Pandas提供了多种将Series、DataFrame对象合并的功能，有concat(), merge(), append(), join()等。这些方法都可以将多个Series或DataFrame组合到一起，返回一个新的Series或DataFrame。每个方法在用法上各有特点，可以适用于不同的场景，本系列会逐一进行介绍。
Ucd指的是以用户为中心的设计，而ux则指的是用户体验，在以后的设计思想中会越来越重视产品体验，用户感知等，甚至于很多互联网公司开始独立设立交互设计师。
关于如果用pandas库来实现数据集之间合并的文章其实说少也不算少，不过小编总是感觉它们写的算不上完善，所以今天打算来整理与总结一下，本文大概的结构是
在Pandas中，join()方法也可以用于实现合并操作，本文介绍join()方法的具体用法。
答：vld 是 PECL extensions 扩展之一 ，也就是我们在 php.ini 中 extension=php_mysql.dll 这种，它的主要功能是方便我们查看php 底层编译的 opcode。
大海：这不是Excel里的神奇定位填充问题吗？多少表哥因此一战成名，迷倒无数表妹啊。
自从人脱离了动物，产生智能以来，人就不断地试图理解我们的智能本身。以我有限的认识来看，以目前的科技我们还远远未能理解自身的智能的行为和产生的原理。 但是，这不妨碍我们发展人工智能（AI）。人工智能不仅这门学科试图理解智能本身，更试图制造智能体（Agent）。即使不理解智能本身，也可以制造表现的像有智能的智能体，就好像人创造了飞机一样，飞机不按鸟的方式飞行，但是却按照空气动力学的原理也能达到飞行的效果。 根据《人工智能：一种现代方法》作者的定义，目前的关于人工智能研究可分为四类。 像人合理的思考像人一样思考
为什么要函数节流 由于事件频繁被触发，因而频繁执行DOM操作、资源加载等重行为，导致UI停顿甚至浏览器崩溃。 比如以下情况： 1. window对象的resize、scroll事件 2. 拖拽时的mousemove事件 3. 射击游戏中的mousedown、keydown事件 4. 文字输入、自动完成的keyup事件 再详细点： 我们定义了一个鼠标滚动事件 ： 我们的本意只是让鼠标滚动一次执行一次滚动函数，但是window的onscroll函数并不是等scroll结束之后才会调用，鼠标滚动或拖动滚动条，就会不停的触发scroll事件，如果处理的东西多，低版本的浏览器也会陷入假死状态。 解决办法： 函数节流 节流就像将水龙头拧紧直到水是以水滴的形式流出，那你会发现每隔一段时间，就会有一滴水流出。也就是会说预先设定一个执行周期，当调用动作的时刻大于等于执行周期则执行该动作，然后进入下一个新周期 列举代码如下：
优化的核心思想：Balance is the ONLY key to Optimizer. 上期回顾：拨云见日—深入解析Oracle TX 行锁（上） 前文中我们详细介绍了TX行锁的概念，危害以及应对方案，并通过双11的一个经典案例进行了解读。今天我们分享另外一个跟TX行锁有关的案例。 案例描述 技术层面： 1、2017年某天，从当天大约10:30开始，A库上出现持续不断的严重行锁。 2、最初应用开发方的处理方式是不断杀会话（且并未通知我方），然而锁的问题一直持续到晚上还存在。 业务层面： 1、选号开户业务
最近在项目需要依赖于Docker，但是博主之前没有接触出过这个，所以小白方式来给大家分享，如果有哪些不足的地方可以在留言区提出来。看完本篇文章可以掌握以下内容：
买了腾讯云服务器一般自带的防御流量5G，超过就会直接黑洞处理，由于怕影响服务器上其他IP。现在被进犯一般是DDOS进犯。
答案是：虽然不同期刊要求不一样，但总重复率在15%以下且单篇不超过1%会比较安全，几乎可以满足所有期刊；重复率超过 30% 或单一引用源超过 6% 的稿件，大多数期刊会直接拒绝。
