下午和实验室要毕业的师兄师姐唱完歌回来，发现朋友圈被“李笑来泄露的肺腑之言“录音信息刷屏了，为了了解事情的来龙去脉，我特意把李笑来泄露的录音找来听力一遍。
今天是参加Intel多核和多线程培训的第一天，感触颇深。因为目前我们正在开发一个分布式的多线程系统，前不久也做过一些优化，听了今天的课程，能产生一点点共鸣。
4月30日，2021腾讯广告算法大赛初赛已经正式拉开帷幕。2021腾讯广告算法大赛由腾讯广告主办，腾讯云AI、腾讯大数据、腾讯招聘、腾讯高校合作以及英伟达联合主办。TI-ONE与英伟达共同支持AI算法平台，同时与腾讯大数据Angel全栈机器学习平台共同提供算法资源支持。 与此同时，本届赛事与计算机国际学术顶会ACM Multimedia强强联合，围绕视频广告开设的两大赛道，已成功入选2021年ACM MM grand challenge，国际影响力进一步提升。 为助力选手更好参与赛事，腾讯广告算法大赛特邀往
4月30日，2021腾讯广告算法大赛初赛已经正式拉开帷幕。2021腾讯广告算法大赛由腾讯广告主办，腾讯云AI、腾讯大数据、腾讯招聘、腾讯高校合作以及英伟达联合主办。TI-ONE与英伟达共同支持AI算法平台，同时与腾讯大数据Angel全栈机器学习平台共同提供算法资源支持。
本文是对最近我们更新到 arxiv 的 paper ：Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks （External attention） 的解读论文，也分享一下在做这篇论文时候的实验过程中一些问题和想法。
1. 两周前，我写了一篇《Android，开源还是封闭？》。 其中有一些内容，我今天要做修正，还想谈一些别的感想。 2. 在谈具体的修正之前，我先来说说，那篇文章的一些情况。 那天白天，我在外面办事，从手机上读到Linux内核撤下所有Android代码的消息，感到很震惊。晚上回家后，仔细读完了相关报道，就一口气写了一些感想。写完已经将近半夜12点。我改了几个错别字，直接把文章贴上网，然后就上床睡觉了。当时也没多想，不觉得它和我的其他文章有何不同。 但是，第二天起床以后，我发现事情变得复杂了。那篇文章被转贴到
感想：第一天就做得不是很好捏，但是没关系，以后尽早做，有问题几时问群里的小伙伴！有问题不怕，重要的是要改正！作为小白的我真的刚开始没找到嘞，但是现在找到了！（谢谢花花姐）这个真的很神奇嘞，在左边输入markdown格式的字符就可以在右边预览得到了！打开了新世界的大门！接下来6天要继续加油！
Bash 是 Linux 和 Mac 的默认 Shell（命令行环境），系统管理和服务器开发都需要它。虽然不难，但是语法很怪异，比如计算字符串的长度要写成${#varname}，根本记不住，需要查手册。网上找不到简明扼要的中文教程，我很早就想整理一个，方便自己日后使用。
和师兄合作的关于鸡的泛基因组的文章，于昨天正式被告知被Molecular Biology and Evolution正式接受，其中经历了不少酸甜苦辣，此时此刻感觉心中的大石头终于可以落地。借今天的推文分享一下与师兄因生信菜鸟团相识，一起学习，一起做科研的故事。
最近大家都聊得很火热的ChatGPT到底是什么呢，那么首先要说的是Open AI这家公司。
Jason Cohen 不是第一个在啤酒杯底寻找方法来解决问题的人，不过这名24岁的创业者或许是第一个找到的人。 要是 Cohen 的故事发生在阳光灿烂的加州帕罗奥图，而非狂风大作的宾州州立大学，或许能改拍成 HBO《硅谷群瞎传》（Silicon Valley）影集里的精彩剧情。在宾州，Cohen 与 GPU 如同肥皂剧般的故事一点也不吸引人。 这是一个不是学营销的人，却想销售「啤酒厂质量控制软件」这个产品的故事。他得精通这些知识，才能打造产品。当然他是用免费啤酒来换得答案，而这也让 Cohen 涉足手工精
以前写的，怕引来口水战，干脆不发。这段时间面试了十来人，用Mac的开发水平明显高于Windows的，挺多感想的，于是改改发了吧。
基于TencentOS Tiny AIOT开发套件和腾讯物联网开发平台设计的一款远程电子测量仪器，适用于电子专业的师生进行远程实验课教学。
知乎上的如何看待 2019 年 JAVA 开发就业「爆炸」现象引发了热议，结合最近自己的招聘面试，谈谈感想
最近在Windows 10上使用Linux子系统，发现它有一个非常坑爹的特点：Linux子系统是没有开机关机状态的，每次进入Bash shell就自动载入，退出后Linux子系统的所有进程都会被关闭，如果你撞了Mysql之类的服务要想随时运行的话就要保持Bash shell的随时开启，更坑的是这些服务并不会随之进入Bash shell而自动启动， 我只好写一个Python脚本用于管理这些服务。
(是下载xshell而不是xsell！电脑卡了个bug，我没有在Xmind或者幕布上做思维导图，因为之前已经在别的软件上买了会员，但是现在它这个软件好像有点问题，我在软件上改了，但是导出了好多遍还是没变)
