Intel oneAPI 是一种统一的跨架构的的编程模型,提供了CPU、GPU、FPGA、专用加速器的产品。
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译,如果没有安装直接编译会出现以下错误
公众号的安装教程里常说的“Intel全家桶”指的是Intel Parallel Studio XE,里面集成了C/C++/Fortran语言的编译器(分别是icc、icpc、ifort)、MKL数学库及各种高效调试工具,甚至还有Intel MPI,可以说是编译量化软件最常用的一套“装备”。然而从2021年开始Intel不再提供旧版Parallel Studio XE下载页面,而是改成了(或称升级成了)oneAPI,又可具体细分为oneAPI Base Toolkit和oneAPI HPC Toolkit等等。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色,因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。
TSINGSEE青犀视频的Easy系列视频平台,对外提供Windows与Linux版本,如果用户有需求,我们也可以进行编译,提供ARM版。今天我们来分享一下EasyNVR的ARM版移植安装的编译过程。
本公众号之前已发过《离线安装PySCF程序》一文,可在“文章分类->软件教程->PySCF”中查看。当时的安装教程适用于PySCF 1.5之前的版本,而在1.5及之后,由于需要版本更高的xcfun库,若仍按前文安装会出现XC_PARTIAL_DERIVATIVES变量未定义等问题。现更新适用于PySCF 1.5及之后版本的安装教程。
Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序。
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
答:可以用, USB 2.0分两种,全速12M,高速480M; 所谓全速12M也就是USB 1.1的速率。
本文适用于OpenMolcas-v22.02和v22.06,对以后的版本可能适用也可能不适用。旧版OpenMolcas、与QCMaquis联用版本的安装请见文末链接。安装前我们需要确保有必要的编译器和库:
目前,GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言。下面由学习啦小编为大家整理了linux下安装gcc命令的方法,希望大家喜欢!
使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进容器内部安装python3的环境。
对于CUDA Fortran用户来说,PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran,还可以支持C/C++。而对于集群用户来说,要将上万行的代码加速移植到GPU集群上,PG
之前在介绍高维数据可视化时说过后面会说WRF模式后处理的高维可视化,这跳票一跳就是差不多一年半,今天从其Vis5d的角度说一下WRF模式的高维可视化。
PVS-Studio支持分析用C, C++,C#和Java开发的项目。你可以在Windows,Linux和macOS下使用它。本文将为大家简单演示,如何在Linux环境下使用PVS-Studio来分析C和C++代码。
Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序,只需要编写一套代码,然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译,就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如,我在Windows写了一个串口助手,这套代码不用修改,放在Linux环境下的Qt开发环境,重新编译,就可以生成可以在Linux环境下运行的串口助手,当然,Qt支持的环境有很多。不同平台下的移植,只需要修改很小一部分或者不用修改就可以直接运行。
ORCA官方于2021年7月1日发布了5.0版本,前期从ORCA论坛上来看,有不少同行都非常期待。除了昨天的线上发布会,今天还会有一个线上的论坛,感兴趣的朋友可以去官方论坛查看相关帖子:
$ dbca // 无法启动dbca,提示错误如下: /opt/oracle/jre/1.1.8/bin/../lib/i686/green_threads/libzip.so: symbol errno, version GLIBC_2.0 not ……
Go是一种过程式编程语言。它由 Google 的 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 于2007年开发,但于2009 年作为开源编程语言推出。程序通过使用包进行组装,以有效管理依赖关系。该语言还支持采用类似于动态语言的模式的环境。例如,类型推断(y := 0 是浮点类型变量 y 的有效声明)。
目前主流编译平台有,GNU、MSVC、LLVM。因为rustc调用了llvm,因此我们以LLVM为例,我们从C语言的编译过程聊,再对比Rust,看它们的编译过程有何差异。
Dalton是一款开源免费的量子化学程序,主要特色是支持一大堆性质的计算,例如DFT下的二次响应计算(常规TDDFT计算仅是线性相应),MCSCF波函数下的核磁NMR计算等等,以及各类激发态方法。当然,也有一些高精度单参考方法(如MP2-R12和CCSD-R12等),但较少用到。其PDF手册在
arm-none-linux-gnueabi-gcc是 Codesourcery 公司(目前已经被Mentor收购)基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARM系统中所有环节的代码,包括裸机程序、u-boot、Linux kernel、filesystem和App应用程序。使用时,按照主机平台,可以下载以下任一版本中的一个,结果是一样的:
R是一个常用于统计学问题和画图的免费软件(https://www.r-project.org/)。在线安装十分简单,本文主要介绍离线安装,且让R使用Intel编译器编译、调用Intel MKL库,以期提高计算速度。笔者测试安装和使用R时,所用Linux系统为CentOS 7,R版本为R-3.6.1,Intel编译器(含MKL)2018和2019都用过(分别在两台机器上)。
Mono,作为.NET运行库的开源实现,正在将微软的技术带到未曾预料到的地方,包括iPhone,Android和Wii。 根据Novell公司的首席Mono开发者Miguel de Icaza称,Apple的App Store中有多个应用程序是基于Mono。 这可能会让那些熟悉苹果应用程序限制政策的人感到意外,因为苹果公司严格禁止开发者使用解释语言和第三方运行环境——在很大程度上就将.NET和Java之类技术排除在外。 静态编译(Static compilation)是一道特别的沙司,正是它使
