对编码问题一直一知半解，之前也是得过且过，正好有个同事要我帮忙写个脚本，涉及这方面的问题，借这个契机研究了一下.
在编写和调试程序时，一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行，但如果程序比较完善需要快速运行，或者让同事在其他电脑上快速运行时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运行就有些麻烦了，对方也不一定很熟练使用命令行进行运行，因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路：1，把程序编译为exe文件，就是一个小软件，和QQ等软件的运行方式基本无差别，通过鼠标点击运行；2，另外的做法是编写批处理文件，点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境，例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
cffi是连接Python与c的桥梁，可实现在Python中调用c文件。cffi为c语言的外部接口，在Python中使用该接口可以实现在Python中使用外部c文件的数据结构及函数。
实际上，要解决遍历文件的问题，只需要使用 Python 自带的 glob模块即可：
PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行打包的应用程序。
蓝桥云课:oeasy 教您玩转 python_Python - 蓝桥云课 github:https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial gitee:oeasy教您玩转python教程: 面向零基础初学者的简明易懂的 Python3 入门课程，对没有编程经验的同学也非常友好。在vim下从浅入深，逐步学习。从基础入门学习到爬虫。 作者：oeasy
大多时间都在linux下工作，虽说不算系统管理员，也免不了要处理许多系统相关的东西。对linux还算熟悉，偶尔也在公司客串系统管理员的角色。于是就免不了要写许多自动化脚本的东西，来方便系统日常管理了。 bash脚本挺让人恶心的，属于dirty and quick一类。而Python语法清新可人，Python与系统的交互也极其便利，写自动化脚本再合适不过。 在此就分享些自己在写自动化脚本时中意的Python工具： 1、sh sh is a full-fledged subprocess replacemen
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。 进程信息 os包中相关函数如下： uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令，见Linux文件管理背景知识 get
陆陆续续断更好久好久了，这么久发生了很多事情，也思考了很多事情。突然发现拖延症已经严重影响到了我。
2、记住这个位置，把如下的这几行添加至Mac下的.bash_profile，linux的.bashrc或者安装了zsh的.zshrc文件的最下面一行中
为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换，使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做，我用virtualenvwrapper来做，方便管理 Windows环境下 假设python3在path下，python2未添加 安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenvwrapper-win 这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源，目的是加快下载速度，pip默认的是python的官方源
我一直在学习Linux 系统，但是最近还要学习51单片机，所以在Linux下给51单片机烧录程序那是非常必要的。
1、全部重新来，写一个最简单的在linux上docker使用卷的小案例，给完整的代码
简单的‘Hello World!’ Python命令行 假设你已经安装好了Python, 那么在Linux命令行输入: $python 将直接进入python。然后在命令行提示符>>>后面输入: >>>print('Hello World!') 可以看到，随后在屏幕上输出: Hello World! print是一个常用函数，其功能就是输出括号中得字符串。 （在Python 2.x中，print还可以是一个关键字，可写成print 'Hello World!'，但这在3.x中行不通 ） 写一段小程序 另一个
所以，实际开发的时候，我们总是使用一个文本编辑器来写代码，写完了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
去官网下载 pyinstaller 安装包：https://pypi.org/project/PyInstaller/#files
同一个目录下直接写import xx就好了，xx为自己要调用的模块名字，虽然会有下划线报错，其实，没有错，仍然可以调用，之前一直都被报错吓住了
Python解释器、pip工具箱和virtuanlenv虚拟环境都安装好了后，基本的Python环境就搭建好了，可以开始我们的“搬砖”之旅了。但是现在还缺一个好用的编辑器，这里推荐大家用pycharm。当然如果你有一些其他的编辑器也可以，比如sublime_text，notepad++，vscode，Anaconda等等。
由于历史原因，python长期存在两个版本，python 2和python 3，而且存在兼容问题。虽然经过开发者不断的努力，普遍转向Python 3，但Python 2仍然像打不死的小强，顽强的存在着。比如大多数Linux发行版本，python 2依然是默认版本。再加上python社区非常活跃，各种python库也在不停的向前发展，不同版本python库之间不兼容的情况一直存在。有时开发者也很尴尬，比如发布了一个项目到github，会有读者过来问，为什么代码在我这儿出错？
压缩包是互联网上软件发布的标准格式，同时对于系统管理很有用处。当我们需要将多份文件发送给别人的时候，最好通过压缩包的形式发送，还有在备份某些文件的时候，为了减少磁盘空间的占用，也需要对备份的数据进行压缩。
这阵子组内流行使用 Django 写管理端程序。大家习惯了在 Windows 上使用 PyCharm 等 IDE 快速方便地进行开发，但是由于管理端使用了一些公司的公共组件，而这些组件又只提供了 Linux 上的 Python 接口，因此必须在 Linux 上运行 Django 程序。值得庆幸的是，大多数的 IDE 都提供了远程调试功能， PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。
这篇讲一些关于 Linux 提权的方法，也是参考网上的一些提权方式，对于刚接触 Linux 提权的伙伴来说，需要花不少时间去理解，所以这里是以个人通俗易懂的思路去写，希望能帮到热爱学习的朋友，先写这些提权方法。若有更好的提权方式，欢迎老哥们在评论里补充一下。
