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    远程服务器拉Docker镜像卡死,SSH代理拯救了我

    Docker拉镜像又卡死了某天需要在云服务器上部署Redis Stack,心想拉个镜像应该很快的。...SSH反向代理的原理简单来说就是:我本地有个代理服务(比如7890端口)通过SSH把这个代理"转发"到远程服务器远程服务器就能通过本地代理上网了具体操作在我本地电脑上执行:ssh -N -R 1081:...端口root@115.120.221.105:目标服务器验证代理是否生效在服务器上测试:curl -x socks5h://127.0.0.1:1081 https://api.ipify.org如果能返回...如果需要长期使用,建议在服务器上直接配置代理。避坑经验1. 端口冲突要注意选择远程端口的时候,要避免和服务器上已有的服务冲突。我用1081这个端口一般比较安全。2....关键是要理解原理:通过SSH把本地的网络能力"借给"远程服务器用。现在我每次遇到远程服务器网络问题,第一个想到的就是这个方法。简单、稳定、有效!

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    讲解torch 多进程卡死

    讲解torch 多进程卡死问题在使用PyTorch进行多进程训练时,有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。...可能的原因这个多进程卡死问题可能是由于以下原因引起的:数据加载问题:在多进程训练中,数据加载是一个重要的环节。如果数据加载出现问题,可能会导致卡死。例如,数据集的读取、解码或预处理过程中出现了问题。...如果资源的分配或管理不当,可能会导致进程间的竞争,从而导致卡死。解决方案针对上述问题,下面提供一些解决方案以避免torch多进程卡死问题:检查数据加载过程:确保数据集的读取、解码和预处理过程没有问题。...这有助于定位卡死问题发生的代码位置,进一步进行排查。...同时,也建议添加更详细的日志和调试打印输出,以便更好地定位卡死问题发生的代码位置。总结在使用torch进行多进程训练时,卡死问题可能会让我们很头疼。

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    Enthought Canopy 1.4.1 Shell 突然卡死

    如果 Canopy 1.4.1 Shell 突然卡死,可能有多种原因,如内存不足、代码问题或软件本身的 Bug。...以下是一些解决方法和调试步骤:1、问题背景用户在使用Enthought Canopy 1.4.1时,程序突然卡死,无论是执行简单的操作如“a = 1”,还是进行复杂的操作,都会导致卡死并出现以下错误信息...运行以下命令:zmq-restart这将重启ZMQ守护进程,并解决卡死问题。方法二:重新安装Enthought Canopy如果上述方法不起作用,则可以尝试重新安装Enthought Canopy。...通过以上步骤,大家应该能够找到并解决 Canopy Shell 卡死的问题。如果问题依然存在,考虑查看 Enthought 社区或联系 Enthought 支持团队以获得进一步的帮助。

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