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Docker容器内存限制

但是在容器的使用过程中,经常需要对容器可以使用的主机资源进行限制,本文介绍如何限制容器可以使用的主机内存。 为什么要限制容器内存? ​ 限制容器不能过多的使用主机的内存是非常重要的。...对于 linux 主机来说,一旦内核检测到没有足够的内存可以分配,就会扔出 OOME(Out Of Memmory Exception),并开始杀死一些进程用于释放内存空间。...不是的,docker 的官方文档中一直强调这只是一种缓解的方案,并且为我们提供了一些降低风险的建议: 通过测试掌握应用对内存的需求 保证运行容器的主机有充足的内存 限制容器可以使用的内存 为主机配置 swap...好了,啰嗦了这么多,其实就是说:通过限制容器使用的内存上限,可以降低主机内存耗尽时带来的各种风险。...内存限制 查看容器使用的内存 docker stats 添加内存限制 docker run -d -p 8081:8080 -m 512M --memory-swap -1 --name tomcat01

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    Kubernetes 内存资源限制实战

    Kubernetes 对内存资源的限制实际上是通过 cgroup 来控制的,cgroup 是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU 和各种设备都有对应的 cgroup。...关于其背后的原理可以参考:深入理解Kubernetes资源限制内存。 今天我们将通过实验来探索容器在什么情况下会被 oom-killed。 1....实验准备 ---- 首先你需要一个 Kubernetes 集群,然后通过 kubectl 创建一个 Pod,内存限制为 123Mi。...按照预想,一旦 Pod 消耗的内存资源超过这个限制,cgroup 就会杀死容器进程,我们来测试一下。 2....总结 ---- Kubernetes 通过 cgroup 和 OOM killer 来限制 Pod 的内存资源,在实际使用中我们需要小心区分 OS 级别的 OOM 和 Pod 级别的 OOM。

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    解除宝塔面板安装Mysql内存限制

    现在个人博主建站,多用宝塔作为面板,宝塔的高兼容以及高可玩性深受懒癌晚期患者的喜爱,可是最近博主在新购买的VPS安装安装mysql-mariadb_10.3,遇到了限制,宝塔要求至少有2048M内存才能安装安装...一般来说我们购买2G内存的VPS,实际内存是不足2G的,一般是19XXM内存,宝塔这检测机制,基本上让我们只能手动安装。所以懒癌晚期的我就开始翻宝塔源文件,设法破解。...解决办法 232910k8rz86kpp7cpad67.png 首先我们查看限制内存大小,例如Mysql 5.7是1560M,然后打开宝塔文件选项卡,定位至/www/server/panel/data...TIM截图20190721233021.png 核实前面的版本是否是我们需要安装的版本,符合就可以直接修改为低于你的实际内存的值。 这时我们再进行安装就不会出任何提示了。...结语 修改还是非常简单的,关键是小内存安装后,记得自己动手修改Mysql的配置,防止Mysql占用内存过高导致nginx或者php进程被杀。

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    Linux内存描述之高端内存--Linux内存管理(五)

    但是,当Linux物理内存超过1G时,线性访问机制就不够用了,因为只能有1G的内存可以被映射,剩余的物理内存无法被内核管理,所以,为了解决这一问题,Linux把内核地址分为线性区和非线性区两部分,线性区规定最大为...DMA Zone通常很小,只有几十M,低端内存区与高端内存区的划分来源于Linux内核空间大小的限制。...因此,Linux 规定“内核直接映射空间” 最多映射 896M 物理内存。...1G) 2.3 Linux内核高端内存的理解 前 面我们解释了高端内存的由来。...正是由于vmalloc()使用区、kmap()使用区及固定大小区(kmap_atomic()使用区)的存在才使ZONE_NORMAL区大小受到限制,由于内核在运行时需要这些函数,因此在线性地址空间中至少要

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    PHP内存分配超过限制的退出流程

    但是,这对于基于CLI的常驻内存的PHP程序就是致命的了,一旦超过了内存限制,就会导致整个服务挂了,哪怕这次内存申请是很不重要的,也会导致整个VM的崩溃。...然而,第一次申请的内存太多了,达到了限制,直接就是fatal了,就没有后续尝试分配1M的事情了。...所以,这就会导致,我们不敢百分之百的去使用内存资源,因为一旦我们不小心申请的内存超过了限制,程序就会直接奔溃,没有任何拯救的余地。...所以,我们写长生命周期的脚本,需要把内存限制往大了开。 我们现在来看一下PHP内核是如何处理内存达到限制的情况的。...所以,我们发现,只要有一次申请的PHP内存累积到了我们设置的限制,就没有任何拯救的余地了,进程直接退出了。

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    Linux - Linux内存管理

    移除交换空间 ---- 概念 内存管理是Linux系统重要的组成部分。...为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。...当需要用到原始内容时,这些信息会被重新从交换空间读入物理内存Linux内存管理采取的是分页存取机制。...要深入了解Linux内存运行机制,需要知道下面提到的几个方面。 首先,Linux系统会不时地进行页面交换操作,以保持尽可能多的空闲物理内存。...其次,Linux进行页面交换是有条件的,不是所有页面在不用时都交换到虚拟内存中,Linux内核根据“最近最经常使用”算法,仅仅将一些不经常使用的页面文件交换到虚拟内存中。

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    超越内存限制:深入探索内存池的工作原理与实现

    一、引言为什么需要内存池?在系统应用层面,程序开发使用的都是虚拟内存。物理内存是底层的,只有底层程序(比如驱动、固件等)可以接触到。程序通常能管理的内存主要是堆和共享内存(mmap)。...应用层所谓的内存管理,主要是对堆上的内存池进行管理。程序使用内存时,需要申请内存,通过调用malloc() / callol();使用完之后需要释放内存,调用free()。...程序运行时会不断的申请内存、释放内存,会发现内存到后面可能出现不可控制的状态,比如还有总可用内存,但是无法分配下来了,这就是内存碎片,内存有很多的小窗口存在。因此,需要内存管理,从而有内存池存在。...应用程序可能会达到getrlimit()中描述的RLIMIT_AS或RLIMIT-DATA限制。...malloc / alloc分配内存是有限制的,可能不能分配超过4k的内存的,为了分配大内存,需要使用posix_memalign函数。

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    Kubernetes因限制内存配置引发的错误

    1.由于 pod 内进程超出了 pod 指定 Limit 限制的值, 将导致 oom kill, 此时 pod 退出的 Reason 会显示 OOMKilled。...2.另一种情况是 pod 内的进程给自己设置了可用内存, 比如 jvm 内存限制设置为2G, pod Limit 设置为6G, 此时由于程序的原因导致内存使用超过2G 时, 也会引发 oom kill。...-vwfnq  终于找到了原因, 就是因为对内存的 Limit 导致的....这里显示内存 Limit 为300m, 实际上是因为在创建资源时, 写的是 300m,资源单位为(CPU-单位m、内存-单位Mi) 理论上来说, 按照之前的经验, 此种情况(实际使用内存超过 Limit...状态的 pod 是因为 pod 还没正常被创建, pod 中的 pause 容器都没有被正常引导就已经被 cgroup 的内存限制而招来杀身之祸 注意: 调整资源的时候单位可得写对,不然可能会出莫名其妙的问题

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