🐯 猫头虎博主在此！今天，我们要聊聊Go社区的行为准则最新更新。作为技术热爱者，了解和尊重行为准则是我们共同的责任。让我们一起探索Go社区如何致力于创造一个更加包容、友好的环境！搜索关键词：“Go社区”，“行为准则”，“社区更新”。
vue 提供了 number trim 和 lazy 三种表单修饰符，其中number 修饰符是将表单标签中的数据转换成数值，默认情况下是 字符串类型的数据，不适合作为计算，转换后更适合计算。trim 修饰符可以去除数据的两端的空格，其中的空格去除不了，需要注意。lazy 修饰符则是将标签默认的 input 事件转换成 change 事件。（input 事件是当输入框内的数据发送变化时就触发事件，change 事件则是当焦点离开输入框时触发。）
TLDR：外卖推荐系统旨在为用户提供含有符合用户兴趣偏好的菜品的商家，已经服务于数十亿用户。与传统推荐不同，外卖推荐面临两大挑战：（1）双重交互感知偏好。传统推荐往往关注单一层次的用户对商品的偏好，而外卖推荐则需要综合考虑用户对商家和菜品的双重偏好。(2) 一天内的用户显著偏好变化。传统的推荐通常从会话级别或天级别的角度对用户偏好的连续变化进行建模。然而，在实际的外卖系统中，一天中的早、中、晚、深夜时段，用户的偏好差异显著。
本文主要探讨了在当前严峻的就业形势下，掌握一门有前途的技术对于年轻人的重要性。作者认为IT技术是当前最有前途的技术之一，并分析了2017年五大热门技术和高薪职业，指出互联网IT是未来发展的趋势。同时，作者也提醒读者要根据个人实际情况来做出选择，但总的来说，IT技术对于年轻人的未来具有巨大潜力。
比起赤裸裸纯粹的知识经济，引导用户参与其中显得更亲切些。一个人越想赢可能适得其反，迷失自我、乱了分寸、忘了初心，连本来能做好的事情都做不好了。 我一直都想实践于写作，因为码农固有的思维模式需要打开，写作和编程有共通的东西，但写作能给我带来更宽广的思维，让我从不同的角度和深度来欣赏这个世界。比如代码里只有True或者False，一就是一、二就是二，而写作更加的灵活和广袤，更加接近我们生活的世界。 我一直在想，为什么古代选拔人才主要靠文章，一是科技发展水平有限，写文章更容易操作，更容易训练人的思维，也和现实世界接近，古代名仕大家喜欢吟诗作对，就是因为这是一种可操作，有趣味的训练，通过吟诗作对写文章，才思更加敏捷，我不排除有人喜欢刷数学题，刷题也可训练思维，但做过的题举一反三容易，而作文组合万千，千变万化，一个题目可以有千千万万个解，学习理科的人多认为世界是理性的，而文科的人思维上没有局限。不是说这两种思维模式哪一种更高明些，都有优点，人类对这个世界的认识还有限得很，理科应多学点文科，文科也应涉猎一下理科，所以我这个码农想通过写文章来拓展自己的思维。 有人可能会说，你要拓展思维你去旅游啊，你去深造啊，你去读书啊，怎么写作就扩展你的思维了。老话说：读万卷书不如行万里路，其实行万里路指的是践行，注重行动，旅游也好、深造也好、读书也好，参与了过程而没有思考同样是不能有所收获的，就像坐在车里睡了一觉，到达目的地之后是不会有旅程的记忆的。而写作是一个思维过程，是一个行动，通过写作我们绞尽脑汁会想很多东西，文章结构、内容、修辞、技巧，表情达意，遣词造句、引经据典这无不是思考的运动，因此，我通过写作来促进我思考，帮助我学习组织语言，组织逻辑并表达出来。 所以，我参加了日更挑战，说是挑战，但是我一点压力也没有，我爱写作，仅仅是因为我喜欢而没有别的原因，当我沉浸在文字的思考中时，我是安静平和的，身心是放松的，感受不到压力和焦虑，我参加日更，希望能挑战成功，我唯一担心的是自己没有那么多素材可写，我是非常佩服那些文思泉涌，才思敏捷的人。程序里面往往是把大数据吞到肚里，然后return一个数值，或是一张图表，而才人们则相反，一个标题进去，一段段文字出来。希望在文字的领域里取长补短，祝我挑战成功。
MTIC3.0工业大脑是高性能，高可靠性的低代码开发数据核心平台，支持上万级别的网关设备同时在线，提供标准版本业务系统，可实现多业主工程项目并行管理，吸取大型物联网数据监测工程专家建议，实现项目精细化管理，集成多种数据解析协议。
