前言 Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。...Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。...另外，Linux内核使用cache的策略虽然是不用白不用，内核会使用内存中的page cache对部分文件进行缓存，以便提升文件的读写效率。...那么如何描述内存使用的压力呢？Linux内核使用水位标记（watermark）的概念来描述这个压力情况。Linux为内存的使用设置了三种内存水位标记，high、low、min。...Linux将内存分成多个区，主要有直接访问区(DMA)、一般区(Normal)和高端内存区(HighMemory)。内核对内存不同区域的访问因为硬件结构因素会有寻址和效率上的差别。
如下图所示： 但内存资源是有限的，随着系统中运行的进程越来越多，系统中可用的内存就会越来越少。那么，当可用内存不足时，Linux 内核是怎么处理的呢？...内存回收工作主要包括以下几个步骤： 内核为了加速某些操作（如文件 I/O），会对操作的结果进行缓存（如文件页缓存），而缓存使用的内存是可以被回收的。所以，当可用内存不足时，首先会回收内核中的缓存。...由于回收内存的方式有三种，所以本文重点以 swap 机制作为分析对象，来介绍当内存不足时，内核是怎么进行内存回收工作的。...LRU算法状态流转 我们最后以一张状态流转图来描述 LRU 算法的过程： 三、总结 本文主要介绍了 Linux 内核内存回收过程中使用的 LRU 算法的原理，在下一篇文章中，我们将会介绍 Linux...内核是如何实现内存回收的，有兴趣的敬请期待。
概述 内存回收是把已经使用过的的物理页帧重新放回到内核中的buddy系统(buddy系统用于申请空闲物理页帧的子系统)管理中，解决内存紧张的问题；内存回收的页帧包括未修改的文件页帧、修改且完成同步的文件页帧...内核对所有用户态进程消耗的RAW内存总量不做严格的约束，当系统负载相对较低的时候，内存大部分被磁盘高速缓存使用，随着系统负载增大，系统进程使用的内存越来越多，磁盘的高速缓存占用的内存就会被缩小，内存页帧的回收必须在消耗所有空闲页帧之前进行...slab分配器在频繁申请和释放的情况下效率比较高 基于LRU页帧链表 内存页帧是有映射的，映射到一个或者多个进程的虚拟空间。内核一般用内存页帧的引用次数来表示页帧的活跃程度。...页帧回收会按照几个原则来进行内存页帧的回收，第一是回收高速磁盘缓存的页帧；第二回收睡眠时间较长的进程中的页帧；第三是回收共享页帧的引用全部清除；第四回收LRU链表中未使用的 页帧回收的过程页分为直接回收和定期回收...直接回收是发生在分配页帧时候发现空闲页帧不足的情况下。直接回收和定期回收底层都是走相同的逻辑，但是直接回收是实在紧急情况下进行，必须做到回收到足够的页帧。
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。...分析： 1，PFRA Page Frame Reclaim Algorithm，Linux的内存回收算法。 不过，PFRA和常规的算法不同。...2，watermark 如前文《物理内存管理》提到，每个memory zone都有watermark，如果低于了watermark，Linux就考虑回收内存了。...只是说，如果内存不够了，linux会尝试回收，尽量满足。 回收的时候，如果实在回收不到了，linux会选择最差的策略---杀掉一部分进程。...后记： 虚拟内存的管理，内存映射，物理内存管理，内存回收，差不多就是Linux内存管理的主要功能了。 Good Luck～
1.Redis内存回收Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。...因此，Redis内部会有两套内存回收的策略： 内存过期策略 内存淘汰策略 1.1.内存过期处理存入Redis中的数据可以配置过期时间，到期后再次访问会发现这些数据都不存在了，也就是被过期清理了。...因此Redis允许设置内存告警阈值，当内存使用达到阈值时就会主动挑选部分KEY删除以释放更多内存。这叫做内存淘汰机制。...1.2.1.内存淘汰时机那么问题来了，当内存达到阈值时执行内存淘汰，但问题是Redis什么时候会执去判断内存是否达到预警呢？...而如果设置了其它策略，则会在每次执行命令后判断占用内存是否达到阈值。如果达到阈值则会基于配置的淘汰策略尝试进行内存淘汰，直到占用内存小于阈值为止。关于 LRU 和 LFULRU是最近最久未使用。
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...回收超时策略的缺点是必须指明超时的键值对，这会给程序开发带来一些设置超时的代码，增加刘开发者的工作量。对所有的键值对进行回收，有可能把正在使用的键值对删掉，增加了存储的不稳定性。...对于垃圾回收的策略，还需要控制回收的时间。
您真的了解Linux的free命令么？ 在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。...在Linux的内存管理中，这里的buffer指Linux内存的：Buffer cache。这里的cache指Linux内存中的：Page cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。...如何回收cache？ Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
