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Linux Ubuntu配置CPU、GPU通用的tensorflow

本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中,配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。   ...在文章Anaconda配置CPU、GPU通用的tensorflow以及新版本tensorflow实现GPU加速的方法中,我们已经介绍了Windows平台下,配置CPU、GPU版本的tensorflow库的方法...;而在本文中,我们就介绍一下在Linux Ubuntu环境中,CPU与GPU版本tensorflow库的配置方法。   ...首先,建议大家按照文章Linux Ubuntu配置Anaconda与Python环境中提及的内容,首先配置好Anaconda环境;其次,如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库,那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始后续的操作...这里有必要提一句,其实我们通过前述方法配置的tensorflow库,其自身原理上也是支持GPU运算的——因为在Linux操作系统中,从tensorflow库的1.15版本以后,就不再区分CPU与GPU版本了

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