先举个例子,大家很熟悉的Windows里面含有内核,也含有UI系统,含有桌面程序,普通人可以直接使用Windows。但是Linux仅仅是一个内核(它提供进程管理、文件系统等概念),必须在Linux之上安装各种APP,普通人才可以使用。基于Linux内核制作出来的完整系统有Ubuntu、debian等等,普通人可以直接使用这些完整系统。
一、最小化原则 (1)安装最小化 (2)开机启动服务最小化 (3)操作最小化 (4)权限最小化 (5)配置参数合理,不要最大化 二、端口优化 远程登录的端口默认是22号端口,这是大家都知道的。所以为了安全着想,我们要修改服务器远程连接端口,这样黑客就不好破解你的linux服务器。同时,默认登录的用户名为root,我们可以修改配置,使远程不能使用root登录。方法,更改ssh服务远程登录的配置。 vim /etc/ssh/sshd_config #更改前先备份 Port 22 #修改端口(随便改为其
链接:https://juejin.cn/post/7244174211957440572
原文:www.nginx.com/blog/10-tips-for-10x-application-performance/
swappiness是Linux的一个内核参数,控制系统在使用swap虚拟内存时,内存使用的相对权重。
" 代码 “ 编译成 ” 可执行文件 “ , 执行该 可执行文件 时 , 二进制指令 的 ” 执行顺序 " , 与 源码 的指令顺序 并不是完全一致的 , 为了提高 " 可执行文件 " 的执行性能 , 会对程序中的 " 指令 " 进行优化 ;
Linux作为一个强大的开源操作系统,广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而,随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限,Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧,帮助读者更好地发挥系统的潜力。
作者:Linux云计算架构 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
今天看到一篇论文:Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems 。 这篇论文发表于 2013 年,介绍 Linux 内核的 block layer 针对现代硬件——高速 SSD、多核 CPU(NUMA)的新设计。 总的来说,设计方案不难理解,并没有涉及什么牛逼或者新颖的内容。这里面提到的内容从 Linux 3.11 开始出现在内核,Linux 3.16 成为内核的一个完整特性[6]。Linux 5.0 开始成为 block layer 的默认选项[7]。
在你使用 Linux 系统时,你可能在系统的进程列表中注意到了名为 "kworker" 的进程。你可能会想知道这个进程是什么,它在做什么,以及为什么有时候它会占用大量的 CPU。在这篇文章中,我们将详细地介绍 kworker 进程,它在系统中的角色,以及如何诊断和解决 kworker 导致的性能问题。
【引子】周末,读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Scheduler Parameters for Static Workload Performance》,很有启发,遂加入个人思考编译成文。
在编译程序时,借助参数传递的方法,使用与系统CPU相匹配的gcc参数,编译出的程序就是为系统CPU而进行特定优化过的,因而执行速度和效率都会是最好。
CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能在很大程度上决定了系统整体的性能,因此,CPU数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实上并非完全如此。
hi,大家好,今天分享一篇内存性能优化的文章,文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想,slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法,文章分析了内存分配的各种性能问题(在不同的场景下面),并给出了这些问题的优化方案,这个对我们实现高性能内存池算法,或以后遇到内存性能问题的时候,有一定的启发,值得我们学习。
原文链接:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/46666029
经过第两轮优化把性能提升到了原来的 12.18 倍(1924 / 158 ~= 12.18) ,下面来看一下这二次优化的过程。
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战,助你高薪之路顺畅。 作者:惨绿少年Linux,马哥Linux原创作者社群特约作者,资深Linux运维工程师,作者博客:www.nmtui.