1.删除过期键对象 惰性删除 定时任务删除 2.内存溢出控制策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
在 Linux 系统中，我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态。...在 Linux 的内存管理中，这里的buffer 指 Linux 内存的：Buffer cache。这里的 cache 指 Linux 内存中的：Page cache。...如何回收 cache？ Linux 内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
1 内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。...内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory） 触发内存淘汰。 1.1 过期策略 要实现 key 过期，我们有几种思路。...问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。...3GB 内存。 ...如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于 noeviction（不做内存回收）。
当一个 php-fpm 进程被销毁后，它所占用的所有内存都会被回收。 垃圾回收 一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。...垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配，从而将更多的精力投入到业务逻辑。...即： 每个内存对象都分配一个计数器，当内存对象被变量引用时，计数器+1； 当变量引用撤掉后（执行unset（）后），计数器-1； 当计数器=0时，表明内存对象没有被使用，该内存对象则进行销毁，垃圾回收完成...但是当两个或多个对象互相引用形成环状后，内存对象的计数器则不会消减为0；这时候，这一组内存对象已经没用了，但是不能回收，从而导致内存泄露的现象。...php5.3开始，使用了新的垃圾回收机制，在引用计数基础上，实现了一种复杂的算法，来检测内存对象中引用环的存在，以避免内存泄露。
内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，**分配规则不固定...，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...Major GC / Full GC：回收老年代，出现了 Major GC，经常会伴随至少一次的 Minor GC，但这并非绝对。...大对象直接进入老年代大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。...（还记得吗，新生代采用复制算法回收垃圾）长期存活的对象将进入老年代JVM 给每个对象定义了一个对象年龄计数器。
$ node --expose-gc index.js // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况...：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB 比较1、2例子可以发现，当引用类型key的值指向为空的时候，使用WeakMap...toFixed(2)}MB`); }, 100) // 结果 // 第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况...：18.54MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：18.55MB // ... // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.00MB // 第N次垃圾回收，当前内存使用情况：2.01MB ---...，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map的长度: 1 // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map
内存分配与回收策略 对象优先在 Eden 分配 大多数情况下，对象在新生代 Eden 区中分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配时，虚拟机将发起一次 Minor GC。...Minor GC：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。...虚拟机提供了一个 -XX:PretenureSizeThreshold 参数，令大于这个设置值的对象直接在老年代分配，这样做的目的是避免在 Eden 区及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制