十一月，是秋的尾声，是冬的序曲。 在这个美妙的冬季，网安人即将迎来一场盛会。经历数月的紧张筹备和各方的支持配合，还有一天（11月16日），CIS 2022网络安全创新大会即将在上海宝华万豪酒店和大家见面。 自创办以来，CIS 网络安全创新大会以重行业洞察、聚技术分享、影响力深远闻名，每年吸引着来自全球的网络安全技术专家、企业安全负责人、白帽精英将汇聚一堂，深度探讨网络安全产业前沿趋势、创新安全产品与技术、企业安全建设方案、顶级白帽技术等热点话题，推动国内网络安全产业蓬勃发展，历经七届沉淀，不断给网络安全行
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】当下，AI第三次发展浪潮才7年，为什么计算机专业却如此「卷」？计算机硕士又该如何规划好这3年？ 3年前，一位刚考入2019级的计算机硕士研究生，具体方向是深度学习，他在知乎上发问：如何规划这3年？ 这一问题竟然引来了22万多次浏览，527人关注，有的回答收到了还上千的赞。 如今，3年已过，对于这个问题的关注却一直持续着，平台上陆陆续续收到回答。 看来，计算机硕士研究生的「卷」，不仅「卷」在如何考上，还「卷」成了如何读好！
---- 新智元报道 编辑：时光 好困 【新智元导读】当下，AI第三次发展浪潮才7年，为什么计算机专业却如此「卷」？计算机硕士又该如何规划好这3年？ 3年前，一位刚考入2019级的计算机硕士研究生，具体方向是深度学习，他在知乎上发问：如何规划这3年？ 这一问题竟然引来了22万多次浏览，527人关注，有的回答收到了还上千的赞。 如今，3年已过，对于这个问题的关注却一直持续着，平台上陆陆续续收到回答。 看来，计算机硕士研究生的「卷」，不仅「卷」在如何考上，还「卷」成了如何读好！ 如何读好这3年
设置钩子代码 //定义一个钩子实例 var hookProc = new HookProc(HookProcCallback); //设置钩子 hKeyboardHook = SetWindowsHookEx(WH_KEYBOARD_LL, proc, null, 0); if(hkeyboardHook!=IntPtr.Zero){ //设置成功 }
大家都知道友情链接交换是外链建设中的一种，但是友情链接在外链中的占比到底有多大呢？
行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，行列式还要对这个数表按照规则进一步计算,最终得到一个实数、复数或者多项式。
在这一阶段,首先是安装了虚拟机. 在安装虚拟机过后,学习了以后,就开始安装在虚拟机上安装jdk, tomcat, mysql .,将这些软件安装好后,我们算是把虚拟机运行环境搭建完毕了. Linux环境下安装(jdk\mysql\tomcat)
2022年3月5日，国务院总理李克强在《2022年政府工作报告》中提出，今年发展主要预期目标是：国内生产总值增长5.5%左右。要实现这样的目标，需要深入实施创新驱动发展战略。在数字化领域，要加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，逐步构建全国一体化大数据中心体系，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。
