在 Linux 中的实现 信号量: 通过信号量可以实现对资源的计数,确保同一时刻只有有限数量的线程或进程能够访问共享资源。...unsetunset互斥(Mutex)unsetunset 互斥是一种用于确保共享资源互斥访问的机制。在多线程或多进程环境中,互斥锁是最常见的互斥机制。...在 Linux 中的实现 互斥锁(Mutex): 在 Linux 中,互斥锁通常通过 pthread_mutex_init、pthread_mutex_lock 和 pthread_mutex_unlock...在 Linux 中,自旋锁通常通过 spin_lock 和 spin_unlock 进行操作。 以上是在 Linux 中实现同步和互斥的一些常见机制。...请注意,实际应用中的同步和互斥可能更加复杂,具体的设计取决于应用的需求。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用 Linux 中的 pthread_mutex_t 来实现互斥锁。
Looper 后调用了 Looper.loop() 这个死循环为什么不会阻塞主线程,当时回答因为在 Looper.loop() 方法里调用了 MessageQueue.next() 方法,这个 next() 中调用了...nativePollOnce() ,这个本地方法最终实现是 android_os_MessageQueue_nativePollOnce ,因为这里的 IO 机制采用 epool ,当它没有消息时会调用...select 多路复用 IO 模型 先解释一个Linux中文件描述符的概念,通过文件描述符,可以找到文件指针,从而进入打开文件表,文件表里有很多关于文件的相关信息。...关于Linux的IO多路复用模型还有 poll 和 epoll ,这里说一下它们之间的区别,poll 可监视的 IO数量大于 select,而 epoll 和其他两个函数的区别就是不会轮询文件描述符来操作
大家好,又见面了,我是全栈君 idr在linux内核中指的就是整数ID管理机制,从本质上来说,这就是一种将整数ID号和特定指针关联在一起的机制。...举个例子,在I2C总线中,每个设备都有自己的地址,要想在总线上找到特定的设备,就必须要先发送该设备的地址。...遇到这种清况,我们就可以采用idr机制,该机制内部采用radix树实现,可以很方便地将整数和指针关联起来,并且具有很高的搜索效率。...(1)获得idr 要在代码中使用idr,首先要包括。...这些函数都定义在中 下面,我们通过分析I2C协议的核心代码,来看一看idr机制的实际应用: <linux-2.6.23/drivers/i2c/
参考: 浅谈TCP/IP网络编程中socket的行为 Linux进程调度 IO复用主要是服务端通过select(),poll(),epoll()等方式,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪...从Linux 2.4版本开始,操作系统底层提供了scatter/gather这种DMA的方式来从内核空间缓冲区中将数据直接读取到协议引擎中,而无需将内核空间缓冲区中的数据再拷贝一份到内核空间socket...相关联的缓冲区中,此时只有外设缓存区满时写操作才会阻塞。...参考: 浅谈 Linux下的零拷贝机制 TCP TCP的TIME_WAIT有两个作用: 防止前一个TCP连接的残留数据(在序列号恰好正确的情况下)进入后续的TCP连接中 防止TCP挥手过程发出去的最后一个...可以看到reno算法在发生拥塞避免时不会将cwnd变为1,这样提高了传输效率,快速重传和快速恢复机制也有利于更快探测到拥塞。 ?
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能...当创建好epoll句柄后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close() 关闭,否则可能导致fd被耗尽...epoll的事件注册函数,第一个参数是 epoll_create() 的返回值,第二个参数表示动作,使用如下三个宏来表示: [cpp] EPOLL_CTL_ADD //注册新的fd到epfd中;...EPOLL_CTL_MOD //修改已经注册的fd的监听事件; EPOLL_CTL_DEL //从epfd中删除一个fd; 第三个参数是需要监听的fd,第四个参数是告诉内核需要监听什么事...select支持的句柄数是有限制的, 同时只支持1024个,这个是句柄集合限制的,如果超过这个限制,很可能导致溢出,而且非常不容易发现问题, TAF就出现过这个问题, 调试了n天,才发现:)当然可以通过修改linux
struct semaphore { spinlock_t lock; unsigned int count; struct list_head wait_list; }; 在linux...中,信号量用上述结构体表示,我们可以通过该结构体定义一个信号量。...假定生产者和消费者是互相等效的,只要缓冲区未满,生产者就可以把产品送入缓冲区,类似的,只要缓冲区未空,消费者便可以从缓冲区中取走产品并消费它。...生产者—消费者的同步关系将禁止生产者向已满的缓冲区中放入产品,也禁止消费者从空的缓冲区中获取产品 问题分析: 需要定义两个信号量,一个用于互斥访问缓冲区,另一个用于生产者与消费者之间的同步。...为使生产者进程与消费者进程并发执行,在两者之间设置了n个缓冲区,生产者将产品放入一个缓冲区中,消费者可以从一个缓冲区中取走产品去消费。
RELRO(RELocation Read Only) 在Linux中有两种RELRO模式:Partial RELRO 和 Full RELRO。Linux中Partical RELRO默认开启。...NX(windows中得DEP) NX:No-eXecute DEP:Data Execute Prevention 也就是数据不可执行,防止因为程序运行出现溢出而使得攻击者的shellcode可能会在数据区尝试执行的情况
