今天突然发现程序执行insert的sql语句执行不了，查询正常，根据数据库死锁排查步骤排查了下无果
对比Guava Cache Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...，存储与内存部分的缓存数据丢失；存储与硬盘部分的数据继续存在 缓存配置存在两种模式：一种是纯内存型，一种是可持久化到磁盘 Caffeine 附着于业务进程，业务系统重启，缓存数据全部丢失 纯内存型 内存型缓存的理解...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...数据库的内存中，而不是在调用服务所属的内存中。...过期时间是不同CacheName间缓存配置的重要区别。 3、Key 内存型缓存，无可视化界面，因此首要满足键值的唯一性，键值唯一是正确使用业务缓存的基础保证。
当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。...的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义：0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 查看内存 > free -h total——总物理内存 used——已使用内存...，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存 free——完全未被使用的内存 shared——应用程序共享内存 buffers——缓存，主要用于目录方面,inode值等（ls...大目录可看到这个值增加） cached——缓存，用于已打开的文件 恢复默认设置 缓存可以提升系统的运行效率,如果发现系统内存经常不够用,应该考虑添加内存,而不是经常清理 > echo 0>/proc/sys.../vm/drop_caches 原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux_drop_caches.html
线上一台Linux服务器最近经常磁盘根分区满告警， 但不是普通的日志文件或数据文件过多过大，现象如下： 1）执行“df -h”查看各分区空间的使用情况 [root@XEN64
当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。...为了避免断电,等故障造成数据丢失,我们需要把buffer中的缓存数据写入到磁盘 > sync;sync;sync 手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。...drop_caches的值可以是0-3之间的数字，代表不同的含义： 0：不释放（系统默认值） 1：释放页缓存 2：释放dentries和inodes 查看内存 > free -h total——总物理内存...used——已使用内存，一般情况这个值会比较大，因为这个值包括了cache+应用程序使用的内存 free——完全未被使用的内存 shared——应用程序共享内存 buffers——缓存，主要用于目录方面...,inode值等（ls大目录可看到这个值增加） cached——缓存，用于已打开的文件 恢复默认设置 缓存可以提升系统的运行效率,如果发现系统内存经常不够用,应该考虑添加内存,而不是经常清理 > echo
默认情况下，每个Linux操作系统都有一个高效的内存管理系统，该系统用于定期清除缓冲区高速缓存。...您可以使用以下简单命令手动释放内存缓存： sk@sk:~$ sudo sh -c sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 但是，如果要强制Linux OS按特定间隔清除内存缓存...完成后，cron作业将每小时运行一次此命令，并将清除系统内存缓存。 使用上述命令进行测试后，示例结果显示在以下屏幕截图中。 在运行内存缓存清除脚本之前。 运行内存缓存后。...根据上面的输出，内存缓存减少了一点。
如果冻结功能正常，租户 memstore 占用内存到达 major_freeze_trigger 之后，就会先冻结、然后转储该租户下的 MemTable，转储完成的 MemTable 占用的内存会从 active_memstore_used...，该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...因为租户 memstore 占用内存达到 freeze_trigger_percentage 对应的内存上限之后，会触发租户级别的转储，也就是该租户下的所有 MemTable 都会进行转储。...如果是 OB 2.2.x 版本，可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable，是否因为存在活跃事务，导致转储调度异常，内存无法释放。...如果确认了转储调度正常，转储过程也正常，但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放，那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常，导致内存无法释放。
本文最新的内容，请查看官方操作说明文档，可能有增减： https://note.youdao.com/s/57OF2HZj .netcore自带了内存缓存的接口，可以直接使用。...}); } } 二、直接使用 1、在对应的类中，把接口注入即可 public class BlogCacheAOP : CacheAOPbase { //通过注入的方式，把缓存操作接口通过构造函数注入..._cache; public BlogCacheAOP(ICaching cache) { _cache = cache; } } 2、用法 // 获取缓存值...var cacheValue = _cache.Get(cacheKey); // 设置缓存 _cache.Set(cacheKey, response, 10); 三、可以直接使用官方的缓存接口
内存缓存 CPU 有缓存：L1,L2,L3 不同等级缓存执行速度不一样，空间也不一样。...内存缓存：有栈有堆，栈速度要快很多，但一般用来存储小对象以及作用域函数内，堆大用于大对象以及全局对象等，但堆需要GC回收(三色标记法),存在stop the word 磁盘缓存：空间大，读取慢。...1.直接读mysql，这一般是后台管理员的增删改查了 2.直接读redis，redis到是方便各节点访问以及一定操作，但毕竟存在网络io 3.直接从本地内存中读数据，使用前你需要精准判断需要分配多大内存空间来充当本地内存缓存...，为了更好的使用这有限的本地缓存，对它进行一定管理十分必要，可以参考redis的，过期时间，lru，lfu，fifo等等 开源工具 `go get -u github.com/bluele/gcache...`，这个开源库提供分装好了的lru，lfu算法，你可以直接使用，也有过期时间的分装,以及使用内存大小。
