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    MRP AREA扩充

    本文特约助手小汤圆:如有错误,请联系汤圆O(∩_∩)O哈哈~ 特别说明: 本文章仅用于SAP软件的应用、学习沟通,文中所示的截图来源于SAP软件,相应著作权归SAP公司所有 MRP AREA 【批量扩充...】 在平凡中享受的却是最不平凡 背景:在项目实施中,常遇到客户需求在创建物料主数据时MRP范围能自动扩充。...现基于该需求做相关配置说明和操作说明(注意:MRP area 级别是在02 库存地点级别) 01 通过程序RMMDDIB 通过执行SE38-RMMDDIBE来进行批量的mrp area扩充 但是这种扩充的话其实使用起来感觉并不是很方便...,既然mrp area是跟库存地点进行绑定,那么能否通过扩充库存地点自动进行mrp area的扩充呢?...②MM01-创建物料,创建一般存储视图,MRP区域自动扩充

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    PV、PVC、StorageClass

    一、Persistent Volume(持久卷,PV)1.1 PV 概念Persistent Volume(PV)是集群中的一块存储资源。PV 独立于使用 PV 的 Pod,具有其生命周期和管理方式。...1.2 PV 特点持久性:PV 在 Pod 重启或重新调度时仍然存在,不会因为 Pod 的生命周期结束而丢失数据。独立性:PV 独立于 Pod,Pod 可以随时访问和使用 PV 中的数据。...绑定 PV 和 PVC:系统根据 PVC 的需求查找匹配的 PV 并进行绑定。挂载 PV:Pod 使用 PVC,系统将绑定的 PV 挂载到 Pod 中。...动态创建 PV:系统根据 PVC 的需求和指定的 StorageClass 动态创建 PV。绑定 PV 和 PVC:系统将创建的 PV 与 PVC 进行绑定。...挂载 PV:Pod 使用 PVC,系统将绑定的 PV 挂载到 Pod 中。

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    PV的状态

    Released:PVC与PV之间的绑定关系已经被删除,但是PV上的数据还没有被清除,这时PV处于Released状态,可以被重新绑定到另一个PVC上使用。...Failed:PV与底层存储后端的连接出现问题,或者存储后端出现了错误,导致PV无法使用,这时PV处于Failed状态。...管理PV状态在Kubernetes中,管理员可以通过以下方式管理PV状态:创建PV:管理员可以创建PV,并指定其属性,例如存储类、容量、访问模式等。...当PVC被创建后,Kubernetes会尝试将其绑定到一个可用的PV上。如果有可用的PV,则PVC会被绑定到该PV上,PV的状态会变为Bound。...如果PVC是动态请求创建的,则解绑定后,PV的状态仍然是Released,等待其他PVC来请求使用。删除PV:当PV不再需要时,管理员可以将其删除。

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    PV 与 PVC介绍

    一、概念介绍 ​PersistentVolume (PV) 是由管理员设置的存储,它是群集的一部分。就像节点是集群中的资源一样,PV 也是集群中的资源。...PV 是Volume 之类的卷插件,但具有独立于使用 PV 的 Pod 的生命周期。此 API 对象包含存储实现的细节,即 NFS、iSCSI 或特定于云供应商的存储系统。...静态 pv ​集群管理员创建一些 PV。它们带有可供群集用户使用的实际存储的细节。它们存在于 Kubernetes API 中,可用于消费。...绑定 ​master 中的控制环路监视新的 PVC,寻找匹配的 PV(如果可能),并将它们绑定在一起。如果为新的 PVC 动态调配 PV,则该环路将始终将该 PV 绑定到 PVC。...一旦 PV 和 PVC 绑定后, PersistentVolumeClaim 绑定是排他性的,不管它们是如何绑定的。 PVC 跟PV 绑定是一对一的映射。

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    深度学习: 数据扩充 (Data Augmentation)

    可将图像数据量扩充为原来的4倍。...Summary 在实际操作中,常将多种数据扩充操作叠加使用,比如,对原图像分别 (水平、垂直、水平垂直)翻转 和 (-30°、-15°、15°、30°)旋转 后,数据量扩充为原来的8倍。...与此类同,我们可以将数据扩充为原来的n次方倍,数据量简直不要太海量。。。 ╮( ̄▽ ̄)╭ Note: 不是所有 数据扩充方法都可以一股脑儿随便用。比如对于人脸图片,垂直翻转就变得不可行了。...另外,如果是 图像检测任务 或者是 图像分割任务 ,记得 将 图像数据 和 标记数据 进行 同步扩充(比如图像翻转时,对应的标记坐标跟着做相应翻转)。...这个不要忘了,否则扩充后的新图像对应的却是原图像的标记数据,你觉得这个模型还能训练么。。。 (→_→)

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    数据扩充与数据预处理

    Contents 1 数据扩充 1.1 一般的数据扩充 1.2 特殊的数据扩充方式 1.2.1 Fancy PCA 1.2.2 监督式数据扩充 1.3 总结 2 数据预处理 2.1 参考资料 数据扩充...数据扩充是深度学习模型训练的第一步。...在实际项目中,往往会将上述几种方式叠加使用,将图像数据扩充至原有数量的数倍甚至数十倍。 特殊的数据扩充方式 Fancy PCA Alex-Net作者提出的数据扩充方法。...监督式数据扩充 国内海康威视研究院提出了一种监督式-利用图像标记信息-的新型数据扩充方式。 ...总结 数据扩充是深度学习模型训练前的必须一步,此操作可扩充训练数据集,增强数据多样性,防止模型过拟合 一些简单的数据扩充方法为:图像水平翻转、随即扣取、尺度变换、旋转变换、色彩抖动等 数据预处理 在计算机视觉和数据挖掘领域

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