我有365个文件用于一年的(considered as matrix with nrows=500 and ncol=700),我想计算该年的总体平均值。
要读取一个文件:
con <- file("C:\\Users\\data.img","rb")
dat<- readBin(con, numeric(), size=4, n=700*500, signed=TRUE)
(Dat) num 1:810438 .
要读取所有文件:
dir1<- list.files("C:\\Users\\datsets"
我很好奇Windows和Linux是如何使用C++程序进行内存管理的。
产生这种好奇心的原因是,我刚刚用C++编写了3个非常简单的程序,可以在Linux和Windows之间移植。代码是完全相同的。硬件也是。但结果却大相径庭!两个测试都重复10次,然后计算算术平均值。
我已经在静态整数数组、类向量和堆栈(带有指针)上测试了顺序插入。插入的总次数为10^6。
Windows XP SP2 x86结果:静态整数数组: 56毫秒类向量: 686毫秒堆栈(带指针):2193毫秒
Slackware 11 x86结果:静态整数数组: 100毫秒类向量: 476毫秒堆栈(带指针):505毫秒
Windows
我有一个名为"ITEM_REVIEW"的表,其中有一个名为"score"的列。 我知道我可以通过以下方法获得score的平均值: SELECT AVG(score) FROM "ITEM_REVIEW" WHERE "item_id"=1 即使记录堆积在一起,这是计算平均值的正确(且有效)方法吗?或者在我的NodeJS服务器上获取数据并计算平均值更好?
我刚开始研究Stata,所以我搜索了相当多的内容,但是没有找到任何在图中聚合值的参数。
scatter x y if z==0 || scatter x y if z==1
但是,我不想显示所有的观测结果,我想给出x的平均值。有办法这样做吗?还是我需要单独计算平均值40倍(对于20x和2z)?
我有60个巨大的csv文件(每个大约2.5GB)。每个封面资料为期一个月,并且有我感兴趣的“距离”栏。每一行约有1400万行。
我需要找到每个月的平均距离。
到目前为止,这就是我所拥有的:
import pandas as pd
for x in range(1, 60):
df=pd.read_csv(r'x.csv', error_bad_lines=False, chunksize=100000)
for chunk in df:
print df["distance"].mean()
首先,我知道‘打印’不是一个好主意。我
我应该写一个函数,使用long long来计算C语言中三个数字的平均值。(是的,不是一个程序,而是一个函数)对于a = LLONG_MAX、b = LLONG_MAX和c = LLONG_MAX,平均值也是LLONG_MAX。 # include <stdio.h>
long long avg3(long long a, long long b, long long c)
{
long long average;
if (a == 9223372036854775807 && b == 9223372036854775807 && c
我假设我使用syslinux,因为我的USB引导盘上有一个syslinux.cfg文件。
syslinux的配置如下:
UI /linux/boot/vesamenu.c32
TIMEOUT 140
MENU ROWS 4
MENU CLEAR
MENU BACKGROUND /linux/boot/bootlogo.png
LABEL default
MENU LABEL Run Linux
KERNEL /linux/boot/vmlinuz
APPEND vga=769 initrd=/linux/boot/initrfs.img load_ramdisk=1 prompt_ram
我正在构建5.0 lollipop for hammerhead (Nexus 5),我得到了以下错误,有人能帮我吗?
...............
...............
...............
including ./system/media/camera/src/Android.mk ...
including ./system/media/camera/tests/Android.mk ...
including ./system/netd/client/Android.mk ...
including ./system/netd/server/Android.mk