使用JumpServer开源堡垒机运维数据库资产初体验 接上一篇AlmaLinux 9.3下离线安装开源堡垒机JumpServer 已安装JumpServer客户端工具的情况进行测试堡垒机运维数据库资产
定义：可以将特征向量投影到低维空间，实现对特征向量的降维 步骤： 1.数据预处理。这里预处理包含俩个部分：均值归一化和属性范围调整。
堡垒机运维方式有什么 堡垒机运维方式主要成为浏览器方式、客户端软件方式、网页上直接运维以及网关运维四种方式，其中浏览器运维方式与网页运维方式具有相似之处，不需要安装任何软件硬件就可以实现。...在这四种方式网关运维方式采用的是SSH网关方式，可以直接登录到连接的主机上，进行详细化的管理，这种管理方式安全，操作方式上相对复杂，但是基本上操作一遍就可以掌握方法。
介绍 本文描述了如何监控Linux/UNIX的“私有”服务和属性，如： CPU负载 内存占用率 磁盘利用率 登录用户 运行进程等等 一、利用NRPE监控远程Linux的”本地信息“ 前面已经对远程...Linux 主机是否存活做了监控，而判断远程机器是否存活，我们可以使用ping 工具对其监测。...这里介绍其通过NRPE监控远程Linux主机的方式。...OK， 可以看到我们刚才定义的主机linux-192.168.11.101已经被监控。...修改上面的配置： # cd /etc/nagios/monitor # vim hosts.cfg # use linux-server 我们发现它使用的linux-server
主成分分析是什么 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），一种降维方法，在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系由数据本身决定，在新坐标系中，...这样执行后会发现前几个坐标轴已经差不多囊括所有大差异了，剩下的就不要了，所以实现了降维。 上面从理论上讲了主成分分析和它是如何一步一步实现降维的，有一个感性认识。...主成分分析能做什么 降维，在多个指标中只取重要的几个指标，能使复杂问题简单化，就像说话说重点一样。...主成分分析怎么用 要做的事就是使用tensorflow里的MNIST数据集，取前100张图片中所有的手写数字7图片，对他们进行主成分分析，输出经过降维反变换回去的图片，对比差异，看看降维后的效果。...主成分分析效果是什么 ? 不难发现降维后数字7长得规则多了，或许降维后再用tensorflow入门教程的softmax进行分类accuracy会更高。
本篇主题就是记录博主针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。...Linux服务器被黑遭敲诈，如何在3小时内紧急逆袭 作者介绍：陈浩，北信源研发工程师，五年Linux运维工作经验，热衷运维技术研究、实践和团队分享。...看完就会用的 GIT 操作图解分析 无论你是前端还是后台，无论是运维还是移动端研发，GIT 是逃避不了的东西，当然你说你要用 SVN，那不在这次的讨论范围之内。...本文主要讲述如何在 Linux 下连接 V** 服务。....… 10 个非常有趣的 Linux 命令 Linux 当中有很多比较有趣的命令，可以动手看看，很简单的。
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种降维方法，也是在文章发表中常见的用于显示样本与样本之间差异性的计算工具。...在上一次教程中，我们教大家如何绘制二维主成分分析图，不过有时候二维的平面没有办法展示出样本之间的差异，所以需要用更多维度，比如三维主成分分析图来展示。...本次教程为大家带来是，是如何根据表达谱数据，通过运用主成分分析的方法，显示样本与样本之间的差异性，并且在三维坐标上展示这些差异。 ?...02 主成分分析 使用gmodels包中的fast.prcomp函数计算PCA。该包计算运行所用时间比R内置prcomp函数要快很多。...计算完成后查看PCA计算前6行，可以看出最终的结算结果为一个矩阵，一共有10列10行，每一行为一个样本，每一列为一个主成分（PC）。
