我在MATLAB中有一个稀疏矩阵,维数是:8970240 x 8970240 = L x L。我们叫它M吧。
例如,给定索引i和j:M(i, j) = 1,我必须将1的值赋值给矩阵中的许多元素。
我有索引,我想在这里执行以向量形式存储的赋值,这是:
一维向量V1存储行索引(i's)。
一维向量V2存储列索引(j's)。
现在,问题是V1 (7004160)的长度与V2 (6389760)的长度不同。它还会在我的稀疏矩阵中返回很多非零元素,总共是7004160 x 6389760 = 44754901401600 = A非零元素。
我试图以这样的方式构造M:
M
我需要编写一个脚本,它在Intel Skylake处理器上的工作方式略有不同。我可以看到,lscpu工具在不同的CPU上以不同的方式输出Model编号,例如:
i7-4578U Model number = 69 (it's my laptop)
E5-2699 Model number = 63 (it's a server)
然而,这两种处理器都属于Haswell微体系结构家族,因此这种方法看起来不可靠。
从Linux脚本中确定Intel CPU微结构的可靠和推荐的方法是什么?
操作系统: Ubuntu (各种版本)
我已经向Assets.xcassets添加了一个三维图像 back.png with size 18 x 14 pixels
back@2x.png with size 36 x 28 pixels
back@3x.png with size 54 x 42 pixels 我已经在属性检查器中将UIButton的图像属性设置为"back“。在Xcode专业版(12.9英寸第三代)上运行应用程序时,iPad应该会自动将back@3x.png作为图像填充到该UIButton上。但是,它在UIButton上加载的是最低分辨率的图像,即back.png。 请协助,因为我需要加载iPad的更高