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 对于不少铲屎官来讲，家里的主子一开始都是有名字的。 但奈何每次叫它们也不搭理咱。 最后干脆都只管它们叫“喵”或者“咪咪”。 不过，最近日本京都大学的一项研究发现：其实，它们不但听得懂，还能识别出其他猫，甚至家里的人类的名字。 怎么说？它们果然就是装作不懂罢了？？ 听声看脸，对不上时很“困惑” 实验一：猫与同类 首先，为了验证猫是否听得懂其他猫的名字，科学家找来48只猫（60%为公），其中29只来自五家猫咖，平均年龄3.59岁；剩余19只为家猫，平均年
一个简单东西，折腾三天搞出来的心情，你懂的。发誓：搞定之后要这种解决方案能够广而传之
然后召集了500人，其中投资人和企业老板各一半，让他们看了这两份融资企划书，并从中挑选值得投的。
我们平时习惯了使用 ftp 来上传下载文件，lnmp 默认提供了 FTP 服务器端程序，需要你额外安装 lnmp 环境 FTP 服务器。不过 ftp 服务器端会占用一定的 VPS 服务器资源。其实可使用 sftp 代替 ftp，好处是一、可以不用额外安装任何服务器端程序。二、会更省系统资源。三、SFTP 使用加密传输认证信息和传输数据，相对来说会更安全。四、也不需要单独配置，对新手来说比较简单。 这二者的区别在于 FTP 协议使用一个 FTP 服务器来对应多个 FTP 客户端。FTP 客户端通过 FTP 协
随着肿瘤当中测序量的逐渐增大，目前很多的高分生信分析都是基于泛癌的数据来进行分析。这样的好处是可以观察在大多数癌症当中的变化情况。今天就给大家介绍一个最近刚刚发表的Nature Communication(NC)上的泛癌分析文章
先强调一点：在一切可能的场景，尽可能地使用前向声明(Forward Declaration)。这符合信息隐蔽的原则。
虽说是一个陈年往事但是每次看到了还是有一些感想的，好了就直接贴代码吧。 看完感觉如何，记住看完留下你的感想，呵呵 END
在前几天的微软 Build 2018 开发者大会上，.NET 团队发布了 .NET Core 的下一个主要版本 3.0 的规划蓝图。.Net Core 3 的首个预览版预计在今年晚些时候发布，正式版本将在 2019 年发布。
红黑树在很多地方有应用，在阅读《STL源码剖析》的时候遇到红黑树，费了一番功夫才看明白。
临近毕业，班群里发了个要核对的信息的表格，要我们检查一下，涉及到毕业证。 于是我就下载来看一看，结果傻了眼：（敏感信息已打码） 是的，姓名和身份证号都是明文显示的，而且足足有 1500 条… 整个一届的全校学生的身份证，班级，姓名，就这样被一堆班长发到群共享传来传去…… 本来想着直接把它们丢给新生做实验玩，比如查询有多少个生日相同的，这一届同学的地区分布，年龄分布，但想想这有点太危险了，于是准备做如下事情： 1、把姓名改成：X 某某（张爱华 => 张某某） 鉴于本人 Excel 玩的不溜，所以准备写个程
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 论文：Text Smoothing: Enhance Various Data Augmentation Methods on Text Classification Tasks 录取：ACL2022 链接：https://arxiv.org/pdf/2202.13840.pdf 大家都知道，数据增强的方法有很多，比如EDA方法(增删改插)，回译(Back Translation，就是翻译到一种语言，再翻译回来)，CBERT(通过BERT寻找语义相关的替换词)，G
1月21日，由常州大学发起，腾讯教育支持的江苏省“英才名匠”产业人才培训项目暨人工智能与大数据应用高级研修班成功举办，首期和二期共105名学员参与了本次培训。 据悉，江苏省“英才名匠”产业人才培训项目是由江苏省工业和信息化厅、江苏省财政厅为推进人才链、产业链、创新链深度融合，为工业和信息产业高质量发展提供人才支撑而实施的扶持政策。 而本次常州大学与腾讯教育联合举办的“人工智能与大数据应用高级研修班”正是为贯彻江苏省科技与人才强省战略，推进“英才名匠”产业人才培训项目落地的重要举措。 （常州大学“英才名匠”
导 语 上周末的大跌，让许多比特币的反对者站了出来，许多人又开始大肆唱空比特币，新闻铺天盖地，其中最著名的应该算是人民日报头版《颠倒众生的比特币将载入金融史》更是被广为流传。其实币圈的老鸟们根本没当回事，这不，立马又涨回10万了，只是可怜了许多新韭菜，不知道他们现在做何感想...... 本来不打算再谈关于比特币是否有价值等这些问题，只是看到最近有大批新人入圈，又逢本次的大幅震荡，还是把这个问题拿出来再跟大家分享一次，因为大部分人还是不会出门左转这个操作。 A 两个问题的答案 首先，两个新人最常问到的
