“工其事必先利其器”,对于一个全栈而言,一个与自己匹配的开发和学习环境,能够极大地提高个人的工作效率,很多时候都可以做到事半而功倍。环境也是一个外延很广的概念,这里我所涉及的包括硬件环境,集成开发环境与工具,数据库环境,操作系统环境,沟通工具和个人笔记本。
下面分享一些 Windows 平台上日常开发使用的软件,有些软件我自认为是神器,可以大大提高效率。
发现很多新手不知道使用Linux 系统宝塔面板怎么备份网站和数据库,看上去这个问题很复杂,其实在实际操作中也不费什么事儿。本文中魏艾斯博客就给大家讲解在Linux 系统宝塔面板这个php环境中,如何备份网站和数据库。
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤,一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计,提高工作的效率。因此,今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具,首先给出它们的功能比较:
什么数据库都木有(系统自带的不算) 插件自己安装一下 按F1,输命令 连接就输入名字,创建就空着 用户名和密码 下次就不用再输了 可以不填 连接成功了 创建数据库,创建表等等,里面基本上都有,就不一个
Linux 内核层 Android 系统是基于 Linux 2.6 内核的,这一层为 Android 设备的各种硬件提供了底 层的驱动,如显示驱动、音频驱动、照相机驱动、蓝牙驱动、Wi-Fi 驱动、电源管理等。 系统运行库层 这一层通过一些 C/C++库来为 Android 系统提供了主要的特性支持。如 SQLite 库提 供了数据库的支持,OpenGL|ES 库提供了 3D 绘图的支持,Webkit 库提供了浏览器内核 的支持等。 同样在这一层还有 Android 运行时库,它主要提供了一些核心库,能
前置条件:安装graphviz: brew install graphviz即可(需要提前安装homebrew)
在我们生活中,有腾讯文档、金山文档等云服务,但有时为了私密性部分工作室可能会选择在内网办公,因此自建私有的办公云文档就很有必要了。本文主要介绍如何用Docker部署OnlyOffice以及如何使用Windows连接云办公环境。
大家好,我是马听,目前有8年DBA工作经验,这一篇文章,来跟大家聊一下,从事DBA岗位是一种怎样的体验?
在众多磁盘性能测试工具中,dd 命令因其简单易用和易于获得而深受广大运维工程师的喜爱。在这篇文章中,我们将探讨如何将它与 hdparm 命令一起使用,快速有效地评估磁盘性能。
每次企业面向开发者培训中被问到的一个问题,操作MySQL有哪些好用的客户端?作为多年MySQL从业者及爱好软件折腾者,就给大家分三个维度推荐6个客户端,都是作者亲测使用过的:
今天给大家介绍的这款工具名叫Graffiti,各位研究人员可以利用这款工具来生成经过混淆处理的One Liner,并将其用于渗透测试研究中的各种测试场景。
LAMP包含了四种东西,就是Linux+Apache(httpd)+MySQL+PHP的一个简写,Linux我们都很熟悉,它通常作为服务器操作系统,Apache则是一个提供Web服务的一个软件,它真正的名称是httpd。MySQL是数据库软件,存储的是一些数据、字符串、用户信息。PHP是一个脚本语言,和shell类似但是比shell复杂,如果接触过C语言的就知道PHP是用C语言开发的,它通常用来做网站,是前几年比较火热的一门语言,但是现在的趋势是向移动端互联网发展,在PC上访问网站的用户少于在手机上访问网站的用户,所以现在PHP的需求也没有以前高了。
想知道自己网站,每天有多少人浏览?或者想更直观的查看自己网站的访客统计?很多人会使用Google Analytics等工具进行统计。一般统计的数据:
MinDoc 是一款针对IT团队开发的简单好用的文档管理系统。可以用来储存日常接口文档,数据库字典,手册说明等文档。内置项目管理,用户管理,权限管理等功能,能够满足大部分中小团队的文档管理需求。
PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具,支持Windows,Mac,Linux等操作系统,支持常见数据库MySQL,Oracle,SQLServer,DB2等。PowerDesigner之外,另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高,使用简单的特点。包含数据库建模,灵活自动的自动生成代码模板,自动生成文档,自动同步DDL脚本到数据库,数据模型版本管理等多种开发人员实用的功能。
最近事儿比较多,博客也没有去维护它,但是考虑到数据不能不备份,遂写一脚本自动备份到邮箱(现在的邮箱动辄几GB,QQ邮箱都扩容到了几TB =_=). 需要mutt支持,centos下一句话搞定: yum install -y mutt 接着是脚本了,采用linux自带的tar命令打包,数据库采用mysql自带的mysqldump命令导出成sql文件: #!/bin/bash mail_to=#接收邮件地址 db_server=#数据库地址 db_user=#数据库用户名 db_pass=#数据库密码 db_
