零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中,已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中,Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的,否则,就不需要使用Hadoop了,分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上,进行3个节点Hadoop集群的安装,因此如果你还没有单机安装过Hadoop,那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
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花了近两天时间,终于把Hadoop的安装,实例运行实践了一遍。虽然还有很多东西都不大懂,但总算有了个好的开端,也算是对自己的一点安慰吧。
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建(上) Mr. 王:前面我们讲了很多关于并行算法的理论,今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可:我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王:我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过,Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本,如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合,比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲,Hadoop 的基本组成部分主要有两个:一个是MapReduce ;另一个
最近在学习大数据,需要安装Hadoop,自己弄了好久,最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装Hadoop的,但总会遇到一些问题,所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来,有什么不对的地方大家可以留言更正。 一、ssh免密登录 1、测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2、设置免密登录 1)、去掉 /etc/ssh/ss
1.Hadoop支持的平台: GNU/Linux平台是一个开发和生产的平台. hadoop已经被证明可以在GNU/Linux平台不是2000多个节点。win32是一个开发平台,分布式操作还没有在win32系统上很好的测试, 所以它不被作为生产环境。 2.安装hdoop需要的软件: linux和windows下安装hadoop需要的软件:
上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统,接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧!安装前先看看系统上有没有安装过jdk,输入java -version,如果查询出了其他版本的jdk版本,就先删除了,笔者这里使用jdk1.6。说开始就开始,下面开始说明安装步骤吧。
注:Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包, 适用于RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数 rpm 包在官方 repository 中是找不到的)
学习Hadoop有两天了,配置Hadoop到环境也用了两天,将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里,希望对大家有所帮助!
lzo压缩格式有很快的压缩/解压速度和合理的压缩率,并且支持分块(split),所以lzo是目前在Hadoop中最流行的压缩格式。hadoop中的lzo不是自带的,如果要支持lzo,需要另外安装。本文介绍了在hadoop2.0上安装和配置lzo,同样也适用于hadoop1.0。
关于上面的依赖包,如果在Ubuntu下,使用sudo apt-get install * 命令安装,如果在CentOS下,使用sudo yum install *命令来安装。
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本: 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流。转载请注明来自:
首先下载Eclipse LUNA,这里注意如果你是想在远程电脑上使用eclipse,也就是hadoop安装在linux下,而你想在win系列的电脑上连接并编写MapReduce程序,那么需要进行一项配置。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
俗语说,“磨刀不误砍柴工”。Hadoop操作前的准备工作可以加快Hadoop的操作与应用。
由于 Hadoop 是为集群设计的软件,所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况,这对于学习者来说会制造诸多障碍,主要有两个:
---- 软件准备 mysql安装包 下载地址:http://mirrors.sohu.com/mysql/ 我这里使用MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar ---- 1. 方法一:用rpm包手动安装 (1) 检查之前有没有安装过MySQL [root@hadoop01 ~]# rpm -qa | grep -i mysql mysql-libs-5.1.73-5.el6_6.x86_64 (2) 如果有就卸载 [root@hadoo
在安装spark之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建
安装虚拟机,IP地址192.168.52.129、主机名称centos、内存4G、硬盘50G
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有一种说法: /usr/local目录类似于windows下的Program Files目录,可以存放用户安装的软件。
本文为大数据基础系列 4:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析,以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
满足需要在不久的将来windows调试Linux下一个hadoop问题,Linux检查时需要的文件权限。和windows在没有必要,因此,有必要修改hadoop源代码,再次编译,过程例如以下:
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
大数据基础学习四:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题(以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例),本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
伪分布式:作为学习使用,与完全分布式一样,只不过是通过java进程模拟出来的假的分布式
