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Linux CPU监控

如果系统不可中断的睡眠态的进程比较多,可以确认系统在I/O上遇到了瓶颈。而这些I/O往往是磁盘I/O。由于与磁盘读写有关系,建议使用dstat 命令(同时看见CPU与I/O信息)来分析。...LinuxCPU正是采用硬中断与软中断结合的方式来处理问题的。...由于硬中断比软中断过程短得多,所以作为性能监控往往需要监控软中断。...sy系统方式下执行一个进程花费的百分比id没有使用本地磁盘I/O时CPU空闲或等待时间百分比wa等待I/O CPU时间百分比 在Systemcs就表述在某一段时间间隔内每秒上下文切换的个数。...S 08:18 0:00 [scsi_eh_12] 14)在多CPU的系统里,查看所有CPU的信息 可以使用mpstat查看多CPU的系统里的信息。

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    linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存

    linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU:vmstat ,sar –u,top 磁盘IO:iostat –xd,sar –d,top 网络IO:iftop -n,ifstat,dstat –...● %CPU,进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。  ● %MEM,进程使用内存的百分比。  ● VSZ,进程使用的虚拟内存大小,以K为单位。  ...● TIME,进程使用的总CPU时间。  ● COMMAND,被执行的命令行。...—————————————————————————————————————————————— Top top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统各个进程的资源占用状况,类似于Windows...: 采样周期内进程所占cpu百分比 %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比 TIME+: 进程使用cpu时间总计 COMMAND: 拉起进程的命令 传送门: 大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎

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    Linux 性能监控CPU 、Memory 、 IO 、Network

    如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 top 最常用 略 vmstat $ vmstat 1 (1 表示 1s 输出一次...由于CPU的速度远高于主内存,CPU直接从内存存取数据要等待一定时间周期,Cache中保存着CPU刚用过或循环使用的一部分数据,当CPU再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就减少了CPU...Linux 内核希望能尽可能产生次缺页中断(从文件缓存区读),并且能尽可能避免主缺页中断(从硬盘读),这样随着次缺页中断的增多,文件缓存区也逐步增大,直到系统只有少量可用物理内存的时候 Linux 才开始释放一些不用的页...2.监控工具 sar $ sar -d 2 3 (2秒一次 共3次) Linux 3.10.83-1-tlinux2-0021.tl1 (xgame_9_zone1) 06/22/17...%util表示一秒有百分之几的时间用于I/O操作。

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    Linux 操作系统使用Shell脚本监控CPU、磁盘、内存使用

    在日常运维工作,大部分企业都会搭建自己的可视化监控大屏,但是对于小型企业或者是个人玩家来说这样做的成本和难度会大大提高,下面我就分享一个Shell脚本监控Linux服务器的CPU、磁盘、内存。 #!.../bin/bash ############################################## #Filename: jiankong.sh #Description: 监控cpu、磁盘...'+%F %T'` #获取cpu使用率 cpuUsage=`top -b -n5 | fgrep "Cpu(s)" | tail -1 | awk -F'id,' '{split($1, vs, "...=`df -h | grep $data_name | awk -F '[ %]+' '{print $5}'` function check(){ echo -e "CPU使用率:${cpuUsage...使用率:${cpuUsage}% --> 磁盘使用率:${diskUsage}% --> 内存使用率:${mem_used_persent}%" >> $logFile fi } function

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    Linux 性能监控CPU&内存&IO监控Shell脚本1

    /bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "...$mem_total # 获取操作系统已使用内存总量 mem_sys_used=`free | grep Mem | awk '{print $3}'` echo "已使用内存总量(操作系统):"$mem_sys_used...# 获取操作系统未使用内存总量 mem_sys_free=`free | grep Mem | awk '{print $4}'` echo "剩余内存总量(操作系统):"$mem_sys_free...# 获取应用程序已使用的内存总量 mem_user_used=`free | sed -n 3p | awk '{print $3}'` echo "已使用内存总量(应用程序):"$mem_user_used...# 获取应用程序未使用内存总量 mem_user_free=`free | sed -n 3p | awk '{print $4}'` echo "剩余内存总量(应用程序):"$mem_user_free

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    详解Linux CPU负载和CPU使用

    CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait...以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观察,自己的一台双核志强2.8GHZ,2G内存的机器在平均负载到50左右,cpu使用率才接近...因此在cpu还空闲的情况下,如何提高io响应是减少负载的关键,很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了,我倒觉得如果这个时候cpu使用率比较低,则负载高可能不能很好说明问题,一旦cpu处理的进程处理完后,...真到cpu使用率一直90%以上,即使平均负载只有个位数(比如某一个进程一直在运算),那机器其实也已经繁忙了~ 其实,在前面的文章,也有写到cpu使用率低负载高,原因分析 cpu使用率低,但是load很高...下面,我根据”Understanding Linux CPU Load”这篇文章,尝试用最通俗的语言,解释这个问题。

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    使用Django监控LinuxUnix CPU 内存状态介绍

    前面的文章我们介绍了Python运维的一些基础 Python 的安装 cx_Oracle的安装 paramiko的安装 MySQL的安装 通过上面的模块我们可以获取Oracle数据库以及Linux系统的信息...具体可查看如下链接 Python自动化运维基础 接下来是如何使用Django来打造属于自己的监控系统 使用Django搭建网站 使用Django执行Oracle命令并在前端显示 运行Django自定义命令...打造自己的监控系统基础篇 最后是使用Django监控Oracle的性能 监控Oracle TOP SQL 前端展示Oracle 状态趋势,物理读逻辑读等 使用redis保存数据 使用pandas处理数据...使用highchart前端展示数据 Python监控系统之Oracle性能监控 接下来的这个专题为将Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页 注意事项 环境为:CentOS...主要流程如下 首先每小时抓取各个服务器的CPU内存情况 然后将抓到的数据存入redis数据库 接下来使用Django读取redis数据库里面的数据 用pandas将获取到的数据进行处理,主要为计算时间段的平均值

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    linux查看CPU使用

    top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu使用效率 %us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率...%id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu 2: vmstat vmstat 1...每秒采集一次cpu使用率,采集5次 3:sar 每秒采集一次cpu,共采集5次 ? 查看某个cpu使用情况 sar -P 0 -u 1 5 ? 进程队列长度和平均负载状态 sar -q 1 5 ?...runq-sz:运行队列的长度(等待运行的进程数) plist-sz: 进程列表的进程和线程数 ldavg-1:最后1分钟的平均负载 ldavg-5:过去5分钟的平均负载 ldavg-15:过去15分钟的系统平均负载...4:dstat 每秒cpu使用率情况获取 ? 最占cpu的进程获取 ?

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    值得收藏的 14 个 LinuxCPU 监控工具

    LC_ALL=C sar -A > sar.txt PS:这里直接使用sar -A,在ksar无法正常显示。...常见用法如下,-P ALL监控所有CPU,细节显示特定CPU;10表示每10秒监控一次;20表示监控20次。 $ mpstat -P ALL 10 20 结果如下: ?...11. atop atop是一个监控系统资源和进程的工具。它通过CPU使用率来对列表的进程进行降序排列,而每一个进程则包含了CPU、内存、磁盘和网络状态等信息。它的功能与top和htop类似。 ?...14.2 colplot使用 colplot是collectl工具集的一部分,其将collectl收集的数据在浏览器图形化展示。...: Linux 性能监控的全能冠军: https://linux.cn/article-3154-1.html [9] Collectl Documentation: http://collectl.sourceforge.net

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