我在Microsoft Visual studio 2008上使用NVIDIA CUDA 4.1。我还安装了Intel Parallel Studio XE 2011。
默认情况下,英伟达的C编译器nvcc.exe使用微软的C编译器cl.exe来编译其C代码。
如何更改设置以使nvcc使用英特尔的C编译器icl.exe。
我在我的华硕笔记本电脑上使用英伟达的Wwindows7操作系统的GeForce GTX480GPU。我已经为CUDA 4.2配置了Visual Studio 2010。如何在visual studio 2010上为nvidia的图形处理器配置OpenCL??我尝试了每一种可能的方法。
有没有可能使用“CUDA工具包(CUDA4.2)”和“nvidia的gpu计算sdk”来编写OpenCL?如果是,那么是如何实现的?如果不是,那还有什么办法呢?
Nvidia司机384在Ubuntu 17.04和17.10上跑得很好。我切换到Ubuntu18.04(干净的新安装)并安装了这个伟大的答案之后的nvidia-驱动程序-396
然后,我使用.run文件安装了库达工具包9.2。它未能安装与和没有选择安装英伟达驱动器与它一起。重新启动并再次尝试,然后成功地安装了cuda。但nvidia没有逃跑。
$ nvidia-settings
ERROR: NVIDIA driver is not loaded
ERROR: Unable to load info from any available system
$ nvidia-smi
NVID
我有一个nvidia显卡,并能够安装库达在过去。最近,我重新安装了linux (ubuntu12.04),并一直试图使用debian软件包安装cuda。我按照Youtube()上的Nvidia频道的指示安装了cuda工具包。
从我的sudo-apt-get install cuda开始后,我会得到以下错误:
Setting up nvidia-current (319.37-0ubuntu1) ...
update-alternatives: error: alternative link /usr/bin/nvidia-cuda-mps-server is already managed b
我使用的是CUDA6.0和与CUDA捆绑在一起的OpenCL实现。对于每个平台,我有两个相同的内核(它们在特定于平台的关键字上有所不同)。它们只读写全局内存,每个线程都有不同的位置。CUDA的启动配置是200 blocks of 250 threads (1D),它直接对应于OpenCL - 50,000 global work size and 250 local work size的配置。
OpenCL代码运行得更快。这是可能的吗?还是我选错了时机?我的理解是,NVIDIA的OpenCL实现是基于CUDA的。我使用OpenCL获得了大约15%的性能提升。
如果你能建议我为什么会看到这一点,
Linux的初学者。在搞乱和退出CUDA的过程中,我的Ubuntu18.04系统安装。我的显示器只设置为VGA。
$ xrandr
xrandr: Failed to get size of gamma for output default
Screen 0: minimum 640 x 480, current 640 x 480, maximum 640 x 480
default connected primary 640x480+0+0 0mm x 0mm
640x480 73.00*
在“软件和更新nvidia-driver-390附加驱动程序”选项卡下,我使用的是
我有一个EC2实例。它的规格是:
g2.2xlarge Instance.
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 0 @ 2.60GHz
NVIDIA GRID GPU (Kepler GK104) with
Ubuntu 14.04 - 64 bit.
我有两个问题:
1.在此系统上安装了CUDA工具包后,在使用clinfo时有以下输出:
clinfo: /usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/lib/libOpenCL.so.1: no version information available (required by cli
我安装了sabayon linux并尝试安装pycuda,但是当我尝试时,我收到了以下错误
su -c“”
在src/cpp/cuda.cpp:1:0: src/cpp/cuda.hpp:12:18:致命错误: cuda.h:没有终止这样的文件或目录编译。错误:命令“x86_64-pc-linux-gnu-g++”失败,退出状态为1
我必须指出,我可以用库达编译。
同样的事情也发生了,当我尝试
sudo -E sh -c“”
我的.bashrc是:
# Put your fun stuff here.
export PATH=~/bin:$PATH
export PATH=$