大家好，我是JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来聊聊南大通用 GBase 数据库 GBase 产品 GBase 系列是南大通用数据技术有限公司推出的自主品牌的数据库产品，其中包括： 分析型数据管理系统...南大通用的 GBase 数据库在墨天轮国产数据库排行榜 20 年底的最后两月还一度上升到第三名，这是值得可喜可贺的，在本月排名为第七名，得分为 336.03，分数较上月增加了 23.13，总体而言一直处于上升趋势...天津南大通用是属于以前聊得国产数据库四大派（学院派、互联网派、创业派、企业派）南开大学学院派系列，自 2004 年成立开始，然后从零开始，推出了 GBase 分析型数据库 8a,交易型数据库 8s, 2014...GBase 8a MPP Cluster GBase 8a MPP Cluster 数据库，南大通用大规模分布式并行数据库集群系统，简称：GBase 8a MPP Cluster，GBase 8a MPP...Cluster 和 GBase 8a 列存储数据库是南大通用自主研发的分析型数据库。
南大通用重事长兼CEO崔维力表示，中国IT市场正迎来最好的历史时期，南大通用经过十年的积累，浪潮经过几十年的积累，现在到了中国IT企业真正站起来的时候，浪潮作为硬件的领导者，南大通用作为国内数据库软件的领导者...，虽然浪潮急切需要数据库补全自身不足，但是浪潮还没有这么大的胃口去消化数据库并为已所用。...所以让南大通用来消化IBM和Informix比浪潮自已来消化要强大很多，浪潮选择了合作并为未来收购南大通用提供可能，让南大通用成为浪潮数据库领域的研发中心。...同时，南大通用可以在中国自 由地发行所构造的数据库产品，并拥有著作权和产品登记。 目前，南大通用已开始整合Informix源代码，自主打造面向高端应用的国产事务型数据库GBase 8t。...而数据库恰恰是浪潮的死结，浪潮这是在玩什么猫腻呢？难道浪潮想把数据库研发中心交由南大通用打理吗？
南大通用GBase和人大金仓，达梦，是国产数据库内比较早的三个玩家。 2022年10月24日，南大通用宣布完成了新一轮的融资，融资了数亿元，这算是一次比较大规模的融资了。...但是人大金仓和南大通用就更少一些了。有关南大通用最著名的信息是201x年的时候，IBM把Informix的数据库源代码卖给了南大通用。 南大通用凭借这份源代码强化了自己在OLTP数据库领域的产品。...加上之前就有的OLAP产品，南大通用也算是比较全面的了。 据说南大通用的数据库产品，不但在国内的很多行业内得到应用，还远销了30多个国家和地区。...总之，无论如何，南大通用也是国产数据库的一个重要玩家。 当然，在现在的形势下，信创的大背景下，国产数据库公司，无论是老玩家还是新玩家，都迎来了一个春天。...总结一下，南大通用GBase完成了一轮大大的融资。这家公司是国内最早的数据库公司之一。我本人对南大通用的了解有限，没实际接触过它家产品，所以我没办法对产品做出合适的评价。
GBase向量数据库，支持大模型应用 南大通用的向量数据库GBase Cloud Vector DB在GBase 8a集群架构的基础上开发，一方面继承了GBase 8a高可用、高扩展性性、高安全性的特性...南大通用，打进金融、电信核心系统 2004年成立的南大通用总部位于天津，是国内最早创立的独立数据库厂商之一，与达梦数据、人大金仓、神舟通用并称为国产数据库四朵金花。...经过二十年的发展，南大通用一方面保持交易型数据库、分析型数据库的国内领先水平，另一方面又紧跟云化、分布式等技术演进趋势，不断推出数据库产品。...向量数据库GBase Cloud Vector DB的推出，正是南大通用不断创新、持续迭代的又一例证。 数据库与操作系统、中间件并列为三大基础软件，是基础软件皇冠上的明珠。...在国家信创产业迅猛发展的大背景下，南大通用与其它国产数据库厂商一起，致力于国产软件生态建设，加快重点行业的国产化替代。
南大ics面试记录 于2022年6月6日2022年6月6日由Sukuna发布 由于自己水平比较菜,就只敢报个软件所,不敢报lambda,4月份我投了自己的简历,当时不会写statement,statement...就写了大概100多个字,太水了2333,然后5月24号通知我去面试,5月25号参加的面试.由于南大是强委员会的学校,所以说组面是比较轻松愉快的,也就是持续问了20分钟而已.但我还是在此给大家分享一下问题吧
说起来南大光电，第一次了解它是因为要找TMG，就是一种用来给薄膜掺杂的前驱体Mo源，在上海半导体展看过他们的展台。后面由于纯度不够，还是找了日本的。...南大光电是一家专业从事先进电子材料研发、生产和销售的企业，公司现有业务包括MO源、ALD/CVD前驱体、高纯电子特气和光刻胶及配套材料四大类，其中像MO源、ArF先进光刻胶等多项产品打破国外企业的垄断，...南大光电MO源有三甲基镓、三甲基铟等十余种，绝大多数纯度达到5N5到6N： 相信等国内化合物半导体产业起来，南大的市值绝对翻3倍以上。
