之前看到说有vina1.2需要编译安装，我嫌麻烦找到了别的方法，使用apt安装，但运行到两个ligand时发现无论如何也无法执行，查看版本才发现我安装的是旧旧版本，故在此记录下安装新版本的过程。
2）基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
1。首先在Boost的官网下载Boot源码，分为Windows版本和Linux版本。下载好以后进行加压（我的解压目录是：E:\C++\Library\boost_1_62_0）。
wget工具是Linux中的一个下载文件的工具，支持通过 HTTP、HTTPS、FTP 三个最常见的TCP/IP协议 下载，并可以使用 HTTP 代理。可以使用以下命令进行下载：
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本，前两年在GitLab上开源；QCMaquis前几个月在GitHub上开源，二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》，文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
（4）更为健壮的复制功能：复制带来了数据完全不丢失的方案，传统金融客户也可以选择使用MySQL数据库。
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇，主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
软件应用最重要的就是数据库了，可是还有小伙伴不会在Linux上安装MySQL数据库，今天就来讲讲如何在CentOS7环境使用源码进行安装MySQL5.7.30。
最近项目使用c++操作python脚本，选用boost.python库。在window下编译安装很顺利，但是在linux下一直编译不通过，总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事，原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了，然后手动编译安装了python3.3。
安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
想要享受更轻松愉悦的编程，脚本语言是首选。想要更敏捷高效，c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展，Python最近一直维持热度，但Python的速度，比node.js都差距不小，所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架，但感觉上boost是最好用的一个。
1系统约定 安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
MySQL 5.7.21二进制包下载地址：(https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz) MySQL 5.7.21源码仓库github地址：(https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-5.7.21) MySQL 5.7的手册中"根据源码安装MySQL：(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-installation.html)"章节中有如下内容，可参考"docs/INFO_BIN"文件中的内容获取官方编译时的环境信息： If you are interested in building MySQL from a source distribution using build options the same as or similar to those use by Oracle to produce binary distributions on your platform, obtain a binary distribution, unpack it, and look in the docs/INFO_BIN file, which contains information about how that MySQL distribution was configured and compiled. 解压安装包查看"docs/INFO_BIN"文件，可看到一系列的编译相关信息，其中kernel和cmake版本信息如下： Build was done on Linux-3.8.13-16.2.1.el6uek.x86_64 using x86_64 Build was done using cmake 2.8.12 根据kernel命名，可确定MySQL官方用的是Oracle Linux操作系统，对应的版本是6.5。镜像及下载地址如下： (https://mirrors.kernel.org/oracle/OL6/U5/x86_64/OracleLinux-R6-U5-Server-x86_64-dvd.iso) 在virt-manager（基于kvm的虚拟化）创建的虚拟机上安装操作系统，安装期间提示hardwarre不受支持。忽略错误强制安装操作系统后，启动失败。
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架，轻量级，易于使用，快速。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时，都需要下载并引用或者直接安装boost库，否则在执行cmake命令时会报如下错误：
本文以BClinux for euler 21.10(redhat/centos可以参考)为例。在本地内网(Linux主机无法连接互联网，能连接公网最好，不能也没关系)编译安装。
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了，再后来有人问我怎么编译源码安装，我一般都是建议直接下载二进制包安装，其实真挺方便的，性能上的损失也是微乎其微。
MySQL 安装方式分为： 源码安装，相应系统发行包安装（如 rpm, yum, apt-get 等）。生产中比较推荐使用二进制安装。 这里给大家推荐一篇源码安装，大家可以了解一下，这个可以用到学习源码之路。
#下载源码包，需要注意的是mysql5.7 编译安装需要boost 库，可以在官网下载含boost的源码包
大多数研发人员使用 Mac 来调试代码，但我作为不懂研发的 DBA，并且作为 Windows 的粉丝，相信绝大多数运维同学也是使用 Win 的，那我必须使用 Win 了。从这篇文章开始，我尝试摸索 MySQL 源码的学习。
会选择使用源码安装MySQL，想必对MySQL及其他的安装方式已经有了一定的了解，这里就不对周边信息进行过多赘述了，直接开始吧。