在上一篇文章中，我们介绍了在 Python 中使用 BeeWare 框架编写图形程序并将其打包为安卓的apk文件程序。
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，目前支持运行 40 多种编程语言。
首先需要下载PyInstaller和UPX，UPX是用来压缩exe的，点击超链接下载吧，目前稳定版本是1.3，注意选择你使用的操作系统。
目前越来越流行，常应用于运维自动化、云计算、虚拟化、机器智能等领域；国内大公司BAT，京东，网易等都会用到。国外的YouTube、Google、Yahoo甚至NASA 也都使用Python。
我们还是以那个翻译程序为例子，上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包，这一次给各位老铁讲一讲，在linux下为python文件可以自己执行，从而不需要python xxx.py。
一套新的Linux环境，需要部署个python写的程序，逻辑就是读取EDB数据库，进行一些数据的操作。由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题。
因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。
长时间以来，一直针对Linux 服务器开发后台程序，每天面对的是黑框框，输出只有日志文件。偶尔需要模拟客户端测试，要么是写几行php代码，在浏览器上点一点，要么是写个小Python脚本在shell中执行一下。写了一些测试用的小脚本以后，越来越钟爱这种脚本测试方式了。想到什么测试case，三下五除二改改脚本就能测了。测试小脚本多多少少也写了十来个了。其实自己Php和Python的底子都不好，只是略懂一二，居然大部分问题都能google一下轻松解决，主要是也不需要使用神马高级特性哈哈。 最近的项
3.总结 最后，Python交互模式的代码是输入一行，执行一行， 而命令行模式下直接运行.py文件是一次性执行该文件内的所有代码。 可见，Python交互模式主要是为了调试Python代码用的，也便于初学者学习，它不是正式运行Python代码的环境！
朋友眼中你是小明(__name__ == '小明'), 你自己眼中你是你自己(__name__ == '__main__'),
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
adodb：我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3：BerkeleyDB的连接组件 Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetah cherrypy：一个WEB framework ctypes：用来调用动态链接库 DBUtils：数据库连接池 django：一个WEB framework docutils：用来写文档的 dpkt：数据包的解包和组包 MySQLdb：连接MySQL数据库的 py2exe：用来生成windows可执行文件 Pylons：我们领导推荐的web framework pysqlite2：SQLite的连接组件 pythonwin：Python的Windows扩展 setuptools：无奈，PEAK的一套python包管理机制 sqlalchemy：数据库连接池 SQLObject：数据库连接池 twisted：巨无霸的网络编程框架 wxPython-2.6：因为需要保持与linux相同的版本才没用最新的，GUI编程框架 pypcap：抓包的 python-dnet：控制网络安全的其他设备 pyevent：Python的事件支持 pydot：画图的，graphiz sendpkt：Python发包 simplejson：JSON的支持 DPKT：raw-scoket网络编程 Cx-oracle：连接oracle的好东东 Mechanize：爬虫连接网站常用 PIL：图像处理工具包 reportlab for PDF 文件。 PyQt4 for GUI界面 feedparser： rss解析 chardet：编码检测 scons: 项目构建工具，写好了模板用起来还是很方便的 scapy: 网络包构建分析框架,可编程的wireshark,有兴趣的google “Silver Needle in the Skype” pefile: windows pe文件解析器 winpdb: 自己的程序或者用别的库不太明白的时候就靠它了 pywmi: 省了好多折腾功夫 pylint: 培养良好的编码习惯 下面是准备用的,不做评论: pygccxml pyparsing pymacs idapython paimei pysvn pyLucene wikidpad
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符’w’或者’wb’表示写文本文件或写二进制文件
好兄弟一直让我写一篇关于自动化扫描漏洞的文章，由于在公司实习没时间写一些文章，这段时间离职闲下来后，准备写一下教程。PS：已经有很多大佬写过了，我这里只是更简单的写一下，以及记录一下我曾经踩过的坑。
最近在做数据流转的自动化项目，经常要用到一个模块 -- os模块，而这个模块在自动化运维开发过程中，经常要用到，索性今天就对这个模块的相关内容做一个学习和分享。该模块也是自动化运维开发的必备技能，也是DBA的必备技能哦！学之受用无穷；
安装什么的我直接略过，网上各种教程有的是，如果在安装中出了了什么问题，你解决不了的可以随时联系我。我接下来的操作就当作你已经安装完了Python3了！
机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍 PyCharm 最主要的一些能力，了解这些后，后面就需要我们在实践中再具体学习了。
本文假设读者熟悉 Python 开发，且计算机中已安装某个版本的 Python。该教程将使用 Python 3.6 版本，屏幕截图和 demo 均来自 macOS 系统。由于 PyCharm 可在所有主流平台上运行，读者在其他系统中会看到略微不同的 UI 元素，可能需要调整某些命令。
用网址链接直接用浏览器或者其他工具下载安装包，然后拷贝回linux系统中本地离线安装。
其实写网站之前应该先了解一下浏览器、服务器、http、html、css等等这些东西，我们直接一些，先写一个再说，这样比较直观，后面再回过头聊这些东西也会更容易理解。
目前Django的版本已经到1.11了。先去官网下载Linux对应的文件，然后解压&安装。（官网下载地址）
本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载。
想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？
前面的文章中，有许多地方都用到了Python的模块，这个到底是个什么神奇的东西呢？让我们来一起盘它！
PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。
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