linux中numa设置

基础概念

NUMA（Non-Uniform Memory Access）是一种用于多处理器计算机的内存访问架构。在NUMA系统中，内存被划分为多个节点，每个节点都有自己的处理器和本地内存。处理器访问本地内存的速度比访问远程内存（属于其他节点的内存）要快。NUMA设计旨在提高多处理器系统中的内存访问效率。

优势

1. 提高性能：通过减少处理器访问远程内存的延迟，NUMA可以提高系统的整体性能。
2. 更好的资源利用：NUMA允许系统更好地分配和管理内存资源，特别是在多处理器系统中。
3. 可扩展性：NUMA架构支持更多的处理器和更大的内存容量，适用于高性能计算和大规模数据处理。

类型

1. 对称多处理（SMP）：所有处理器共享相同的内存和I/O资源。
2. 非对称多处理（ASMP）：处理器之间共享内存，但每个处理器有自己的I/O资源。
3. NUMA：处理器访问本地内存的速度比访问远程内存快。

应用场景

1. 高性能计算（HPC）：NUMA架构适用于需要大量计算资源和内存的高性能计算任务。
2. 数据库服务器：NUMA可以提高数据库服务器的性能，特别是在处理大量数据时。
3. 虚拟化环境：在虚拟化环境中，NUMA可以帮助更好地分配和管理虚拟机的内存资源。

遇到的问题及解决方法

问题：NUMA配置不当导致性能下降

原因：

• 进程或线程被调度到不合适的NUMA节点上，导致频繁的内存访问延迟。
• 内存分配不均匀，某些节点的内存使用率过高，而其他节点的内存未充分利用。

解决方法：

1. 调整进程或线程的NUMA亲和性：
2. 调整进程或线程的NUMA亲和性：
3. 这会将进程绑定到NUMA节点0，并从该节点分配内存。
4. 使用内存分配策略：
5. 使用内存分配策略：
6. 这会使得内存分配在所有NUMA节点上均匀分布。
7. 监控和调整系统配置： 使用工具如numastat、numactl --hardware等监控NUMA节点的使用情况，并根据实际情况调整系统配置。

参考链接

• Linux NUMA Support
• numactl man page

通过以上方法，可以有效解决NUMA配置不当导致的性能问题，并优化系统的内存访问效率。