本篇要说的就是垃圾回收，常见的垃圾回收算法有标记-清除、标记整理、复制，然后在这些算法基础上有分为分代&非分代回收，这些算法都非常优秀，只是面对的场景不同罢了，但是要是想透彻的理解垃圾回收，看Java中的实现再合适不过了...，如果能对于Java中的垃圾回收非常熟悉，理解go的垃圾回收将非常简单。...image.png 很显然如果使用标记清除算法： 1、确定标记的起点GCRoot 2、存在一定的内存碎片 3、效率相对于复制、整理 效率要稍微高一些 但标记清除是最常见的垃圾回收算法，Java...强制回收 因为系统启动或者短时间内大量分配对象这些原因，会将垃圾回收的gc_trigger（垃圾回收的触发器）的标准瞬间推高。当服务正常后，活跃对象远小于这个阈值，造成垃圾回收无法触发。...关于整体回收这一块儿内容，大家有兴趣可以看一下源码。 关于go的垃圾回收暂时就先介绍这么多。 关于go的内存管理后续会单独出一个系列，所以本系列仅仅阐述了一个内存管理的梗概和基础概念。
1.3 长期存活的对象将进入老年代 既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存，那么内存回收时就必须能识别那些对象应放在新生代，那些对象应放在老年代中。...它可以将内存分为大小相同的两块，每次使用其中的一块。当这一块的内存使用完后，就将还存活的对象复制到另一块去，然后再把使用的空间一次清理掉。这样就使每次的内存回收都是对内存区间的一半进行回收。...3.3 标记-整理算法 根据老年代的特点特出的一种标记算法，标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象回收，而是让所有存活的对象向一段移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。...4.垃圾收集器 如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 虽然我们对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。...这种使用Region划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了GF收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率。
python实际上，对于占用很大内存的对象，并不会马上释放。 举例，a=range(10000*10000)，会发现内存飙升一个多G，del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。...del 可以删除多个变量，del a,b,c,d 办法： import gc （garbage collector） del a gc.collect() 马上内存就释放了。
串行收集器在进行垃圾回收时只使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾回收工作，并且会暂停其他的工作线程（stop the world），直至回收完成。适用于运行在client模式下的JVM。...一般的垃圾回收器是在尽量短的时间内进行垃圾回收，这样程序与用户交互的时间间隔比较小，不会出现长时间的卡顿现象。...如果我们需要调优，在内存一定的情况下，可以考虑修改该参数，当然还要根据实际业务场景来处理。...：对各个Region的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的GC停顿时间来制定回收计划 内存分配与回收策略 对象的内存分配主要是指在Java堆上的分配，通常会优先分配在新生代，然后经历一系列GC后仍然存活的对象会进入到老年代...-Xms：设置初始化堆内存，-Xmx设置最大堆内存，设置为相等可防止内存抖动（剩余内存大于70%、小于40%时，自动触发内存扩大或缩小） 1.
内存管理和垃圾回收 Golang 的内存管理和垃圾回收 Golang 作为一种高性能的编程语言，其内存管理和垃圾回收机制也是非常重要的。...本文将介绍 Golang 的内存管理和垃圾回收机制，并给出一些优化建议。 1. 内存管理 1.1 内存分配 在 Golang 中，我们可以使用 make 和 new 函数来分配内存。...1.2 内存释放 在 Golang 中，不需要手动释放内存，因为 Golang 具有自动垃圾回收机制。当一个对象没有任何引用时，它将被垃圾回收器自动回收。 2....如何优化垃圾回收 为了优化 Golang 的垃圾回收机制，我们可以采取以下措施： 3.1 减少内存分配 尽可能地重用现有的对象，避免频繁地分配和释放内存。...这种技术可以将文件映射到内存中，从而使操作系统负责管理内存分页和缓存，而不是由应用程序自己来管理内存。 5. 结论 Golang 的内存管理和垃圾回收机制是其高性能和稳定性的关键因素。
主要有以下策略： 对象优先在 Eden 区分配 大对象直接进入老年代 长期存活的对象将进入老年代 动态对象年龄判定 空间分配担保 这个内容之前在 垃圾收集器与内存分配策略 里面 ，想想还是单独列一篇算了...新生代 GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...二、大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，例如很长的字符串以及数组等。...这样可以避免在 Eden 区以及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制。 PretenureSizeThreshold 这个参数只对 Serial 和 ParNew 两种收集器有效。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/内存分配与回收策略
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