最近项目中要使用监控工具，主要想监控服务器的运行状态，以及业务系统的进程、端口、日志信息、服务接口，对比下来，选择了WGCLOUD，可以完全满足我们的需求，最重要的是它部署简单，使用方便，轻量实用，对新手极其友好它可以内网部署运行...，不需要联网WGCLOUD设计思想为新一代极简运维监控系统，提倡快速部署，降低运维学习难度，全自动化运行，无模板和脚本。...WGCLOUD是完全自主私有化部署的监控平台，不依赖外网server所在主机需要JDK1.8环境（JDK11也可以），OpenJDK1.8也可以的server还需要数据库来存贮数据，支持MySQL、MariaDB...自动生成网络拓扑图，大屏可视化，web SSH，统计分析图表，指令下发批量执行，告警信息推送（如邮件、钉钉、微信、短信等）图片图片图片图片图片
[3]介绍了通过 TensorBoard 的 GRAPHS 可视化 TensorFlow 计算图的结构以及在计算图上的信息。...TensorBoard 除了可以可视化 TensorFlow 的计算图，还可以可视化 TensorFlow 程序运行过程中各种有助于了解程序运行状态的监控指标。...在本节中将介绍如何利用 TensorBoard 中其他栏目可视化这些监控指标。...TensorBoard 界面中还提供了 SCALARS(标量),IMAGESAUDIO(图片),DISTRIBUTIONS(统计分布)HISTOGRAMS(直方图统计分布)和 TEXT(文本)六个界面来可视化其他的监控指标...生成变量监控信息并定义生成监控信息日志的操作。
执行策略是运行在linux下做定时运行脚本,当错误数量满足一定条件时发邮件报警....问题 以上就是我离职之前做的事,当时遇到几个问题: 监控是否会误报 通过修改策略减少了误报,已经解决了大部分 是否能监控其他接口 通过把接口写入配置文件,就可以监控其他接口 是否能分布式 使用多线程技术...本文就围绕最后一个问题来探索下解决方案,打造一款接口监控可视化系统. 监控脚本 爬虫 这个监控脚本并没有用爬虫框架,就是使用python的requests库实现的发送请求....所以暂时先考虑状态码和请求耗时,接口耗时通过设置最大超时时间决定. elk 之前简单使用了elk系统,简直是太香了.做数据可视化再合适不过了....导入数据模版 配置相关参数,展示宿主机的性能监控 结语 把多种技术手段结合起来,就可以打造出一个监控系统而不是监控脚本,把监控数据可视化是数据更加透明、更快的发现问题.
概述 一、简介zkui它提供了一个管理界面，可以针对zookeepr的节点值进行CRUD操作，同时也提供了安全认证。 二、下载安装 1、下载地址 https:...
Linux的CPU正是采用硬中断与软中断结合的方式来处理问题的。...由于硬中断比软中断过程短得多，所以作为性能监控往往需要监控软中断。...#每隔 5 秒输出 1 组数据 #pidstat -w 5 Linux 4.15.0 (ubuntu) 09/23/18 _x86_64_ (2 CPU) 08:18:26 UID...#mpstat Linux 4.15.0-46-generic(ubuntu) 10/30/2019 _x86_64_(4 CPU) 02:59:04 AM CPU %usr %nice %sys
示例：点击 -> 性能监控 先上效果: monitor1.png 内存监控： /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi...{1},{2},{3},'{4}')""".format(used,free,cached,buffers,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) 网卡IO监控...'{4}')""".format(net_in,net_out,add_net_in,add_net_out,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) CPU监控...python监控: #!...: 固定时间段监控/proc/vmstat 以下字段 和前一个时间段相减，再除以时间间隔 得到io。
Github https://github.com/EchoGroot/air.git 效果 https://yuyy.info:8081/air/index.html 功能概述 用户可在此界面查看机场的可视化监控系统
ZKUI 提供了一个图形化管理界面，可以针对 ZooKeepr 的节点值进行 CRUD 操作，同时也提供了安全认证。
目前互联网公司的服务器一般采用Linux系统，同时，为了实时监控服务器的健康状况，我们通常编写Shell脚本或Python脚本来监控测试服务器的各项指标，包括CPU、内存、IO等指标，本期将介绍Linux...中常见的监控指令。...CPU 说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。...Mem 内存主要可以从整个系统内存情况、各个进程对应内存使用情况和每个进程内存详细情况三个纬度进行监控，其中整个系统内存情况可以使用 vmstat 和 free 两个指令，每个进程对应内存情况可以使用...IO 磁盘监控包含磁盘情况和磁盘性能分析，磁盘情况可以通过 df 命令和fdisk 命令，来看看我们磁盘的大小以及其他的信息，而磁盘性能分析则可以通过 vmstat 命令。
介绍 atop是一个功能非常强大的linux服务器监控工具，它的数据采集主要包括：CPU、内存、磁盘、网络、进程等，并且内容非常的详细，特别是当那一部分存在压力它会以特殊的颜色进行展示，如果颜色是红色那么说明已经非常严重了...注意：所有的信息都是反映过去10S的状态信息 使用 atop工具安装好后在运行命令atop就能弹出监控界面 ? 接下来我们就来详细看看每行参数意义。...磁盘忙时所占比例 read、KiB/r 、MBr/s：每秒读的请求数和请求的kb、mb数 write、KiB/w 、MBr/w：每秒写的请求数和请求的kb、mb数 avq:磁盘平均队列长度（根据实际的监控该列好像是磁盘平均请求数
内存监控： /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi go]# cat /proc/meminfo MemTotal:...,{2},{3},'{4}')""".format(used,free,cached,buffers,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) TCP连接监控...python监控: #!...{2},'{3}')""".format(established,time_wait,close_wait,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) 网卡IO监控...: 固定时间段监控/proc/vmstat 以下字段 和前一个时间段相减，再除以时间间隔 得到io。
已分配文件句柄的数目 已使用文件句柄的数目 文件句柄的最大数目 [root@wangzi go]# cat /proc/sys/fs/file-nr 1280 0 98406 python监控代码
