百度百科:开放数据库连接（Open Database Connectivity，ODBC）是为解决异构数据库间的数据共享而产生的，现已成为WOSA(The Windows Open System Architecture(Windows开放系统体系结构))的主要部分和基于Windows环境的一种数据库访问接口标准ODBC 为异构数据库访问提供统一接口，允许应用程序以SQL 为数据存取标准，存取不同DBMS管理的数据；使应用程序直接操纵DB中的数据，免除随DB的改变而改变。
崖山迁移平台（YashanDB Migration Platform，YMP）是 YashanDB 提供的数据库迁移产品，支持异构 RDBMS 与 YashanDB 之间进行迁移评估、离线迁移、数据校验的能力。YMP提供可视化服务，用户只需通过简单的界面操作，即可完成从评估到迁移整个流程的执行与监控，实现低门槛、低成本、高效率的异构数据库迁移。
Ubuntu apt-get和pip源更换 更新数据源为国内，是为了加速安装包的增加速度。 更换apt-get数据源 输入：sudo -s切换为root超级管理员； 执行命令：vim /etc/apt/sources.list； 使用命令：%d 清空所有内容； 清华数据源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 选择相应的版本复制内容，点击“i”键进入编辑文本模式，粘贴内容到vim编辑窗体，点击“ESC”键进入编辑模式，输入“:wq”保存离开；
DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用 DataX 的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源，RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
此环境搭建是OpenCV的python（一下简称py）开发环境搭建，建立在py3的环境和语法上实现的。 windows系统搭建 系统环境：windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1 一、安装python python的安装之前在python自学笔记的项目中描述了，在这不做重复说明，有需要的朋友，点击查看：python环境安装 二、安装numpy模块 根据上文提示，现在我们已经正确安装了python和pip（安装和管理python包的工具），在正式安装OpenCV之前，
Godaddy域名更换DNS 首先，我们登陆自己的godaddy账户后台域名列表处。
今天跟大家分享的是动态图表系列2——数据有效性+OFFSET函数！ 数据有效性可以与不同类型查询函数组合，形成动态数据源，今天我们来看一下它与OFFSET函数的组合！ 首先还是建立数据有效性下拉菜单（
在许多情况下，我们需要创建强密码来保护我们的账户和数据。Linux 提供了许多方法来生成随机密码，其中包括在命令行中使用密码生成器。本文将详细介绍如何在 Linux 中使用命令行生成随机密码。
信息安全社区经常忽视作为端点的网络设备。大多数人专注于保护系统和检测Windows域环境中的威胁，也包括检测运行MacOS和Linux系统的端点上的威胁。
MyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。
我们上一篇讲了TSINGSEE青犀视频开发的视频平台默认都是使用的sqlite数据库，并且不建议大家更换mysql数据库，因为替换后可能引发一系列的问题。有用户就在启动EasyNVR时，使用mysql作为数据源启动出现了报错问题，如下：
用户在选购BI解决方案的时候，常常会更关注界面环节的功能指标，比如美观性、操作的流畅性、移动端支持等等。毕竟，BI是要给业务人员使用的，这些看得见的内容一般不容易被遗漏。
Initializing connection provider: org.springframework.orm.hibernate3.LocalDataSourceConnectionProvider
启动 http://localhost:3000/，输入用户名和密码：admin/admin
在标签制作软件中完成一个完整的标签制作，有时可能需要在标签中插入所需的图片或者照片，其实在标签制作软件中有专门的图片导入工具，可以将图片直接导入到软件中。但是如果需要批量的插入图片，而且根据标签的内容不同随时更换图片，那就需要将图片生成数据库，下面，我们就一起看看如何操作。
前一阵子在项目中遇到了一个mybatis配置多数据源的坑，调试源码后解决该问题，总的来说，还是对mybatis的熟悉度不够，故踩了这个坑。
在上一篇文章中我们给大家介绍了ipython的安装，ipython是python的一个交互式shell，相较于ipython，我们今天介绍的对象——jupyter notebook（也叫ipython notebook）编程体验更加舒适，它是一个交互式笔记本，支持40多种编程语言，Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。 现在们开始安装它吧！
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，RDBMS数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
本文的素材来源与某次和朋友技术交流，当时朋友就跟我吐槽说apollo不如nacos好用，而且他们还因为apollo发生过一次线上事故。
本次教程利用微搭低代码工具带着大家实现一款打卡小程序，小程序一共分为三个页面，分别是首页、签到页、签退页。
在软件开发的世界里，设计模式扮演着至关重要的角色，它们不仅提高代码的可重用性，还优化了架构设计。其中，数据访问对象（DAO, Data Access Object）模式是一种常用于处理数据访问逻辑的模式。本文旨在介绍DAO模式，并提供一个用Go语言实现的示例。
本文会主要分享自己对低代码平台的理解，从多个角度和问题去看低代码平台的设计。我觉得低代码平台的核心在于模型设计，包括控件模型、组件模型、画布模型等等。希望看完本文，你能知道：
1. 背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3） 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 本文从设计架构，负载均衡，可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统， 包括facebook的scribe，apache的ch
相同：登陆成功 不同：登陆失败 使用哈希算法(可以是md5, sha1, sha256，sha512 结果长度依次增长)：
