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窥探redis为何会变慢

那么问题来了,redis速度快的flag是直接写官网的公屏上,那我们不妨来推演一下,redis变慢的原因,知其然而知其所以然。...对于业务场景的探讨后续可以展开讲讲,这次主要是想推演一下,在所有场景中挺常见的现象——变慢。...redis为何会变慢 随着时间的堆积,数据的累增,系统很直观的会感觉的变慢的现象,对于大型程序来说,主要是内存碎片啊、堆栈溢出啊等等这些关于垃圾回收机制导致的,另外的还是跟其他组件在配合中,网络开销导致的现象...常见的工具比如OpenTracing 看日志 目的是想知道在什么时间点,执行了哪些命令比较耗时,这个也是有指令来执行的。...6.0 以上版本,可以开启 lazy-free 机制(lazyfree-lazy-user-del = yes),在执行 DEL 命令时,释放内存也会放到后台线程中执行 集中过期,redis雪崩的现象 变慢时间点很有规律

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    Linux时间命令

    Linux一般有系统时间和硬件时间之分,date命令是显示和操作系统时间;hwclock用来操作硬件时间(日期)。日期和时间很重要,比如错误的日期和时间会导致你不能编译程序。...[+格式] 作用:可以用来显示或设定系统的日期与时间。 常用参数: -d  显示字符串所指的日期与时间。字符串前后必须加上双引号。 -s  根据字符串来设置日期与时间。...设置系统时间: date -s    需要有root权限 date -s 20160616 设置系统时间为20160616 date -s 10:50:30 设置系统时间为10:50:30...2 hwclock 可以用来显示或者设置硬件时间 记住下面的用法即可: hwclock 查看硬件时间 hwclock -w 修改硬件时间,改成和系统时间一样 hwclock -s 修改系统时间...,改成和硬件时间一样 示例: ?

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    你的 Redis 为什么变慢了?

    解决方案是,在集中过期时增加一个随机时间,把这些需要过期的key的时间打散即可。...当实例的内存达到了maxmemory后,你会发现之后的每次写入新的数据,有可能变慢了。...导致变慢的原因是,当Redis内存达到maxmemory后,每次写入新的数据之前,必须先踢出一部分数据,让内存维持在maxmemory之下。...网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景,你都规避掉了,而且Redis也稳定运行了很长时间,但在某个时间点之后开始,访问Redis开始变慢了,而且一直持续到现在,这种情况是什么原因导致的?...之前我们就遇到这种问题,特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。

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    linux 时间戳转换dmesg 时间转换

    linux时间戳转换 1. 将日期转换成时间戳 $date +%s -d “04/24/2014 15:30:00” 1398324600 2....将当前日期转换成时间戳 $date +%s 1398765730 dmesg 时间转换 dmesg 输出的格式不易查看,可以通过命令进行转换。...″|bc ` seconds” /proc/uptime详解 在Linux中,我们常常会使用到uptime命令去看看系统的运行时间,它与一个文件有关,就是/proc/uptime,下面对其进行详细介绍...(以秒为单位),这里简记为num1; 第二列输出的是,系统空闲的时间(以秒为单位),这里简记为num2。...注意,很多很多人都知道第二个是系统空闲的时间,但是可能你不知道是,在SMP系统里,系统空闲的时间有时会是系统运行时间的几倍,这是怎么回事呢?

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    Redis性能变慢之Checklist

    /ZUNIONSTORE/KEYS等,或一次性检索全量数据:如LRANGE key 0 N,但N很大等 分析 慢日志查看是否存在这些命令 redis进程的CPU的使用率是否飙升,聚合运算导致(找到慢的时间点然后检查...比如在客户端做聚合运算 使用渐进式遍历代替全量查询命令,scan/sscan/zscan/hscan Bigkey bigkey的操作导致阻塞 分析 slowlog出现一些key的set/delete操作变慢...4.0+可开启lazy-free机制 大量key集中过期 Redis info中的expired_keys指标短期突增 业务使用EXPIREAT/PEXPIREAT命令 解决 优化业务,key的过期时间加上随机值进行打散...监控latest_fork_usec耗时是否变长 AOF使用awalys机制 awalys 会造成主线程堵塞 解决: everysecond机制 数据丢失不敏感则关闭aof 使用了swap 所有请求都变慢

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    如何处理变慢的API?

    在开始时表现良好的API会随着时间的推移而导致性能降低。学习如何管理和解决这些性能问题是开发者必须具备的技能之一。...如果你使用API的时间够长,我相信你知道刚开始一切都很顺利,但随着时间的推移,API就会变得缓慢。 当我们在使用别人API时,这些API是我们几乎无法控制的,那就会变得很棘手。...如果其中一个连接到这些操作的API需要花很长时间,那么我们可能会遇到,如果处理不当视图就会混乱的情况。...例如Google’amzn股票’,您会看到如下所示:由用户选择的时间范围控制的一个单一的股票趋势图,如1天、5天、1个月等。 ? 当我们切换时间段时,视图区域会反映变化。...如果某件事需要时间,那就花点时间吧。让我们用我们所拥有的一切来运行。我不是在这里讨论它是好是坏,或者它是否是最好的方法,但是我发现用RxJS处理这些类型的情况是很方便的。

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