机器之心报道 机器之心编辑部 本文中，来自南大、港大、英伟达等机构的研究者提出了一个使用 transformer 进行端到端全景分割的通用框架，不仅为语义分割与实例分割提供了统一的 mask 预测工作流程...来自南京大学、香港大学、英伟达等机构的研究者提出了 Panoptic SegFormer，这是一个使用 Transformer 进行端到端全景分割的通用框架。
在Linux中设计了一种适合于各种类型数据域都可以使用的通用型链表： struct list_head { struct list_head *prev, *next; }; 摒弃掉数据域，只保留头尾指针...因此数据域是链表不可或缺的一部分，但是在实际使用中需要不同类型的数据域，因此也就限制了链表的通用。Linux中在声明中抛弃了数据域，也就解决掉了这一问题。...原理 Linux使用链表的方法：使用时，自定义结构体包含数据域+链表结构体。即让内部链表成员与其他链表成员构建成双链表，实现遍历寻址，然后通过链表成员找到包含该成员的结构体首地址。 ?...「linux实现获取结构体首地址:」 #define list_entry(ptr, type, member) \ ((type *)((char *)(ptr)-(unsigned long)(&(...「通过上述方法， 可以通过任一结构体成员获取到该结构体的首地址」 其余操作 剩下的就是链表的通用操作：增、删、改、查。
作为一家有情怀、有担当的企业，在祖国正面临危机的时刻，南栖仙策有义务、更有能力为抗「疫」贡献一份自己的力量。...南栖仙策自主研发的 Universe 平台，搭建数据驱动疫情传播模型，区别于传统流行病传播模型，可以融入更多的专业模型，结合 AI 和疫情传播专业领域知识，通过对病情传播进行推演，可有助于疫情防控决策。...在下方是机器学习领域，默认放置了损失函数模块用于评判模型结果的好坏，以及机器学习算法模块用于选择学习方法，系统提供了默认的通用学习方法，一般情况无需修改。...南栖仙策是南京大学人工智能创新研究院孵化的一家专注于智能决策的人工智能新锐公司，专注于为各行业客户提供智能决策策略训练、迁移等服务，帮助客户实现自主、智能的决策。...南栖仙策核心技术团队由首席科学家俞扬教授的带领，在相关技术领域特别是强化学习、智能对抗等方面处于全国领先，全球知名的地位。俞扬教授被评为国际「人工智能十大新星」，获亚太数据挖掘「青年成就奖」。
在搭建通用图模型时，一个重要的任务是能够高效地建模节点间关系，这能够增强模型在处理大量图数据时的模型效果和可扩展性。 C3....模型介绍 模型整体架构如下图所示，可以分为三个部分，分别为1）统一图Tokenizer，2）可扩展的图Transformer，3）大语言模型知识蒸馏。...大语言模型知识蒸馏 由于数据隐私等原因，获取各个领域的数据来训练通用图模型是很有挑战性的。...感受到大型语言模型（LLM）所展示的惊人知识和理解能力，我们利用其力量来生成各种图结构数据，用于通用图模型的训练。...在未来的工作中，我们计划赋予我们的框架自动发现噪声连接和具有反事实学习影响力的结构的能力，同时学习各种图的通用和可转移的结构模式。
来源：专知本文为课程，建议阅读10+分钟课程内容将从时间序列的发展历程、平稳性、经典分析模型等概念先后推进。 时间序列（time series）是一组按照时间发...
但同时，普通用户想要得到适合自己任务的模型并不容易，更不用说从头开始构建新模型了。...不仅如此，数据隐私和所有权问题也阻碍开发者之间共享经验，并限制了大模型在很多数据敏感场景中的能力发挥。事实上，大多数研究分别针对这些问题开展，而大多数问题在实践中往往同时出现并相互影响。...另外，在自然语言处理和计算机视觉领域取得显著成就的主流大模型发展范式也没有解决上述问题。...由于计划外任务和场景的无限性、环境的不断变化性、灾难性遗忘、极高的资源需求、隐私问题、本地化部署需求以及个性化和定制化的要求，为每个潜在的任务构建对应的大模型显然不切实际。...这些学件压缩包由学件数据库集中管理。数据库中的学件表存储了关键信息，包括学件 ID、存储路径和学件状态（如未验证和已验证）。该数据库为北冥坞后续核心引擎访问学件信息提供了统一的接口。
随着媒体狂炒Sora，OpenAI的介绍材料中称Sora是 “world simulator”，世界模型这个词又进入视野，但很少有文章来介绍世界模型。这里回顾一...
来源：专知 强化学习(RL)通过与环境交互的试错过程来解决顺序决策问题。虽然RL在允许大量试错的复杂电子游戏中取得了杰出的成功，但在现实世界中犯错总是不希望的。...