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp，虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上，这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章，但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ，所以就有了这篇文章。
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨
描述:1）LNMP是目前互联网主流的WEB服务器架构，主要是由Linux+Nginx+MYSQL|Mariadb+PHP组合，可以发布企业门户网站代码（PHP动态网页），运维人员要能够独立构建LNMP平台。
由于GreatSQL 8.0.27版本中引入MGR仲裁节点（投票节点，ARBITRATOR）特性，MySQL提供的mysql-shell无法识别该特性，因此提供mysql-shell for GreatSQL版本。
没有在Windows下开发的打算，代码也是用vim直接干，所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8，别的也可以，细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了，配个环境赶紧上车吧。
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先，下载并编译安装boost库，然后编写测试程序，在程序中调用boost库的函数，对不同类型的对象进行操作。最后，使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
最近遇到了个问题，cv_bridge实现了opencv和ros中图像数据类型的转换，但ros-melodic默认python版本是python2。在配置yolact环境的时候，要求是python3。 这就导致在ros自带的cv_bridge是python2版本，想使用python3的话需要自己去编译cv_bridge。否则会报错：
大图可视化一直是大数据可视化领域的一个关键技术，当前有各种办法，但是今年出来了一个LargeVis的技术，因此对这个技术进行复现和学习一下。 前面有很多基础理论，如基本的降维理论，SNE，t-SNE可
#cat /etc/RedHat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
最近，在CentOS 6.8服务器上编译安装MySQL 8.0.18的源码，百度了许久，发现网上的安装方式没一个可用的。基本都是基于CentOS 7.x来安装MySQL8.0，并且安装过程中会出现各种问题，按照他们的文章进行安装根本解决不了问题。更重要的一点就是，很多文章的内容一模一样！！我就纳闷了，那些发表文章的人，自己真的安装并且验证过吗？还是只是一味的抄袭呢？！
今天想 clone 一下 boost 在 github 的 repo，结果在 clone 的过程中遇到了下面的错误。我原本以为是网络原因，今天学校网速废成渣了，很多同学都去网吧撸去了，所以就 retry 了一次。还是出现了下面的错误，然后就不得不 google 去了。
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
来自：开源中国社区 链接：oschina.net/news/91666/boost-1-66-0-released 可移植的 C++ 标准库 Boost 发布了 1.66.0 版本，Boost 库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的 C++ 库，作为标准库的后备，是 C++ 标准化进程的发动机之一，由 C++ 标准委员会库工作组成员发起。 使用 VS 15.5 的开发者请注意，官方表示由于 Visual Studio 15.5 发布得太晚，所以 1.66.0 版本尚未在上面进行过测试。 1.66.0 新
以后可以使用那些一键的脚本，但是要明白一些底层的操作，以后才能更得心应手。一味的用那些面板、一键安装脚本，并不是一个很好的选择。
NumPy提供了很多开箱即用的函数，用处非常大，所以写C++的时候，让人无比怀念，要是有一个替代版本，就太好了。最近搜索发现， NumCpp 这是我想要的，而且因为是 Header-only的库，因此使用时不需要编译，直接添加到头文件包含目录即可，使用很方便。不过NumCpp使用了boost库，需要进行一些下载和配置，这里记录一下。
[https://doc.cgal.org/4.4/Manual/installation.html#secprerequisites] cgal4.4编译以及安装
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
网上已经有很多关于btc的源码分析了，由于eos主网上线还需时日，且网上关于eos的源码解析较少，斗胆尝试着做一个系列的文，学习eos的源码，也提升一下自己的阅读代码的能力和对新知识的了解能力。要阅读赏析源码首先运行起来，看看大概是个什么样子，这样心里有个底，也就踏实多了。本文为系列文的第一篇，Ubuntu下eos代码的编译，是依据官网文档的指导完成的。
GUID（Globally Unique Identifier，全局唯一标识符）作为一种在计算机系统中唯一标识对象的标识符，被广泛应用于数据库、操作系统、通信协议、软件组件等场景。它是由128位数字组成的，通常以字符串形式表示，例如{3F2504E0-4F89-41D3-9A0C-0305E82C3301}。出现了很多优秀的开源库用于生成GUID，如QT、boost、sole等均提供了生成GUID的方法，但QT、boost过重，sole库可作为首选。
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
由于官方上游还没有提供 arm 架构可用的二进制通用安装包，所以我们只能选择进行编译安装或者 rpm 包安装。
之前已经写过一篇前传 MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译安装，最近再次编译MySQL Shell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/52724477
物联网机器人使用越来越多，高校相关课程方向已经全面融入类似esp8266，esp32等用作单片机课程讲授。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
直接访问官方文档，中文的官方文档对于阅读是比较友好的，正常情况下直接对照文档建议的来基本上不会存在大问题。编译部分官方推荐使用官方提供的 Docker 镜像（Dockerfile），这样省去了编译环节中出现的各种环境问题。使用直接编译方式需要注意第三方包的下载一定要下载指定连接的包且务必完整，推荐使用 Docker 镜像方式进行编译，这样不仅可以省去环境的配置，同时编译的时候还省去了不太好下载的几十个三方包的下载。
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