本公众号之前发过《离线编译OpenMolcas+QCMaquis》一文,成功安装后可进行DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT计算。但其中需要编译QCMaquis、 HDF5、GSL和Boost库,过程颇为繁琐。笔者发现有的小伙伴不需要做DMRG计算,只想用OpenMolcas中最核心、最特色的功能——CASSCF、CASPT2、ic-MRCISD和MC-PDFT方法,则安装过程可以大大简化。
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简单的说,编译器是一种将高级语言经过其解释,翻译成可以运行的二进制代码(有可能是汇编代码,但这种方式处理不一样,还有编译成其他形式的如JAVA是编译成"字节码文件"),再通过它的连接程序就调用了系统内部的一些库,实际点说是操作系统的动态连接库,也就是你操作系统和硬件(BIOS)打交道而且已经写好的函数库(这个解释不是很准确,我现在学习其他语言的时候,对类似的说法有API( 应用程序接口)调用系统动态连接库,注意:API是你的编译器提供的,也就是说你可以直接用他,而不需要写很多的底层的代码了,如果要很明确的说的话,就是一个应用程序接口需要很多的底层代码才能写出,而在你使用的C语言中只是一个语句而已,包括你写一个定义变量的语句: int i;计算机为什么能认识它,这就是它通过了二进制代码和汇编的组合完成了这个解释过程,而其功能,在内部需要很多的二进制代码和汇编代码。
既然要学习 Python,那总得先了解了解它是干啥的、它的发展历史、它有什么特点以及最最重要的,我们能用它干啥?这样才能在我们后续学习的过程中更好的利用好它,提升我们的效率。
项目最近有需求在windows下面运行,我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面,目前已经能够正常运行服务器,目前又有了新需求,两边的代码结构和组织是分开的,因此为了两边能够同步维护,需要一个能够跨平台的项目编译解决方案,经过调研之后,选择了使用cmake这个工具,本文主要讲述,使用cmake的生产项目的一些基础知识。
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说linux curl怎么安装_python curl,希望能够帮助大家进步!!!
本文介绍了git在windows和linux下的安装方法,包括下载、编译和安装步骤,并提供了安装过程中可能出现的错误的解决方法。
一、背景 本文介绍如何安装虚拟机VMware以及如果在虚拟机上安装Linux系统以及Linux安装完毕之后的基础配置 需要准备的东西有VMware以及Linux镜像文件 二、下载安装VMware
目前go语言最新的版本是1.16.2,当然如果官方已经有最新的版本,直接选择最新的版本安装即可。
CFOUR程序的全称为Coupled-Cluster techniques for Computational Chemistry,是一款专注于高精度量子化学计算的程序。从名字可以看出,其专长为耦合簇方法,支持在CC级别下做单点、几何结构优化(如CCSD(T)级别)、激发态计算(如EOM-CCSDT)、性质计算(如CCSD(T)级别的NMR计算)。其官方网站为
本站Mac M芯片Proxychain安装教程在:https://www.zanglikun.com/16891.html
1:Scala的官方网址:http://www.scala-lang.org/ 推荐学习教程:http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html Scal
MIC卡本身自带了一个简化的linux系统, 因此在安装了MIC卡的系统中, MIC既可以和CPU协同工作(使用offload), 也可以独立工作(native模式), 我们这里主要使用的是MIC和CPU协同工作的模式.
GitHub的Release下载页:https://github.com/alibaba/nacos/releases
随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升,基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。但是一般来说这样的模拟对一个包含成千上万的原子、电子而言,所需的计算框架是非常复杂的,计算代价是相当昂贵的。比如为人所熟知的商用类型 第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上,而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构(超过 1,000 个原子)可能需要几周,甚至几个月。无论是软件授权成本,还是时间成本,都比较高昂。对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言,当然也有比较节省的方式。首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架,比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST,以及 ABINT,SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。
「静态库(.a)」:程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。静态库比较占用磁盘空间,而且程序不可以共享静态库。运行时也是比较占内存的,因为每个程序都包含了一份静态库。
C++ 编译与构建工具主要用于将 C++ 源代码转换为可执行程序。它们可以分为以下几类:
读者:对于代码 int i = 3; i = i++; 不同编译器给出不同的结果, 有的为3, 有的为 4, 哪个是正确的?
(1) 一篇看懂!详解-Linux系统中安装软件的三种方法 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/298288206.
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
2017年5月的一个凌晨,华为某实验室里,方舟编译器上第一个Java程序“Hello, World”跑通了。
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