:Unknown CMake command "add_compile_definitions"。这个错误提示表明在CMakeLists.txt文件中使用了一个未知的CMake命令add_compile_definitions。
前面搭了一个ubuntu18.04的服务器+远程VScode开发环境,最终就是为了玩板:
本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现,如何于 Ubuntu 18.04 编译,及使用 Python 接口。
我在知乎上开了一个新的专栏[1],想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus。
Android Studio 从 2.2 版本起开始支持 CMake ,可以通过 CMake 和 NDK 将 C/C++ 代码编译成底层的库,然后再配合 Gradle 的编译将库打包到 APK 中。
交叉编译算是每个嵌入式开发者都会经历的一道坎吧,通俗的描述就是搭建Arm板代码编译环境,让代码能够在Arm板子上跑起来。常用到的编译工具为Makefile和CMake,本篇记录下CMake的常用技巧。
安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
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