这时,相对轻量级的原子操作API就无法满足这种应用场景的需求了,我们需要一种更强的同步/互斥机制,那就是软件层面的「锁」的机制。...Linux中主要有两种同步锁,一种是spinlock,一种是mutex。...如何加锁 Linux中spinlock机制发展到现在,其实现方式的大致有3种。...Linux版本 再来看下基于ARMv6的Linux中,ticket spinlock的实现(相关代码位于/arch/arm/include/asm/spinlock.h): static inline...也许,它还有优化的空间…… 至此,对Linux中不同处理器架构可能采用的三种spinlock的实现方式的介绍就告一段落了,下文将开始介绍Linux中spinlock的具体使用方法。
这次主要涉及的是对Paging运用的全面介绍,相信你阅读了这篇文章之后将对Paging的运用了如指掌。...Paging专注于有大量数据请求的列表处理,让开发者无需关心数据的分页逻辑,将数据的获取逻辑完全与ui隔离,降低项目的耦合。...下面我们通过两个具体实例来对Paging进行了解 Database中的使用 自定义DataSource 2 Database中的使用 Paging在Database中的使用非常简单,它与Room结合将操作简单到了极致...一个基于Paging的Database列表已经完成,是不是非常简单呢?...而这其中与Paging相关的是对DataSource与DataSource.Factory的具体实现。
Linux自身安全机制之SECCOMP 01 SECCOMP的由来 Seccomp是 "secure computing" 的 缩写。是Linux内核2.6.12版本(2005年3月8日)中引入。...3.5内核版本中, 引入seccomp第二种匹配模式:SECCOMP_MODE_FILTER。...(以下Seccomp-BPF皆指seccomp的过滤模式) 而在该模式下,进程可以指定允许哪些系统调用,而不是像最开始的限制到4个系统调用中。...的使用 容器中 seccomp的使用,本质是对Seccomp-BPF的再封装使用;通过简单的配置文件来达快速设置多个容器的seccomp安全应用(以下全部以docker为例)。...seccomp做为容器中最后一道安全防御机制, 本质是对seccomp-BPF的再封闭使用,来达到最小权限来运行Docker容器,而从避免恶意软件对容器本身越权的行为,把恶意行为限制到容器内, 避免扩散
我们先从计算机组成原理的层面介绍DMA,再简单介绍Linux网络子系统的DMA机制是如何的实现的。 一、计算机组成原理中的DMA 以往的I/O设备和主存交换信息都要经过CPU的操作。...“图1”中的“接口”既包括实现某一功能的硬件电路,也包括相应的控制软件,如 “DMA接口” 就是一些实现DMA机制的硬件电路和相应的控制软件。 “DMA接口”有时也叫做“DMA控制器”(DMAC)。...二、Linux网络子系统中DMA机制的实现 1. DMA机制在TCP/IP协议模型中的位置 网卡明显是一个数据流量特别大的地方,所以特别需要DMA方式和主存交换数据。...下图可以看到DMA机制位于TCP/IP协议模型中的位置数据链路层。...这里就以该网卡的驱动程序为例,初步分析它是怎么建立DMA机制的。 源码目录及文件: ? 内核模块插入函数在e1000_main.c文件中,它是加载驱动程序时调用的第一个函数。
例如,进程间通信的机制之一:共享内存(在这里不做详解):多个进程可同时访问同一块内存。如果不对访问这块内存的临界区进行互斥或者同步,那么进程的运行很可能出现一些不可预知的错误和结果。...接下来我们了解三种常见的Linux下的互斥操作—>锁。 1.互斥锁(mutex) 特点:对于读者和写者来说。只要有一方获取了锁,另一方则不能继续获取,进而执行临界区代码。...PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER 来静态初始化互斥锁, 方法如下: pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; 在LinuxThreads实现中,...在同一进程中 的线程,如果加锁后没有解锁,则任何其他线程都无法再获得锁。...这种机制允许使用的锁定原语有非常高的执行效率:由于绝大多数 的操作并不需要在多个进程之间进行仲裁,所以绝大多数操作都可以在应用程序空间执行,而不需要使用(相对高代价的)内核系统调 用。
在Linux 操作系统中,当应用程序需要读取文件中的数据时,操作系统会先分配一些内存,将数据从磁盘读入到这些内存中,然后再将数据发给应用程序;当需要往文件中写数据时,操作系统先分配内存接收用户数据,然后再将数据从内存写到磁盘上...缓存机制:Linux引入了buffers和 cached机制,buffers与cached都是内存操作,用来保存系统曾经打开过的文件以及文件元数据,这样当操作系统需要读取某些文件时,首先在buffers...在Linux系统中数据可分为两大类,数据和元数据,数据泛指普通文件中的实际数据,元数据是用来描述一个文件的特征的系统数据。...根据Linux虚拟内存管理机制,这种行为是正常的。要理解为什么缓存会变得如此之高,以及为什么这不是一个问题,就必须了解I/O在Linux上是如何工作的。...slab分配器是内核中管理内存的一种机制,其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。 如果buffers/cached过高,如何排查哪些进程引起的?
