📷 一、题目 设矩阵 A= \begin{pmatrix} 4&-2&2\\ -3&0&5\\ 1&5&3 \end{pmatrix}, B= \begin{pmatrix} 1&3&4\\ -2&0&3\\ 2&-1&1 \end{pmatrix} (1) 提取矩阵 A 的第一、三行,矩阵 B 的第一、三列;交换矩阵 A 的第一、 二行,矩阵 B 的第一、二列; (2) 删去矩阵 A 的第二行,删去矩阵 B 的第二列; (3) 计算 |A| , |B| , A^{-1} ,
Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.
BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) 是我们常用的短序列比对工具,直接输入fastq格式的序列文件就可进行比对。
通过本文,你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型的所有列用于后续的探索性数据分析,这个方法在处理大表格时非常有用(如列非常多的金融类数据),如果能够较好的掌握精髓,将能大大提升数据评估与清洗的能力,为后续建模提供高质量的数据。
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),’_’,LOWER(SUBSTR(last_name,2)));
是一种利用图解法分析输入的各种组合情况,从而设计测试用例的方法,它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。
中老年回顾歌曲集中有这样一首歌:月亮在白莲花般的云朵里穿行,晚风吹来一阵阵欢乐的歌声,我们坐在高高的谷堆旁边,听妈妈讲那过去的事情…… 歌词美,旋律也美,每当听到它,就仿佛回到了那如歌的岁月。 此故事的主人公小梅,在上周末也听她母亲讲了的故事。故事中没有月亮、云朵和晚风,却有关于数据挖掘中的分类技术的启示;虽然,现在不再分福利房了,但此故事既回顾历史,也解释了分类技术若干要点,有参考价值。 1、乔迁之喜引出的故事 上周末,去贺朋友女儿小梅乔迁之喜,漂亮的新房引起小梅之母一阵阵感叹唏嘘,说,
其中公式推导这一部分较为重要,利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想,所以理解贝叶斯准则如何得到,以及如何应用十分重要,也是后期构建算法的基础。
黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。
1.定义:是一种利用图解法分析输入的各种组合情况,从而设计测试用例的方法,它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。
2、直接存取文件类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点设计一种哈希函数和处理冲突的方法将记录散列到存储设备上,故又称散列文件。
subset考虑重复发生在哪一列,默认考虑所有列,就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据
众所周知,Linux默认远程登录的端口为22.因此22端口暴露在大庭广众之下,像个没穿衣服的小姑娘,被坏人觊觎。 不巧本人一台VPS的22端口前些日子被人暴力破解,便把我的VPS端口做了更改。 此方法不适用于Centos7 首先以root用户登录你的linux系统 输入: vi /etc/ssh/sshd_conig 你会看到 # $OpenBSD: sshd_config,v 1.100 2016/08/15 12:32:04 naddy Exp $ # This is the sshd s
我是个vim新手,非常喜欢这个工具,因为纯手工操作吧。可是有些快捷键还是不知道,写Python的时候经常要调试,会批量注释掉一些代码,vim不像pycharm那样 Ctrl+/ 就可以了,反注释还是Ctrl+/ 。不过vim在这方面显得更强大更灵活点。有两种方法可以实现:
由于上游的分析是公司给做的,但是发现我在跟他们说样本名字的时候发错了,想后面自己更改一下每个orig.ident和groups的名字,百度了一下有没有类似问题,果然在seurat的官网上发现了类似的问题(https://github.com/satijalab/seurat/issues/1479
因此对于原始数据,我们可以整理成sample数据的格式,然后使用xts包先将其转换成xts格式。
title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change = rep(c("up","down"),each = 2), score = c(5,3,-2,-4)) df1 ## gene change scor
今天在看linux中有关Makefile文件的写法的时候,提到了通配符的概念。感觉似乎挺熟悉,但一时间竟想不起来到底为何物!经过在网上查询现总结如下:
定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树: ⑴树中每个结点至多有m 棵子树; ⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树;
mice函数中的md.pattern()函数可生成一个以矩阵货数据框形式展示缺失值模式的表格,将函数运用到sleep数据集中:
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
题目描述: Given a non-empty string s, you may delete at most one character. Judge whether you can make it a palindrome. Example 1: Input: "aba" Output: True Example 2: Input: "abca" Output: True Explanation: You could delete the character 'c'. Note: The string
大量特征即使跨风机也具有很强相关性, 通过关联不同文件的数据构造特征, 下图就是挑选的有代表性的多列
toad是针对工业届建模而开发的工具包,针对风险评分卡的建模有针对性的功能。toad持续更新优化中,本教程针对toad的各类主要功能进行介绍, 包括:
不过既然是行转列,就先用df.pivot()莽一莽吧。df.pivot()可以将长数据集转换成宽数据集,对于改变DataFrame 的结构往往使用它或者数据透视表。
经常写文章的小伙伴可能会头疼,图片需要一张一张的上传,费劲也耗时,今日就引荐几款超简略的图床东西。图床便是一个在网络上存储图片的地方,意图是为了节约本地服务器空间,加速图片翻开速度。话不多说,进入正题。