作者 小禾才露尖尖角54 wired最近刊登了一篇详细描述有关Quantum的好文，披露了一些有关NSA Quantum系统的细节，其攻击能力令人印象深刻。 从本质上而言，Quantum是一个通用化
本人在原来博客上写有学习动机可以看看本人写的内容 https://blog.51cto.com/2491855/2129988 基本感觉就是python可以快速高效完成，配合一下其它语言可以发挥出不同效果来。
从2002年开始，.net让开发人员能快速构建和部署应用程序，便捷的开发windows和web服务器应用，同时著名的hacker Miguel de Icaza ,Miguel 为了GNOME项目启动了另一存志高远的项目：Mono，一个Microsoft .NET Framework的自由GNU/Linux实现，我是循着Miguel的指引踏上了.net开发之路，一路陪伴Visual Studio 走过15年的软件开发历程，在这Visual Studio 20周年之际，有感而发写下这些感想，期待将来的3年时间
感觉怎么样？这些只是建筑模型地震模拟试验其中的一部分，如果你觉得看图片不过瘾，那来看看试验时候的视频好了。
看完昨晚微软Build大会，虽然开发者不能亲自到现场，但看到WSL更新，就不忍惊呼：Amazing！
打开电脑终端，输入ssh bio04@ip地址 回车以后直接输入密码（密码不显示）
做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：
每天匆匆忙忙，看似很充实，到头来却发现，其实人最愧对的是自己，甚至连一顿早餐都没吃好。
假设你有200个相亲对象，然后你老妈搜集了他们所有人的身高信息，然后以5cm为单位，来数一数每5cm各有多少人。接着用身高为横轴，人数为纵轴，画了下面的图：
原先一直使用sublime text3，并且认为它是很好的编程利器。 但最近写代码时，发现很多代码还是提示的不够完整。我们知道，当代码名字很长时，还没有提醒，这是非常苦恼的一件事！同时它的调试功能也不是很好。 所以今天就考虑转换编辑器或ide： 原先体验过jetbeans（应该没拼错吧╮(╯▽╰)╭，不管！）的phpstorm和pycharm，很强大，但同时电脑带动起来非常卡，并且收费！相对应的是webstrom。 原先也体验过brackets，vim，atom，vscode等，然后去知乎上看了看最近关于编
注意：还给老师的c语言还是拿起来吧，重新站到鄙视链的顶端，嘿嘿。编译 helloworld.c
很荣幸作为前端专题讲师参加2016年SDCC，与周爱民老师同台，听业界牛人的分享真是受益匪浅。对我来说是第一次在如此规模的专题论坛上演讲，全程紧张的要命，提前准备好的内容有很多因为紧张没有讲出来。此次
我是一名全职的 iOS 开发者，非前端开发者。由于接触了 Weex 开发，从而接触到了 Vue.js。
经过十多年的发展，龙芯将抛弃MIPS指令集，转而使用LoongArch 指令集。 > > LoongArch是全新的指令集。包含基础指令 337 条、虚拟机扩展 10 条、二进制翻译扩展 176 条、128位向量扩展 1024 条、256 位向量扩展 1018 条，共计 2565 条原生指令。 > > MIPS、X86、ARM、Risc-V都将通过二进制模拟来运行，不再原生支持。区别只是MIPS与LoongArch近似度较高，效率会高一些。
首先看一个Gartner预测，据说准确率可以高达 90% 以上，我不清楚预测是否准确，但是我知道Gartner是用数据说话。
应用崩溃时，没有一句废话，不留一点痕迹，悄无声息，隐身而去，毫不留情。说它是用户流失的冷血杀手一点也不为过。它不光冷血，还带着深不可测的神秘感，让人难以揣摩。 四眼哥今天决定扮演一回福尔摩斯，为移动开发者追踪这个冷血杀手，一点点看清它的真实面目。 虽说应用崩溃这个冷血杀手来无影去无踪，但四眼哥的得力助手腾讯bugly还是能在崩溃发生后，应用退出前，获得足够的案发现场信息。 汇总了多年来的办案经验，四眼哥琢磨出这位冷血杀手的三大杀招！ 杀招一：见光死 中招概率：22% 痛苦指数：90 打开应用不到1秒，冷
“Eason，企业一线运维实战者，马哥教育原创作者联盟成员，热爱分享Linux应用技术的感想和原创知识。” Logstash Filter Plugin Grok Logstash提供了一系列filter过滤plugin来处理收集到的log event，根据log event的特征去切分所需要的字段，方便kibana做visualize和dashboard的data analysis。所有logstash支持的event切分插件查看这里。下面我们主要讲grok切分。 Grok基本介绍 1.Grok 使用
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