最近Docker技术越来越受到关注,作为Docker中很重要的一项技术,Namespace也就经常在Docker的简介里面看到。 在这里总结一下它的内部机制。也解决一下自己原来的一些疑惑。...Linux的Namespasce Linux Namespaces是一种轻量级的虚拟化形式。操作系统在内存,CPU上,已经使用了虚拟化的技术,让每个进程都认为是自己独占了内存和CPU。.../proc/[pid]/ns 这个时候,Linux一切皆文件的设计就体现出了它的优势。我们可以直接通过proc中的ns文件来获取这个Namespa的标示。...参考 Linux内核的namespace机制分析 Namespaces in operation, part 1: namespaces overview Docker基础技术:Linux Namespace...(上) Docker基础技术:Linux Namespace(下)
在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。...epoll IO多路复用模型实现机制 由于epoll的实现机制与select/poll机制完全不同,上面所说的 select的缺点在epoll上不复存在。...epoll通过在Linux内核中申请一个简易的文件系统(文件系统一般用什么数据结构实现?B+树)。...epoll实现机制 当某一进程调用epoll_create方法时,Linux内核会创建一个eventpoll结构体,这个结构体中有两个成员与epoll的使用方式密切相关。...总结 以上就是本文关于linux epoll机制详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
作者简介:中年码农,做过电信、手机、安全、芯片等行业,靠Linux混饭吃。...和用户态程序的 coredump 机制类似。...下面就来详细的分析整个 kdump 机制的详细原理。...在现在的 ubuntu 中只需要安装一个 linux-crashdump 软件包就自动帮你搞定: sudo apt-get install linux-crashdump 安装完后,可以通过 kdump-config...所以可以看到 /proc/kcore 和 /proc/vmcore 这两个文件是整个机制的核心,我们重点分析这两部分的实现。
1、简介: RCU(Read-Copy Update)是数据同步的一种方式,在当前的Linux内核中发挥着重要的作用。...3、相应资料: Linux内核源码当中,关于RCU的文档比较齐全,你可以在 /Documentation/RCU/ 目录下找到这些文件。 Paul E....2,在读取过程中,另外一个线程插入了一个新节点,而读线程读到了这个节点,那么需要保证读到的这个节点是完整的。这里涉及到了发布-订阅机制(Publish-Subscribe Mechanism)。...为此RCU机制提供了相应的API来实现这个功能。...可以通过优化屏障来解决该问题,RCU机制对优化屏障做了包装,提供了专用的API来解决该问题。
1)/proc/sys/kernel/core_uses_pid可以控制core文件的文件名中是否添加pid作为扩展。.../a.out bt 4.开发板上使用core文件调试 ----------------------------- 如果开发板的操作系统也是linux,core调试方法依然适用。...如果开发板上不支持gdb,可将开发板的环境(依赖库)、可执行文件和core文件拷贝到PC的linux下。
这次主要涉及的是对Paging运用的全面介绍,相信你阅读了这篇文章之后将对Paging的运用了如指掌。...下面我们通过两个具体实例来对Paging进行了解 Database中的使用 自定义DataSource 2 Database中的使用 Paging在Database中的使用非常简单,它与Room结合将操作简单到了极致...其中Config中的参数代表每页请求的数据个数。...一个基于Paging的Database列表已经完成,是不是非常简单呢?...PositionalDataSource: 通过在数据中的position作为key,来获取下一页数据。这个典型的就是上面所说的在Database中的运用。
OOM分析 oom_killer(out of memory killer)是Linux内核的一种内存管理机制,在系统可用内存较少的情况下,内核为保证系统还能够继续运行下去,会选择杀掉一些进程释放掉一些内存...核心函数为out_of_memory,函数处理流程: 通知系统中注册了oom_notify_list的模块释放一些内存,如果从这些模块中释放出了一些内存,那么皆大欢喜,直接结束oom killer流程,...或者有一些进程正在结束中,那退出本次oom的处理,等待其它进程结束,防止不必要的进程kill动作*/ goto out; /* 找了一圈,没有找到任何一个进程可以被杀死(全都是背景深厚的进程.../proc//oom_score_adj:(-1000~1000) 取值范围:-999~1000:,值越小进程越不容易被选中 禁止oom killer选中PID进程:-1000 注意: 内核中已经废弃了...dump_header(p, gfp_mask, order, mem, nodemask); //打印内核进程等的状态信息 if (p->flags & PF_EXITING) { //进程正在结束中
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