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五笔结构与识别码_五笔打字识别码怎么区分

末笔字型识别码表 末笔笔画只有五种,字型信息只有三类,因此末笔字型交叉识别码只有15种如表4-1所示。...捺4 41 Y 丶 42 U 冫 43 I 氵 折5 51 N 乙 52 B 卩 53 V 刀 从表中可见,“汉”字的交叉识别码为Y,“字”字的交叉识别码为F,“沐、汀、洒”的交叉识别码分别为Y、H、...(2)并不是所有的汉字都需要识别码,能拆出4个字根或更多字根的汉字,字根已经足够,在其全码中,便不需要因此也就没有“识别码”了。 (3)“识别码”只对“字根以外的字”才可以追加。...如:进:二刂辶(末笔“丨”3型,加“川”作为“识别码”);远:二儿辶(末笔“乙”3型,加“巛”作为“识别码”);团:囗十丿(末笔“丿”3型,加“彡”作为“识别码”);哉:十戈口(末笔“一”3型,加“三”...作为“识别码”)。

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    VIN识别码OCR识别软件特点

    现在,通过自主研发的OCR技术,研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式,解决了录入中容易出现问题的痛点,VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式,只需用手机扫一扫,...车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端(Android、iOS)操作系统开发的快速输入技术,通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。...VIN识别码OCR识别软件特点如下: 1、秒速识别车架号,彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性强,白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数: (1)支持平台:Android2.3...以上、iOS6.0以上; (2)支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)识别模式:视频预览模式ocr识别; VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项: 1、手机有自动对焦功能

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    【集合论】关系 ( 偏关系 | 偏集 | 偏集示例 )

    文章目录 一、偏关系 二、偏集 三、偏关系示例 ( 大于等于、小于等于、整除 | 有序对元素是单个数值 ) 四、偏关系示例 2 ( 包含关系 | 有序对元素是集合 ) 五、偏关系示例 3 (...加细关系 | 有序对元素是集族 ) 一、偏关系 ---- 偏关系 : 给定非空集合 A , A \not= \varnothing , R 关系是 A 集合上的二元关系 , R \...; 偏关系表示 : 使用 \preccurlyeq 符号表示偏关系 , 读作 “小于等于” ; 符号化表示 : \in R \Leftrightarrow xRy \Leftrightarrow...的 , 偏关系 是用于 组织 的 , 在每个类的内部 , 赋予一个结构 ; 二、偏集 ---- 偏集 : \preccurlyeq 关系 是 A 集合上的偏关系 , 则称 集合 A...与 偏关系 \preccurlyeq 构成的 有序对 称为偏集 ; 如果集合上有偏关系 , 那么这个集合就称为偏集 ; 三、偏关系示例 ( 大于等于

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    每天学一个 Linux 命令(8):ls

    推荐:每天一个 Linux 命令(7):cd Github地址: https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day 命令简介 ls...所有文件及子目录 -d #显示指定目录的属性信息 -l #显示指定目录下的文件及子目录详细信息,输出的信息从左到右依次包括文件名,文件类型、权限模式、硬连接数、所有者、组、文件大小和文件的最后修改时间等 -r #倒显示指定目录下的文件及子目录...以时间顺序显示指定目录下的文件及子目录 -F #在列出的文件名称后加一符号;例如可执行档则加 "*", 目录则加 "/" -k:#以KB(千字节)为单位显示文件大小 -m:#用“,”号区隔每个文件和目录的名称 -n:#以用户识别码和群组识别码替代其名称...drwxr-xr-x 2 root root 6 Apr 24 01:59 test drwxr-xr-x 2 root root 6 Apr 24 01:59 tools 2、以下命令以时间顺序倒显示...命令(6):shutdown 每天学一个 Linux 命令(5):grep 每天学一个 Linux 命令(4):awk 每天学一个 Linux 命令(3):sed

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    【集合论】关系 ( 全关系 | 全集 | 全关系示例 | 拟关系 | 拟关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 | 拟线序集 )

    文章目录 一、全关系 ( 线序关系 ) 二、全关系示例 三、拟关系 四、拟关系定理 1 四、拟关系定理 2 五、三歧性、拟线序 一、全关系 ( 线序关系 ) ---- A 集合与该集合之上的...关系是 A 集合上的 全关系, 又称为 线序关系 ; 称 为全集 ( 线序集 ) ; 偏集 是全集 当且仅当 <...偏关系 \preccurlyeq 是 小于等于 关系 , 拟关系 \prec 就是 严格小于 关系 ; 拟关系示例 : 大于 , 小于 , 真包含 , 都是拟关系 ; 拟关系 完整的性质是...① 偏关系性质 : \preccurlyeq 是 自反 , 反对称 , 传递的 ② 拟关系性质 : \prec 是 反自反 , 反对称 , 传递的 ③ 偏关系 -> 拟关系 : 偏关系...减去 恒等关系 就是 拟关系 , \preccurlyeq - I_A = \prec ④ 拟关系 -> 偏关系 : 拟关系 与 恒等关系 的并集就是 偏关系 , \prec \cup

