linux实施监控日志

基础概念

Linux实施监控日志是指在Linux系统中对系统运行状态、应用程序行为、安全事件等进行实时监控，并记录相关日志信息的过程。通过监控日志，可以及时发现系统异常、性能瓶颈、安全威胁等问题，为系统维护和故障排除提供依据。

类型

系统日志：记录系统启动、运行过程中的各种事件，如内核消息、系统错误等。
应用日志：记录应用程序运行过程中的各种信息，如请求处理、错误信息等。
安全日志：记录与系统安全相关的事件，如登录尝试、权限变更等。
性能日志：记录系统资源使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O等。

应用场景

服务器运维：监控服务器运行状态，及时发现并处理性能瓶颈、系统异常等问题。
网络安全：监控网络流量和系统行为，检测并防范安全威胁。
应用性能管理：监控应用程序的性能指标，优化系统配置和代码。
故障排查：通过分析日志信息，快速定位并解决系统故障。

常见问题及解决方法

问题1：日志文件过大，占用过多磁盘空间

原因：长时间运行的系统会产生大量日志文件，如果不及时清理或归档，会导致磁盘空间不足。

解决方法：

配置日志轮转策略，定期清理或归档旧日志文件。
使用压缩工具对日志文件进行压缩，减少磁盘占用。

# 示例：配置logrotate进行日志轮转
/var/log/*.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 640 root adm
}

问题2：日志信息过于详细，导致性能下降

原因：过多的日志记录会消耗系统资源，影响系统性能。

解决方法：

调整日志级别，减少不必要的日志记录。
使用异步日志记录方式，避免阻塞主线程。

# 示例：调整rsyslog日志级别
*.info;mail.none;authpriv.none;cron.none    /var/log/messages

问题3：日志信息不明确，难以定位问题

原因：日志信息缺乏上下文或关键信息，导致难以分析问题。

解决方法：

在日志中添加更多上下文信息，如时间戳、线程ID、进程ID等。
使用结构化日志格式，便于后续分析和查询。

# 示例：使用结构化日志格式（JSON）
import json
import logging

class JsonFormatter(logging.Formatter):
    def format(self, record):
        log_data = {
            'timestamp': self.formatTime(record, self.datefmt),
            'level': record.levelname,
            'message': record.getMessage(),
            'module': record.module,
            'lineno': record.lineno
        }
        return json.dumps(log_data)

logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = JsonFormatter()
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)