一、行车记录仪乱码现象频发，数据读取成难题随着汽车科技的不断发展，行车记录仪已成为众多车主的必备装备。然而，有时我们会遇到这样一个令人头疼的问题：行车记录仪中的视频文件出现乱码，无法正常播放和查看。这些乱码文件不仅让我们无法回顾行车过程，更可能影响到我们对交通事故的取证和处理。二、深入剖析乱码原因，找出问题根源行车记录仪出现乱码的原因多种多样，可能涉及到硬件故障、文件系统错误、病毒感染以及操作不当等多个方面。首先，硬件故障是导致行车记录仪乱码的一个常见原因。例如，行车记录仪的存储卡可能存在质量问题或已损坏，导致写入的数据出现错误。此外，行车记录仪的电路板或芯片出现故障也可能导致数据读写异常。其次，文件系统错误也是导致乱码的重要因素。行车记录仪的存储卡通常采用FAT或exFAT文件系统，如果文件系统出现损坏或错误，就会导致文件无法正常读取和显示。此外，病毒感染也是不可忽视的原因之一。如果行车记录仪连接到了感染病毒的电脑或其他设备，病毒可能会侵入存储卡并破坏其中的数据，导致乱码现象。最后，操作不当也可能引发乱码问题。例如，在行车记录仪正在写入数据时突然断电或拔出存储卡，就可能导致数据写入不完整或损坏。三、数据恢复方案双管齐下，拯救乱码视频面对行车记录仪乱码问题，我们需要采取有效的数据恢复方案来挽救宝贵的视频数据。以下是两种可行的数据恢复方案：方案一：使用数之寻软件恢复文件数之寻软件是一款专业的数据恢复工具，能够帮助我们恢复因各种原因导致丢失或损坏的文件。当行车记录仪出现乱码问题时，我们可以尝试使用数之寻软件来恢复视频文件。首先，我们需要将行车记录仪的存储卡从设备中取出，并连接到电脑上。然后，运行数之寻软件，并选择针对存储卡的恢复模式。软件会开始对存储卡进行深度扫描，寻找可恢复的文件。在扫描过程中，我们可以根据文件类型、大小等条件进行筛选，以便更快速地找到需要的视频文件。扫描完成后，数之寻软件会列出可恢复的文件列表。我们可以预览这些文件，确认它们是否为我们需要的视频文件。一旦确认无误，我们就可以选择恢复这些文件，并将它们保存到电脑的指定位置。需要注意的是，在进行数据恢复之前，我们应该避免对存储卡进行任何写操作，以免覆盖原有的数据。同时，我们也应该保持耐心和谨慎，按照软件的指引进行操作，以确保数据恢复的成功率。方案二：寻求专业数据恢复服务如果自行使用数据恢复软件无法解决问题，或者恢复的文件存在严重损坏无法修复，我们可以考虑寻求专业的数据恢复服务。专业的数据恢复机构通常拥有先进的设备和技术，能够针对各种复杂的数据恢复问题进行专业的处理。他们可以对行车记录仪的存储卡进行更深入的检测和修复，以尽可能地恢复其中的视频文件。在选择数据恢复机构时，我们应该选择有资质、有经验的机构，并了解其服务内容和收费标准。同时，我们还需要提供详细的乱码问题描述和相关信息，以便数据恢复机构能够更准确地评估恢复难度和成功率。四、预防为先，避免行车记录仪乱码故障为了避免行车记录仪出现乱码问题，我们应该采取一系列预防措施：首先，选择质量可靠的行车记录仪和存储卡是关键。我们应该购买正规品牌的产品，并避免使用质量不明或已经损坏的存储卡。其次，定期检查和清理存储卡也很重要。我们可以定期将存储卡连接到电脑上，使用杀毒软件进行扫描和清理，以确保存储卡中没有病毒或恶意程序。此外，正确操作行车记录仪也是预防乱码问题的关键。我们应该避免在行车记录仪正在写入数据时突然断电或拔出存储卡，同时也要注意不要在行车过程中频繁地查看或删除视频文件。最后，备份重要视频文件也是明智之举。我们可以定期将行车记录仪中的视频文件导出到电脑或其他存储设备中，以防万一。五、总结行车记录仪乱码问题，防范与恢复并重行车记录仪乱码问题给车主们带来了不小的困扰，但通过深入了解其原因并采取有效的数据恢复方案，我们可以解决这一问题并恢复宝贵的视频数据。同时，加强预防措施，选择质量可靠的产品、定期检查和清理存储卡、正确操作行车记录仪以及备份重要视频文件等，也可以帮助我们避免类似问题的发生。在面对行车记录仪乱码问题时，我们应保持冷静并及时采取行动。选择合适的数据恢复方案，并遵循正确的操作步骤，可以最大限度地提高数据恢复的成功率。同时，我们也应该认识到数据备份的重要性，确保在意外发生时能够迅速恢复数据，减少损失。
接口是抽象方法的集合。如果一个类实现了某个接口，那么它就继承了这个接口的抽象方法。
Gartner的研究主管George Spafford说：“由于缺少标准的定义和方法，处于不断发展中，需要接受和管理风险，DevOps对传统IT思维提出了挑战。这个不确切的目标状态导致许多IT部门犹豫不决、不敢实施DevOps策略。”
