我需要计算两个图像块的互信息。如果两个面片大小相同，我知道如何计算它。但是如果大小不同，我如何计算互信息(或两个补丁之间的联合直方图)？
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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条件熵与互信息聚类评价
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我还发现，互信息是一种类似的方法，同时我还研究了各种替代方案。根据我的数据，他们似乎给出了类似的结果。
如果我的数学是正确的，我所使用的平均熵对应于条件熵项H(V|U)，并试图最小化这与最大的相互信息对齐。我无法理解的是，奇异平均熵与相互信息有何不同，为什么我们需要熵项H(U)或H(V)。似乎最小化其中一个条件熵就足够了。换句话说，据
浏览 0提问于2019-04-19得票数 3
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我们的环境是这样的：
我们有一堆相互信任的ActiveDirectory服务器，，我们有一个具有mod_auth_kerb的Linux，它可以通过“主”AD服务器进行身份验证。
浏览 3提问于2011-05-23得票数 2
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互信息和预测精度
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互信息和分类的预测精度或回归的均方误差之间有什么关系？在数据挖掘中，是否有可能在低互信息的情况下具有高精度/低MSE？
浏览 20提问于2018-02-03得票数 1
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提取mrEnsemble_genes后的结果是列出如下基因，gene08 gene67
他们的排名是根据相互信息计算的分数吗？
浏览 21提问于2022-04-25得票数 0
这种情况下的函数是离散数据集。我没有实际的功能。我尝试了numpy.correlate，但输出不是单个数字。我也不确定这种方法是如何工作的，因为在x轴上采样数据的点并不总是相同的。我正在寻找最简单、最有效的方法来获得单个数字，该数字表示在相似空间上采样的两个数据集之间的相似性度量。
浏览 3提问于2014-11-26得票数 0
我正在寻找一个包来计算两个聚类之间调整后的互信息。我只通过谷歌找到了一些python代码。是否有内置的R包或函数可以通过交互信息对数据进行聚类？
浏览 1提问于2014-02-17得票数 1
我注意到sklearn mutual_info_classif函数中的行为与我在互信息目标中所期望的不一致。给定一组列'A‘、'B’、'C‘和一个因变量y，所计算的相互信息可以是所有特征与y(单个标量)或单个特征与y(标量列表)之间的相互信息。(特性和因变量之间的相互信息值)随列的顺序而变化。例如，以下查询提供不同的输出。, 0.017, 0.14]feature_scores = mutual_info_classif(
浏览 5提问于2021-02-17得票数 2
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功能选择
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我必须对术语执行特征选择，并且我打算使用相互信息作为执行特征选择的度量。我的疑问是，在计算所有可能的对之间的互信息之后，应该做什么？我是否应该设置一个阈值，并选择在该阈值内的所有术语对？
浏览 1提问于2013-03-06得票数 0
这有可能在Tensorflow中实现规范化的相互信息吗？我想知道我是否能做到这一点，我是否能够区分它。假设我在两个不同的张量中预测了P和标号Y。是否有一种简单的方式来使用标准化的相互信息？
浏览 1提问于2018-10-11得票数 0
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条件互信息表示
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我看过许多论文和文章，它们提出了相互信息和有条件相互信息的公式。他们通常用两种方式写出来：
这些公式实际上是等价的吗？PX(x)的意思实际上与P(x)的意思相同吗？
浏览 4提问于2017-03-20得票数 0
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但不幸的是，在新的版本中，我们不能计算互信息值。我尝试过其他的计算方法，但最终发现不适用于计算图像的互信息(如sklearn包)。 有没有已经可以做到这一点的库/工具？您将如何实现它？
浏览 38提问于2020-08-19得票数 1
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我必须计算连续/数字特征的互信息。我想在此基础上应用特征选择。我对此应用互信息公式感到困惑。维基百科说集成是需要连续变量的。
是否需要在应用MI之前对特征进行离散化?？
浏览 1提问于2014-04-22得票数 1
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现在，如果对于给定的m，X和Y只能有一个值(即X，Y是具有P(X=x_i|M=m_i)，P(Y=y_i|M=m_i)的随机变量)，则可以计算X和Y的互信息。但如果X可以同时具有多个结果呢？在这种情况下，是否可以测量相互信息或其他一些相关性度量？
浏览 4提问于2011-02-08得票数 0
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我想计算两个数据集之间的相互信息，但我不想先对它们进行聚类。我试图比较的数据集是大的，400,000行，180列。我必须对这些数据集使用聚类吗？
浏览 0提问于2023-03-20得票数 1
因此，我首先计算类和特性之间的互信息，然后选择具有最大互信息的特性，并将其添加到A中。然后，我有一个cross()函数来计算A、和B中所有特性之间的相互信息。通过这样做，我可以调整B中所有功能的相互信息，并为A选择新的功能。我做了很多次，直到我选择了想要的数量的功能。
浏览 1提问于2018-01-31得票数 0
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