简介 主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）是常用的降维方法，用较少的互不相关的新变量来反映原变量所表示的大部分信息，有效解决维度灾难问题。...（插播反爬信息 ）博主CSDN地址：https://wzlodq.blog.csdn.net/ 第一主成分 将特征向量从大到小排序 (\lambda_2>\lambda_1) ，依次得到第N主成分。...，将数据降为k维。...第一主成分贡献率很大，取k=1即可，将二维特征降维一维，即用第一主成分，计算降维后的数据： 样品1新特征： \frac{4}{\sqrt{17}}×1+\frac{1}{\sqrt{17}}×2≈1.46...可以使用参数n_components定义需要保留的特征维数，降到多少维，默认1，可以置为‘mle’自适应取值。 可以使用fit_transform方法训练数据，同时返回降维后结果。
主成分分析是什么 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），一种降维方法，在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系由数据本身决定，在新坐标系中，第一个坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向...这样执行后会发现前几个坐标轴已经差不多囊括所有大差异了，剩下的就不要了，所以实现了降维。 上面从理论上讲了主成分分析和它是如何一步一步实现降维的，有一个感性认识。...主成分分析能做什么 降维，在多个指标中只取重要的几个指标，能使复杂问题简单化，就像说话说重点一样。...主成分分析怎么用 要做的事就是使用tensorflow里的MNIST数据集，取前100张图片中所有的手写数字7图片，对他们进行主成分分析，输出经过降维反变换回去的图片，对比差异，看看降维后的效果。...主成分分析效果是什么 ? 不难发现降维后数字7长得规则多了，或许降维后再用tensorflow入门教程的softmax进行分类accuracy会更高。
现在是时候提高下有关数学的档次了，主成分分析PCA是本书里第一个要讨论的高级技术。...can normally be separated quite well using all the dimensions: 这对于因维度产生问题的数据分析非常有用（维度灾难），算法在初始训练时应用高维数据集将造成过拟合...The usefulness of two dimensions is that it is now very easy to plot.实用的二维数据很容易用图形展示 ?
这里以 Centos7 主网卡双IP配置为例，多IP配置同理 控制台配置多IP 1.实例页面，点击 ins-xxxxxxx 实例名，进入实例详情页面； image.png 2.实例详情页面，点击【弹性网卡
使用虚拟机运行Linux操作系统通常会比在物理机上直接安装系统的运行效率更低，本篇博文将介绍如何优化虚拟机的设置，进而提升虚拟机性能体验。...第5步：选择VMware菜单：编辑–>首选项–>设备，取消勾选”虚拟机运行时在主机上禁用自动运行“。 以上的五个首选项设置是针对所有虚拟机设置的，对所有虚拟机都起作用。
一类是主数据库（master），一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动 将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库...下面简单记录下Redis主从复制的操作记录： 1）机器信息 Redis主从结构支持一主多从，这里我使用一主两从（一主一从也行，配置一样） 主节点 182.48.115.236 master-node...，可以使用SSDB主主模式代替Redis实现主主同步环境。...而多主可以理解为互为主从. SSDB的双主和多主配置 SSDB 数据库是支持双主(双 Master)和多主架构的. 而且, 我们的应用也是部署双主架构, 但当作单主来用....d）一定要记得修改你的 Linux 内核参数, 关于 max open files(最大文件描述符数)的内容，详情参考：构建C1000K的服务器
一、双主双从架构介绍 在MySQL多主多从的架构配置中和双主双从是一样的，学会了双主双从的架构部署，多主多从的配置也同样就回了。下面以双主双从作为示例演示。...，但是目前位置这两个一主一从还没有任何关系，所以接下来我们就要配置两台主机上的关联了。...1：代表所有写操作都随机的发送到配置的witerHost上 switchType：-1：代表不自动切换，1：代表自动切换 说明4：双主双从即配置两个writeHost和readHost组合，如果是多主多从即配置多个...十、双主双从的高可用测试 测试一台主机宕机下，双主双从是否可以继续运行。 ...MySQL依然可读可写，所以高可用也没问题 总结：在双主双从的基础上，多主多从同样的实现思路。