·mysql-5.7.12-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
软件开发中,数据建模是必不可少的,说到数据库建模工具,很多人想到的第一个工具就是powerdesigner,但是单数据库建模这块来说,给人的感觉还是太重了,并且不支持多种客户端,像我现在用Mac只能望洋生叹了。
温馨提示:我的环境是腾讯云自带的CentOS7.4 x64 镜像,本地环境是win10 x64 专业版,ssh工具是用的win10 自带的cmd, 远程工具版本是Robo 3T 1.2.1 。 如果环境不一致,可能会出现无法预知的错误。
在Linux中,有很多方法可以做到这一点。国外网站LinuxHaxor总结了五条命令,你可以看看自己知道几条。大多数程序员,可能经常使用其中的2到3条,对这5条命令都很熟悉的人应该是不多的。
昨天晚上下班之后,突然想整理一下自己离不开的哪些 Mac 软件,想着以后有个记录也方便自己日后查阅。之前我也整理过,不过都不是很全面,就是碰到一两个觉得还不错的就加进了自己的收藏夹。
首先说说什么是轻量应用服务器,官方解释就是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品,可以建站、小程序、电商、云盘、图床等各类开发测试和学习环境,相比普通云服务器更加简单易用。
MySQL多实例就是在一台机器上开启多个不同的服务端口(如:3306,3307),运行多个MySQL服务进程,通过不同的socket监听不同的服务端口来提供各自的服务:
原来的文章介绍了InfluxDB、Telegraf、Grafana的安装和使用方法,这篇文章,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台。。。
NuoDB 1.1包含ADO.NET驱动、LINQ和EF提供程序,支持64位Windows和Azure,同时还对性能做了提升。 NuoDB是一个分布式云数据库系统,全面支持SQL查询和ACID事务,它基于一个能够向文件系统、Amazon S3或者HDFS中持久化数据的键-值存储管理器构建。NuoDB 1.0 GA发布于2013年1月,在两个修正了部分问题的小版本之后发布了版本1.1,该版本对以下三个方面做了增强和提升: .NET/Windows 支持Windows Server、64位Windows 7和8
MongoDB是一个C++编写的基于分布式文件存储的开源数据库系统,是一个介于关系和非关系之间的数据库,当然也属于NoSQL的行列,MongoDB最大的特点就是它支持的查询语言非常强大,存储方式和Re
我所在的组每周五都需要发送一条填写周报的通知,经常因为琐事烦恼就忘记了,一直想着搞写一个模块挂在服务器上,定时发一个HTTP请求给企微自带的群聊机器人,这样就实现了一个最简单的“自动化办公”
MySQL是一个非常主流的小型关系型数据库管理系统,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具。本系列的上一篇中已经说过了安装步骤,本篇就挑比较常用并且好用的几款图形化软件说说,供大家参考。
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
1.系统编程:提供API(Application Programming Interface,应用程序编程接口),能方便地进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具
当在搜索引擎中搜索“mac php集成开发环境”的时候,搜索出来的结果主要会告诉你 4 种解决办法,分别是使用 MAMP、XAMPP、MxSrvs、系统自带的 PHP 环境和 PHPStudy。接下来我来一一简要说明一下这五种方法。 __
当微软宣布即将发布SQL Server for Linux版本的时候,有些人觉得很兴奋,有些人觉得然并卵,但是既然Gartner在2016年的数据库管理系统魔力象限图中将微软列在了第一位,超过了一直以来的霸主Oracle,那么无论如何这个SQL Server for Linux版本的发布都是值得关注的,微软将这个版本称为SQL Server vNext on Linux。vNext,好直白的期望。 微软在2016年11月中旬正式发布了SQL Server for Linux的第一个公众预览版,这
例如Desktop Manager,Another,Web版可以选择Redis Insight。
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令,提供了实时的监控信息,对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
