对于软件开发团队而言，软件开发的全过程是：做什么 -> 怎么做 -> 做 -> 成果检验 -> 交付部署；其中，“做什么”对应的是需求分析过程，“怎么做”对应于软件架构设计过程，“做”对应于开发过程，“成果检验”对应于测试，部署由运维团队执行后，如果达到用户的要求，则软件上线后进入软件的运行生命周期。
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛，很多人都想要从事大数据技术开发工作，但是，请问要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？这是一个大问题。对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。
1、中台建设的愿景是什么？而且更重要的是这个愿景是需要所有的角色，上到企业管理层，下到每一位中台的相关人员都要明确并达到一致的。
“吃鸡”游戏最近十分流行。针对“吃鸡”类游戏在反外挂、加速、安全等方面的需求，腾讯游戏云资深架构师吴晓斌在现场为大家带来了“‘吃鸡’游戏全球多地部署架构分析”的主题分享。
工作已经有两年半，之前是做对vb.net对日软件开发，现在转战国内项目，但深感技术不足，只能够写一些CRUD代码。
很多领域都要求从业人员具备整合能力，程序员也不例外，相信很多猿友们在接收项目或者任务的时候，总会被要求给出一份详细的技术方案或者设计思路，这毫无疑问需要我们输出大量的构思“图纸”，就像建筑行业的设计图纸一样。
摘要总结：本文主要介绍了腾讯云游戏解决方案，包括覆盖游戏全生命周期的解决方案、技术揭秘、全球部署架构分析和成功案例等内容。作者强调了腾讯云游戏解决方案在提升游戏体验、降低运维成本、高性能支撑等方面的优势，并分享了多个成功案例。
2、可靠性：在意外或错误使用情况下维持软件系统功能特征。如MTTF、MTBF、MTTR。
基于场景的评估方法主要用于评估软件架构的质量属性，如性能、可维护性和安全性等。其中，软件架构分析法（SAAM）、架构权衡分析法（ATAM）、成本效益分析法（CBAM）是三种常用的方法。
《The Linux Perf Master》(暂用名) 是一本关于开源软件的电子书。本书与常见的专题类书籍不同，作者以应用性能诊断入手，尝试从多个不同的维度介绍以 Linux 操作系统为核心的开源架构技术体系。全书分为以下几个部分：
众所周知，云原生技术改变了软件开发和交付的方式，让应用程序开发更容易、部署更快捷、运行更可靠，以容器、微服务以及动态编排为代表的云原生技术蓬勃发展，成为赋能业务创新的重要推动力，也因此成为了云计算时代研发运维架构师们必备的核心技能。 都知道是趋势，但很多人却为此犯了难？ 其实大多数人听到云原生三个字，都会有以下几方面的顾虑： 到这，往往就退缩了。但你可能就错过了风口的机会！说不定分分钟损失一个小目标！ 腾讯云【燎原社】推出云原生技术实战营课程，针对企业架构师及开发者，手把手教学，助力企业轻松实现云
事情是这样发生的，由于商业竞争热烈，不免有些公司会出现恶意竞争的现象，其实CC攻击算是最简单实施的一种DDoS类别攻击吧，在之前我所在的公司就遭受了一波商业竞争者发起的CC攻击。具体细节就不多说了，这种事情其实见怪不怪，来分享一下我的解决方案。
敏感点：一个或多个构件（和/或构件之间的关系）的特性 权衡点：影响多个质量属性的特性，是多个质量属性的敏感点 风险点：指架构设计中潜在的、存在问题的架构决策所带来的隐患 非风险点：指不会带来隐患，
虽然架构设计完成，但是期间出了很多问题，最严重的就是数据分布的改变，因此我们借鉴R2D2的做法，使用burn in和对episode的整体保存，以下是对问题的处理的思考。
https://github.com/Ridter/Intranet_Penetration_Tips
1 分层架构 分层架构是最常见的架构，也被称为n层架构。多年以来，许多企业和公司都在他们的项目中使用这种架构，它已经几乎成为事实标准，因此被大多数架构师、开发者和软件设计者所熟知。 分层架构中的层次和组件是水平方向的分层，每层扮演应用程序中特定的角色。根据需求和软件复杂度，我们可以设计N层，但大多数应用程序使用3-4层。有太多层的设计会很糟糕，将导致复杂度的上升，因为我们必须维护每一层。在传统的分层架构中，分层包括 表现层、业务或者服务层，以及数据访问层 。 表现层负责应用程序的用户交互和用户体验（外观和视
我们知道SEO是一门技术，但针对包罗万象的企业而言，各个行业的网站都具有不一样的特点，其中，五金企业网站更多的是侧重在B2B领域。
ISP即Image Signal Processor，是一种图像处理架构，不是我们用的下载器。
架构图通过图形化的表达方式，用于呈现系统、软件的结构、组件、关系和交互方式。一个明确的架构图可以更好地辅助业务分析、技术架构分析的工作。架构图的设计是一个有难度的任务，设计者必须要对业务、相关技术栈都非常清晰才能设计出来符合需求的架构图。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/154532.html原文链接：https://javaforall.cn