输出java版本 虽然默认已经将Java的路径配置到了系统环境变量中,但由于后续需要使用JAVA_HOME,我们最好将JAVA_HOME显式写入到系统的配置文件中。参考链接:https://segmentfault.com/a/1190000007950960
前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置。 所有的节点存储我都设置为50GB。 在安装操作系统之前,我们需要提前规划
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB(单节点)环境配置2.2 Redis(单节点)环境配置2.3 ElasticSearch(单节点)环境配置2.4 Azkaban(单节点)环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark(单节点)环境配置2.6 Zookeeper(单节点)环境配置2.7 Flume-ng(单节点)环境配置2.8 Kafka(单节点)环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA(略)2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo,gzip,snappy,bzip2这4种压缩格式,笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景,以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。
优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快;hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样;有hadoop native库;大部分linux系统都自带gzip命令,使用方便。
一、Java安装 1、安装包准备: 首先到官网下载jdk,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz,下载到主目录 2、解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹,命令行: sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中,命令行: 进入jdk压缩包所在目录
我想使用Xshell连接Vm里面的虚拟机,所以先ifconfig查询IP,通过Xshell登录。
Apache Hadoop是一个开源框架,用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。 Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用MapReduce完成这些数据的处理。 YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配资源的API。
作者:白宁超 成都信息工程大学硕士 原文:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/4639474.html hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得。以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题。但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出。笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料。实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的。配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下
$>cp /mnt/hdfs/downloads/bigdata/jdk-8u65-linux-x64.tar.gz ~/downlooads
操作前需要准备: 1.虚拟机镜像:CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso 链接:https://pan.baidu.com/s/1O9a-6Sn7riGWG3mVQssTGg 提取码:rud1 2.jdk:jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1TdaCDaT_qriDMjbYFyphPw 提取码:qulj 3.hadoop:hadoop-2.7.2.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s/1Wt0mAUHKJDSYTUM5-u6CYw 提取码:oofe 或者官网: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/ 上述的如果百度云下载的慢的话,可以去各大开源论坛或者官网下载 博主使用的工具为Xshell,非常方便的一个软件,感兴趣的话可以动动自己的小手,去官网下载
根据文章内容,总结为:本文主要介绍了如何从零开始搭建一个Hadoop集群,包括安装、配置、集群部署等步骤,并提供了可能出现的问题和解决方法。同时,本文还介绍了如何格式化节点,以及使用Hadoop进行集群部署的一些常见问题和解决方法。
Hadoop生态圈仍处于欣欣向荣的发展态势,不断涌现新的技术和名词。Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce仍是最基础的部分,这篇文章记录了如何一步步在linux上安装单节点的Hadoop,之后就可以在它上面做一些练习了。截至目前(2018.7.16),Hadoop的最新版本是3.0.3,但使用最新版本的问题是:当你遇到问题时,所能找到的资料或者书籍都是针对较晚版本的。因此,对一项技术,如果没有达到特别熟悉,安装次新、或者次次新版本是一个相对稳妥的做法。所以,我选择安装的是2.9.1版本。
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK)
搭建Hadoop环境(在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建) http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
CentOS 7 安装成功后可能已经默认安装了OpenJDK的JRE,但平时进行JAVA开发时需要用完整的JDK,所以为了避免以后不必要的麻烦,在此卸载了OpenJDK的JRE,并重新安装了Oracle的JDK8
因为是课程要求,所以在自己电脑上安装了Hadoop,由于没有使用虚拟机,所以使用单机模拟Hadoop的使用,可以上传文件,下载文件。
Hadoop2.0的架构和1.0完全不一样,在安装配置上和1.0也有很大的不同,譬如配置文件的目录不一样了,还有要对yarn进行配置,这个在1.0是没有的。很多人第一次接触hadoop2.0的时候,会很不适应,而且官方的文档也有些写得不太清楚的地方,也有些错误。笔者在初次安装hadoop2.0的时候,看着官方的文档,中间也出现过很多问题。为了帮助大家很快的部署上hadoop2.0,笔者写了这篇文章。这篇文章主要就是介绍一个hadoop2.0的一个最基本最简单的配置,目的就是尽快的让hadoop2.0在机器上
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