---- 1背景 在 MySQL 主备同步中，存在 stop slave；reset slave all 这样的命令来控制关闭主备线程，删除主备相关信息。...说明 MySQL 中是主备库同步；OceanBase 中类似场景存在于主备集群中。 OceanBase 主备集群没有 stop slave; reset slave all 的命令，但有类似场景。...验证一下，当 【主备集群 clog 同步断开时间】 > 【clog 的保留时间】，再次开启主备集群间的 clog 同步，新数据是否丢失？...那么，OceanBase 主备集群与 MySQL 主备库，在关闭主备线程，删除主备相关信息上有哪些区别呢？...' cluster_id=xxxxxxxxx 删除主备关系：主备库解耦（较为繁琐，OCP V3.3.0 可以白屏化操作） 当 clog 同步断开，主节点日志过期，重新打开日志同步：备集群不会丢数据 当
主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效的减轻单台数据库的压力。...二、一主一从原理 MySQL的主从复制是基于二进制(binlog)实现的 说明1：当主服务器的MySQL执行了DML，DDL语句之后，会将数据的变更写入到binlog日志中 说明2：在从服务器上有一个...然后反映到自身的数据库上 三、主从复制准备 两台MySQL主机 192.168.3.91：角色master 192.168.3.90：角色slave 具体主从复制的配置如果不会的请参考《MySQL运维2...然后在主服务器上创建rw数据库，这时在从库上就会自动创建rw数据库 然后再在主服务器上的rw库中创建一个tb_test用于测试的表 create table tb_test(id int auto_increment...说明2：因为主从复制是从到主到从单向的复制，所以说明我们写数据一定是写入到主库的，不然从库是不会有数据的。 说明3：所以我们已经实现了简单的数据读写分离。
一、找出占用CPU 内存过高的进程#!/bin/bashecho "-------------------CUP占用前10排序-----------------...
如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数？...Linux自动地使用所有空闲的内存作为高速缓冲，当程序需要更多的内存时，它也会自动地减小缓冲的大小。...某个账号登陆linux后，系统会在哪些日志文件中记录相关信息？...在Linux系统下如何按照下面要求抓包：只过滤出访问http服务的，目标ip为192.168.0.111，一共抓1000个包，并且保存到1.cap文件中？...在Linux下如何指定dns服务器，来解析某个域名？ dig @DNSip domain.com 35.
作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。...本小章内容就是Linux进阶部分的日常运维部分，掌握这些日常运维技巧或者方法在我们的日常运维过程中会带来很多方便。...主要从以下几个部分来讲解： Linux日常运维-主机名&hosts Linux日常运维-history(本章节) Linux日常运维-SSHD(一) Linux日常运维-SSHD(二) Linux日常运维...-ENV(一) Linux日常运维-ENV(二) Linux日常运维-任务计划 history 命令用于显示当前 Bash shell 会话的命令历史记录。
主成分分析正是这样一个化繁为简的过程，其目的主要包括三个方面，一是减少决策变量数，也就是降维；二是用少数几个综合指标代表大部分信息；三是防范多重共线性，即防止变量间相关性较强使得模型估计失真。...主成分分析的步骤 （1）原始数据标准化 （2）计算标准化变量间的相关系数矩阵 （3）计算相关系数矩阵的特征值和特征向量 （4）计算主成分变量值 （5）统计结果分析，提取所需的主成分 本期“品玩SAS”以主成分分析为题...（x4）、居民消费价格指数（x6）的系数最大，可以把第二主成分看做反映人民生活水平的综合指标；第三主成分中存货周转量（x5）的系数最大，可以把第三主成分看做单独的货物周转指标。...得出累积贡献率达到85%的主成分变量，在本例中前三个主成分贡献率之和为87.49%，满足前述三个目的：减少决策变量数、保留大部分信息、相互独立。下面探究十省市在主成分上的表现情况。...感谢《主成分分析——化繁为简的降维打击》原文作者刘璐提供优秀文章，我们会将更多投稿文章定期分享给大家，再次感谢投稿作者的支持！
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