还记得土哥刚入行,进第一家公司实习的时候,使用的是Win7,对于Windows下的命令行体验真是无力吐槽,特别是对于Web前端来说,非常多的工具都运行在终端内,比如不计其数的Node.js工具,后来改用Linux就舒畅多了,npm很多工具都在Linux系统下有更好的表现。
(Response time)或者叫执行时间(Execution time)。想要提升响应时间这个性能指标,你可以理解为让计算机“跑得更快”。
从load avgerage等总括性的数据着手,参考CPU使用率和I/O等待时间等具体的数字,从而自顶向下快速排查各进程状态。
作为一个程序员,性能优化是无法避开的事情,不管是桌面应用还是web应用,不管是前端还是后端,不管是单点应用还是分布式系统,并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一,更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
之前分享过部分性能优化相关的文章,不过暂不成体系。但是不论你去面试高级工程师,还是架构师,性能优化的问题一定少不了。想彻底解决性能问题,就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等方面知识。
本文中若有任何疏漏错误,有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过 oliver.yang at linux.alibaba.com 反馈。
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响,以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
性能优化是软件系统中最有挑战的工作之一,就算看了很多资料和书籍,一旦涉及到解决具体问题,还是会一脸懵逼。
几年以前,我被派去厦门上门去分析一个用户的手机卡顿问题,该用户的手机经常莫名无响应,刷机,恢复出厂都没有用,经过一通分析,原来该用户从熟人店里买到了一张盗版的SD卡(这年头坑的就是朋友),该SD卡读写速度很慢,顺序读写只有20MB/s。那为什么SD卡的读写性能对手机性能影响那么大?当时我的知识水平,只能从对比测试中发现这个问题,然后更换SD卡解决了这个问题,但是无法从原理上解释这种现象。经过那么多年的学习积累,我现在终于可以解释这个问题。
Linux是一款强大的操作系统,被广泛应用于各种环境中本文将深入探讨Linux性能优化的多个方面,包括系统监控、进程管理、内存管理、磁盘I/O优化、网络性能优化等,并通过具体代码示例进行实践。
这篇文章是对 OSDI20 的 Best Paper hXDP: Efficient Software Packet Processing on FPGA NICs 的阅读笔记,感兴趣的同学可以点击阅读原文查看论文的 paper,slide 和 video。
中断是计算机体系结构中的一个重要概念,用于处理器响应异步事件。中断设计对于提高计算机系统的性能和响应能力至关重要。下面详细讲解中断的工作原理、类型、中断处理流程以及中断设计的关键组件,并附上逻辑示意图。
硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。 现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。 VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity,引发了今天的话题:D,以下操作在 SUN FIre X2100 M2 服务器+
perf 是Linux的一款性能分析工具,能够进行函数级和指令级的热点查找,可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率,从而定位性能瓶颈。
随着系统自身数据量的增长,访问量增加,系统的响应通常会越来越慢,或者是新的功能在性能上无法满足修去,这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程,涉及的方面有:硬件,操作系统,运行环境软件和应用本身。
nmon:检测Linux的性能情况,被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
一、通常服务器的性能会卡在三个地方: cpu 网络IO 磁盘IO 二、在优化性能的时候,首先要判断性能的瓶颈在上述的哪个地方。然后对症下药,按照下面的方法来优化: 1、提高CPU性能的方法 并发。利用多线程、进程。老的线程库效率太低,需要升级用nptl 。进(线)程数不要大于cpu个数 (请参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-threading.html) 谨慎用锁。改善架构,尽量不用锁。 慎用字符串操作,比如sprintf,snprintf,因为
服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。现在可选择的服务器主要分为两种:物理服务器和云服务器。
云豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 现在MySQL运行的大部分环境都是在Linux上的,如何在Linux操作系统上根据MySQL进行优化,我们这里给出一些通用简单的策略。这些方法都有助于改进MySQL的性能。 闲话少说,进入正题。 一、CPU 首先从CPU说起。 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象: 你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: 这个是Intel E5-2620的CPU,他是2.00G * 24的CPU,但是,我们发现第5颗C
作为程序员,和 Linux 打交道,在服务器上分析系统性能情况,是每一个后端工程师都无法避开的事情。
Linux memory and storage system, Concurrency optimization. https://github.com/hongweiqin
本文例子均在 Linux(g++)下验证通过,CPU 为 X86-64 处理器架构。所有罗列的 Linux 内核代码也均在(或只在)X86-64 下有效。
最近一直在忙着招人,发现那些来面试的候选者,代码能力虽然不错,但很多都卡在性能优化问题上。 其实,不论你是高级工程师,还是架构师,性能优化的问题都少不了。想彻底解决,就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等知识,但能做到的人少之又少,比如: 流量高峰期,服务器 CPU 使用率过高报警,是系统 CPU 资源太少,还是程序并发写得有问题? 系统没有跑吃内存的程序,但敲完 free 命令后发现没内存了,到底被什么占用了? 一大早收到 Zabbix 告警,发现某台存放监控数据的数据库主机 CP
本系列是从入门到转型之Linux性能优化实践学习指南,是博主学习Linux性能优化之路的精华版本,我将分享大量性能优化的思路和方法,并进行相应工具使用介绍和总结。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
邢孟棒,曾供职于阿里、网易,目前在腾讯云专职做性能优化方向。Linux 业余爱好者,偏好钻研各类工具源码与底层技术原理。在日常的性能工程实践中,比较注重方法论的探索、优化案例的沉淀。热衷于 eBPF 技术,擅长传统工具与 BPF 工具的结合应用。
" 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ;
Nginx 的机器,一般都是独立的机器,因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定,而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助!
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