我在Nvidia Quadro FX 3800工作站上安装CUDA7.0(与TensorFlow一起使用)有困难。我想知道这是不是因为GPU不再受支持了。
驱动程序(340.96)的安装工作正常:
$ sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-340.96.run
Installation of the NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64
(version: 340.96) is now complete. Please update your XF86Config or
xorg.conf file as appr
我有一些在Python2.7中运行良好的代码。
Python 2.7.3 (default, Jan 2 2013, 13:56:14)
[GCC 4.7.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from sys import stdout
>>> foo = 'Bar'
>>> numb = 10
>>>
common lisp是否可用于64位PowerPC?我试着在我的运行Hat linux的64位PowerPC系统上安装钢银行通用Lisp ( SBCL ),但由于SBCL只支持32位PowerPC,我需要32位库,这在Red hat Linux上是有问题的,因为它在64位Power PC上对32位的支持最少。所以,我的问题是,有没有可以直接在64位Power PC上运行的通用lisp?
我尝试用"g++ -std=c++11 -o w w.cpp“编译下面的程序,得到错误”cc1plus: error: unrecognized command line option "-std=c++11“”。已尝试使用g++ -Dstd=c++11 -o w w.cpp进行编译,并获得以下错误集:
In file included from /usr/lib/gcc/i686-redhat-linux/4.4.7/../../../../include/c++/4.4.7/iosfwd:41,
from /usr/lib/gcc/i686
我想在没有根权限的Debian 6(i 686-pc-linux)上运行Cpuminer。我下载了这个软件:
http://sourceforge.net/projects/cpuminer/files/pooler-cpuminer-2.3.2.tar.gz/download
我知道:
在/home/user/下载
tar -xvf pooler-cpuminer-2.3.2.tar.gz
cd cpuminer-2.3.2
./configure --prefix=$HOME
我得到了错误:
...
checking for pthread_create in -lpthread... y
当我尝试编译我的sass文件(node-sass -o css/ css/)时,我遇到了Node Sass could not find a binding for your current environment错误。我遵循了类似的question,上面提到的npm脚本都不能像npm rebuild node-sass或删除node_modules并运行npm install那样解决问题。 我在这篇answer中读到,如果npm脚本都不能解决问题,那么您必须下载遗漏的绑定,并将其放在适当的目标文件夹中。 在我的示例中,遗漏的绑定是linux-ia32-72_binding.node,如错误