行列式的定义： 行列式是由一些数据排列成的方阵经过规定的计算方法而得到的一个数。当然，如果行列式中含有未知数，那么行列式就是一个多项式。它本质上代表一个数值，这点请与矩阵区别开来。矩阵只是一个数表，
在Pandas中，append()方法用于将一个或多个DataFrame或Series添加到DataFrame中。append()方法也可以用于合并操作，本文介绍append()方法的用法。
UC浏览器的辉煌应该是我读大学（2008年）的时候，转眼间，十年过去了，庆幸的是UC还在，我从使用者变成了一名UC的员工。
目前来看，移动应用平台不但包括MADP还包括MAM、MDM等管理模块。所以在功能方面，要包括移动开发功能与移动管理功能，一个相对完整的MEAP平台应该包含以下功能应用： 序号功能功能说明1客户端引擎主要衡量支持的操作系统数量、开发模式以及UI组件数量和美观度。2后端对接能力不同厂家，不同产品都存在异构性问题，移动化如何和后端系统做好集成也是需要考虑，比如OA\ERP\CRM，同时还需要衡量产品和后端业务系统之间的交互格式的数量以及其他公共能力，包括推送、文档解析。3组件能力主要衡量对第三方能力的支持，包括地
大数据文摘作品 也许有一天，举枪的邦德将真的会成为只在电影里存在的画面。 007们所依赖的伪造身份正在被他们自己曾经引以为豪的高科技秘密武器所识别。他们的快速反应能力、强大的心理素质也注定无法与正迅速成长的AI鉴别力匹敌。 美国中央情报局（CIA，简称中情局）现在已经意识到了这一点。 “现在中情局的主要对手不是外国特工，而是机器。” 中情局负责技术开发的副主任Dawn Meyerriecks，最近在佛罗里达的一个情报会议上无奈表示。 中情局面临的这一困境来源于身份识别的人工智能，很多国家正依靠AI来追踪敌方
今天讲一个 使用 useEffect Hooks 的时候遇到的一个小陷阱，看下面的代码。
任何的管理活动中都有流程，IT运维管理也是。而在企业中流程管理的工具很多，常见的有OA、BPM、专用工作流平台，以及一些管理系统中也会自带流程模块（如：HR系统、ITSM系统）。
导读：一位新西兰的公民，因为不愿使用公司的人脸打卡系统，而遭到了解雇。面对这样的局面，他向相关机构发起了劳动纠纷仲裁，最终的调查在近日得以宣布。
作者 | 刘燕 全球芯片产业变局不断。近期一个不容忽视的大事件是，8 月 9 日，美总统拜登正式签署了《芯片和科学法案》（以下简称“芯片法案”）。 美国签署《芯片和科学法案》 《芯片法案》的整体拨款金额高达 2800 亿美元。《纽约时报》称，这项庞大法案是“数十年来美国政府对产业政策的最重大干预”。 《芯片法案》总共 1000 多页，主要包括三部分内容： 一是“芯片 +”（CHIPS-plus）法案，将为美国半导体研发、制造和劳动力提供 527 亿美元支持，其中 390 亿美元用于半导体制造业激励措施
https://proceedings.icml.cc/static/paper_files/icml/2020/530-Paper.pdf
来源：极客公园 ID: geekpark ---- 他们不发邮件、没有办公室、员工超过 1000 人，旗下拥有 Tumblr 与 WordPress 等明星产品。 Automattic 是一家神奇的公司。多数人对它并不了解，但其旗下的两款主要产品 WordPress 与 Tumblr 却广为人知。 Matt Mullenweg 在 2005 年以个人博客系统 WordPress 起家，并创立了 Automattic。经过 15 年的攻城掠寨之后，目前，全世界的网站中 由 WordPress 驱
