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【Log日志打印mybatis中sql日志并存放到指定文件中

打印mybatis中sql日志并存放到指定文件中 logback-spring.xml (如果是logbackx.xml 动态路径会失效) root> configuration> 几个关键点 文件名需要为logback-spring.xml; 动态日志路径才会生效...; 属性文件中配置 log.path=xxx; 【Log日志】logback.xml动态配置属性值(包括接入的第三方配置) levle 需要是DEBUG等级; 因为sql日志是DEBUG等级的;...,这个可以存放在文件中 StdOutImpl的是只能打印到控制台 log-impl: org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl 我之前就是一直配置的是...log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl ;导致文件只能出现在控制台;却没有打印到文件中; 参数值的默认值设置 如果配置文件没有设置属性

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    打印日志竟然晓得 Log4j?

    这篇文章就来说说 Log4j,这个打印日志的鼻祖。Java 中的日志打印其实是个艺术活,我保证,这句话绝不是忽悠。 事实证明,打印日志绝逼会影响到程序的性能,这是不可否认的,毕竟多做了一项工作。...appenderName 就是指把日志信息输出到什么地方,可以指定多个地方,当前的配置文件中有 3 个地方,分别是 stdout、D、E。...org.apache.log4j.TTCCLayout:包含日志产生的时间、线程、类别等等信息 自定义格式的参数如下所示: %m:输出代码中指定的消息 %p:输出优先级 %r:输出应用启动到输出该日志信息时花费的毫秒数...2)慎重选择日志信息的打印级别,因为这太重要了!如果只能通过日志查看程序发生了什么问题,那必要的信息是必须要打印的,但打印得太多,又会影响到程序的性能。...7)要对日志信息加以区分,把某一类的日志信息在输出的时候加上前缀,比如说所有数据库级别的日志里添加 DB_LOG,这样的日志非常大的时候可以通过 grep 这样的 Linux 命令快速定位。

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    标签打印软件如何打印指定页码

    标签打印软件中有一个功能叫指定页码,很多用户不知道这个功能是怎么使用的,指定页码的意思就是在标签打印软件中制作好标签之后,如果不需要打印全部的内容,只需要打印特定页的内容,可以按照以下方法进行设置。...2.点击打印按钮,弹出打印设置对话框,在打印设置对话框中可以设置打印的范围、矫正的角度以及打印的方式。...3.在打印设置中设置好打印范围之后,,如果想要打印指定页码的话,可以勾选指定页码前面的复选框,把开始页码设置为899 结束页码设置为995,这里指的注意的是,标签数量一定不能小于结束页码。...如图所示,一个标签纸作为一个标签,如果要打印指定范围是899-995,那么标签数量不能少于995。...以上就是在标签设计软件中指定打印页码的步骤,不管标签上的内容是手动输入还是数据库导入的,都可以在标签打印软件中进行设置,软件的设置比较灵活,可以根据不同的需求进行设置。

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    如何打印日志

    如何打印日志 日志打印对研发来说,是很有必要的, 如何打印日志,让日志能反映出处理流程,让日志能反映出问题所在,这个很重要,不好的日志,会加大研发排查问题的难度,过多的日志也会对研发造成干扰,如何打印日志...日志存在的问题 安全问题 将用户的敏感信息打印在了日志日志级别不合理 warning日志较为泛滥,且少有人关注 部分阻塞业务流程的错误,未正确使用error日志 错误日志重复打印 同一个错误在不同的位置重复打印...强制】日志打印时必须携带logID 【建议】日志记录应包含一定关键调用参数,不要单纯记录错误结果 【建议】在错误发生的现场打印日志,防止错误信息丢失 保证性能 【强制】日志打印应避免无谓的资源消耗,在错误分支使用的变量不应无条件初始化...结构体往往包含许多字段,我们在打印日志时往往关注其中一小部分字段的值,但很多同学为了方便会直接打印整个结构体;这种方式不仅仅会造成资源的浪费还有可能会导致安全的问题。...(比如 Base64 包含 64 个可打印字符),很容易被识别并被反解,从而导致信息泄露。

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    聊聊日志打印日志审计

    二.日志切面 ​ springboot中默认提供的日志打印功能无法打印函数的入参与出参信息。现在如果有个bug在生产环境可以复现,测试环境怎么也复现不了,本地代码又无法连接生产环境进行调试。...生产环境一般一般情况下指挥打印info级别的日志。这个时候就头疼了,无法定位解决问题。 ​ 因此线上环境能有一个功能帮我们打印函数的详细的入参或者出参这个功能是很重要的。...当然这个功能默认情况下还是不要开启,毕竟大多数线上环境的调用链封装比较深,出参与入参信息打印会比较多,对于日志的存储会是一个比较大的问题。...>[] excludeReturnClass; //不进行日志打印的类 private static final Class<?...,可以打印参数中某个属性 if (result == null) { out = NULL_STR; } else if (filterClass