Tomcat 非常的模块化，只要找到最核心的模块，问题游刃而解，了解整体架构对深入了解 Tomcat 至关重要！
内容来源：2017 年 12 月 22 日，Infortrend 大中华区总经理杨文仁在“2017IDC产业大会”进行《混合云应用与数据中心》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
应用层（Applications），应用框架层（Application Framework），系统运行层（Libraries和android runtime）和Linux内核层。
name desc Wappalyzer 网站技术架构分析，分析目标网站所采用的平台构架、网站环境、服务器配置环境、JavaScript框架、编程语言等参数 User-Agent Switcher and Manager User-Agent 管理 EditThisCookie Cookie 管理 QR Code Generator QR Code Tampermonkey 用户脚本管理器 greasyfork SwitchyOmega 代理设置工具 Vimum 使用vim键位操作浏览器 Video Do
7、选中并打开第一条记录，将内容修改为【我爱Android】，然后点击保存按钮，发现数据更新，并弹出修改成功的提示信息。
本文实例为大家分享了AndroidImageSlider实现炫酷轮播广告的具体代码，供大家参考，具体内容如下
最近非常高兴地看到关于企业架构、业务架构的文章越来越多，大家的重视程度、活跃程度都上升了，笔者以前常说自己是个烧冷炕的，企架和业架，做的企业少，做得深的更少，所以文章不算多，又常浮于表面，理论有余、实务不足，现在有所改观，但总体上还是基于过去不完整实践的理解多，深入实践的少，尝试总结升华、不断探索的更少，如同本文的标题，这其实也反映了对基础知识的共识依然不足。笔者也愿意继续循着这个系列写下去，也欢迎大家提供问题线索。
在微服务架构环境中，项目中配置文件比较繁杂，而且不同环境的不同配置修改相对频繁，每次发布都需要对应修改配置，如果配置出现错误，需要重新打包发布，时间成本较高，因此需要做统一的配置中心，能做到自动更新配置文件信息，解决以上问题。
作为动态网页的开发人员，PetShop系统是必须要去研究的一个项目。这个是微软为了宣传.NET的优势而虚拟的一个项目，里面运用了非常多的新技术以及架构，是网页开发人员的圣经！！
架构自治服务是一种面向架构分析领域的数据自助服务。它提供了一种集成一体的数据分析方案，让开发人员、架构师、管理者等可以根据不同任务，自由搭配、组合出适用于自身洞察需求的任务/函数。 最近，刚好看到两本书名非常有意思的书：《持续 API 管理》、《数据自助服务实践指南》，前者书的内容对不起大纲，后者书的标题对不起内容 —— 内容是好内容，但是标题不对。原书的标题是《The Self-Service Data Roadmap》，重点在于介绍各种数据自助服务的模式和路线图。 回到正题上来，这两本书的书名让我开始思
今年从原来的Team里面被抽出来加入了新的Team，开始做Java微服务的开发工作，接触了Spring Boot, Spring Cloud等技术栈，对微服务这种架构有了一个感性的认识。虽然只做了两个月的开发工作，但是对微服务架构的兴趣却没有结束，又因为自己的.NET背景（虽然对.NET的生态有点恨铁不成钢），想要探索一下在.NET平台下的微服务架构的可行性，也准备一些材料作为公司内部培训和分享课程的素材。幸运的是，在.NET Core首届在线峰会上，看到了很多前辈的分享，也增强了自己要摸索和实践.NET Core微服务架构的决心。因此，站在各位前辈的肩膀上（详见第四部分的学习资料），我学习并总结了这个系列的文章，主要面向有.NET Web开发背景（本系列不会主要讲解.NET Core，不过不会阻碍你的阅读），没有接触过或者很少接触微服务架构的初级开发童鞋，文中介绍的开源技术也不一定是最佳的选择，事实上混合式架构（Linux+Windows+开源组合）与Docker+K8S的组合已经成了现在主流企业级和互联网项目的默认标准，重点是大家转变这个思路，拥抱Open Source，拥抱Cloud，也拥抱.NET Core，才会让.NET的生态好起来。鲁迅先生说，“世上本无路，走的人多了也就成了路”，对于.NET生态也一样，只有我们拥抱的人（这里主要指使用.NET相关开源技术的人）多了，也才会有好的生态，特与君共勉。当然，这里并不是说要抱死.NET，或者鼓吹.NET多么好，没有绝对好的技术栈，只有刚刚好的业务需求，爱.NET Core，也不排斥Java等其他技术栈，相互合作，共同构建，脱离微软（这里指广义上的老一代微软全家桶：ASP.NET+MSSQL+WindowsServer等），拥抱开源，任重而道远！