技巧与数据库、Linux 本篇概要 常用技巧: 自动生成测试、剪切板、收藏夹应用、保存标签和目录状态、task任务服务、最近打开与最近编辑、自带历史版本、查看某行代码是谁改的、条件断点与调试按钮、远程调试 数据库: 高速查询与高速插入配置、SQL字符串提示 MyBatis: 运行Mapper.xml中的语句、获得列名、自带逆向工程配置 运行外部程序: 操作Linux文件: 入门篇:安装、显示、功能、快捷键的配置 http://www.jianshu.com/p/aeb3b40d086b 项目篇:在
mysq迁移.png 刚接触Django的时候,测试数据存到了mysql,在数据库往线上环境迁移的时候遇到了问题,因为图形化界面Navicat连不上远程的默认权限的数据库,后来把登录权限调的很高才勉强连上... ---- 后来随着学习的深入,接触了linux的scp命令(scp无法在windows使用),加上mysql自带的mysqldump,能很快的完成数据库的迁移 将本地的数据库(fangyuanxiaozhan)导出为sql文件(fangyuanxiaozhan.sql) mysqldump
Plus (读音:[plʌs],全称:ThinkSNS+ [θɪŋk es en es plʌs],是 ThinkSNS 系列产品一个重要版本,其软件识别名称为 Plus 即 +) 是一个基于 Latest Laravel 框架进行开发的一个功能强大、易于开发和强拓展的社交系统。与其他开源社交程序不同的是 Plus 拥有多年社交系统经验,不仅易于上手,还便于应用拓展。另一方面,程序采用 PHP 7 严格模式,从根本上尽量避免弱级错误的产生。同时因为从零开始选择较好的带有较好 ORM 的原因,Plus 允许你更具你的需求使用不同数据库。
大家好,今天给大家分享一个ffmpeg加opencv的人脸采集并做出识别的实战项目!
国庆假期期间,偶然浏览到了一则云服务器的广告,此后无论是在浏览新闻APP还是购物APP时,都会多次刷到云服务器广告。终于没忍住,买了一台某为的2核/2G/1M的入门级服务器,价格倒是便宜,56块钱一年,可以体验一下,没事的时候也可以用来练习练习Linux命令。
首先我简单的介绍下django;django官网解释就是如下:Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。
centos 7 安装mysql 1.安装前的准备 下载地址 https://www.mysql.com/downloads/ 点击下载mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 1.1 准备mysql的安装包 mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 1.2 放到linux系统上: 命令: #放到在/usr/local目录下 cd /usr/local #上传命令选择安装包 rz #解压缩包 tar -zxvf m
把这个总结完,对于学习的基础也算完事了,剩下的我就要将实战中遇到的多多分享了,也希望多结识一些志同道合,聊得来的朋友。
- 学习大数据需要的基础 1、java SE、EE(SSM) 90%的大数据框架都是Java写的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大数据的框架安装在Linux操作系统上 - 需要学什么 大数据离线分析 一般处理T+1数据(T:可能是1天、一周、一个月、一年) a、Hadoop :一般不选用最新版本,踩坑难解决 (common、HDES、MapReduce、YARN) 环境搭建、处理数据的思想 b、H
提到数据模型,一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架,它将数据与业务逻辑分开,减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架,除了具有上述特性,它使得web开发变得非常
MongoDB下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
文章转自:http://www.osyunwei.com/archives/8998.html
MongoDB,作为一款高性能、开源的NoSQL数据库,因其灵活性和可扩展性,成为了众多开发者和企业的首选。在Linux环境下部署MongoDB,不仅可以充分利用其高并发和大数据处理能力,还能享受Linux系统的稳定性和安全性。本文将详细介绍在Linux系统下安装MongoDB的步骤,包括不同发行版的安装方法、配置调整以及安装后的验证过程,帮助你顺利搭建MongoDB环境。
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