首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算是最终的计算架构

NetSuite是一家做计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻的理解。...毕竟,他的公司诞生于1998年,那个时候计算还没有它成为时尚,那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...而甲骨文不是这样,它的销售和研发部门是同等重要的,双方有几乎相同的话语权,我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈的拥抱计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在的基础。计算的旅程刚刚开始。

3.5K100

基于内核的未来计算架构

| 基于内核的未来计算架构 早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用...程序员很认“鸭式辩型”,就是会游泳长了翅膀的就是鸭子,这种抽象思维是极重要的,这也就是为啥 linux 一切皆文件的设计哲学了。...| 计算会变得更简单 复杂的东西无法普及,复杂的软件要么走向腐烂和消亡,要么重构变得简单,计算也是如此,你会发现 centos ubuntu 这样的 linux 发行版普及了,但是现在的一些公有能力很难到处运行和做到普及...所以软件设计时的抽象能力就变得极重要,基于内核架构设计的操作系统也是高“内聚”的,通过扩展应用来扩展能力,而各应用之间是低耦合的。...原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上原生生态的发展速度了,基于 kubernetes 的原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长,大量企业在从虚拟机架构原生架构迁移

1.5K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    2019年架构计算趋势

    计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...在下面我想谈谈一些将在未来几年产生深远影响的趋势,甚至有些人看不到它们的到来。 组合5G 通过将5G蜂窝网络与计算技术相结合,您可以将更多容量和功能用于物联网(IoT)系统。什么是5G?...量子计算 在持续关注亚马逊网络服务(AWS),Microsoft Azure,IBM和Google等大型服务提供商之后,2019年似乎将提供更大,更好,更光明的前景。...许多组织都会发现急于计算,而没有认真考虑其安全隐患。在确保数据实践完全符合GDPR要求时,公司可能在2019年遇到困难。 ?...尽管如此,基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成,以确保数据安全。

    1.7K30

    初识计算:历史、服务、架构

    计算的发展历史 ---- 我们主要从用户对计算的认知角度来谈计算的发展史,至于它从提出到发扬光大的那些大事件,网上搜下就知道了,而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大,倒不如说说我们对计算的一个认知变化过程...当然,从技术的角度来说,计算的思想也是早已有之,从早期的网格计算,分布式计算,再到虚拟化技术,无不跟计算息息相关。计算的出现,离不开人们的需求日益变化和技术人对技术的倾心专研。...图1 服务类型 计算的分层架构 ---- 上面科普完了,下面从技术的角度简要说说计算架构。...计算的分层架构可以从技术和使用者,也就是租户的角度,分为两种不同的架构,如下图,左边是技术视角架构,右边租户视角架构。 ?...图2 计算的分层架构 从技术视角看,计算、存储、网络等底层基础设施构成硬件资源层,虚拟化层通过虚拟化技术,并根据上层应用需求分配、编排和管理着这些资源,为了让资源具备高可用、高可靠,以及可扩展等特性,

    3.4K11

    计算应用的架构示例

    企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行的主机提供的数据,有一些计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...采用数据 对采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构,可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个采用架构中工作。...在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构

    1.7K30

    边缘计算融入计算架构的优缺点

    大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据,该系统通常是公有或私有。另一方面,基础设施和计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...即使采用边缘架构来控制边缘基础设施,但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。 因此,边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。...如果企业正在处理敏感数据或有特殊的合规性需求,使用集中式服务器的典型计算方法可能不会那么危险。 延迟要求 由于数据不必在平台和数据中心之间来回传输进行分析,边缘计算提高了应用程序的速度和响应能力。...虽然计算供应商继续扩大其数据中心的足迹,但这些庞大的数据中心设施通常位于远离主要人口中心的农村地区。 大多数工作负载的延迟要求较低。与典型的计算设计相比,边缘计算网络只能将网络响应能力提高几毫秒。...结论 通过将处理外包给终端客户的设备,边缘计算可以最大限度地减少传输延迟,降低对网络的数据访问,并在某些情况下削减开支。由于可以获得这些好处,计算架构师可能会寻求将尽可能多的工作负载转移到边缘。

    1.5K20

    计算架构中添加边缘计算的利弊

    边缘计算并非对每个物联网设备或工作负载都具有意义。人们需要了解一些边缘计算示例,以了解应该在何时何地将其作为计算架构的一部分。...与传统的计算架构相比,边缘计算的性能、安全性和成本优势使其越来越受欢迎,但并不总是最适用于分布式工作负载。...边缘计算是指在最终用户的电脑、手机或物联网传感器等生成和消费数据的设备上或附近处理数据的架构。这不同于传统的计算计算依靠中央服务器来接收数据、处理数据并将其发送回客户端设备。...如果企业使用计算-边缘计算架构,那么最终用户使用的设备类型并不重要,因为不会将数据存储或处理从中央转移到这些设备。与其相反,企业需要将负载转移到在计算-边缘计算运行的服务器。...这些服务器通常位于比中央更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前,需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的计算架构

    2.9K10
    领券