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AI可以做智能投资

AI可以做智能投资吗? 这个问题应该说答案是肯定的——可以。关于使用计算机自动化做智能投资的研究一直没停过。这些年大家一直说的量化交易其实就是这样一个范畴的内容。那么AI做智能投资是怎么做呢?...相信稍微做过点股票或者外汇交易的读者朋友可能都能想到,可以通过建立一个简易的回归或者分类模型来训练一个预测模型。输入是K线图上的报价或者指标,输出是一个报价,或者一个“上升/下降”的分类。...这种方法可以吗?当然没问题,从机器学习的角度来说这么做一定是一种理论上可以尝试的路子。最近的不少工学论文也有不少在讨论关于股价预测的深度学习模型。 简化的方法有吗?也是有的,而且已经诞生很久了。...或者也有根据相关系数来做的阿尔法选股法,可以通过简单计算大盘指标和个股之间的相关性关系来决定在牛市中买入振幅较大的股票,或者在熊市中买入与大盘相关性较小的股票来获利。...不论以上的哪一种,都是可以通过统计学,不太复杂的机器学习,或者一些程序规则较为容易实现的。这些方法都非常可靠,跑赢CPI和银行利息是非常非常容易的。以后有机会会跟大家一一进行分享。

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    一款可以“吃鸡”的NAS

    如果你也准备成立一个主播工作室,每台电脑只需要一个128G的SSD装操作系统,其他游戏软件都可以保存到NAS上实现共享。不仅可以降低成本,还可以统一管理,快速迁移。...通过VMM,我们可以通过简单的几步操作把NAS升级成私有云。 VMM现在已经在“套件中心”发布。 启动VMM,在“概述”里我们可以看到当前NAS宿主机的基本情况。...群晖VMM技术可以通过多台设备实现高可用和故障迁移。接下来我们演示安装Linux中比较常用的CentOS系统。 在“虚拟机”子菜单,点击“新建”。...因为NAS是多人协作系统,你肯定不希望自己的虚拟机随意被别人重启。这里的权限控制可以指定让谁可以控制你的虚拟机。...与安装Linux不一样的是,我们除了要指定Windows 10安装ISO镜像,还需要在“其他ISO文件”指定Synology_VMM_Guest_Tool,这个是自动下载的,可以理解成VMM虚拟机给Windows

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    人员定位系统可以用在哪些行业?

    可以通过各种方式将人员位置信息实时传输到系统中心,从而为用户提供更加全面的定位服务,并在很多行业有着广泛的应用。人员定位系统常应用的行业包括:1....通过人员定位系统,管理人员可以实时掌握员工的位置信息和工作状态,保证施工和生产过程的安全和质量。此外,人员定位系统还可以帮助管理人员统计员工的工作时间和工作量,提高管理的准确性和效率。3....老年护理行业随着老龄化社会的到来,老年人护理成为了全社会面临的一个重要问题,而人员定位系统可以帮助实现对老年人的安全和健康管理。...物流管理行业在物流管理行业,人员定位系统可以协助企业对工人、设备和货物的位置和状态实时进行管理,从而提高运输效率和减少物流成本。...人员定位系统可以对货车司机、交通运输管理人员和运输工人进行实时的监控和管理,让企业对物流管理过程更加直观化、高效化和规范化,从而带来更显著的效益。

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    米老鼠版权到期,可以用在我的游戏里吗?

    [i] 如今著作权到期,是否意味着米老鼠从此成为所有人共享的财富,可以任意发掘和使用呢?...法律赋予著作权人在一定期限内对自己创造的智慧成果(即“作品”)的控制权,使得著作权人可以获得相应的报酬与奖励;同时又规定在一定期限届满后,相应的作品将进入公有领域,成为社会共有的财富,人们可以在这些作品的基础上自由地进行进一步创作...(我国著作权法有关作品保护期的规定总结) 二、著作权到期的作品是否可以被任意使用?...例如,在著作权法的范围内,游戏公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下,自由制作以公域米老鼠为外观的游戏角色皮肤并发布在游戏中;电影公司可以在不经迪士尼公司许可的情况下,使用公域米老鼠制作动画电影。...(3) 商标权限制 部分著作权人会自行或授权他人将作品的名称、图样等注册为商标,使用在各类商业、经济活动中。

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    Ta 在假笑?这个识别算法可以鉴定

    但是生活中的很多「逼真的」假笑,无论是出于礼貌,或是害羞,亦或是尴尬,你能分辨出来? ?...英国布拉德福德大学(University of Bradford)的研究人员近期开发出了一个面部分析软件,可以发现虚假的面部表情。...这也是一直以来公认的判断真笑和假笑的关键点:自发的、真实的微笑是可以在一个人眼中看到的。比如,真正的微笑,眼睛往往会半闭,眼角会有褶皱;而如果眼睛完全睁大,只有嘴角上扬,那很可能就是假笑。...但是,我们人类通常不会发现眼睛周围细微的移动,而软件则可以更加可靠地发现它。」...也可以用这个计算框架测一下…… 不过,虽然「假笑」让人觉得虚情假意,但是在 2012 年就有一项研究表示,假装微笑其实是一件好事。因为即使假笑,也能减轻压力,改善人的情绪。

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    除了参数,ref关键字还可以用在什么地方?

