如果我们需要释放所有缓存,就输入下面的命令: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ######### Linux释放内存的相关知识 ############### 在Linux...所以,我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作,其实也就是 释放缓存的操作了。...,所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存。...其实不然,Linux并没有吃掉你的内存,只要还未使用到交换分区,你的内存所剩无几时,你应该感到庆幸,因为Linux 缓存了大量的数据,也许下一次你就从中受益!...那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存,我们使用free再来试试,看看是否有释放>?
怎么排查JVM内存过高? 前言: 想必工作一两年以后的同学都会逐渐面临到,jvm等问题,但是可能苦于无法熟练的使用一些工具;本文将介绍几个比较常用分析工具的使用方法,带着大家一步步定位分析问题。
在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象: 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开,基本上处于不能使用状态,实时报表主要访问redis数据,监控发现Redis CPU占用过高,高峰期2...这个操作开销很大:主库bgsave->传到从库->从库加载rbd到内存(加载的时候是无法操作redis的)。出现这种情况又有几个原因。。。...replication backlog(master端):用于保存主从同步数据的一块内存缓冲区域(所有客户端共享该内存),达到限制将会重新进行全量同步,这部分内存会包含在used_memory_human...中,设置值参考bgrewrite所需的内存RDB: 500 MB of memory used by copy-on-write 通过增大repl-backlog-size解决 replication
当时由于从库物理机有富余的内存资源,所以临时新增了三个从库实例,并添加haproxy轮询访问后端4个redis实例。整体架构变为1主4从+haproxy做从库负载均衡。...这就好比在mysql当中,有大量慢查询导致cpu过高,你光靠扩展从库而不去先优化SQL,扩展到什么时候是个头呢? 慢查询问题:某个促销活动的晚上,大数据报表果然又准时出现打开慢的现象。...redis依然是cpu占用率爆满。话不多说进入redis ,slowlog get 50 , 发现慢查询中基本都是keys xxx* 这样的查询,这。。。...我几乎肯定cpu占用率跟这种慢查询有很大关系了。执行时间在0.5秒左右,0.5秒对于redis来说应该是非常慢了。...redis slowlog默认只保存在内存,只保留当前的128条,所以这也算是个小小的麻烦,不太好统计慢查询发生的频率 持久化策略: rdb持久化:每次都是全量的bgsave,具体策略下面说。
网上学习了一番,其实这种计算方法不很准确,原因就是Linux的内存管理机制和Windows是不相同的,我理解Linux管理内存的特点,其中之一就是充分利用内存,网上这方面的资料,非常容易检索,我就不班门弄斧了...未被进程使用的内存会被操作系统用来缓存一些最近访问过,而且不久的将来会被再次使用的数据,但若有一些更重要的进程需要这些内存,是可以非常轻松地释放出来。 那么真实的内存占用率,应该如何计算?...从不同角度,对内存占用率有不同的理解,以下图为例, ? (1) 站在操作系统的角度,buffer和cache的内存是属于分配的内存,因此内存占用率计算方法=used/total*100%。...Linux下实际我们关注的是,系统可用内存的占用率,计算方法为(used-buffers-cached)/total*100%,并不是执行free指令中free显示的部分。 2....内存占用率监控Python实现,可以使用执行free指令来解析输出,若可以使用psutil第三方库,则更为简便。
used_memory_peak_human:60.97G used_memory_lua:36864 mem_fragmentation_ratio:20.07 mem_allocator:libc 解决方式:内存碎片造成...策略如何配置 redis过期的key当内存使用maxmemory才会进行删除 maxmemory-policy 六种方式: volatile-lru:(默认值)从已设置过期时间的数据集(server.db
腾讯云宝塔面板服务器,使用一段时间后,发现宝塔面板内存占用40%多,一直居高不下。 解决办法,打开软件商店,删掉一些自带和后来安装不必要软件。...宝塔首页观察内存变化不明显。 再PHP扩展里,安装PHP memcached 和 opcache ,这两个PHP扩展缓存组件。 只保留这两个PHP扩展,其它都可以卸载。...安装完返回宝塔首页,查看内存占用,从原来的内存占用40%多,下降到20%多,不过还会有起伏,控制在30%左右已经比以前好多了。...通过安装两个PHP缓存加速扩展,降低了宝塔面板上内存的占用率,网站浏览速度也明显更加流畅。
