升级到10.10之后,我在启动ubuntu时遇到了麻烦。
在状态为0x0009的意外退出之后,它说:
Gave up waiting for root device: common problems:
- Boot args (cat /proc/cmdline)
- check rootdelay = (did system wait long enough?)
- Check root = (did the system wait for the right device?)
- Missing moduloes (cat /proc/modules; ls /dev)
ALERT! /d
我尝试使用GridSearchCV(),但也有错误,所以我编写了一个非常耗时的代码,返回我想要评估我的模型的指标。下面是:
def df_to_new(df,window_size):
df_as_np = df.to_numpy()
X = []
y = []
for i in range(len(df_as_np)-window_size):
row = [[a] for a in df_as_np[i:i+window_size]]
X.append(row)
label = df_as_np[i+wind
我训练了一个正常的CNN来识别是否有疾病的病人。我打印测试集的预测值,得到属于一个类而不是另一个类的各种图像的概率。但有两个主要问题。我怎么知道哪个班是'0‘,哪个是'1'?如果在一定概率内预测的结果是正确的还是错误的,是否有一个函数可以快速显示?就像一个具有1s的数组,如果对该图像的预测结果是正确的,则为0。守则是:
pred = model.predict(test, steps=len(test))
predSeq = [] # if probability is higher than 0.5 assign 1, otherwise 0
for i in ran
我已经在我的arch linux上安装了opencv和opencv示例。但是当我尝试运行opencv_createsamples时,我得到了一个错误opencv_createsamples: command not found,我试图通过pacman和pip安装opencv。结果是一样的。有人知道如何解决这个问题吗?会感谢你的帮助