据估计，每天会创建2.5百万兆字节的数据，我们需要将这些前所未有的大量数据妥善储存以便日后访问以及对其进行分析。这些数据量大到需要使用鲜为人知的单位来衡量，如ZB，PB和EB。随着公司搜集到的数据越来越多，并希望能方便的访问这些数据，这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初，行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义，这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。“三V”定义使用三个标记来描述什么是大数据 – 不仅是对数据量的描述。
这是有关对象管理的系列文章的第11个教程。通过增加生长和死亡的行为，它引入了更多的行为来丰富形状的生长和销毁。
2020 年无论是于这个世界，还是于本人都算得上是一个非凡的年份，多少年后它也一定会被记起，从未来向现在看，心中不由产生一种身处历史的悲壮感。
有了互联网等行业在过去数年间的身先示范，大型政企和垂直行业对趋势性科技的热情正在逐步得到释放——包括制造业行业的智能化转型在内，这些热情让“Cloud 2.0时代”变得清晰可见。
一、前言 以下场景往往由于事件频繁被触发，因而频繁执行DOM操作、资源加载等重行为，导致UI停顿甚至浏览器崩溃。 1. window对象的resize、scroll事件 2. 拖拽时的mousemove事件 3. 射击游戏中的mousedown、keydown事件 4. 文字输入、自动完成的keyup事件 实际上对于window的resize事件，实际需求大多为停止改变大小n毫秒后执行后续处理；而其他事件大多的需求是
通过这几年在项目中实践微服务，为客户提供微服务咨询，我越来越发现所谓“微服务（Micro Service）”其实一点都不“微”！这非Martin Fowler定义之过。他所定义的概念，突出了设计每个独立服务时要分解的粒度，但对于整个架构风格而言，实践微服务并不如概念所表现的那样举重若轻，然后轻而易举。一个微服务从诞生到最后的消亡，经历了设计、开发、测试、上线、运行到下线贯穿始终的生命周期。每个环节都有方方面面的因素需要考量。诸如设计原则的遵守、通信机制的选择、数据一致性的保障、健康状态的监控与跟踪，乃至于服务的配置、测试与运维，更何况还需要对企业的组织结构进行改革，遵循康威定律组建团队使之与微服务架构风格相匹配。
在刚刚结束的全国两会上，李克强总理首次在政府工作报告中提出实施“智能制造2025”，这又被誉为是机器人产业的十年规划，可以预见，未来十年，中国将成为全球各机器人企业群雄逐鹿，抢滩布局的重要市场。面对前
在本专栏第28篇数学建模学习笔记（二十八）评价类：TOPSIS模型中，简单介绍了TOPSIS模型。本篇内容参照清风数学建模课程，对该部分内容进行重新整理和补充。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “诚邀参与无人驾驶私募股权项目融资。” 这是量子位近来收到的一封金光闪闪的邮件开头。邮件里有份PPT，描绘了一个“钱景无限”的股权融资项目：自动驾驶超级市场中的超级明星企业！而且有“天才团队、第一速度、第一市场”。 这还不是最重要的，邮件中掏心掏肺的教导我们：“用逻辑思维分析，首先选大趋势、选方向、选行业、选时间点，第二个才是选公司，选团队。” 现在，就是投资这家明星公司的绝佳时机：投前估值仅6-7亿美元，预期收益30-80倍。“投资路线和投资标
“拖了”近一年的百度起诉360不正当竞争案终于尘埃落定，百度起诉360违反ROBOTS协议抓取和复制知道、百科等百度数据，索赔1亿元人民币的官司在去年10月开庭审理。因为ROBOTS协议复杂性导致此案一直悬而未决，今日一审判决结果为，360违反《反不正当竞争法》相关规定，赔偿百度70万元。法院同时驳回百度其他要求。这是中国首例ROBOTS协议纠纷诉讼，判决结果具有极强示范意义。这场官司历时一年才得以宣判，在于其存在两大症结：ROBOTS协议是否受到法律保护和UGC（用户创造内容）的数据所有权的争议。 法律
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