本文介绍了DM368 NAND Flash启动的原理，并且以DM368 IPNC参考设计软件为例，介绍软件是如何配合硬件实现启动的。
/：根目录，一般根目录下只存放目录，不要存放件，/etc、/bin、/dev、/lib、/sbin应该和根目录放置在一个分区中
语法:select 段落 from 表明 where binary 字段....................................
最近有同事问了几个关于大内存页(HugePage)的问题，就顺便复习并拓展的看了下相关的内容，根据自己的理解做个简单总结，如有纰漏欢迎指正。
本文介绍了DM368 NAND Flash启动的原理,并且以DM368 IPNC参考设计软件为例,介绍软件是如何配合硬件实现启动的.
格式（利用了awk给外部变量赋值，请参考博文http://blog.chinaunix.net/uid-20682147-id-3024853.html）：
/** * sar man手册简译， 欢迎大家补充、指正 * Author: cnscn * Time : 2006-10-17 09:10 * */ sar --- 收集、报告或保存系统活动信息 Collect, report, or save system activity information Options: -A 列出保存的当天的所有活动的文件内容， 等同于-bBcdqrRuvwWy -I SUM -n FULL -P ALL -b 报告I/O和传送速率统计。
当我们打开一个网页，在上面发现一些了有用的信息之后，于是通过人工的方式从网页上一顿操作将信息记录起来，而通过爬虫，则可以利用一些设定好的规则以及方法来自动的从该网页上获取信息，总而言之就是解放双手，释放天性。
在 【Linux 内核 内存管理】物理分配页 ② ( __alloc_pages_nodemask 函数参数分析 | __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程 ) 博客中 , 分析了 __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程如下 :
深度分页造成的结果，offset越来越大，回表的记录越来越多，SQL查询性能急剧下降，会出现大量的慢SQL
感想 该项目是目前为止，我写过代码量最多的项目了.....虽然清楚是没有含金量的【跟着视频来写的】，但感觉自己也在进步中...... 写的过程中，出了不少的问题.....非常多的Servlet，JSP
https://github.com/ZhongFuCheng3y/BookSystem
大家应该都有过从百度文库下载东西的经历，对于下载需要下载券的文章，我们可以办理文库VIP；又或者使用“冰点文库”这样的下载软件，但是对于会爬虫的人来说，当然就是把他爬下来。
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。
本文通过分析网络爬虫技术的实现，探讨了如何从网络中爬取所需信息。通过使用Python的BeautifulSoup和Selenium库，可以爬取网站的内容。同时，文章还讨论了如何爬取动态加载的内容和网站，并分析了爬取效率的问题。最后，作者分享了自己在爬虫实践中的经验和教训，并指出了爬虫技术的优缺点。
大家有时候会不会有 PDF 转 图片 或是 图片 合成 PDF 的需求，尤其是一些扫描版的手稿、画册、字帖一类的的文档。
mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
当索引所在页面的基于主关键字的逻辑顺序，和数据文件中的物理顺序不匹配时，碎片就产生了。所有的叶级页包含了指向前一个和后一个页的指针。这样就形成一个双链表。理想情况下，数据文件中页的物理顺序会和逻辑顺序匹配。整个磁盘的工作性能在物理顺序匹配逻辑顺序时将显著提升。对某些特定的查询而言，这将带来极佳的性能。当物理排序和逻辑排序不匹配时，磁盘的工作性能会变得低效，这是因为磁头必须向前和向后移动来查找索引，而不是只象某个单一方向来搜索。碎片会影响I/O性能，不过对于位于SQL Server数据缓冲内的数据页而言，碎片
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这两天学习了一些处理 PDF 文档的方法，网上查找资料的过程中发现很多处理 PDF 文件的库，多方尝试后推荐两个比较好用的。若处理对象是 PDF 文档本身，则推荐使用 pypdf2，如对 PDF 文档进行分割, 合并, 插入等操作.若处理对象是 PDF 文档中的文本，表格等内容，则推荐使用 pdfplumber.
根据用户输入的关键词(java), 应用服务器使用SQL语句查询数据库, 将查询到的结果返回给用户.