以下文章来源于智能大石头 ，作者智能大石头 内存缓存MemoryCache实现了ICache接口，Redis同样实现了ICache接口，两者在缓存操作上达到了高度抽象统一。...常用于进程内千万级以下数据缓存场景。...有可能缓存项刚好是默认值，或者只是反序列化失败，解决缓存穿透问题 /// 值类型 /// <param...有可能缓存项刚好是默认值 Increment。累加 Decrement。...累减 缓存过期策略 MemoryCache内置LRU淘汰算法，当缓存项超过最大值Capacity（默认10万）时，剔除最久未使用的缓存项，以避免内存占用过大。
内存分页内存分页是将整个虚拟和物理内存空间划分为固定大小的连续内存块，称为页（Page）。在Linux下，每一页的大小通常为4KB。...页表缓存TLB（Translation Lookaside Buffer）TLB（Translation Lookaside Buffer）是一个位于CPU芯片中的缓存，用于存储程序中最常访问的页表项，...然而，由于程序的局部性原理，程序执行期间通常仅限于某一部分，访问的存储空间也局限于某个内存区域。因此，通过将最常访问的页表项存储到TLB这个硬件缓存中，可以更快地进行地址转换。...Linux内存管理Linux内存管理涉及逻辑地址和线性地址的转换。逻辑地址是程序使用的地址，而线性地址是通过段式内存管理映射的地址，也称为虚拟地址。...虚拟内存的实现方式有分段和分页，其中分页机制更为常用，采用多级页表的方式节约了内存空间。页表缓存TLB能够加快虚拟地址到物理地址的转换速度。
文章目录 一、Bitmap 内存缓存策略 二、LruCache 内存缓存 三、LruCache 常用操作 四、LruCache 工具类 五、源码及资源下载 官方参考 : Google 官方提供的 内存优化参考...内存缓存策略 ---- 1 ....: 如果 LinkedHashMap 缓存中不存在该 key 对应的数据 , 那么需要创建该数据 , 并插入到 LinkedHashMap 中 , 并且返回该数据 ; ② 插入数据处理 : 缓存没有满...: 向 LinkedHashMap 插入数据 , 如果缓存没有满 , 直接将该数据插入到队头 ; 缓存满了 : 向 LinkedHashMap 插入数据 , 如果缓存满了, 将队尾的若干数据移除队列...创建 LruCache : ① 指定内存 : 创建 LruCache 时 , 需要指定该缓存的最大内存 , 一般是 APP 可用内存的 1/8 ; ② 实现移除回调方法 : 由于内存紧张 , LruCache
公司服务器遇到磁盘空间不足，导致其他服务无法使用的情况，通过下列的linux命令进行排查，成功清理掉无用大文件，服务成功恢复。
Cache：是用于从磁盘读取文件的页面缓存，用于缓存从文件中读取的数据。这样，下次访问这些文件数据时，可以直接从内存中快速取回，而无需再次访问缓慢的磁盘。...Mem 和 Swap 的具体使用情况（如总内存、已用内存、缓存、可用内存等）。...正如我前面提到的，/proc 是 Linux 内核提供的一个特殊的文件系统，它就像一个用户与内核交互的接口。 /proc 文件系统也是许多性能工具的最终数据源。...实验 我们将在这里做两个实验，写缓存和读缓存。 写入 Cache 让我们登录到我们的 Linux 主机并准备好两个终端。...由于 Linux 中的块大小为 1KB，因此这个单位相当于 KB/s。
Android设备的图片缓存分两种，一种是内存缓存，图片缓存在设备的内存中，一种是外部缓存，图片缓存在磁盘上，磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。...这两种缓存各有各的优点，内存缓存优点是快，缺点是因为也是读取到内存中所以也会消耗内存，所以不能太大，用的时候要考虑分配的空间，还有一个缺点是应用重启后就会消失。...外部缓存的优点是可以长久保存大量的数据(相比较内存缓存而言)，缺点就是慢。...内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全...) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);//获取应用在系统中的最大内存分配 //分配1/8的应用内存作为缓存空间 final int cacheSize
谷歌Guava缓存 Guava介绍 Guava是Google guava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问。 ?...LoadingCache，LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache userCache...) //设置缓存容器的初始容量为5 .initialCapacity(5) //设置缓存最大容量为100，...超过100之后就会按照LRU最近虽少使用算法来移除缓存项 .maximumSize(100) //设置要统计缓存的命中率...第一次循环时缓存中没有数据，构建了缓存，第二次直接命中缓存。如果程序需要单机内存缓存，可以用该方式构建缓存。
缓存 在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。...为什么要用缓存 ? 场景 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。...方案 基于JSR107规范自研 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存 JSR107规范目标 为应用程序提供缓存Java对象的功能。 定义了一套通用的缓存概念和工具。...最小化开发人员使用缓存的学习成本。 最大化应用程序在使用不同缓存实现之间的可移植性。 支持进程内和分布式的缓存实现。...* 我使用SoftReference 作为映射值，因为软引用可以保证在抛出OutOfMemory之前，如果缺少内存，将删除引用的对象。
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?..., 为了再次提高CPU的运算速度, 在CPU外部放置一高速缓存存储器, 即二级缓存 L3 Cache(三级缓存)现在都是内置的, 而它的实际作用既是, L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟, 同时提升大数据量计算时处理器的性能...一般是多核共享一个L3缓存 CPU在读取数据时, 先在L1中寻找, 再从L2中寻找, 再从L3中寻找, 然后是内存, 最后是外存储器 缓存同步协议 多CPU读取同样的数据进行缓存, 进行不同运算之后,...: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
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