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    获取本机字节顺序(端、尾

    查看内存中变量的存储顺序 我们经常使用的电脑是 intel x86 架构的 CPU,其使用的是小端,在使用 VS 调试程序的过程中我们就能看出变量在内存中排布的方式。...图片 我们看到,一个 int 类型的变量(4个字节 4Byte)最低位 44 在内存的最地位位置上,通过这里我们就可以判断出来,我们的 CPU 是小端。...图片 通过代码判断本机字节顺序 维基百科上也介绍了哪些 CPU 是使用的是大端、哪些是使用的小端,而如果我们不清楚 CPU 型号时,可以通过编写一个程序来获得,第一种方式是将一个 4 字节的数值截断为...1 字节,通过读取这一个字节储存的数据来判断是大端还是小端: #include using namespace std; int main( int argc, char*...,我们判断如果原值等于被转换后的数据(大端序数据),那么我们的 CPU 就是大端,反之则是小端

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    字典输出_按姓名字典排序

    blog.csdn.net/desirepath/article/details/50447712 从数组的末尾开始,首先找到第一个升序的数字对,然后交换这个数字对,然后从这个数字对开始,按照生交换后面的所有数字...这一题,不需要将所有的字典排列出来,而是通过计算1,2.。。分别判断小于这个数字的个数,然后依次递增,最后确定需要的m个数是字典中的哪一个数。...总结: 1.字典的全排列,一般会有一个个数的限制,因为如果没有限制的话,那么按照字典的顺序的话。...1,10,100,10000,100000,按照字典的顺序进行,一般会给出一个个数的最大值去限制大小 2.那么求字典的全排列比较简单了,按照第一个方法进行 3.如果要你求n个数的字典,里面的第m个点...,这个时候不能将所有的字典都存起来,然后选第m个点,应该按照方法2,对每个数开头进行判断。

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    根据先和中输出后序遍历

    给定一棵二叉树的前序遍历和中遍历,求其后序遍历(提示:给定前序遍历与中遍历能够唯一确定后序遍历)。 输入描述: 两个字符串,其长度n均小于等于26。 第一行为前序遍历,第二行为中遍历。...否则:①访问根结点;②先遍历根结点的左子树;③先遍历根结点的右子树。 简单来说先遍历就是在深入时遇到结点就访问。 2.中遍历的递归过程为:若二叉树为空,遍历结束。...否则:①中遍历根结点的左子树;②访问根结点;③中遍历根结点的右子树。简单来说中遍历就是从左子树返回时遇到结点就访问。 3.后序遍历的递归过程为:若二叉树为空,遍历结束。...: #include using namespace std; void getpost(string preorder,string inorder) //根据先和中求后序...inorder.substr(i+1)); //右子树 cout << root; } } int main() { string preorder,inorder; //先遍历和中遍历

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    回归

    使用定回归的原因 如果对定变量使用多分类logit模型,那么会无视数据内在的排序从而导致排序信息的缺失,使得统计结果因为遗漏掉排序信息而丧失统计效率。...因此,针对定变量,需要采用对应的模型来拟合其两方面的性质,最常用的方法即定回归模型ordered logit/probit model。...至此我们获得了一个关于定变量的回归模型,如下所示: ? probit定回归和logit定回归 由于定序数据可能取值的数量大于 ? (相较于普通的零一回归),因此会有好几个不同的截距 ? 。...假设成标准正态分布和逻辑分布,分别对应着probit定回归和logit定回归。模型分别如下: ? ?...probit定回归和logit定回归之间孰优孰劣至今没有定论,但是都是非常有用的统计方法,并且统计结果往往及其相似。

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    【集合论】关系 : 总结 ( 偏关系 | 偏集 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 | 全关系 | 拟关系 | 偏关系八种特殊元素 | 链 | 反链 ) ★★

    文章目录 一、偏关系 二、偏集 三、可比 四、严格小于 五、覆盖 六、哈斯图 七、全关系 ( 线序关系 ) 八、拟关系 九、拟关系相关定理 十、偏关系八种特殊元素 十一、链 十二、反链 十三...、链与反链定理 参考博客 : 【集合论】关系 ( 偏关系 | 偏集 | 偏集示例 ) 【集合论】关系 ( 偏集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 ) 【集合论】关系...( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 ) 【集合论】关系 ( 全关系 | 全集 | 全关系示例 | 拟关系 | 拟关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系...的 , 偏关系 是用于 组织 的 , 在每个类的内部 , 赋予一个结构 ; 参考博客 : 【集合论】关系 ( 偏关系 | 偏集 | 偏集示例 ) 二、偏集 ---- 偏集 : \preccurlyeq...A, \preccurlyeq> 偏集的哈斯图是一条直线 参考博客 : 【集合论】关系 ( 全关系 | 全集 | 全关系示例 | 拟关系 | 拟关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 |

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    网络?本地?傻傻分不清楚。。。

    网络?本地?傻傻分不清楚。。。...当协商通信协议时,对接的客户端同学告诉我在发送数据的时候要将要发送的Buffer从本地转换为网络,当收到客户端的回包时,需要将收到的Buffer从网络转换为本地。...网络?本地?傻傻分不清楚啊! 于是我决定翻开下面这本书,来一探究竟: ? 什么是网络和本地?...大家先记住小端法(little endian)和大端法(big endian)这两个名词,这对于我们理解网络和本地灰常重要。...网络还是本地? 扯了这么多没用的,终于要说说本文的重点了,什么是网络?什么是本地?什么时候该用哪种类型的字节顺序?

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