AI摘要：本文介绍了Linux日志审计中三个重要命令：`sed`、`sort`、和`uniq`的用法及其常用参数。`sed`用于文本处理，如替换、删除、插入操作；`sort`用于文本排序，支持数字顺序、反向排序等；`uniq`用于去重和统计重复次数。文章通过实例展示了如何结合这些命令来分析和统计日志数据，如统计网站访问日志中每个IP的访问次数并排序。这些命令的熟练使用可以提高日志分析和处理的效率，对于实现复杂的日志审计和分析任务至关重要。
前言：Linux基本指令学到这里也快接近尾声了，如果对前面内容还有不清楚建议回顾这两篇文章 。
* 任意个任意字符 ? 任意一个字符 # 注释字符 \ 脱义字符 | 管道符 find /etc/ -type f -name “*conf” -exec cat {} >> 1.txt \; //在
从Nginx的access.log日志中统计每个IP访问量 #!/bin/bash cat access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr sort -nr 以阿拉伯数字倒序，小-大，带有符号的内容默认为0，排在数字后面 uniq -c 去除重复，并统计重复次数显示，不加-c只去重，不显示次数 相关文章 Linux之cat命令 Linux之uniq命令 linux之awk使用技巧
之前写 datamash 的使用教程 linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程，收到了一位读者的私信，内容如上。
对文件内容进行去重 如果文件内容有很多重复的，需要进行去重。sort也是支持的，可以通过-u参数使用
在企业内网环境中，ICMP协议是必不可少的网络通信协议之一，被用于检测网络连通状态，通常情况下，防火墙会默认放此协议。由于防火墙对ICMP协议开放，恶意攻击者常会利用ICMP协议进行非法通信。例如，在黑客攻击中经常出现一种情况是，黑客通过某一种方式取得了一台主机的权限，得到了一些文件，比如域hash，密码文件之类的东西，需要回传至本地进行破解，但是防火墙阻断了由内网发起的请求，只有icmp协议没有被阻断，而黑客又需要回传文件，这个时候如果黑客可以ping通远程计算机，就可以尝试建立ICMP隧道，ICMP隧道是将流量封装进 ping 数据包中，旨在利用 ping数据穿透防火墙的检测。现在市面上已经有了很多类似的工具了，比如 icmptunnel、ptunnel、icmpsh等。
去年，我们的Volume I成功发表40篇论文，获得60000多次阅读和下载量，效果良好，所以Frontier出版社主动联系我们积极筹办Volume II，现已开放在线投稿，欢迎赐稿主题为“计算表观遗传学”，与细胞重编程，人类疾病，细胞分化相关的计算表观遗传学方向的研究者不要错失良机。
此脚本可以用来统计某个端口上连接的IP的数量，统计连接到这一端口的所有IP、最多的IP和次数以及TCP连接状态。
数组的赋值: PHP中的数组既可以做数组,也可以做键值对字典,且不存在限制,非常灵活.
Linux以其强大的命令行称霸江湖，Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析，在需求和数据都不太明确的环境下，使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计，再到一些常用的探索性分析命令，其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说，数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖，因此，Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令，就可以完成一些简单的统计分析工作，比如利用w
1、统计出/etc/passwd文件中其默认shell为非/sbin/nologin的用户个数，并将用户都显示出来
微信号：freebuf 无论是Mac OS X还是iPhone iOS，苹果系统一直被认为是最安全的操作系统。然而在2014年，苹果系统却获得了漏洞最多的“殊荣”。 2014年漏洞最多的操作系统 在大家的印象里，漏洞最多、最不安全的操作系统一定是Windows吧，然而根据网络和安全解决方案提供商GFI的统计，2014年的榜单是这样的： TOP1 Apple’s Mac OS X TOP2 Apple iOS TOP3 Linux kernel 上述榜单的统计是基于美国国家漏洞数据库(NVD)的数据。数
减号-可用于连接一些特殊的stdin和stdout，像这个文件压缩和解压缩的示例：tar -cvf - /home | tar -xvf - -C /tmp/home。前面的-用于将stdout传到后面，而后面那个-则用于接收stdout，这样就可以免去要生成file的流程
在平时的工作中，我们多多少少会有一些定时任务需要处理，有些是在每个服务器上单独部署，有些是在中控端部署，但是这样有一个缺点就是难以形成闭环，我们不知道我们的定时任务是否执行成功，如果需要做信息统计，这
Linux top命令用于实时显示 process 的动态，当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后，可以看到如下输出：
1、进程是什么？进程是应用的执行副本。应用的可执行文件是放在文件系统里，把可执行文件启动，就会在操作系统里（具体来说是内存中）形成一个应用的副本，这个副本就是进程。
运算符的优先级：~ 的优先级最高，其次是 <<、>> 和 >>>，再次是＆，然后是 ^，优先级最低的是 |。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-uniq.html
更详细的介绍和安装见推文seqkit：序列梳理神器-统计、格式转换、长度筛选、质量值转换、翻译、反向互补、抽样、去重、滑窗、拆分等30项全能。
之前做过两年的运维，用过很多命令，深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子，在做了研发后经常会有跑一些数据，对于结果数据的处理，我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计，把数据复制到excel里，然后数据分列，排序………… 最后得出某些简单的结论，我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
GitLab Analyser[1] 是一个使用 Golang[2] 编写的跨平台命令行工具。
下图是宝塔面板后台云服务器的上行速度、下行速度、总发送、总接收流量图，橘红色代表的是上行速度曲线，蓝色代表的是下行速度曲线，鼠标移动到一个时间点，会显示上行和下行的网速，右上角“全部”可以选择网卡。