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    Ijkplayer打印FFMpeg日志

    背景 在打印Ijkplayer播放日志的过程中,在ijkplayer中日志可以正常输出。...但是涉及到FFMpeg的日志,则无法输出 原因 由于FFMPeg中的libavutil/log.c中使用的是fprintf,所以输出到了标准输出中,而Android有自己的一套输出日志的端口。...需要使用av_log_set_callback将日志桥接到自定义的函数,然后通过该函数进行重输出。 方案 ....ff_player.c中的ffp_global_init通过av_log_set_callback注册好回调函数,然后即可通过该函数将ffmpeg库中的输出重定向到ijkplayer中 这步完成后,发现还是打印不出来日志...最后,一怒之下,把ijksdl_log.h中的日志打印都换成了android jni的日志打印,就打印出来了 #ifdef EXTRA_LOG_PRINT #define VLOG(level,

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    如何打印日志

    1.选择恰当的日志级别 error warn info debug 2.日志打印出参入参数 方便甩锅 3.选择合适的日志格式 时间戳 线程名字 日志级别等 4.if-else ,switch 等分支语句都建议打印日志...,方便排查 5.对一些比较低的日志级别进行判断,使用log.isXXXX()方法判断 如果日志不被记录,但是日志内的字符拼接,对象的toString方法也会执行,浪费性能 6.不建议直接使用log4j...,logback等日志系统,建议使用slf4j框架,方便统一处理 7.建议使用参数占位符{},而不是+拼接,简洁且提升性能 8.建议使用异步日志,能有效提升IO性能 9.不要使用e.printStackTrace...()打印错误信息,因为太多信息,且是堆栈信息,会使得内存溢出 10.异常不要打一半,要完成输出 11.禁止在线上开启debug 会把磁盘打满 12.不要记录了异常,又抛出异常 13.避免重复打印日志...,浪费磁盘空间 14.日志文件分离,不同级别日志存放在不同文件中 15.核心功能模块,建议打印详细的日志

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    组件日志单独打印

    那么多组件对MQ、Redis、鉴权等的封装着,每个组件都需要打印日志,组件日志与业务日志混合在一起,干扰业务排查问题。组件日志主要是为了排查问题,组件打印日志也没有必要被收集到SLS、ELK上等。...主要解决两个问题: 组件日志需要单独打印 需要兼容项目项目里面的Log2j.xml配置文件,不和业务项目日志文件冲突 这里会有同学说,我在配置一个logj2文件,其实是不行的。...Log4j2为应用程序提供了几种创建自己的编程配置的方法: 指定自定义ConfigurationFactory以使用编程配置启动Log4j Log4j启动后,使用Configurator替换配置 使用配置文件和编程配置的组合初始化...本解决思路比较简单,但收益巨大,避免干扰业务日志,减少存储成本。

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    MySQL打印死锁日志

    这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,有时候处理起来毫无头绪,一般只能从死锁日志下手。本篇文章我们一起来看下 MySQL 的死锁日志。...1.手动打印死锁日志 当业务发生死锁时,首先是线上错误日志报警发现死锁异常,也会提示一些堆栈信息,然后会反馈到数据库层面进行排查。...那有没有办法记录所有的死锁日志呢,我们来看下 MySQL 的系统参数。...不过这会导致错误日志暴增,一般不建议开启这两个参数。 总结: 本篇文章介绍了 MySQL 死锁日志的获取方法,发生死锁后,可以根据死锁日志还获取相关信息。...开启 innodb_print_all_deadlocks 参数可以自动将死锁信息输出到错误日志中,有助于我们及时发现并处理死锁异常。

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    Python 打印彩色日志

    我相信每一个开发者都有打印日志的习惯,好看的日志可以加快调试的速度,可以更好的了解程序中发生的事情。本文分享一个技巧,可以让 Python 在控制台输出彩色的日志。...安装 coloredlogs pip install coloredlogs 使用 首先,和正常打印日志一样,我们创建一个 logger logging.basicConfig() logger =...white'), funcName=dict(color='white'), lineno=dict(color='white'), ) ) 接下来就和正常使用日志一样了...,配置一个流处理器,让日志显示在控制台: ch = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout) ch.setFormatter(fmt=coloredFormatter...) logger.addHandler(hdlr=ch) logger.setLevel(level=logging.DEBUG) 接下来就可以输入日志信息了: logger.debug(msg="this

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