将一个元素的关键码和存储位置之间建立对应的函数关系 Hash( ), 使得每个关键码与结构中的唯一的存储位置相对应:
借助正则表达式,分别提取字符串末尾的字母和数字,然后通过三个辅助列(字母,数字,字母个数)进行排序。排序结束后,删除这三个辅助列。
基因芯片(genechip)(又称DNA芯片、生物芯片)的原型是80年代中期提出的。基因芯片的测序原理是杂交测序方法,即通过与一组已知序列的核酸探针杂交进行核酸序列测定的方法,在一块基片表面固定了序列已知的靶核苷酸的探针。当溶液中带有荧光标记的核酸序列TATGCAATCTAG,与基因芯片上对应位置的核酸探针产生互补匹配时,通过确定荧光强度最强的探针位置,获得一组序列完全互补的探针序列。据此可重组出靶核酸的序列。
LeetCode第944题,难度简单。名字很奇怪,刚刚看到这道题,打算写公众号的时候,第一时间根本想不起来这题目想干嘛呀。
今天分享的这道面试题也是我曾经在笔试中用到过的。 当初大概有四十人左右曾经做过这道题,没有一个人给出了正确答案,让我没有想到的是,其中做得最接近正确答案的,是一名大四出来实习的小女生。
将DELETE 和 BACKSPACE 键序列设置为ASCII(如图所示)
参考:https://shenjie1993.gitbooks.io/leetcode-python/043%20Multiply%20Strings.html
(本文为Asp.Net开发,编译器为VS2013.) 1.首先从工具箱中的【数据】中拖入Chart. 会自动在页面头部,配置文件中加载相关信息如:
我们先来看看当前深度学习平台中,卷积层的实现方式,其实当前所有的深度学习平台中,都是以矩阵乘法的方式实现卷积的(如图1左侧):
这题可以使用贪心策略,每次从高位向低位数,删除高位比低位数字小的那位上的数字,直到删除了k位之后,得到的数字肯定是最大值。
题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1281 题意很难理解...其实就是问最多能放多少个车,然后我们把这个放车的点删去,看会不会
特点是物理位置上的邻接关系来表示结点的逻辑关系,具有可以随机存取表中的任一结点的,但插入删除不方便
本节小编主要介绍Linux的权限。什么是权限?权限就是限制一个人可以干什么,不可以干什么。比如你可以在力扣上刷题,但是你不能在力扣是听音乐,这是力扣的属性决定的。如果你是vip用户,那么你可以在QQ音乐上听任何音乐,但是如果你是普通用户,只能听不是VIP的音乐。
线性是人类少数研究得十分透彻的数学基础架构,上升到非线性的问题,我们并没有足够多的通用性质定理帮助解决问题。因此在面对一些“曲性”问题,我们常常“以直代曲”,将其划分成线性问题。而编程题中更是不乏此类,‘黑白皇后’便属其中:
当大家看到很多好看的信息图的时候最喜欢问的两个问题是:用什么软件做的?怎么做的? 在工具选择上,使用Adobe Illustrator,制作过程大家可以从这些教程案例中学习。 步骤 1 首先使用
贪心算法(英语:greedy algorithm),又称贪婪算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中,如果旅行员每次都选择最近的城市,那这就是一种贪心算法。 贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。简单地说,问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。 贪心算法与动态规划的不同在于它对每个子问题的解决方案都做出选择,不能回退。动态规划则会保存以前的运算结果,并根据以前的结果对当前进行选择,有回退功能。 贪心法可以解决一些最优化问题,如:求图中的最小生成树、求哈夫曼编码……对于其他问题,贪心法一般不能得到我们所要求的答案。一旦一个问题可以通过贪心法来解决,那么贪心法一般是解决这个问题的最好办法。由于贪心法的高效性以及其所求得的答案比较接近最优结果,贪心法也可以用作辅助算法或者直接解决一些要求结果不特别精确的问题。在不同情况,选择最优的解,可能会导致辛普森悖论(Simpson’s Paradox),不一定出现最优的解。(摘自维基百科)
通过哈希函数产生的哈希值是有限的,而数据可能比较多,导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。这时候就产生了哈希冲突。
volatile 修饰符告诉编译程序不要对该变量所参与的操作进行某些优化。在两种特殊的情况下需要使用volatile 修饰符:第一种情况涉及到内存映射硬件(memory-mapped hardware,如图形适配器,这类设备对计算机来说就好象是内存的一部分一样),第二种情况涉及到共享内存(shared memory,即被两个以上同时运行的程序所使用的内存)。
有实际的需求才有行动的动力,因为一个朋友开了一家烤肉店,在大众点评上线了团购套餐,遭遇了几次中差评,朋友第一次接触这个,也不知道怎么回复和处理,于是向我寻求帮助。本人也不知道如何处理,正好最近在学R语言,于是就想到了不如通过R语言编写个简单的爬虫抓取大众点评上评论,参考其他店的回复和处理方式。爬取了数据,又可以拿来练手,做个简单的情感分析。 本文主要分以下三部分: 第一部分,编写爬虫抓取数据,主要的R包有XML包,RCurl包,readr包 第二部分,清洗数据和分词,主要的R包有stringr包,Rword
然后安装yum install -y nodejs ,确实可以安装完之后发现了是node4 版本,
Python是一种灵活多用的计算机程序设计语言, 使用Python进行的编程语法特色更强,具有更高的可读性。Python对于初级程序员来说非常的友好,语法简单易懂,应用广泛,实用性强。Python是一种解释型语言,解释型语言指的是源代码先被翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运行,这就意味着Python的跨平台性很好,所有支持Python语言的解释器都可以运行Python。Python是交互式语言,它可以直接在交互界面直接执行代码,大多数Linux系统都使用Python语言作为基本配置。Python是面向对象语言,这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Java架构师面试经历从58同城——华为 ——招商银行网络中心——金蝶互联网公司GR——苏宁易购 ——蚂蚁金服,看完鬼知道我经历了什么,但是每一次都是成长。本人从2013年7月份开始参加工作,前后共参加过六七次面试,现将面试的经历整理总结如下:
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