好久没有更新技术文了，年后一直忙于其他事情，空闲时间，就在反思，规划，谈一些人生感悟。今天终于提起笔来，继续在代码的世界里，埋头耕耘。 今日我来进行一个分享大会，主要分享的是view 窗口相关的流程讲解，相信下面的链接，会帮你建立起来完备的知识体系。 当然了，在此之前，我先来概括性的进行下描述，如有描述不当之处，欢迎留言交流。 TextView Button ImageViewView 完成内容的展示,同时处理一些输入事件,加入逻辑,可以产生动画等一系列其他行为。View 既然有多个,那么在使用的过程中
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析，网站架构优化，业务拆分，应用集群架构，多级缓存，分布式Session。
文章目录 Tomcat是什么？ Tomcat的缺省端口是多少，怎么修改 tomcat 有哪几种Connector 运行模式(优化)？ Tomcat有几种部署方式？ tomcat容器是如何创建servlet类实例？用到了什么原理？ Tomcat工作模式 Tomcat顶层架构 Tomcat顶层架构小结 Connector和Container的微妙关系 Container架构分析 Container如何处理请求的
之前介绍过，应用业务架构模型可以快速对新需求进行企业级分析，那就讲一个实际发生过的例子供大家参考。
AFNetworking这个框架是iOS必备的一个第三方框架，其高效简洁的API使其成为最好的iOS网络请求框架，也让iOS开发的网络请求轻松许多，AFNetworking-Github
今日头条目前拥有推荐引擎、搜索引擎、关注订阅和内容运营等多种分发方式，囊括图文、视频、小说、直播、音频和小程序等多种内容体裁，并涵盖科技、健康、教育等超过 100 个内容领域。在快速发展阶段，今日头条在稳定性和可用性方面承受的压力也比较大，一方面需要快速实现业务需求，另一方面也要保证高可用的技术能力，在现有的环境下做优化，不断考虑调优及应对访问压力，改善基础设施以提供更稳定的开发环境。
当我们想要设计一款产品的时候，文字总是不能具体的呈现出产品的架构，这个时候如果我们能够有一个架构图就会直观很多，也方便大家理解。但是架构图却并不好设计，需要我们对产品有足够的了解，同时还要对技术栈有较深的理解，所以我们还是可以找一个帮手，让ChatGPT帮我们来绘制产品架构图。
前面dubbo整体架构分析里面我们讲解了服务消费者消费一个服务的详细过程是，首先 调用 Protocol 的 refer 方法生成 Invoker 实例,接下来把Invoker 转换为客户端需要的接口(如：UserServiceBo),本文来讲解第一个环节的实现
前面dubbo整体架构分析里面我们讲解了服务提供者暴露一个服务的详细过程是，首先具体服务的实现类转换为了Invoker对象，然后Invoker在转换为Exporter,本文就来讲解第二步转换。
上图是有赞零售SaaS业务整体业务架构概览，大体上可以分为前台业务、中台业务、后台业务。
User List（用户列表） ：username、password、mobile、mail、角色
大量用户登录游戏产生的“并发量”往往会对游戏服务器产生巨大的压力，看前两年的12306就可以秒懂。游戏上线之前对服务器的承载能力做测试是必须要做的事。本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发，对服务器性能测试的原理、指标和方法进行了介绍，并提供了优化方案指导！
工地扬尘智能监测系统算法模型通过yolov7网络算法模型技术，工地扬尘智能监测系统算法模型利用AI视频智能分析技术，并将数据传输到数据中心进行分析。工地扬尘智能监测系统算法模型之所以选择YOLOv7，是因为YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
为什么会写这样一篇“无效水文”，我想是由于我的这样一种强迫症，对于任何的学习，在不理解原理，无法把他与我的已知知识架构产生联系的时候，我会本能地拒绝这种知识，所以由于这种偏执，很多情况下拖慢了自己的进度，因为很多时候无法有效收集到有用的资料，软件实训的时候，老师只会丢给一个配置文件，然后在此基础上做一些修改开发，可以除了可以勉强做一个垃圾出来，没有任何意义。就连再去做一个垃圾的能力都没有。这种情况直到毕业我才感觉无法再继续这样的生活了，于是开始大量学习，阅读专业书籍。这次就想对这些原本困扰我的东西进行一次小的抛砖引玉式的总结，当然也是把别人已经写过的一些文章综合一下，让入门的人对此好奇的人产生初步印象。 总之，人生没有白走的路。五年之前你正在梦想你今天的生活。 还有，当我们在经历冬季的时候，新西兰正被春风吹拂。所以做自己认为对的事情吧。
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