很多时候，我们观察程序是否如期运行，或者是否有错误，最直接的方式就是看运行日志，当然要想从日志快速查到我们想要的信息，前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此，比如对于 nginx 的 access.log 日志，我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢？比如分析出哪个页面访问次数（PV）最多，访问人数（UV）最多，以及哪天访问量最多，哪个请求访问最多等等。 这次，将用一个大概几万条记录的 nginx 日志文件作为案例，一起来看看如何分析出「用户信息」。 ---- 别急着开
作者：谢代斌 研究测试TCP断开和异常的各种情况，以便于分析网络应用（比如tconnd）断网的原因和场景，帮组分析和定位连接异常掉线的问题，并提供给TCP相关的开发测试人员作为参考。 各个游戏接入都
端口是Linux系统上特定进程之间逻辑连接的标识，包括物理端口和软件端口。由于 Linux 操作系统是一个软件。软件端口始终与主机的IP地址和相关的通信协议相关联，因此端口常用于区分应用程序。大部分涉及到网络的服务都必须打开一个套接字来监听传入的网络请求，而每个服务都使用一个独立的套接字。套接字是和IP地址、软件端口和协议结合起来使用的，而端口号对传输控制协议(TCP)和用户数据报协议(UDP)协议都适用，TCP和UDP都可以使用0到65535之间的端口号进行通信。
本篇内容：顺序执行、选择执行、管道、cut 命令、grep 命令、wc 命令、sort 命令等，高效率使用 Linux 的技巧。
ZGC是一款在JDK11中新加入的具有实验性质的低延迟垃圾收集器，目前仅支持Linux/x86-64。ZGC收集器是一款基于Region内存布局的，（暂时）不设分代的，使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的，以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储，客户端数百台机器连接同一MongoDB集群，短期内出现多次性能抖动问题，此外，还出现一次“雪崩”故障，同时流量瞬间跌零，无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因，包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题，最终经过多方努力确定问题根源。
最近，安智客将Android安全年度报告进行了全文翻译，希望对大家有用！译文不一定十分准确，请各位对照着看，对于译的不对地方欢迎给予指正！ Android安全年度报告，披露了许多安全威胁、安全数据、以
tail -n 2000 表示的是显示文件最后2000行，差别很大，注意灵活使用。
本文主要以基于AWS 搭建的EMR spark 托管集群，使用pandas pyspark 对合作单位的业务数据进行ETL —- EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载） 等工作为例介绍大数据数据预处理的实践经验，很多初学的朋友对大数据挖掘，数据分析第一直观的印象，都只是业务模型，以及组成模型背后的各种算法原理。往往忽视了整个业务场景建模过程中，看似最普通，却又最精髓的数据预处理或者叫数据清洗过程。
通过管道将前一个命令(ls)的输出作为下一个命令(less)的输入，然后就可以一行一行地看。
为进程分配内存的百分比，默认是50，vm.overcommit_memory = 2 的情况下生效
1. Java编程 Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
这个文件定义了一些常用的指标采样值范围(Quantile buckets),如:0.001,0.01,0.05,0.5,0.9,0.95,0.99,0.999等。这些buckets常用于计算指标的分位数线。
我们在测试过程中往往使用不同的方式评估产品的质量，这些方法种类繁多，从简单的缺陷计数到严格的统计建模不一而足。当我们的功能涉及到过量或者无法穷尽的数据时，我们需要针对功能策略或者涉及的算法进行评测。近期小编在的项目组有一个常用接口需要进行大量数据的评测，以往的评测方式已经不足以支持这次的评测需求，小编记录了下这次优化的迭代过程，一起来看看吧~
在开始之前，大家可以想一想如果是在sanger测序的时候，我们第一步就是需要确定样品，然后是对样品提取DNA，检验DNA质量，之后便是根据引物去配置pcr体系，然后跑pcr，跑完之后，我们还会进行跑胶检验，看看是否真的p出条带了。假如一切顺利，p出了条带，那我们就会拿去测序公司对样品进行测序。测完序之后，我们会放进读峰图的软件，然后把测序质量可靠的保留下来，作为后续分析的基础。
列表反向、排序 reverse sort（带参数，可指定按正序/ 反序排）
在大型架构中,redis往往不可能只是单机版本,因为单机redis的架构风险太大了,因为一旦高并发,redis的压力将会非常大,一旦发生了宕机,那将会发生非常大的问题,这是不允许的,所以主从架构至关重要了,那么本文就是来演示如果搭建Redis主从架构。
了不起的笔记本使用了好多年，硬盘里的文件越来越多。尤其是经常有一些重复的文件散落在系统的各个角落，不好找，也很占据空间。今天了不起就给大家介绍一款好用的开源工具，帮助你简单快速的清理电脑里的重复文件——Czkawka。
在java界，netty无疑是开发网络应用的拿手菜。你不需要太多关注复杂的nio模型和底层网络的细节，使用其丰富的接口，可以很容易的实现复杂的通讯功能。
日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用，演变到如今的微服务架构，日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查，还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析，甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时，系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是，日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志，到自建分布式日志中心来统一管理日志流，到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台，就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力，平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
目录 一、概述 二、漏洞详情等信息以及漏洞验证程序(PoC)收录状况 2.1 漏洞验证程序(PoC)数量统计分析 2.2 收录漏洞的危害等级分布统计分析 2.3 收录漏洞的类型分布统计分析 2.4 漏洞组件分布统计分析 三、2016年重大漏洞记录 3.1 struts 2 远程代码执行漏洞(S2-032) 3.2 Dirty COW Linux内核漏洞 3.3 Nginx 权限提升漏洞(CVE-2016-1247) 3.4 Netgear R6400/R7000/R8000 - Command Inj
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