前面两篇文章我们介绍了正则表达式的基本语法以及一些简单的使用场景。还没有看的小伙伴赶紧看过来吧， 学好正则表达式，啥难匹配的内容都给我匹配上【python爬虫入门进阶】（07） 用正则表达式校验手机号，邮箱就是流弊【python爬虫入门进阶】（08） 花个几分钟就能学会的知识点为啥不学呢？ 本文将正则表达式的应用进一步放大，用它来爬取古诗文网站的数据。在本文的学习中，请你暂时将xpath隐藏掉。
新建一个项目，在项目中新家一个app，名字自取。将app添加值settings.py中，然后配置settings连接数据库。
什么是Linux Unix Unix是一个强大的多用户、多任务操作系统。 于1969年在AT&T的贝尔实验室开发。 UNIX的商标权由国际开放标准组织（The Open Group）所拥有。 UNIX操作系统是商业版，需要收费，价格比Microsoft Windows正版要贵一些。 Linux的概述 Linux是基于Unix的一种自由和开放源码的操作系统，存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中，比如手机、平板电脑、路由器、台式计算机。诞生于1991 年10 月5 日。是由芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds和后来加入的众多爱好者共同开发完成。 Linux的历史 Linux最初是由芬兰赫尔辛基大学学生Linus Torvalds由于自己不满意教学中使用的MINIX操作系统， 所以在1990年底由于个人爱好设计出了LINUX系统核心。后来发布于芬兰最大的ftp服务器上，用户可以免费下载，所以它的周边的程序越来越多，Linux本身也逐渐发展壮大起来，之后Linux在不到三年的时间里成为了一个功能完善，稳定可靠的操作系统。 Linux系统的应用 服务器系统 Web应用服务器、数据库服务器、接口服务器、DNS、FTP等等； 嵌入式系统 路由器、防火墙、手机、PDA、IP 分享器、交换器、家电用品的微电脑控制器等等， 高性能运算、计算密集型应用。 Linux有强大的运算能力。 桌面应用系统 移动手持系统 Linux的版本 Linux的版本分为两种：*内核版本和发行版本；* 内核版本是指在Linus领导下的内核小组开发维护的系统内核的版本号 ； 发行版本是一些组织和公司根据自己发行版的不同而自定的 ； Linux的目录结构
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中，笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现：
其中Uninx只针对大型主机或服务器，Minix->Linux适用于x86的个人计算机
以下针对linux操作系统，在centos/RHEL 6、centos/RHEL 7上测试有效。
data参数如果要传必须传bytes（字节流）类型的，如果是一个字典，先用urllib.parse.urlencode()编码。
Python领域就像一片未被勘探的信息大海，引领你勇敢踏入Python数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。
在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取。每次从磁盘读取数据在这里称为一次磁盘IO。那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。
此程序相当于Linux里面的一个slab内存分配器 一、Slab 内存slab分配器最初思想来自Solaris的内核态小数据结构(一页以内)的内存分配，受到Solaris的影响，Linux内核也采用类似思想来减少页内碎片，其基本思想是：一次向内核获取整数页，slab根据数据结构的大小进行划分为一个个小的数据结构，当需要时直接从该链表上摘取一个返回应用程序，当应用程序释放时，而非真正释放，只需要该空间放回到链表中，当分散的一页多块又聚集一页时，又会拼成一页，同时判断slab空闲的页数，如果空闲页超过一定的页数
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据，使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。
生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时，会自动轮询当前所有可发送的broker，一条消息发送成功，下次换另外一个broker发送，以达到消息平均落到所有的broker上。
总体而言，Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言，适用于各种规模和类型的项目，从小型脚本到大型应用，都能够得心应手。
此类表示 PDF 文件中的单个页面，通常这个对象是通过访问 PdfFileReader 对象的 getPage() 方法来得到的，也可以使用 createBlankPage() 静态方法创建一个空的页面。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
疫情到现在过去很久了，国内已经大体控制下来了。这次的目标是爬取利用python爬取疫情数据（基于丁香园的数据） 这期本来3.9就创建了的，但一直拖到今天4.13才完成，还是太懒 ——————————————————————- 准备： 1.python及常用模块 2.VS Cods(当然可以换成自己喜欢的IDE) 3.浏览器 目标网址：查看链接 ——————————————————————– 开始 ——————————————————————– 1.抓包 首先是抓包
结果很多读者对爬数据的过程比较感兴趣，那么今天就讲一下我是怎样获取美团数据，其实并不难，甚至还因为需要手动干预而显得有点不太聪明的样子。
文章简介 经常刷微博的同学肯定会关注一些有比较意思的博主，看看他们发的文字、图片、视频和底下评论，但时间一长，可能因为各种各样的原因，等你想去翻看某个博主的某条微博时，发现它已经被删除了，更夸张的是发现该博主已经被封号。那么如果你有很感兴趣的博主，不妨定期将Ta的微博保存，这样即使明天微博服务器全炸了，你也不用担心找不到那些微博了。（自己的微博也同理哦。） 看网上一些微博爬虫，都是针对很早之前的微博版本，而且爬取内容不全面，比如长微博不能完整爬取、图片没有爬取或没有分类，已经不适用于对当下版本微博内容的
今天我们分享一篇通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据的文章，让你学爬虫更方便。
通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第一弹）我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。
" 首选内存区域 “ 在特定情况下 从 ” 备用内存区域 “ 借用物理内存 , 该 " 特定情况 " 与 ” 区域水线 " 有关 ;
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件，可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
面试时，交流有关mysql索引问题时，发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树，平衡二叉树的区别，却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背，没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理，欢迎留言探讨
案例 & 分页 一.案例 1. 删除选中分析 商品列表页面如下: 要求: 1.在表头上添加一个复选框.(列表全选或者全不选) 2.在list.jsp中添加一个删除选中的按钮,点击删除选中商品 2. 删除选中实现 全选或者全不选的实现 在表头上添加一个复选框 遍历商品的时候给每一个商品添加一个复选框,为了便于获取,给他们使用了name属性 编写js函数实现全选或者全不选 删除选中记录的实现 获取选中的记录,将选中的ids传递给DeleteProductByIdsServlet 为了方便获取
最近，烦心事有点多，博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步，但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情，一天都能存好几篇优质草稿。 看来，张戈博客是首次进入瓶颈阶段了！没办法
在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。
最近在搞AI. 遇到了一个问题，就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。
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