本文介绍了8种基于文件的Linux备份解决方案,包括Bacula、Amanda、Duplicity、BackupPC、rdiff-backup、sbackup、afbackup和BitCalm。这些方案提供了不同的方法来备份和恢复文件,以确保数据的安全和完整。其中一些方案是基于网络的工具,而另一些则是基于桌面的工具。这些工具都具有高效、易于配置和使用的特点,是Linux系统上备份和恢复数据的好选择。
内容为慕课的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主,大部分为理论相关的内容。
内容为慕课网的「《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》」视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本篇内容侧重Mysql备份的基本原理和常用介绍为主,大部分为理论相关的内容。
综上,我们使用了十八章的篇幅,介绍了Linux系统的基本管理、操作。掌握了这些底层知识,只是云计算技术的基础部分,后续的企业级服务管理、集群管理监控、企业常用管理应用都以此为基石,所以建议读者一定多加练习,熟练掌握。下面来对本书中的各个重点内容加以指示。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1.CPU CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能,因此,cpu数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程,因而,可以利用处理器的超线程特性提高系统性能,在linux系统下,只有运行SMP内核
Docker模型的核心部分是有效利用分层镜像机制,镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层,同时再加上自己独有的改动层,大大提高了存储的效率。其中主要的机制就是分层模型和将不同目录挂载到同一个虚拟文件 系统下。 针对镜像存储docker采用了几种不同的存储drivers,包括:aufs,devicemapper,btrfs 和overlay,以下内容纯属瞎扯淡╮(╯▽╰)╭
本文介绍了八种基于文件的Linux备份解决方案,这些解决方案包括Bacula、Amanda、Duplicity、BackupPC、rdiff-backup、sbackup、afbackup和BitCalm。这些工具各自具有不同的特点和优势,可以根据具体需求选择合适的备份工具。
#68914 : 增量编译使用「SipHasher128」哈希算法来确定自上一次编译器调用以来更改了哪些代码。此PR极大地改善了从输入字节流中提取字节的过程(通过反复进行来确保它在big-endian和little-endian平台上均可工作),在大多数情况下,编译速度最多可提升13%。
大家好呀!这里是码农后端。今天来介绍一下数据同步服务RSYNC,作为Linux/Unix系统中远程或本地同步(复制)文件和目录最常用的命令,相比于scp命令,其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。
Linux系统迁移或克隆的工具对于我们日常工作来说非常有用,特别是在需要备份、恢复、迁移或复制Linux安装到另一硬盘或机器时。以下是波哥收集整理的十个常用的Linux迁移或克隆工具分享给大家
使用libguestfs Linux工具可以在虚拟机无法启动的情况下对虚拟机内部进行检查。
OceanBase是阿里集团研发的可扩展性关系型数据库,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务。
本文介绍了8种基于文件的Linux备份方案,这些方案包括Bacula、Amanda、Duplicity、BackupPC、rdiff-backup、sbackup、afbackup和BitCalm。这些工具都可以在Linux系统中使用,并提供了增量备份、加密、自动备份、跨平台备份等功能。
与windows下的winrar工具类似,Linux中也有文件打包压缩的命令,我们先来看一下windows的打包命令:tar。
Redis 的数据全部在内存里,如果突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的持久化机制。
系统管理员(sysadmins)负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个,他们得很小心地计划备份方式,灾难管理策略,定时维护,安全审查,等等。和任意其他管理一样,系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具,可以帮助维护操作系统的健壮,达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。 这篇文章会介绍一些系统管理员日常活动中最常用和有效的命令行工具。如果你想推荐其他没在这里列出来的好用的工具,别忘了在评论区里分享一下。 网络工具 ping:通过IC
系统管理员(sysadmins)负责日常维护生产系统和服务。其中一个关键任务就是保证功能性服务能24小时工作。为了这个,他们得很小心地计划备份方式,灾难管理策略,定时维护,安全审查,等等。和任意其他管理一样,系统管理员也有他们的必备工具。在正确的时间正确的情况下使用合适的工具,可以帮助维护操作系统的健壮,达到最小的服务中断时间和最大的运行时间。
首先,我们将讨论支持InnoDB克隆技术的一些内部产品。MySQL企业版备份(MEB)是一种企业级产品,可为MySQL提供备份和恢复。在各种类型的备份中,我们关注下面两种类型:
逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统,都是非常的好用。传统分区使用固定大小分区,重新调整大小十分麻烦。但是,LVM可以创建和管理“逻辑”卷,而不是直接使用物
金庸经典《射雕英雄传》里,黄蓉为了让洪七公交自己和靖哥哥武功,天天对师傅美食相待,在做了“玉笛谁家听落梅”这样一些世间珍品之后,告诉师傅说今天要做的是"炒白菜"。洪七公露出非常欣赏的眼光,说:“好,我倒要看看你怎样化腐朽为神奇。”上周五听了一个我们内部的深度学习讲座,基本这方面处于初始探索阶段。上周六去3w咖啡听了百度的人工智能讲座,他们的深度学习也只限于对代码的训练。想一想代码这个东西分支相对来说还是有限的,所以现在的各种集成开发软件已经很简化程序员的工作了,所以看百度做的基于AI的效果还是有点杀鸡用
对于Linux软件开发人员肯定已经非常熟悉Linux系统的目录结构。文件系统可以根据它们的结构而变化,但在大多数情况下,它们应该符合文件系统层次标准。执行ls -l /命令查看根目录下列出的目录,你的目录可能与我的目录有些许的不同,但目录应该大致如下所示:
每个Linux使用者在安装Linux时都会遇到这样的困境:在为系统分区时,如何精确评估和分配各个硬盘分区的容量,因为系统管理员不但要考虑到当前某个分区需要的容量,还要预见该分区以后可能需要的容量的最大值。因为如果估计不准确,当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区,然后恢复数据到新分区。
许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统,MySQL的Vitess水平扩展,Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群,服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序,测量可靠性和性能是至关重要的。
libguestfs 是Redhat开源的一组工具集,主要用来访问和修改虚拟机的磁盘。其功能非常强大,我们常用的监控虚拟机磁盘使用率、P2V、V2V、备份克隆虚拟机、格式化重置虚拟机磁盘大小等功能libguestfs都能提供。甚至定制操作系统、操作windows虚拟机注册表这样的功能它也包含其中。
Linux中,%iowait 过高可能是个问题,严重的时候,它能使服务停止, 但问题是,多高才算高? 什么时候应该担心呢?
vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计)是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
1.vmstat--虚拟内存统计 vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计) 是Linux中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU等的整体情况进行监视。
本文演示了如何添加和识别存储空间,包括分区和安装文件系统。它还展示了调查驱动器空间利用率所需的命令。
你好,我是猫头虎博主!在数字化时代,数据已经成为了企业和个人的宝贵资产。针对Linux系统,如何有效地备份数据,确保其安全和完整性,是每个IT从业者都需要掌握的核心技能。为了更好的 你们的学习体验,我今天将为大家详细介绍Linux下的备份策略和工具,希望对大家有所帮助!🔐💾
Docker的概念 什么是Docker? Docker是一个开源平台,包含:容器引擎和Docker Hub注册服务器 Docker容器引擎:可以将开发者打包他们的应用和依赖包到一个可一直的容器中,然后
我将在接下来的这三篇文章中讲述如何搭建一个简便、实用的 NAS 云盘系统。我在这个中心化的存储系统中存储数据,并且让它每晚都会自动的备份增量数据。本系列文章将利用 NFS 文件系统将磁盘挂载到同一网络下的不同设备上,使用 Nextcloud 来离线访问数据、分享数据。
MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。
分析用例几乎只使用查询表中列的子集,并且通常在广泛的行上聚合值。面向列的数据极大地加速了这种访问模式。操作用例更有可能访问一行中的大部分或所有列,并且可能更适合由面向行的存储提供服务。Kudu 选择了面向列的存储格式,因为它主要针对分析用例。
Redis 的数据 全部存储 在 内存 中,如果 突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的 持久化机制,它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
近期 Docker 发布了全新的 Docker Desktop 3.0.0 版本,这个版本采用补丁形式进行增量更新,减少了每次更新的容量。官方还删除稳定和边缘频道,以单一发布串流代替,减少版本之间的混淆。而 Docker Engine 则发布 20.10版本,并开始支持 Cgroups V2。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标,内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出,本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法,使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题,提早进行相关的应对。
ZFS的设计与开发由Sun公司的Jeff Bonwick所领导的一支团队完成。最早宣布于2004年9月14日,于2005年10月31日并入了Solaris开发的主干源代码。并在2005年11月16日作为OpenSolaris build 27的一部分发布。Sun在OpenSolaris社区开张1年后的2006年六月,将ZFS集成进了Solaris 10 6/06版本更新。 ZFS的命名来源发想于"ZettabyteFile System"的首字母缩写。但 ZFS 本身并不具备任何的缩写意涵,只是作者想阐述做为一个具备高扩充容量文件系统且还有支持许多延伸功能的一个产品。
0. 前言 最近一段时间校招,早期拿到了字节跳动、腾讯等公司的意向书 后面对面试有些懈怠,渐渐投入毕设中,疏于复习,感觉好多知识点开始遗忘,后来面试了美团等企业发现这个问题渐渐开始严重起来 是时候重新总结一下之前的知识点了,也为后续的面试和学习过程打打基础,持续更新和修改 参考文献:深入剖析 Kubernetes 1. 零散知识点 PaaS:Platform as a Service(平台即服务)是一种云计算产品,其中服务提供商向客户端提供平台,使他们能够开发、运行和管理业务应用程序,而无需构建和维护基础架
redis的数据都是存放到内存中的,如果突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一种机制来保证redis在内存中的数据不会丢失,这种机制就叫redis持久化机制。
https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/51445087
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
0、需求 随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长,每天千万级别数据量(存储大小:10000000*10k/1024/1024=95.37GB,假设单条数据10kB,实际远大于10KB)的
buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域,用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里,几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffer pool。
Docker 作为一种容器虚拟化技术,应用了操作系统的多项底层支持技术。其中的技术层包含Linux操作系统的命名空间Namespace,控制组,联合文件系统,Linux网络虚拟化。
Linux容器已成为云开发和部署工作流中的标准工具。使用它的好处有很多,包括跨平台的可移植性,最小的开销,以及开发人员对他们代码运行方式的更多控制。容器的普及率持续增长:Docker是一个开源的容器引擎,尤其受到了高度关注,一项研究显示,在一年中它的采用率提高了40%。很明显,容器很重要,我们认为它们对于物联网来说更是如此。
高可用(High Availability,HA)也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务,那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,那么可以称系统的可用性是99%。很多公司(例如三大运营商、百度、京东等)的高可用目标都是4个9,也就是99.99%。
本文由马哥教育面授班23期学员推荐,转载自恒生研究院,作者为董西孝,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
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