本文节选自我正在撰写的一本新的PowerBI书籍，书名还没有想好，目录也没有，内容目前也很少。本不打算发出来，但最近遇到了很多小伙伴的一些共性问题，如今天所要讲的路径参数化。路径参数化有很多用途，一个简单的作用是更换数据源时方便快捷，但是由于最近很多小伙伴将PowerBI账号升级为PowerBI+office365，将数据源从本地Excel文件切换到onedrive for business，不知道该怎么方便地在两种“介质”中转换，所以这篇文章提前放出来以飨诸位。
随着自己接触的领域越来越广，经常会遇到要配置和更换各种源的情况，比如更换 Linux 系统的系统源，使用 Python 的人需要配置 pip 源，使用 docker 的人需要配置 docker 源，使用 npm 的人也需要配置源，等等……这里我就整理了一些我用到的几个源的更换方式。
1. 背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统；（3） 具有高可扩展性。即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。 本文从设计架构，负载均衡，可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统，包括facebook的scribe，apache的chukwa
特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回，谁也躲不掉！ 以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会出现全文盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！
在 Linux 系统中，监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程，我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。在本文中，我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程，并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。
先说一下场景 测试环境是linux - centos6.5，项目是分布式的，分别搭建到linux上 数据货使用的是阿里巴巴数据源druid 每次重启后的第一次访问会比较慢，查看日志发现 卡在这个地方 ...{dataSource-1} inited... 网上找了一些问题，发现有个别人有这问题但是都没解决，后来都换了数据源，我觉得这个问题不是数据源的问题 猜测是linux或者mysql问题 首先修改linux配置，由于每次使用ssh登录会很慢，就修改了配置，登录速度提升，但是这不是根本原因 修改mysql文
在实际开发中，SQL很少是手动输入的，绝大多数SQL都是通过代码，自动执行的。就需要让其他编程语言来操作数据库服务器。
Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。 本文介绍Grafana的安装，以及配合Prometheus完成MySQL数据库和主机节点的监控可视化实践。
本文主要介绍如何使用prometheus + grafana+node_exporter 监控 Linux，在介绍如何监控之前，先简要介绍一下grafana和grafana的安装
工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法，工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息，通知后台人员及时处理。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎。
口罩的整条产业链都变得炙手可热，口罩、口罩机、炒熔喷布、聚丙烯等等相关企业的业务数据往往都是去年的几倍。
Zabbix团队很高兴在此宣布4.2正式发布！Zabbix集众多现代化监控系统的优秀功能于一身：数据采集和处理、分布式监控、实时问题和异常检查、告警升级、可视化等等...
很多软件都有开源的，报表工具也一样，但是开源报表都不好用，要么功能不全要么功能很差，需要自己编程去补足功能，而且操作复杂，开发效率低下
随着云计算的兴起，云服务器(Cloud Virtual Machine，CVM)受到广泛关注，笔者曾经的运维工作，上千台服务器全是物理机，需要经常到机房进行巡检、硬件更换、网络检查，甚是头痛。随着云概念的出现以及这几年的发展，目前许多公司已将服务器上云可以节约资源、便于运维。云服务器简单高效、安全可靠、处理能力强且可进行弹性伸缩计算，其主要目的是为了实现分布式存储和分布式计算。
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
一、功能： 1、标准功能 Foundation Services Foundation Components Event Handling Controls Forms Grids Trees Layout DataBinding Themes/Skins 2、扩展功能 SmartClientServer //包含Java类库的集成后端 Analytics Real-Time Messaging Network Performance 二、开发语言 1、XML 2、Ja
Splunk是一款功能强大，功能强大且完全集成的软件，用于实时企业日志管理，可收集，存储，搜索，诊断和报告任何日志和机器生成的数据，包括结构化，非结构化和复杂的多行应用程序日志。
1.查看pip工具是否需要更新 2.点击settings，进入python interperter，对pip进行更新 3.可以双击上箭头进行更新，也可以点击加号搜索pip进行更新 4.更新完成后可再次尝试进行下载 5.若还是下载失败，可更换数据源为阿里镜像或清华镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/ 清华 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/ 阿里云
大数据中比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，最常见的七种项目你们是否已经了解到位了呢，下面一起了解一下吧
现在有这样一个场景，为了提高商品销量，最近做了一次促销活动，那么关于这次促销活动的成效如何，需要通过数据分析来获知。经营者想要知道本次活动的总付费金额及付费用户数，以及具体某一天的付费金额、付费用户数；在活动持续期间按月统计的总的付费金额以及数据明细表。那么想要直观的看到这些数据，为后续的活动提供参考数据，该如何来实现呢？
在当今的数据驱动世界中，数据可视化和分析是确保业务决策有效性的关键。Grafana 是一个开源的分析和监控平台，能够连接多种数据源并提供丰富的可视化功能。本指南将详细介绍如何在服务器上搭建 Grafana 数据分析系统。
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