然而,由于 field data 缓存需要占用内存,如果字段数据量很大,缓存可能会占用大量的系统内存。...虽然无法直接控制哪些数据保留在内存中,但可以通过优化索引配置来减少不必要的内存开销。...:堆内存使用:518682624 字节(约为 494.6MB)堆内存使用百分比:12%堆内存提交:4294967296 字节(约为 4GB)非堆内存使用:134244584 字节(约为 128MB)非堆内存提交...这两个参数一起配置的目的是为了控制 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中的使用,以避免过度占用内存而导致系统性能下降或者内存溢出问题。...60%,总内存使用限制为堆内存的 70%。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用的内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。
m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到,这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组,直到总容量到达 1 GiB 为止,且一直不释放这些内存...,这就难怪会有这么高的内存占用了。
2:使用top -p pid 针对你所要查的pid查看这个进程的CPU和内存以及负载情况 如图: ? 使用top -p pid -H 查看针对每一个线程占用CPU情况进行查询 ?...如果你发现某一个PID占用的CPU过高,就拿到这个PID转换成16进制 例如pid为12760转化成16进制31D8,大写换成小写 jstack 22821|grep -A 10 0x31d8 ?...针对你的每个线程拿出占用CPU的堆栈信息,你可以根据这个去查找CPU的占用 如果你的内存占用较高,我比较喜欢使用jmap命令 jmap -histo:live 9652 | head -n 100
),想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高,因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的,而且有逐步持续上升的现象,所以就联想到了内存泄漏这个方向,常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...之后继续观察内存占用,结果仍旧是内存高占用。...所以在「私有模板」里修改配置: 然后重启服务,查看内存占用: 可见 worker process 数量直接影响了内存占用,原先内存使用率的趋势图上会持续增长(因此刚开始怀疑为内存泄漏),这个问题在降低了
kworker表示进行“工作”(处理系统调用)的Linux内核进程。...于是问了Fedora telegram群里的,翻了下arch/arm64/kernel/process.c 结论居然根本没有其他进程在使用CPU,Linux会自动保存CPU运作。
问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载,哪段代码导致CPU过载?
Docker长期运行导致Linux内存buff/caches占用过高,这个问题很常见,但是我们是无法控制Docker自己对pagecache的处理机制的。...(执行后问题得以解决) echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # 表示清除回收slab分配器中的对象(包括目录项缓存和inode缓存) # slab分配器是内核中管理内存的一种机制
1 简介 最近有几次,linux centos 7 服务停了后,重启,再起一些应用后,查看top后,rsyslogd cpu占用率高问题, 先说我这块怀疑导致的原因吧。...98.87%, 导致业务进程资源紧张,响应很慢; image.png 3 根本原因 查看rsyslog输出的日志/var/log/ 路径 描述 /var/log/messages 服务信息日志(记录linux...当容器越多是,log也就会也多,内存占用也就越多。...同时也可能导致systemd-journald内存占用过高 4 解决 4.1 限制服务内存 限制rsyslog服务 [root@op-node-201 ~]# cat /usr/lib/systemd/...4.2 停掉服务 # 第一步:重启rsyslog 服务,发现 进程cpu 占用率依旧高达99%,采取 第二种方案 [root@hadoop2 ~]# systemctl restart rsyslog
说明一下:w3wp.exe为IIS里面的应用程序池进程,有几个进程就会有几个w3wp.exe,会发现某个w3wp.exe进程CPU和内存都高得可怕!...再任务管理器里面查看占用CPU和内存过高进程的PID值,就知道是哪一个应用程序池出了问题,就可以查到具体是什么网站有问题了!!!
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