判断问题的流程方式，让我们合理的站在哪个层面选择方案；最后从众多的方案里面选择一个适合的方案进行解决问题，找到一个合适的方案的前提是我们自己对各种方案之间的优缺点、场景有足够的了解，没有一个方案是完全可以通吃通用的...下文的我工作多年以来，曾经使用过的八大方案，结合了平常自己学习收集的一些资料，以系统、全面的方式整理成了这篇博文，也希望能让一些有需要的同行在工作上、成长上提供一定的帮助。...八大方案总结图片 数据库的优化方案核心本质有三种：减少数据量、用空间换性能、选择合适的存储系统，这也对应了开篇讲解的慢的三个原因：数据总量、高负载、**查找的时间复杂度。...因为技术更新太快了，每3-5年一大变。拆分方式图片只要涉及到这个拆，那么无论是微服务也好，分库分表也好，拆分的方式主要分两种：垂直拆分、水平拆分。...结束本文到这里就把八大方案介绍完了，在这里再次提醒一句，每个方案都有属于它的应对场景，咱们只能根据业务场景选择对应的解决方案，没有通吃，没有银弹。
描述 在linux内核中封装了一个通用的双向链表库，这个通用的链表库有很好的扩展性和封装性，它给我们提供了一个固定的指针域结构体，我们在使用的时候，只需要在我们定义的数据域结构体中包含这个指针域结构体就可以了...传统的链表结构 struct node{ int key; int val; node* prev; node* next; } linux 内核通用链表库结构 提供给我们的指针域结构体...反推结构体首地址 举个例子 这个例子包括简单的增、删、遍历 #include #include #include #include #include MODULE_LICENSE("GPL"); MODULE_AUTHOR("...内核提供的这个通用链表库里面还有很多其他的接口，这里没有详细的一一举例，有兴趣的可以自己去看看，在源码包 include/linux/list.h 文件里面，不过通过阅读一些源代码确实对我们也有很大的提高
今天给大家分享一下南大Lamda实验室俞扬老师的牛年总结，该实验室在国内强化学习领域属于Top2级别的，17年本科保研时有幸参加过俞扬老师的面试，他为人非常和蔼，当时的面试题是讲述一下强化学习中的Q-learning...与DQN算法，后来虽然保研去了清华，但实验室也经常与南大Lamda合作一些项目，所以对俞扬老师还是非常崇敬的，以下为原文。...不仅是有“应用前景”，也不仅是在某个特定场景用起来，而要实现在很多决策类任务中解决问题，成为通用的智能决策工具。...当下通用落地的关键，我认为在于具备数据驱动的能力，能充分利用历史上不那么好的决策数据，学到更好的策略。因为基于数据的机器学习路径，已经在监督学习的普及应用中验证了落地的便利性。
key的基本通用操作：删除 获取 查询是否存在及获取类型 然后进行一个简单的判断和操作。 key的拓展操作：时效控制性 对于任意一个key都是可以设置其有效期的。...在linux系统中一般使用时间戳来设置他的有效期。也就是expireat key timestamp。 如果ttl str得到的返回值是-2，那么就是代表这个东西已经不存在了。...数据库通用操作 面临的问题： key可能会重复。 redis使用过程中，可能会大量数据重复了。 数据不区分种类、类别混在在一起，容易重复或者冲突。...解决方案： redis为某个服务提供16个数据库，0-15. 每个数据库之间的数据相互独立。 数据库的基本操作 之前的操作其实是一直对0进行操作的。...dbsize就是看数据库有多少个key。
背景不一致包括将前景目标放置在不适当或无关的环境中（例如，营火旁的拖鞋），不一致的视角或空间关系（例如，水平背景中的鸟瞰目标，房间中漂浮的手表），以及前景目标与背景设置的不适当的相对大小（例如，杯子比桌子大）...提示生成模块 为了评估移除提示生成模块的影响，作者关闭了该模块，并为图像生成模块提供了一个通用的描述，如“一张照片”或“一个虚构的场景”。
现如今，南大“AI一期”顺利毕业，2022年6月16日，他们迎来了自己的毕业典礼，带着总体就业率96.19%，本科生平均年薪30.38万元，硕士生48.21万元的“成绩”，写下了AI人生中最重要的一行“...人工智能专业排名，南大榜首 自2019年3月30日，教育部《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，将人工智能专业列入新增本科专业名单，开设的院校也指数级增长。...南京大学，C9首个AI学院 作为C9首个AI学院，南大拥有世界级高水平教师团队。...人工智能专业，68%本科升学率 由于该专业尚未有就业质量报告出炉，我们就暂且借南大的就业信息一观。 在就业回报部分，南京大学第一批吃螃蟹的人，也得到了丰盛的奖励。...截至5月，南大人工智能学院毕业生总体就业率96.19%，本科95.83%，硕士生96.97%。
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