    目标方法利用ref参数不仅可以直接操作原始的变量,还能直接替换整个变量的值。...如下所示的是上述两个方法针对IL的声明,可以看出它们的参数类型均为Foobar&。...与ref参数类似,我们利用ref array[index]不仅可以修改索引指向的数组元素,还可以直接将该数组元素替换掉。...我们不仅可以看出foobar和foobarRef声明的类型的不同(Foobar和Foobar&),还可以看到array[0]和ref array[0]使用的IL指令的差异,前者使用的是ldelem(Load...除此之外,我们还可以进一步添加readonly关键字创建“只读引用字段”,并且这个readonly关键可以放在ref后面(ref readonly),也可以放在ref前面(readonly ref),还可以前后都放

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    案例分享:机器学习如何可以用在信息安全方面?

    在了解机器学习如何作用在信息安全方面之前,我们要先了解什么是机器学习?通俗得说,机器学习就是“(计算机)无需显式编程即可学习的能力”。...用机器学习自动化重复性安全工作 机器学习的真正价值,在于可以自动化重复性劳动,让员工可以专注在更重要的工作上。...据报道,该公司用AI工具更高效地分配人类安全资源,分类威胁,让员工可以专注最关键的攻击。 5....机器学习系统有时候会有误报(无监督学习系统的算法会基于数据推测类型),而有分析师也坦率承认,用在安全领域的机器学习可能是“黑箱”解决方案——CISO不能完全确定其内部机制。

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    Spark Streaming 不同Batch任务可以并行计算

    同一Spark Core Job里的Stage可以并行,但是一般如果有依赖则是串行,可以参考我这篇文章Spark 多个Stage执行是串行执行的?。...这里,我们把concurrentJobs设置为2,意味着TaskScheduler接受到了两个Job,然后setMaster[local(2)]表示只可以并发执行两个Task。...WX20170211-230145@2x.png 有点绕,如果大家迷惑,可以把代码贴在自己的IDE上运行一下,然后观察他们的交错时间。...batch完成 concurrentJobs > 1 如果scheduler mode 是FIFO则需要某个Job无法一直消耗掉所有资源 Mode是FAIR则尽力保证你的Job是并行运行的,毫无疑问是可以并行的...回到我们的标题,不同Batch的job有可能会同时在运行,只要满足我前面提到的三个条件,就有可能。

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    可以用在 VS Code 中的正则表达式小技巧

    在本文中,我将向你展示五个易于学习的正则技巧,你可以立即在自己喜欢的文本编辑器中使用它们。 ?...例如,你可以用它来查找以某些文本开头或结尾的匹配项。...你还可以明确列出所有数字:[0123456789] —— 与前面的含义相同。...你也可以使用带字母的破折号,[a-z] 将匹配所有小写拉丁字符,[A-Z] 将匹配所有大写拉丁字符,[a-zA-Z] 将会匹配两者。 你也可以在字符类之后使用 *,就像在 ....你现在就可以打开文本编辑器,立即开始使用其中的一些技巧。你将看到可以比以前更快地完成许多重构任务。一旦你掌握了这些技巧,就可以开始研究更多的正则表达式了。

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    流媒体服务器可以用在那些场景中?

    能够像Web服务器发布HTML文件一样发布流媒体文件和从摄像机、视频采集卡等设备传来的实况流,从而用户可以使用视频播放器收看这些媒体文件。...流媒体服务器可以把连续的音频和视频信息压缩后​‌‌放到网络服务器上,用户边下载边观看,而不必等待整个文件下载完毕;通过网络播放流媒体文件时,文件本身不会在本地磁盘中存储,这样就节省了大量的磁盘空间开销。...视频输入播放器的格式可能是多样的,而通过流媒体中转系统,可以将所有的视频格式转换成播放器都支持的M3U8,解决播放格式不统一问题。...(2)能够对视频地址加密,防盗链对于经过流媒体中转系统的直播流地址,可以实现加密,加密后的视频配合点量播放器播放,防止视频源被盗。...(5)高并发稳定性通过流媒体中转服务器系统后,还可以解决人数高并发时期系统的稳定性。

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    AI生成的内容可以被区分出来

    有害信息,不论是人类生成,还是AI生成,均可以被传统的内容治理所覆盖,同样可以采取删除、屏蔽等措施最大程度消除其影响。...内容标签与数字内容分离存在(如在特定场景中的周边提示),无法在生成合成内容的全生命周期都起到区分效果;而可见水印仅限于内容的一部分,容易被裁剪或移除;当可见水印被应用在整个内容的大部分区域,会降低数字内容的质量...基于被扰动方式的不同,可以分为基于LSB的水印、离散余弦变换(DCT)水印、LLM水印等。但数字水印的效果同样存在疑问。...虽可以通过数字指纹或签名技术来提升安全性,但这也会带来额外成本;再次,规避元数据记录的门槛较低。用户可以通过截图或外部设备拍摄等非下载方式绕过元数据记录。...这使得我们的审核资源可以更多的关注于那些可能违反我们规则的内容。”过度标识的负外部性已有所浮现。

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