第十九章 Linux监控平台搭建 19.1 Linux监控平台介绍 常见开源监控软件 cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等。...cacti、smokeping偏向于基础监控，成图漂亮。...cacti、nagios、zabbix服务端监控中心，需要php环境支持，其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储，nagios不用存储历史数据，注重服务或者监控项的状态；zabbix会获取服务或者监控项目的数据从而可以成图...数据存储（如：mysql） 监控过程中收集的所有信息都存储在这里。 web界面 web界面，即GUI。这是zabbix监控简单易用的原因之一，因为我们可以在web界面中配置、管理各个客户端。...Hostname=adai-02 #该参数用于设定客户端主机的名字，用于服务端添加监控服务 #如果服务端所监控的机器和其Hostname不一致，服务端将无法识别该机器 #因为zabbix是通过IP进行监控的
1、用Hystrix Dashboard实现数据的可视化监控 除容错处理外，Hystrix还提供了实时的监控，它会实时、累加地记录所有关于HystrixCommand的执行信息，包括每秒执行了多少请求、...HystrixDashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具。...HystrixDashboard可以可视地查看实时监控数据，可以直观地显示出各Hystrix Command的请求响应时间、请求成功率等数据。 1.1、添加依赖和配置 <!...registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet"); return registrationBean; } } 1.3、查看监控数据...2、在监控路径输入框中输入http://localhost:50007/actuator/hystrix.stream,即可进入监控页面查看监控数据。 图片
腾讯云监控，可以覆盖1，2场景, 我们只需根据业务需求配置告警策略即可。场景3-Saas层监控可以分为服务状态监控、异常日志监控和接口监控。...由于我们使用了微服务框架TSF，服务状态监控和异常日志监控都可以通过云监控策略进行覆盖。.../接口监控能力，因此我们只能使用其他监控工具来补齐。...监控需求分析 系统使用网关(可理解为nginx)作为接入层，且我们将访问日志存储到了elasticsearch数据库，因此我们可根据接口日志进行分析，使用grafana做可视化监控和告警，es作为数据源...监控大盘效果 下图是的访问日志监控大盘。 [image.png] [image.png] 监控配置 目前腾讯云grafana可以免费创建，内网访问只收取内网负载均衡费用，非常划算。
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。 相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。...话不多说直接上图 1.成品图 这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的方式不一样而已， 如下图。...可以实现对爬虫数量，增量，大小，大小增量的实时监控。 2....看着就很熟悉是不是，完全是sql语句的可视化。...我自己目前还是仅仅对于用到的部分比较了解，所以大家可以查询官方的或者别的教程资料来对Grafana进行更深入的了解，制作出更加好看的可视化作品来。
监控本地的java进程 本小节我们介绍一下如何使用JDK自带的jvisualvm工具来监控本地的Java进程，该工具是一个图形化的监控工具。...如果只是监控本地的java进程，是不需要配置参数的，直接打开就能够进行监控。...---- 监控远程的java进程 在上一小节中，我们简单介绍了如何使用JDK自带的jvisualvm工具来监控本地的Java进程。...我们来做一个堆内存溢出的实验，看看jvisualvm能否监控到内存的变化，在浏览器上访问我们之前在基于JDK命令行工具的监控一文中所编写的/head接口。...监控相当于我们的眼睛，如果没有监控工具，那我们就相当于瞎子一样两眼一抹黑。无法看到内存、线程的使用情况，当出现异常的时候，也难以定位问题发生的原因。
一、mrgt配置案例说明，这里以监控网卡为例 #通过public监控localhost上的192.168.1.68地址流量 Target[eth1_lan]:/192.168.1.68:public@...流入 LegendO[eth1_lan]:流出 #网页标题 Title[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出] PageTop[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出] 监控不同...system-oid，可能需要不同的配置，这里不再一一列举 有一个值得注意的地方，当需要监控磁盘的时候需要配置文件里增加以下内容 把需要监控的目录最大数字写入配置文件snmp.conf disk /...生成的图片，默认是存放在路径/var/www/mrtg下 三、生成监控首页面 用indexmaker生成mrtg监控首页面 indexmaker --output /var/www/mrtg/index.html...--title="System state Monitor" /etc/mrtg/mrtg.cfg 这样生成的页面就可以时时反应出系统监控的信息了，页面可以通过web服务器来访问即可。
图文简介 快速开始 1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】 首先，添加依赖如下依赖： org.springframework.boot...3、Grafana 可视化监控数据 首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像： $ docker pull grafana/grafana 然后，启动 Grafana： $ docker run...grafana/grafana 接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源： Grafana 登录账号 admin 密码 admin 最后，配置单个指标的可视化监控面板
随着 kubernetes 的大规模使用，对 kubernetes 组件及其上运行服务的监控也是非常重要的一个环节，目前开源的监控组件有很多种，例如 cAdvisor、Heapster、metrics-server...、kube-state-metrics、Prometheus 等，对监控数据的可视化查看组件有 Dashboard、 Prometheus、Grafana 等，本文会介绍 kube-dashboard...和基于 prometheus 搭建数据可视化监控。...二、部署 prometheus prometheus 作为 CNCF 生态圈中的重要一员，其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。...三、总结 本文介绍了对 kubernetes 和容器监控比较成熟的两个方案，虽然目前开源的方案比较多，但是要形成采集、存储、展示、报警一个完成的体系还需要在使用过程中不断探索与完善。
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